- 由于许多汽车制造商希望减少车辆中的组件数量，因此 eCockpit 和高级驾驶辅助系统 （ADAS） 功能的添加反而促使他们增加组件数量。在这场拉锯战中，有没有办法通过使用虚拟化来减少存储单元的数量以及减少常用数据的重复副本，从而在应用程序之间共享存储？本文着眼于单根输入/输出虚拟化 （SR-IOV），以及它如何成为整合和减少软件定义汽车 （SDV） 中所需存储量的可能解决方案。单根输入/输出虚拟化 （SR-IOV） 与虚拟机管理程序SR-IOV 已经存在多年，但它主要针对企业网络应用程序，以帮
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SR-IOV SSD 虚拟机管理程序 eCockpit ADAS
- 在越来越严格的安全准则和传感器工程进步的推动下，高级驾驶辅助系统在汽车中的广泛采用将大大增加 ADAS 传感器市场，这些进步使 ADAS 成为事实上的标准设备。传感器在 ADAS 中发挥着不可或缺的作用，可实现碰撞威慑、车道偏离警报、自适应巡航控制功能、盲点检测和不同程度的自作等功能。电动机在车辆中的普及和汽车自主性的提高，再加上政府机构要求加强道路保护，正在扩大该行业的扩张。与此同时，新型传感技术的较高成本正在激励其封装到车辆中，以从规模经济中受益。总体而言，多个技术和监管领域的快速变化正在推动 ADA
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- 3月4日消息，近日广汽丰田公司副总经理彭宝林的表态，又让网友争吵起来，那就是激光雷达是不是比纯视觉方案更安全。彭宝林表示，广汽丰田认为，实现高阶智能驾驶的普及，安全必须放在首位。“有了强大硬件作保障，同时还有端到端大模型的训练，可以更好帮车主实现“逆光懵”“雨雾瞎”“夜间怂”等问题。”而华为等国内车企也基本都是更推崇激光雷达方案，理由无外乎各种环境下都是最安全的优先选择。不过，马斯克多次在社交媒体和公开场合批评激光雷达，认为它是错误的解决方案，只有纯视觉才是王道。更多的网友还是认为，激光雷达是实现高阶智能
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特斯拉 华为 ADAS
- 在智能汽车飞速发展的当下，先进驾驶辅助系统（ADAS）正逐渐成为汽车的标配，深刻改变着人们的驾驶方式与出行体验。ADAS包含多项功能，每项功能背后都凝聚着复杂而精妙的技术，它们共同协作，为行车安全与驾驶便捷性保驾护航。从今天起，我们将开启一个系列文章，深入探讨ADAS各项功能的技术原理，帮助大家更好地了解这一前沿汽车科技。本次我们率先聚焦的是自适应巡航控制系统（ACC）。作为ADAS中的关键一环，ACC不仅在提升驾驶舒适度上表现卓越，更是在安全性方面发挥着重要作用。接下来，就让我们一同揭开ACC系统神秘的
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ADAS ACC 自适应巡航控制系统
- 2024年第四季度，在谷底徘徊了两年之久的小鹏汽车依靠两大爆款车型，迅速从谷底崛起，上演了“小鹏一日逐风起，扶摇直上九万里”的商业奇迹。24年10月，小鹏月销站上久违的两万大关，11月，月销破3万，12月，月销逼近4万，25年1月，时隔三年之后，小鹏再次登顶新势力第一。小鹏突然逆袭，除了年轻化的设计、精细化的成本管理、出色的性价比之外，火力最猛的武器是它首次将位于行业绝对头部位置的高阶智能驾驶功能分别下放到了Mona 03的10-15万价格区间和小鹏P7+的15-20万价格带，让高阶智驾这个旧时王谢堂前燕
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小鹏 比亚迪 国产汽车 ADAS 智能驾驶
- 2月24日，瑞萨电子与Nullmax在上海正式签订合作协议，双方将围绕高级驾驶辅助系统（ADAS）应用展开深度合作，充分发挥各自优势，结合Nullmax高效的平台化AI软件算法与瑞萨R-Car V4系列及R-Car X5系列芯片卓越的性能，共同打造可靠、好用的智能驾驶量产解决方案。瑞萨高性能计算事业部市场负责人Takeshi Fuse（布施 武司），Nullmax市场生态事业部负责人孙哲，作为双方企业代表签署合作协议。左：Nullmax市场生态事业部负责人 孙哲 | 右：瑞萨高性能计算事业部市场负责人 布
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- 市场报告显示，2024 年中国汽车市场的 ADAS 渗透率从 39% 攀升至 53%，L2 级驾驶辅助系统成为市场主流。在此背景下，更有新能源汽车头部品牌积极发力，推动全民智驾与智驾平权，全系车型标配 11-12 个摄像头，进一步下探高阶智驾门槛，带动配套需求加速放量。南芯科技在 ADAS 电源芯片领域早有布局，并于去年发布了单芯片车载摄像头 PMIC 系列，通过安全高效的电源管理提升 ADAS 系统摄像头的稳定性与可靠性。其中，SC6201Q 已于去年实现规模量产，符合 ASIL-B 功能安全标准要求的
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- 2月20日消息，“尊界S800技术发布会”正在进行中，华为余承东官宣该车将配备“全向立体融合感知系统”。硬件方面，S800配备4激光雷达、3分布式毫米波雷达矩阵、11个视觉摄像头、12个超声波和2个角毫米波雷达。具体来看，前向一共13个传感器，其中包括1颗192线车顶激光雷达，侧向一共8个传感器，首次配备了2颗高精度固态激光雷达，后向11个传感器，同样包括1颗高精度固态激光雷达。激光雷达，配合毫米波雷达矩阵、高清摄像头，如此多的感知硬件组合之下，可让尊界S800更精准识别负向、悬空障碍物，比如沟渠、台阶、
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- 2月19日消息，比亚迪通过将高级驾驶辅助系统（ADAS）作为标配免费提供，正在击败竞争对手，甚至颠覆整个汽车行业。安全带和安全气囊曾经都只是汽车上的选配功能，甚至是高端车型的专属奢侈配置，而现在没有它们我们根本不敢开车上路。安全功能也从高端配置演变为行业标准，车企再也无法为此额外收费。如今，自动驾驶技术可能正在发生同样的转变，而比亚迪正在推动这一变革，迫使整个行业采取行动。作为全球最大的电动汽车制造商，比亚迪正在将高级驾驶辅助系统作为大多数车型的标配功能，且不收取额外费用。多年来，汽车制造商一直将驾驶辅助
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- 交通安全是一项巨大的挑战--每年有 110 多万人因道路交通事故丧生1，另有约2000万到5000万人受伤。造成这些事故的一个主要原因是驾驶员失误2。汽车制造商和政府监管机构一直在寻找提高安全性的方法，近年来，先进驾驶辅助系统（ADAS）在帮助减少道路伤亡方面取得了巨大进步。在本文中，我们将探讨 ADAS 在提高道路安全方面的作用，以及各种对实现这一目标至关重要的传感器技术。ADAS 的演变和重要性自上世纪 70 年代首次引入防抱死制动系统（ABS）以来，ADAS 技术在乘用车中的应用稳步增加，安全性也相
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- 作为物理AI的前沿阵地之一，自动驾驶始终是汽车市场资本最关注、消费者最关心、主机厂最热心的热点领域。在海量资本蜂拥下注、各路选手纷纷下场的过去10余年里，虽然自动驾驶的进展没有如原本预期的那样于2020年实现自动驾驶，但是，经过若干次明显的技术路线转换，端到端+大模型双轮驱动的自动驾驶终于来到了即将爆发的边缘。在这个赛道上，消费者的心智和主机厂的实力同样至关重要。在从业者和吃瓜群众的眼中，特斯拉是始终保持技术领先的执牛耳者，华为、小鹏、理想是奋马扬鞭的绝对头部，蔚来、小米、Momenta、元戎启行是不甘落
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- AMD 自适应计算技术正为斯巴鲁基于视觉的高级驾驶辅助系统（ ADAS ）—— EyeSight 提供支持。该系统已集成到部分斯巴鲁车型中，提供自适应巡航控制、车道保持辅助以及防碰撞制动等先进功能，将最先进的安全技术交到消费者手中。EyeSight 系统采用两个摄像头，其设计类似于人眼，可以从三维角度检测车辆前方的其他车辆、物体及行人，并准确判断每个物体的距离、形状和速度。项目挑战斯巴鲁此前在其 EyeSight 系统中使用专用 ASIC，但希望提高其适应性并更轻松地实现固件升级。正因如此，斯巴鲁决定采用
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- 如今，智能驾驶ADAS已逐步进入每个人的生活，消费者会以车辆配备ADAS功能的级别作为一项购车的评估要素。这其中，智能驾驶ADAS域控制器起着关键作用，它将原本分立的ECU相互融合，使更多核心功能集中，并可以灵活按客户要求实现所需功能的配置调整，方便实现平台化、模块化生产制造。意法半导体作为全球领先的半导体企业，在汽车电子领域拥有30多年的经验以及丰富的产品线，我们致力于为客户打造安全可靠的产品及解决方案。对于ADAS域控制器的高算力SoC所要求的大电流供电需求和严苛的上电时序，我们可以提供整套电源管理芯
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- 一直以来，纯视觉技术路线和多传感器融合技术路线之争都是自动驾驶领域最为引战的话题，没有之一。两年前，特斯拉推出占用网络之后，小鹏汽车自动驾驶部门负责人吴新宙大受震撼地表示激光雷达厂商应该转型了，两年时间过去了，激光雷达不仅没有被消灭，头部激光雷达厂商的营收反而继续录得翻番式的同比增长。不过，危机始终存在，最近一年来，端到端范式的出现极大地提高了视觉神经网络的性能，纯视觉方案展现出了可以逼近人类老司机水平的美好前景，在这样的背景下，本土头部智驾车企小鹏、蔚来、极越纷纷推出了纯视觉高阶智驾方案，刚刚逃过一劫的
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ADAS 智能驾驶 激光雷达 汽车电子
- 为了支持高级驾驶辅助系统 (ADAS)，汽车上安装的雷达传感器数量越来越多，其中包括多个中距离和远距离雷达，用于支持汽车工程师学会定义的 L2 级自动驾驶。虽然这种雷达组合可以实现安全运行所需的前向扫描范围，并且到目前为止已经足够，但在成本敏感型市场中，由于所面临的要求不断变化，原始设备制造商 (OEM) 需要新的设计解决方案。图1展示了前置雷达系统如何检测和测量与前方车辆的距离。图1 前置雷达系统旨在检测和测量与前方车辆的距离由于具备 L2 级及更高自动驾驶级别的下一代汽车将争相以越来越低的成本向消费者
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硬件同步功能 以太网PHY 汽车雷达 ADAS 德州仪器
adas介绍
高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistance System）是利用安装在车上的各式各样传感器（毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航），在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。 近年来ADAS市场增长迅 [
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