- 传统的机器视觉通常包括两个步骤 —— 预处理和物体检测。而沟通二者的桥梁则是图像分割（Image Segmentation）。图像分割通过简化或改变图像的表示形式，使得图像更易于分析。举个例子，食品加工厂新进了一批肉鸡，想通过视觉检测其美味程度。机器在预处理优化完图像之后，要先把图像中的鸡肉和背景分开，并对感兴趣的区域单独进行分析，才能做出快速准确的判断。食品加工厂的视觉处理然而，图像分割对愚蠢的AI来说并不容易。聪明的人类一眼就能看出下图中哪些东西能吃、哪些不能吃。但计算机要把这些东西分开却得花费一番功
- 关键字：
机器视觉 图像分割 全局阈值 局部阈值 二值化
- 摘要：针对在岩石变形实验的熔融图像处理中，图像的曝光不均、单个像素点灰度值异常和裂痕带来的分割噪声问题，本文提出了一种基于数学形态学中的腐蚀、膨胀方法的自适应阈值分割算法，通过和全局阈值法和局部阈值法
- 关键字：
图像处理 图像分割 二值化 数学形态学
- 本文为了获取指针式仪表的示数，研究了基于图像处理的示数自动判读算法。根据采集到的仪表示数图像，首先采用预处理增强、降采样及二值化、旋转投影指针的方法提取出指针所在的区域;然后选取备选区域并进行二值化处理，在备选区域中定位了针尖的位置;最后对刻度线进行标记和排序，完成了示数判读。结果表明，测量的214幅图像中，误差小于仪表最小分度值5%的读数占85.05%。
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指针式仪表 自动判读 图像处理 降采样 二值化 201506
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