- 人工智能前景不可限量，图像识别作为AI技术的支撑，是一种强有力的识别方式，随着AI在场景上的深入，图像识别应用领域会越来越广 。
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图像识别 机器视觉
- 五月份时，英特尔宣布推出OpenVINO工具包，它主要应用于将计算机图形和深度学习技术整合到前沿的视觉应用中。OpenVINO全称为开放式视觉推理和神经网络优化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特尔计算机视觉SDK（Computer Vision SDK），通过工具包中集成的三个全新API：深度学习部署工具包、通用的深度学习推理工具包以及OpenCV和OpenVX的优化功能，支持TensorFlow\MXNet和C
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OpenVINO 英特尔 人工智能 机器视觉
- USB3.0作为行业全新的技术规范，其推动了对带宽有更高要求的其他相关技术的发展，提高了多设备应用带宽。由于USB3.0具有诸多技术优势，展望其发展前景
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USB3.0 接口标准 机器视觉
- 近日，英媒FoodBev Media报道了中国著名人工智能独角兽企业DeepBlue深兰科技在2018意大利Venditalia上的出色表现。DeepBlue深兰科技应用自主知识产权的机器视觉、深度学习、生物识别等人工智能技术研发的AI自贩柜可以大幅度的降低成本、提高收益，十分适合在劳动力昂贵的欧洲推行。 英媒FoodBev Media采访深兰科技相关负责人 据国际知名的美世人力资源咨询公司公布的一份欧洲劳动力价格比较报告，西欧国家的劳动力是全世界最贵的，而在西欧国家中，比利时又是最贵的，其后依次
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AI 机器视觉 人工智能
- 有线和无线连接产品首选制造商美国L-com Global Connectivity公司(“L-com”)今日宣布推出一系列具有高柔性编织屏蔽线缆结构的以太网线缆组件新产品。 此类独特的超高柔性线缆组件，专为常规跳线无法适用的连续运动及自动化应用而设计，其在1.82英寸(46.4毫米)弯曲半径下的额定弯曲次数为1000万次。 上述线缆新产品系列包括：组件两端均为屏蔽RJ45连接器且采用超5类线缆的TRD855HFB;组件一端为RJ45连接器，另一端为RJ45 GigE连接器(带锁)的TRG515-P
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L-com 高柔性线缆 安全连接 镀锡铜编织屏蔽层 机器视觉
- 作为人工智能的一个分支，中国机器视觉市场规模在智能制造的催化下加速扩张。 gongkong研究显示，2016-2017年中国智能制造市场细分领域中，机器视觉产品增速约37%，为近十年来最高增速，市场呈现蓬勃发展态势。 值得一提的是，虽然中国机器视觉起步较晚，但随着全球制造中心向国内转移，市场发展迅猛，已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。 2015-2017年，仅工业领域，中国机器视觉市场规模分别达到了16亿元、19亿元和26亿元。 (数据来源：gongkong市场研究部) 现今机
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机器视觉，工业AI
- 无论是“中国制造2025”还是“工业4.0”都离不开人工智能，离不开计算机视觉，而智能图像处理是机器视觉的核心技术，随着图像处理水平的不断提高，一定会有力地推动机器视觉的迅速发展。
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机器视觉 图像分割
- 机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。 机器视觉市场规模预测 近年来，为了让机器更像人，能够认知事物，从而进行判定和深度学习，计算机视觉技术方法与应用发展迅速，全球机器视觉市场正处于迅速发展之中。据前瞻产业研究
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机器视觉 和深度学习
- 当前食用油激光喷码检测方法仍是传统的人工灯检法，存在成本高、不稳定、精度低、人员调动等问题，已经不能满足生产商和消费者的要求，为此设计一种基于机器视觉和自动化控制技术的食用油激光喷码检测分拣系统。借助Matlab Script节点，采用LabVIEW和MATLAB软件混合编程的方法实现喷码字符检测，LabVIEW软件实现图像采集、人机界面制作和数据分析功能，MATLAB软件实现图像处理和字符识别功能，充分发挥各软件优势，降低编程开发难度。LabVIEW通过VISA串口将喷码质量信息传输至PLC(Progr
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激光喷码 机器视觉 混合编程 BP神经网络 字符识别 自动分拣 201806
- 在半导体工业大规模集成电路日益普及的带动下，行业内对产量的要求和质量的苛求日益剧增，在需要减少生产力成本的前提下，机器视觉技术就扮演着不可或缺的角色，对机器视觉技术的要求也不断推陈出新。
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机器视觉 连接器
- 机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。
机器视觉市场规模预测
近年来，为了让机器更像人，能够认知事物，从而进行判定和深度学习，计算机视觉技术方法与应用发展迅速，全球机器视觉市场正处于迅速发展之中。据
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机器视觉
- 根据Yole Développement调查，机器视觉相机整体市场规模将从2017年的20亿美元成长到2023年的40亿美元左右，整体年复合成长率为12%，机器视觉是这一波产业自动化的核心。 工业和自动化的机器视觉不仅限于机器人技术，还涉及制造生产有关的几乎各项工作。
Yole技术和市场分析师Alexis Debray表示，对质量的要求推动汽车、电子、半导体、食品和包装行业的机器视觉。 图表所示是机器视觉的主要应用，将从2017年的14亿美元成长到2023年的28亿美元，事实上，机
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机器视觉
- 为了比竞争对手更好地服务其目标客户，当今的嵌入式设计团队正在寻求机器学习(ML)和深度学习(DL)等新技术，以便在有限的资源下按时向市场开发和部署复杂的机器和设备。借助这些技术，团队可以使用数据驱动的方法构建复杂的单系统或多系统模型。 ML和DL算法不是使用基于物理学的模型来描述系统的行为，而是透过数据推断出系统的模型。 传统ML算法适用于处理数据量相对较小且问题的复杂度较低的情况。 但如果是像自动驾驶汽车这样的大数据问题呢? 解决这个挑战需要采用DL技术。&n
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机器视觉 机器学习
- 机器视觉电子电路设计图集锦 —电路图天天读（82）-介绍了机器视觉系统中PWM/电压输出电路、I\O 口电路与QEP 电路设计，使得开发人员可以通过电路介绍将数字技术与摄像头、传感器、电机和其他外设集成来轻松构建 3D 点云。
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机器视觉 智能硬件 控制电路
- 机械手视觉系统外围电路设计攻略 —电路图天天读（79）-机械手的三块控制器的控制芯片都为2407DSP，虽然三块控制器实现的功能不同，但在硬件电路设计时按照DSP 管脚的功能，设计外围电路如下。
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机器视觉 接口电路 单片机 DSP
机器视觉介绍
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [
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