Hesai ATX 激光雷达专为汽车市场设计，搭载英飞凌 32 位微控制器。激光雷达正逐渐成为车辆上的常用配置。尽管过去人们认为它主要用于自动驾驶，但如今激光雷达已广泛应用于高级驾驶辅助系统（ADAS），并成为几乎所有车型（燃油车或电动车）的主流配置。激光雷达不仅搭载在豪华车上，经济型车型也开始配备各类 ADAS 功能，例如前向碰撞预警、自适应巡航、紧急制动、远光灯辅助和车道偏离预警等。随着技术不断进步、激光雷达及其他电子系统成本下降，未来将会有更多 ADAS 功能普及到各类车型。今年，Hesa
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Hesai ATX 激光雷达 汽车市场 ADAS
ZF 与 SiliconAuto 发布了一款全新芯片架构，旨在简化自动驾驶高性能计算。两家公司在 2026 德国嵌入式展会（embedded world 2026）上，展示了这款实时 I/O 接口芯片搭配微控制器的方案，演示了如何直接在硬件层面获取并预处理自动驾驶系统所需的传感器数据。该设计面向下一代高级驾驶辅助系统（ADAS）与自动驾驶平台，相比传统的单片式 SoC 架构，在效率与灵活性上均有提升。对于关注车载计算发展趋势的工程师与系统设计者而言，该方案标志着行业正转向模块化小芯片（Chiplet）架构
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ZF SiliconAuto SoC ADAS 自动驾驶 芯片
● 瑞萨车规级ADAS SoC R-Car V4H被电装（Denso）采用，应用于其为丰田新款RAV4车型提供的TSS（LSS）控制单元● R-Car V4H负责执行核心ADAS信号处理任务，包括摄像头与雷达感知、驾驶员状态监测等，助力实现更高水平的车辆安全性能全球半导体解决方案供应商瑞萨电子近日宣布，其面向ADAS（高级驾驶辅助系统）的车规级片上系统（SoC）R-Car V4H，已被应用于丰田汽车全新RAV4车型的TSS（LSS）控制单元。该车型已于202
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瑞萨 ADAS SoC 丰田 RAV4 ADAS
现代汽车公司（Hyundai Motor Company）与起亚公司（Kia）详细阐述了一项名为 Vision Pulse 的驾驶员安全技术概念。该系统利用超宽带（UWB）信号探测非视距（beyond direct line of sight）障碍物，旨在为复杂城市及工业环境下的碰撞规避提供支持 —— 这些场景中，摄像头及传统传感器往往存在性能局限。对于从事汽车电子、ADAS 架构或车载互联领域的读者而言，此次发布揭示了 UWB 作为互补式感知层的应用潜力，也展示了如何在不单纯依赖激光雷达（LiDAR）或
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英飞凌与 HL Klemove 达成协议，深化汽车技术领域的合作，聚焦于支持软件定义汽车（SDV）的电子架构开发。双方签署了一份谅解备忘录，明确将在多个汽车领域开展联合开发工作。对于从事汽车电子、嵌入式系统开发的读者而言，此次合作具有重要参考价值，它清晰展现了半导体供应商与系统集成商正围绕区域架构、车载网络及感知技术协同发力，而这些技术正深刻影响着软件定义汽车项目推进。软件定义汽车架构：区域控制与车载网络根据协议，英飞凌与 HL Klemove 计划联合开发下一代区域控制单元，将英飞凌的微控制器、功率半导
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英飞凌 HL Klemove SDV ADAS 汽车电子
Vector 推出了 CANape Kernel，这是一款轻量化测量核心软件，可将基于 CANape 的数据采集功能拓展至运行 Windows 或 Linux 系统的 x64 及 ARM64 平台。该软件定位为独立的日志记录引擎，无需依托完整的 CANape 桌面环境即可运行，尤其适用于自动化或嵌入式测量场景。对于从事汽车电子、高级驾驶辅助系统（ADAS）开发以及软件定义汽车（SDV）验证工作的读者而言，这项发布具有重要参考意义 —— 它标志着数据采集架构正朝着分布式、跨平台的方向发展，能够部署在更贴近测
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自动化汽车半导体是德州仪器最新汽车产品组合更新的核心焦点。公司正在扩展其计算、感测和网络设备系列，旨在支持可扩展的ADAS和更高级别的车辆自动驾驶能力。对于致力于ADAS、集中式计算架构或区域车辆网络的读者，此次更新提供了关于供应商如何定位其硅片以应对不同车辆类别功能安全、系统集成和成本压力的洞见。集中式计算与边缘人工智能用于ADAS应用宣布的核心是TI的TDA5系列高性能汽车SoC，旨在支持集中计算和传感器融合任务。据公司介绍，这些设备在约10 TOPS到1200 TOPS的边缘AI性能之间扩展，采用专
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TI AWR2188 ADAS 4D雷达 以太网 SoC
当下，先进驾驶辅助系统（ADAS）的各类前沿功能与特性备受汽车行业关注，这一点毋庸置疑。但从实际应用角度来看，连接器、线缆这类看似不起眼的零部件，实则对整车设计的成功落地与可制造性起着至关重要的作用。实事求是地讲，无论是传统内燃机汽车、混合动力汽车还是纯电动汽车，其车载布线系统的复杂度都较十几年前大幅提升，已然成为一项独立的重大设计挑战。如今，汽车行业正加速向区域架构转型，以此支撑各类多样化的电子子系统。而为这些子系统的供电与信号传输进行布线，无疑进一步加剧了这一挑战。这类车载互连产品需满足多方面严苛要求
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ADAS Molex 数模混合连接器
随着车辆向软件定义架构和复杂的ADAS系统演进，行业正转向实时传感器处理、安全关键型智能和物理人工智能，以连接感知和执行。顺应这一趋势，Ceva公司近日宣布已授权BOS Semiconductors在其Eagle-A独立式ADAS系统芯片 (SoC) 采用SensPro™人工智能DSP架构。Eagle-A 专为高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶系统 (Autodrive) 而设计，集成了高端 NPU、CPU 和 GPU，并配备了用于摄像头、激光雷达 (LiDAR) 和雷达融合的专用传感接口。Cev
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三星电子株式会社全资子公司哈曼国际宣布，已达成最终协议，收购中福集团的先进驾驶辅助系统（ADAS）业务，该业务包括汽车计算解决方案、智能摄像头、雷达及ADAS软件功能。该交易估值约为17.6亿美元。哈曼的《消费者体验》。公司官员在新闻稿中表示，Automotive Grade.“战略重点是将领先科技品牌的速度、智能和直观体验引入车辆，同时满足汽车安全、可靠性和长期平台支持的最高标准。随着汽车制造商加速迈向软件定义车辆（SDV），这一方法将安全和辅助驾驶功能与舒适性、互联性和车载智能相结合。通过此次收购，H
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专注于汽车科技与时尚生活方式的哈曼国际日前宣布达成协议，将收购采埃孚集团旗下的高级驾驶辅助系统（ADAS）业务。哈曼国际表示，该高级驾驶辅助系统业务将涵盖车载计算解决方案、智能摄像头、雷达及高级驾驶辅助系统软件功能，本次交易估值达15亿欧元。这家供应商旨在将安全及辅助驾驶功能与舒适、互联及车内智能体验深度融合；哈曼预计，将采埃孚在高级驾驶辅助方面的技术优势与自身的数字座舱产品整合到集中式计算架构中，将为其下一代车辆架构的发展路线图提供支撑。哈曼表示：“这一方案将简化系统设计，降低集成复杂度，支持更高效的创
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哈曼国际 采埃孚 高级驾驶辅助系统 ADAS
Innoviz Technologies 发布了 InnovizThree，这是其汽车级激光雷达产品线的最新成员，标志着公司在性能、效率和成本方面迈出了重要一步。这款新传感器基于公司的InnovizTwo平台，同时大幅减少了体积、重量和价格。随着先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶的发展，InnovizThree因解决了激光雷达采用的两个长期障碍而备受关注：系统成本和车辆集成限制。根据新闻稿，该新平台旨在使高性能激光雷达在大规模汽车部署中更具可行性，同时开拓超越乘用车市场的机会。设计用于汽车集
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瑞萨电子公司正在扩展其以第五代（Gen 5）R-Car 系列为核心的软件定义车辆（SDV）解决方案。作为第五代家族的最新设备，R-Car X5H是业界首款采用先进3nm工艺技术制造的多域汽车系统单芯片（SoC）。它能够同时运行车辆功能，包括先进驾驶辅助系统（ADAS）、车载信息娱乐系统（IVI）和网关系统。瑞萨已开始采样第五代硅片，并作为下一阶段开发的一部分，提供完整的评估板和R-Car开放获取（RoX）白盒软件开发套件（SDK）。瑞萨还在推动与客户和合作伙伴的更深层次合作，以加速推广。在CES 2026
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预计2025年汽车SoC市场规模约为293亿美元。汽车SoC市场预计从2026年到2035年将以9.5%的复合年增长率增长。ADAS、自动驾驶功能和联网信息娱乐系统的日益集成正在推动汽车SoC市场的增长。汽车用片上系统(SoC)是一种集成了处理、存储、图形处理和控制功能的单芯片解决方案，驱动着ADAS、信息娱乐、连接和电动汽车电源管理等关键车辆系统,实现快速高效的车载计算。先进驾驶辅助系统(ADAS)的日益普及正在推动汽车SoC的需求增长,因为汽车正日益依赖实时处理。由于采用先进的驾驶辅助系统功能,如自动
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SoC市场 ADAS 自动驾驶
汽车电子市场规模在2025年达到3034.1亿美元，预计到2030年将攀升至4355.8亿美元，年复合增长率为7.75%。扩大每辆车的电子功能、安全与排放的监管要求以及加速电气化进程，使各类车辆对电子系统的需求保持旺盛的增长。半导体应用驱动了大多数创新周期，而区域架构通过支持OTA升级，降低了软件部署的成本。在近期芯片短缺之后，供应链韧性，尤其是宽禁带器件已成为战略重点。传统一级供应商（Tire 1）捍卫系统集成优势，抵御无晶圆厂和IDM半导体新进企业直接进入车企，这些半导体进入者瞄准了高价值的ADAS和
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ADAS 汽车电子市场 亚太主导 OTA 升级 软件定义汽车
adas介绍
高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistance System）是利用安装在车上的各式各样传感器（毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航），在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。 近年来ADAS市场增长迅 [
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