机器视觉系统在生活和商业中发挥着越来越重要的作用。它们使自动驾驶汽车成为可能,使机器人更加通用,并将制造和医疗检查的可靠性提升到新的水平。随着这项技术的发展,电子工程师必须考虑他们的传感器和成像组件如何维持这种增长。机器视觉的软件方面(即其背后的人工智能模型)通常是关于这些创新的对话的焦点。但是,即使是最先进的软件也需要正确的硬件才能正常运行。先进的传感器以多种方式改进机器视觉。提高数据质量传感器在机器视觉进步中发挥的最明显作用是为 AI 提供高质量的数据。机器学习无法从不准确的信息中得出准确的结论,因此