- 2024年7月10日，CMVU在上海成功召开了第十二届机器视觉标准会议（CVSM）。本次会议由“系统组”进行了《外观检测机器视觉系统测评标准（暂定名）》团体标准的第二次讨论。本标准由北京阿丘科技有限公司牵头编制，旨在针对外观检测应用，从定义系统评价指标、提出测试样本制备标准方法、规范系统验收流程三个方面，为视觉系统供应商、设备商与最终用户提供一套兼具科学性与可操作性的视觉系统效能综合测评与验收方案。同时CMVU标委会决定，即日开启“高速相机”术语定义与测试测评新团体标准的技术论证工作。
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CMVU 机器视觉 CVSM
- 2024年7月8日，中国（上海）机器视觉展览会暨机器视觉技术及工业应用研讨会【VisionChina2024（上海）】在上海新国际博览中心E1、E2馆盛大开幕。此次盛会由机器视觉产业联盟（CMVU）主办，慕尼黑展览（上海）有限公司承办，汇聚了近300家业界翘楚，共同探索机器视觉技术的创新与发展。展区规模翻倍，行业领军企业齐聚本届VisionChina2024（上海）机器视觉展实现了规模上的重大突破，迈上了新的历史台阶。从历届的一个半展馆华丽升级，扩展至如今两个完整的展馆（E1、E2），更将展区面积大幅度提
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VisionChina 机器视觉
- 机器视觉是AI的一个分支，它主要是通过光学装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，并以此来获取所需信息或用于控制机器的运动。通过于此，机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉技术的应用领域非常广泛,涵盖了工业、农业、医疗、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。消费电子行业是机器视觉的主要应用领域，消费电子生产过程中需要大量种类繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面对复杂的生产工艺、高精
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- 研华发布核心模块ROM-6881，采用SGeT协会SMARC2.1标准，集成瑞芯微全新一代AIOT旗舰处理器RK3588/RK3588J，具备强大的计算性能，高AI算力，满足多媒体处理需求。凭借低功耗，丰富的IO接口设计，ROM-6881实现高性价比、工规可靠、10年生命周期支持，助力机器人，医疗，能源行业打造更快速，更高效的智能边缘AI方案。
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研华 RK3588 SMARC 2.1 ROM-6881 机器视觉
- 随着AI技术的不断发展，驱使视觉识别技术在各个领域得到了广泛应用。在数字表示中感知图像和电影的方法被称为计算机视觉。计算机视觉用于机器学习和AI，以训练模型以检测特定模式并将数据存储在其人工存储器中，然后可用于预测现实生活中的结果。人类视觉类似于计算机视觉，除了人们有一个良好的开端。人类的视觉受益于一生的上下文，教它如何区分物体，它们有多远，它们是否在移动，以及图像是否不正确。 计算机视觉教计算机执行类似的任务，但使用相机，数据和算法
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- 对象识别计算机视觉AI的这个分支涉及检测图像或视频中的一个或多个事物。例如，监控摄像头可以智能地识别人类及其活动（没有运动，枪支或刀具等东西），因此这些可疑活动被标记。图像分割图像分割是一种像素级计算机视觉技术，用于确定给定图像中的内容。它不同于图像识别（使用一个或多个标签标记完整图像）和对象检测（通过在图像周围创建边界框来定位图像内的内容）。图像分割提供有关图像内容的更细粒度的信息。图像分类图像分类是根据图像周围的视觉内容对图像进行分类的过程。该过程需要专注于相邻像素之间的关系。具有预定模式的数据库组成
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AI 机器视觉 工业
- 传统的PCB制造商通常使用基于规则的机器视觉算法进行缺陷检测，而由于PCB上大约有2-3个电气元件对比度低，无法从3D摄像头捕获的数据中准确识别，每个PCB在自动目视检查后仍需要技术高超的检查员进行复检。结果发现，AOI筛选的漏判率达70-80%。客户目标我们的客户是一家知名的PCB制造商，在中国和日本拥有三个大型制造中心，该客户计划利用AI技术提高其双列直插式封装（DIP）和SMT生产线的成品率。项目挑战为提高成品率，客户决定采用深度学习CNN，取代现有的基于规则的 AOI方法。平均而言，AI计划从原型
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- 机器视觉其实是一种通过计算机和数字图像处理技术（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种），实现对物体、场景等视觉信息的自动识别、分析和处理的技术。它利用计算机处理图像、视频等数据，实现对物体形状、颜色、纹理、位置、运动等特征的提取和分析，将被摄取目标转换成图像信号，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而实现对物体的识别、分类、跟踪、测量、检测等任务。刚才提到了图像处理技术，目前的图像处理的主流技术可以包括以下几种。数字图像处理，这是机器
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工业控制 机器视觉 AI 传感器
- 机器视觉检测在焊接质量检测中的应用广泛，主要是因为焊接是工业制造中的重要连接工艺，其质量直接影响到产品的安全性能和使用寿命。传统的焊接质量检测方法存在一些局限性，如检测效率低下、精度不高、易受人为因素影响等。相比之下，机器视觉检测技术具有非接触、高精度、高效率等优点，因此在焊接质量检测中得到了广泛应用。应用背景机器视觉检测在焊接质量检测中的应用背景是多方面的。首先，随着工业自动化技术的不断发展，越来越多的生产线开始采用自动化焊接设备。为了确保自动化焊接的质量，需要采用机器视觉检测技术对焊接过程进行实时监测
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- Teledyne FLIR IIS宣布推出SightBase® ，一个先进的软件即服务（SaaS）平台，可加速成像系统的设计周期并减少客户支出。这个新平台包含一个虚拟实验室，可提高用户在选择系统配置以满足其视觉应用需求时的信心。“我们的使命是让机器视觉技术对客户来说变得简单。我们希望将相机选择和设计过程加快到几分钟和几小时，而不是几个月和几年。”Teledyne FLIR IIS总经理Sadiq Panjwani表示，“SightBase让我们的客户拥有塑造成像解决方案的选择。让我们努力工作，丰
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- 西班牙专业机器人公司 Tekniker 开发出一套解决方案，可自动抓取杂乱放置的零件并整齐摆放。其中集成的机器视觉软件 MVTec HALCON 利用 3D 视觉技术可确保精确抓取，由此实现整个流程的自动化，加快速度，提高生产效率，进而节约成本。由机器人进行全自动零件抓取是一项重大的技术挑战。尤为困难的是，部件传给机器人时并不总是井然有序，而是杂乱无章，甚至相互重叠。这意味着仍需频繁人工干预。西班牙公司 Tekniker 开发出一款基于机器视觉的应用，使用两台机器人即可实现全自动分拣。该应用的一大亮点是&
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- 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子(Mouser Electronics)即日起供货Texas Instruments的TDES9640 V3Link™解串器集线器。TDES9640可通过同轴或STP电缆将多达4个数据传感器连接到处理单元。结合配套的串行器使用时，TDES9640从图像传感器或视频源接收视频数据，帮助家电、机器视觉、机器人和医疗成像等应用中的多个传感器实现超高分辨率。贸泽供应的TI TDES9640 V³Link解串器集线器提供优
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- MIO-4370是研华4" EPIC 嵌入式单板电脑 ，支持第12/13代 Intel socket 式CPU，性能选择更灵活。同时也提供了更丰富的I/O接口及扩展能力，是医疗、机器视觉、机器人和测试仪器等应用的理想选择。现推出免费借测活动，限时开启，欢迎各位伙伴报名体验！活动流程：1.扫码申请，填写相关资料2.研华回访，与您确认信息3.提供产品，定期跟进体验4.归还产品，填写测评反馈（扫码立即报名）活动周期：报名时间：即日起至2024年3月30日样机寄送：2024年4月试用周期：1个月（自样机
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- 机器视觉中常用的光源在机器视觉系统中，光源起着至关重要的作用。它是影响机器视觉系统图像水平的重要因素。好的光源照明设计能够使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离，从而大大降低图像处理的算法难度，提高系统的精度和可靠性。机器视觉的光源种类繁多，常见的有白光光源、红外光源、紫外光源、激光光源、红绿蓝（RGB）光源等。其中，白光光源是最常见的机器视觉光源之一，它能够产生类似自然光的光谱，因此在很多应用中都非常有用。红外光源和紫外光源则分别适用于特定的应用场景，如夜视摄像机、热成像和安全监控系统，以及食品工业中
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机器视觉 光源
- 机器视觉（MV）是一种使用计算机和算法来解释、分析和理解周围视觉信息的解决方案，是不同技术和方法的组合，主要用于自动提取图像信息，为机器在工业和非工业环境中执行给定任务提供操作指导和关键数据。在应用中，机器视觉系统由多个摄像头组成，这些摄像头分别捕捉、解释信号并将信号发送到控制系统。对机器视觉市场的新研究表明，相机、人工智能和芯片组的进步正在推动在工业应用中使用机器视觉系统的潜力。IoT
Analytics预计，从2022年到2027年，机器视觉市场的复合年增长率将达到8%。三大关键技术：助力机器视觉
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机器视觉 工业自动化
机器视觉介绍
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险 [
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