- 解读两种机器视觉系统电路设计方案 —电路图天天读（77）-电路通过运用555构成的多谐振荡电路，同步计数器74LS196，七段译码器74LS248，双JK触发器等基本单元电路。通过上述基本电路的级联组合，构成机器人行走电路。
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机器视觉 振荡电路 智能硬件
- 基于机器视觉的汽车智能驾驶系统-本文把机器视觉技术为主要的路况感知手段应用到车辆自动驾驶中去，为实现车辆智能化驾驶提供一个不同的思考角度。
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机器视觉 汽车电子
- 借力MEMS传感器，机器人将越来越智能-机器人变得越来越智能。在工厂，工业机器人需要感测到工人的存在，以避免对工人造成伤害。此外，它们还应该能够检测到异常情况，例如可能造成损坏的剧烈震动。服务机器人，无论是守卫仓库或作为远程工作人员的网真装置，都需要进行自主导航。
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机器视觉 传感器 图像识别
- 新型嵌入式机器视觉系统的设计研究-机器视觉系统是一种非接触式的光学传感系统。它同时集成软硬件，能够自动地从所采集到的图像中获取信息或者产生控制动作。自起步发展到现在，机器视觉已有15年的历史，主要经历了数字电路组成、PC机和输出设备组成、嵌入式三个阶段。
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嵌入式 机器视觉 Linux
- 机器视觉中光源选型的基本要素-在机器视觉中，获得一张高质量的可处理图像至关重要。机器视觉系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。反之，如果图像质量不好，特征不明显，会使机器视觉系统变得不可靠或鲁棒性不高，甚至导致项目失败。因此，光源选择技能是必须的，下面为大家介绍光源选型的基本要素：
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机器视觉
- 一文读懂计算机视觉和机器人视觉-计算机视觉与机器人视觉有很多的相似之处，两者的基本理论框架、底层理论、算法等是相似的，但计算机视觉与机器人视觉研究的最终目的不同：前者主要研究视觉检验，精度要求高，速度不是主要考虑的问题；而机器人视觉主要研究在视觉引导下机器人对环境的作用，有实时性的要求。
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计算机视觉 机器视觉
- 浅析机器视觉系统优缺点-在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用，例如零配件批量加工的尺寸检查，自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，IC上的字符识别等。
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机器视觉 图像处理
- 工业机器人的眼睛视觉系统该如何选择-这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头（光学部件），用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色（Y/C），RGB彩色，非标准黑白（可变扫描），步进扫描（progressive-scan）或线扫描。
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工业机器人 机器视觉
- 人工智能搭配无人机 未来工业新方向- 机器视觉AI让电脑长了眼睛，它可以利用相机，模拟数字转换器（ADC）和数字信号处理器（DSP）看到一切。随后这些数据会回传到机载电脑或控制台，它们会自动对设备状态进行评估，发现是否有隐藏的裂缝，外部损伤，漏水，零部件松脱或涂层不均匀等情况发生。
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机器视觉
- 随着机器视觉、人工智能、人机交互等科学技术的发展，科幻电影中的高智能机器人开始走进现实，消费级机器人也逐渐出现在商超、家庭之中，为人类承担了部分体力劳动。然而，近日有网友曝光自家扫地机器人的“智障行为”，引起了大量网友对当今机器人应用的热议。 奥比中光机器人解决方案 对于机器人出现“智障行为”的情况，奥比中光的研发人员解释道：“问题出在机器人视觉技术上。”目前在机器人识别领域，如“扫地机器人”等商用机器人，是在二维图像建模的基础上，通过算法来实现智能识别的，但是由于二维图像本身包含的信息有限，即使
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机器视觉 机器人
- 3D视觉是计算机视觉研究领域的重要课题之一，作为行业研究的焦点，将具有重要的应用价值。而随着市场经济的不断发展，3D视觉技术的突破也为机器视觉技术带来更广泛的应用，为行业发展带来新气象。
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传感器 机器视觉
- 结合新一代人工智能重大科技项目，我国对其他围绕人工智能的计划项目也做了整体安排，将会形成“1+N”的人工智能项目群，包括大数据、云计算、智能制造、机器人、量子计算、量子通信、脑科学等。新一代人工智能重大科技项目，将和这些已经安排的项目任务，共同形成国家人工智能研发的总体布局。
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人工智能 机器视觉
- 近年来，随着图像处理及识别等关键研究领域的突破，使人工智能在视觉应用上获得了前所未有的进步，成为AI大规模应用推广的第一个场景。为此，笔者采访了华夏芯(北京)通用处理器技术有限公司首席执行官李科奕先生，并就相关内容进行了解答。
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AI 机器视觉 异构计算 201707
- 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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虚拟仪器 DSP 摄像机标定 机器视觉 车道偏离预警
机器视觉介绍
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [
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