方案介紹 该方案基于主控平台STM32N6搭配ST的VD66GY图像传感器实现人体姿态的监控,系统利用VD66GY传感器采集环境图像数据,随后通过STM32N6处理器进行高效的图像分析和处理开发。 二、主要元件简介STM32N6
基于 Arm Cortex -M55 的微控制器,配备 ST神经-ART加速器、H264 编码器、Neo-Chrom 2.5D 图形处理器,
4.2MB连续型静态随机存取存储器用于实时数
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STM32N6 VD66GY 机器视觉
在2025北京机器视觉展览会(VisionChina)以“AI 视界:英特尔推动智能制造革新浪潮”为主题的英特尔论坛中,英特尔与诺达佳联合发布了基于英特尔® 酷睿™ Ultra 200H系列处理器的边缘AI控制器和基于英特尔锐炫™ 显卡的边缘智算一体机,为工业AI的规模化落地注入强劲动力。英特尔与诺达佳联合发布边缘AI控制器和边缘智算一体机 英特尔公司客户端计算事业部副总裁兼中国区总经理高嵩表示:“英特尔坚信,AI的真正价值在于其在实际场景中的落地。通过此次与诺达佳的联合发布,英特尔正将AI的强大能力转化
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工业AI 英特尔 机器视觉
近日,致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商—大联大控股宣布,其旗下诠鼎推出基于新突思(Synaptics)SL1680嵌入式处理器的机器视觉AI Hub方案。图示1-大联大诠鼎基于Synaptics产品的机器视觉AI Hub方案的展示板图在传统安防系统中,许多摄像头并不具备AI功能。因此,在面对追踪、数据统计等复杂任务时,这些设备仍高度依赖人工操作,不仅耗费大量人力成本,且在效率与准确性上存在明显短板。在此背景下,大联大诠鼎基于Synaptics SL1680嵌入式处理器推出机器视觉AI Hub
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大联大诠鼎 Synaptics 机器视觉 AI Hub
视觉技术在许多自动化活动中发挥着关键作用,制造、娱乐、交通运输和医疗保健等领域更是越来越重视发展视觉系统。市场对快速、准确成像的需求愈发迫切,同时分析技术和人工智能 (AI) 加速发展,新一代先进视觉系统应运而生,而高速、全画幅全局快门传感器是这些系统的核心。全局快门能够即时捕捉拍摄对象的完整视图,这非常重要。基于全局快门的系统可以消除许多常见于视觉系统的视觉伪影(例如摆动、倾斜和空间混叠等),有助于提高速度和准确性,进而能够提升操作效率。对于条形码扫描、机器视觉 (MV) 和自主移动机器人 (AMR)
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全局快门 图像传感器 机器视觉
机器视觉系统在生活和商业中发挥着越来越重要的作用。它们使自动驾驶汽车成为可能,使机器人更加通用,并将制造和医疗检查的可靠性提升到新的水平。随着这项技术的发展,电子工程师必须考虑他们的传感器和成像组件如何维持这种增长。机器视觉的软件方面(即其背后的人工智能模型)通常是关于这些创新的对话的焦点。但是,即使是最先进的软件也需要正确的硬件才能正常运行。先进的传感器以多种方式改进机器视觉。提高数据质量传感器在机器视觉进步中发挥的最明显作用是为 AI 提供高质量的数据。机器学习无法从不准确的信息中得出准确的结论,因此
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先进传感器 机器视觉
2025年3月26日,备受瞩目的中国(上海)机器视觉展览会暨机器视觉技术及工业应用研讨会——VisionChina2025(上海)机器视觉展,在上海新国际博览中心W4&W5馆隆重开幕。本次展会为期3天,由机器视觉产业联盟(CMVU)主办,慕尼黑展览(上海)有限公司承办,近300家企业参展,作为中国机器视觉的行业盛会,展会聚焦前沿技术动态与产业发展趋势,为全球产业领袖搭建深度交流平台。群英荟萃,引领创新本次VisionChina2025(上海)汇聚国内外机器视觉主流品牌,涵盖零部件供应商、集成商及终
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机器视觉 VisionChina
智能电源和智能感知技术的领先企业安森美(onsemi) 将携新款图像感知技术及方案亮相于3月26 - 28日在上海新国际博览中心举办的中国(上海)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会 (Vision China 2025),展位号为W4-No.4317。人工智能的快速迭代也加速了工业自动化进程,面对复杂生产场景中的诸多核心需求,智能图像感知技术正以多路径驱动智能制造落地:感知系统将数据采集与智能分析深度结合,三维感知技术让设备实时"理解"周围环境并自主协作,面向高速生产场景的视觉解
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安森美 智能图像感知 Vision China 机器视觉
Teledyne Vision Solutions将于2025年3月26日至28日在上海新国际博览中心(SNIEC)举办的上海机器视觉展(Vision China)上展示其最新成像技术。欢迎参观W5馆W5.5413号展位,了解Teledyne DALSA、e2v、FLIR IIS和Adimec展示的一系列针对机器视觉、物流和工厂自动化应用的视觉技术。Teledyne DALSA将推出一系列创新产品,包括Linea HS2 16k BSI和Linea Lite 8k 超分辨率线扫相机、AXCIS™
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Teledyne 成像 机器视觉
2月10日,豆包大模型团队联合北京交通大学、中国科学技术大学,发布了视频生成模型——VideoWorld,并且已开源代码与模型。与Sora、DALL-E等主流多模态模型不同,VideoWorld开辟了新的路径,打破对语言模型的依赖,实现仅靠“视觉信息”认知世界。就像幼儿能在不依赖语言的情况下理解真实世界一样,VideoWorld通过浏览视频数据,让机器掌握推理、规划和决策等复杂能力。在仅有300M参数量时,它就已展现出可观的性能,达到专业5段9x9围棋水平,还能在多种环境中执行机器人任务。在模型构建方面,
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跳绳是一项广受欢迎的运动项目,因其简单易行而备受学生和运动爱好者青睐。然而,在实际运动中,人工计数容易出现误差,影响比赛和训练效果。本文提出了一种基于 LabVIEW 和 YOLOv8-Pose 的跳绳计数装置,利用深度学习的姿态检测能力和 LabVIEW 的实时处理功能,实现跳绳动作的精准识别与计数。本装置具有操作简单、检测精准、实时性强等优点,适用于学校、体育馆及家庭训练场景。引言随着人工智能技术的发展,计算机视觉在体育领域的应用日益广泛。传统的跳绳计数方法主要依赖人工记录,存在效率低、误差大的问题。
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专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子(Mouser Electronics)即日起供应STMicroelectronics B-CAMS-IMX摄像头模块。该模块设计用于搭配STM32探索套件和开发板使用,可将机器视觉引入到工业自动化、OCR和OCV标签验证、机器人、缺陷检测、安防、智能家居电器等应用。B-CAMS-IMX模块基于高分辨率的Sony IMX335LQN图像传感器。这是一款对角线长6.52mm的CMOS有源像素型固态图像传感器,具备方形像素阵列和514万
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2024年10月14日,中国(深圳)机器视觉展览会暨机器视觉技术及工业应用研讨会【VisionChina2024(深圳)】在深圳国际会展中心(宝安新馆)7号馆盛大开幕。此次盛会由机器视觉产业联盟(CMVU)主办,慕尼黑展览(上海)有限公司承办,汇聚了近180家业界翘楚,共同探索机器视觉技术的创新与发展。一流展商汇聚,共筑行业盛景 本次VisionChina2024(深圳)汇聚国内外机器视觉主流品牌,涵盖零部件供应商、集成商及终端展商,其中有度申科技、锐视光电、研祥金码、埃科光电、大恒图像、迈德威视、All
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VisionChina2024 机器视觉
机器视觉作为驱动中国制造业发展的重要先进技术,在半导体、电子制造、汽车、医药和食品包装等领域得到广泛应用;在此背景下,高工产业研究所(GGII)预测2024年中国机器视觉市场规模有望突破200亿元,同比增速接近12%。随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,多数制造行业的机器视觉负责人认为AI机器视觉可以实现更好的性能和更多的功能。因此,为行业提供机器视觉解决方案的合作伙伴们需要进一步思考如何为客户优化前沿技术,让深度学习机器视觉等技术在企业内部变得更易于获取、更便于使用、并部署得更好。此外,云计算的部署也是
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云技术 机器视觉 斑马技术
随着工业自动化和智能制造的快速发展,对精密检测技术的需求日益增长。在这一背景下,机器视觉技术因其在提高生产效率、确保产品质量方面的关键作用而受到广泛关注。特别是在电子制造、新能源、食品加工、材料检测等领域,高分辨率、高速度的成像设备成为了提升竞争力的关键。在这样的行业背景下,Teledyne DALSA的Linea Lite 8k超分辨率线扫相机应运而生,以其卓越的成像技术和紧凑的设计,在工业视觉检测领域中扮演着关键角色。Linea Lite 8k超分辨率线扫相机Linea Lite 8k超分辨率线扫相机
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精密检测 机器视觉 线扫相机
根据 Expert Market Research 的报告,2023 年全球机器视觉市场规模达到了约 108.8 亿美元。预计 2024 年至 2032 年期间,该市场将以 7.90% 的复合年增长率 (CAGR) 增长,到 2032 年将达到近 215.1 亿美元的规模。工业 4.0 和工业物联网 (IIoT) 等先进创新技术的采用和实施,是推动机器视觉市场增长的主要动力之一。为了能推进实时决策、提高生产效率和自动化水平,各行各业都越来越关注装备计算机视觉设备、嵌入式软件、
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机器视觉介绍
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和 CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [
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