机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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虚拟仪器 DSP 摄像机标定 机器视觉 车道偏离预警
在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证
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智能性 自动识别 机器视觉
随着我国制造业的快速发展，中国本土的企业也逐渐兴起，出现了一批具有一定实力的机器视觉研发生产企业。同时，机器视觉应用范围逐步扩大，工业机器人成为产业进一步发展的热土。
工业4.0时代，工厂的自动化设备通常只能应对精确位置，不像人工可以处理简单偏差。而机器视觉能缩短这一差距。根据公开资料，2016年中国机器视觉市场总额达到38亿元，近5年复合增长率达到26.6%。
纵观我国产业发展历程，中国机器视觉相关产业起步较晚，最初多用于电子及半导体行业，也有“国外机器视觉的崛起很大程度上是
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机器视觉 工业机器人
做图像处理或计算机视觉研究和开发，常会在线搜索一些资源，日积月累便挖出了一堆比较牛的博主，特别说明：做这个方向的人很多，牛人也很多，但是这些资源大部分主要突出实用主义，相关博主也并不一定是这个领域中的泰山北斗(第一波中大部分都不是学校里的教授)，但是他们的空间里真的有料，可以学到很多。不断更新中，但大浪淘沙，我只保留最值得推荐的。 第一波是一些资源丰富的博客，有算法介绍，也有代码实现： 1、毕业于荷兰特温特大学的Dirk-Jan Kroon博士，在Mathworks的FileExchan
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图像处理 机器视觉
All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc. )宣布，将在2016年斯图加特国际机器视觉展览会(Vision Stuttgart 2016)上展示其最新机器视觉解决方案。赛灵思及其联盟计划成员将通过展台展示和主题演讲的方式，向与会的机器视觉开发商们介绍集成式成本优化型解决方案。欢迎出席11月8日-10日在德国斯图加特举行的2016年斯图加特国际机器视觉展并访问赛灵思展台(1C82)。
赛灵思及其联盟计划成员演示—1C82展台
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2013 工业计算机及嵌入式系统展(IPCE)在深圳会展中心举行，全球领先的Programmable FPGA供应商赛灵思针对工业及嵌入式应用展示了其基于 Zynq-7000 All Programmable SoC的机器视觉和工业控制等六大系统级解决方案
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Sandvik高科技工程集团在其专业领域拥有高阶的产品并位于世界领导地位，其营运范围包含对于客户制程与材料技术提供独特专业服务。而成立于1989年的Crossmuller公司专门提供澳洲工业部门技术解决方案。其管理者在199
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ThyssenKruppKrause有限公司是位于德国Bremen的全球性企业。该公司在整条流水线上使用康耐视的视觉技术来优化产品的质量控制，因此在质量和成本效益方面体现了重要的优势作为向汽车行业提供流水线开发和生产的复杂自
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机器视觉 流水线 质量控制
视觉，是人类感知客观世界的主要信号来源，可以想象，当机器视觉与图像处理技术加入之后，打破了原有的限制，得以设计出一个实时视频监控系统。
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机器视觉 视频监控
简述机器视觉在交通中的应用,随着技术的发展，机器视觉技术在交通各领域都发挥着越来越重要，而且应用广泛。下面成都西旺小编为您讲解机器视觉在交通中的应用:一、应用于视频检测视频检测是交通信息采集和交通事件检测领域较新的技术，是一种融合
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机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，这才是人工智能面临最大的挑战。
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12月7日消息，国外科技网站Venturebeat发布文章称，人工智能在过去一年里有着强劲的发展，给人们带来越来越多的益处。而未来，机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术的发展，明年将会出现新型人工智能驱动的设备。 机器为什么需要视觉呢?视觉是主要的感官。机器要能够理解人类，提供他们所需的支持，那么它们必须能够在视觉范畴进行观察和表现。具体形式可以是一个帮助盲人“看见”和理解周遭世界的小摄像头，又或者能够准确区分流浪猫、在移动的树枝和窃贼的家庭监控系统。 正当电子设备在人们的日常生活
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机器视觉 人工智能
1 最初的技术
光敏材料可根据有光照与否来更改其阻抗或导电性。早期的黑白视频系统(如上世纪50年代RCA的光导摄像管摄像系统)采用真空管，以通过光敏硒板进行图像传感。
电子束将扫描硒板，产生与光量直接相关的电流，并在确切的时间射向硒板，进而由光栅扫描的显像管产生初步的电子视频信号，便于进行长距离传输。CRT电视再以反序接收信号，通过电子束扫描荧光屏重现图像的对应光等级。
数十年来，视频的用途一直仅限于单色传感与实时显示图像。传感器前的颜色过滤器会将模拟级别设置为组成色度，来创建颜色传
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光敏 传感器 CCD 机器视觉 存储器
视觉是人类认知世界最重要的功能手段，生物学研究表明，人类获取外界信息75%依靠视觉系统，而在驾驶环境中这一比例甚至高达90%。
如果能够将人类视觉系统应用到自动驾驶领域，无疑将会大幅度提高自动驾驶的准确性，而这正是当前计算机科学和自动驾驶领域最热门的研究方向之一，它就是机器视觉技术。
机器视觉技术发展至今已有二十多年的历史，而真正发生革命性进步的则是莫尔视觉计算理论的提出，通过实现神经网络相关算法使机器拥有同人类视觉系统同样的功能提供了可能。一般来说，机器视觉系统包含有镜头、摄像系统和图像
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机器视觉 自动驾驶
机器视觉介绍
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [
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