- 在半导体领域，随着技术的不断演进，对CMOS（互补金属氧化物半导体）可靠性的要求日益提高。特别是在人工智能（AI）、5G通信和高性能计算（HPC）等前沿技术的推动下，传统的可靠性测试方法已难以满足需求。本文将探讨脉冲技术在CMOS可靠性测试中的应用，以及它如何助力这些新兴技术的发展。引言对于研究半导体电荷捕获和退化行为而言，交流或脉冲应力是传统直流应力测试的有力补充。在NBTI（负偏置温度不稳定性）和TDDB（随时间变化的介电击穿）试验中，应力/测量循环通常采用直流信号，因其易于映射到器件模型中。然而，结
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- 4月8日消息，据自媒体“汽车像素”最新爆料，保时捷已经与地平线在智能驾驶的研发上展开合作，预计在本届上海车展期间或之后，保时捷可能会释放一些消息。近日大众汽车集团（中国）已经宣布与地平线深化合作，基于地平线全场景智能驾驶方案HSD进一步开发高阶智驾领域，相关解决方案将从2026年起逐步搭载于大众集团全新车型。此次合作由大众旗下软件科技公司CARIAD中国与地平线成立的合资公司酷睿程CARIZON负责开发，搭载地平线的征程6P芯片，单颗算力560 TOPS，可运行VLA大模型。虽然暂时保时捷和地平线在智驾方
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- 随着 2025 年智能驾驶平权的时代来临，我们需要对导航辅助驾驶（Navigation on Autopilot, NOA）在高速和城市场景中的应用对芯片算力做一个回顾。2024 年数据显示，高速 NOA 的算力需求主要集中在 200Tops 区间，而城市 NOA 则显著偏向 5001000Tops 的高算力区间，两者在复杂性上的差异。市场竞争格局中，英伟达以 38.63%的份额领跑，特斯拉、华为、地平线等紧随其后，国外厂商整体占据主导地位。未来三年，高算力芯片（100Tops 以上）将成为趋势，以满足高
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- 自动驾驶甚至部分自动驾驶所面临的挑战，比人们有时预想的要多得多，这并不是什么新鲜事，也不是新出现的情况。如今，从一个完全可运行的原型到一个面向大众市场的可交付解决方案之间，仍然存在许多障碍：道路基础设施、可靠性、安全性、接受度、人类行为、法规……尽管如此，进步仍在不断取得，有时会有重大突破，有时则是通过小的逐步改进来实现，正如今天在数十个城市运营的众多全自动驾驶共享车队和穿梭巴士，以及配备L2+和L3自动驾驶辅助系统的汽车车型数量不断增加所证明的那样。那么，如何加速这一进步呢？历史表明，合作和思想的交流能
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- 3月19日消息，理想MEGA智驾焕新版在最新一期工信部变更扩展公示目录中亮相，预计将于5月正式上市。新车在智能驾驶硬件方面进行了显著升级。其中，AD Max从英伟达双Orin-X芯片升级到单Thor-U芯片，两者均支持高级辅助驾驶和全场景NOA功能，并兼容即将推出的VLA大模型。AD Pro也从地平线J5芯片升级到J6M芯片，新增激光雷达，提升主动安全性能。外观上，智驾焕新版与现款车型基本一致，但采用了体积更小的全新激光雷达方案。动力总成保持不变，搭载双电机智能四驱系统，总功率400kW，峰值扭矩542牛
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- 1 纯视觉智能驾驶：从嗤之以鼻到“真香”回顾刚刚过去的2024 年，极越的“闪崩”无疑是在年底给业内带来了极大的震动。不管极越汽车的功过如何，极越01 作为纯视觉路线的代表车型之一，它的出现确实是打开了国内纯视觉的大门。曾被贴上“技术妥协”、“节约成本”等标签的纯视觉智能驾驶，却在2024 年成为高阶智驾领域最炙手可热的技术路线。这场始于特斯拉FSD 的技术革命，在经历三年蛰伏期后，正以摧枯拉朽之势重构行业格局—— 从新势力品牌到传统车企，从科技巨头到供应链龙头，超过87% 的国内
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- 继2月21日与上汽签署深度合作协议之后，华为智选车模式再下一城。在原来的四界-与赛力斯合作的问界、与奇瑞合作的智界、与北汽合作的享界、与江淮合作的尊界-之外，与上汽合作的尚界成了华为智选车模式下的第五个品牌。 不只是智选车模式一路开疆拓土，华为的HI模式和HI Plus模式也在一路攻城略地,取得了丰硕的成果。除了与长安合作的阿维塔和深蓝、与北汽合作的极狐，华为与广汽的合作也将采用HI Plus模式，不止如此，东风岚图将全系搭载华为高阶智驾和鸿蒙座舱，一汽奥迪、比亚迪方程豹也在不遗余力地将华为高阶智驾和基础
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- 热闹的本土智能电动汽车舆论场从来不缺吵架，自21年入局并于2023年下半年强势崛起以来，华为成了这个舆论场上声量最大、吵架最多的企业之一。先是由小视频事件引发的AEB大论战，凭借强大的品牌号召力，作为智能驾驶赛道后来者的华为将当时事实上的本土头号智驾企业小鹏按在地上摩擦，在一定程度上导致了消费者心智受到打击的小鹏汽车销量长期徘徊在月销1万辆以下。后来，小米凭借爆款神车SU 7上市，在销量上甩开华为与奇瑞联合打造的同级竞品智界S7将近一个数量级，有了利益的交集，华为与小米之间的交锋也从智能手机的赛道来到了电
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- 3月14日消息，在小鹏G6、G9发布会后，何小鹏接受了媒体群访。针对媒体的提问“各家的大模型成熟后，小鹏智驾的先发优势到底在哪？”的问题。何小鹏表示：我举个例子：如果用传统手写规则代码的AI1.0逻辑做自动驾驶，行业能力上限假设是100分，过去大家最好只能做到60-80分。但大模型普及后，许多车企能在部分场景冲到80分。然而真正的代差在下一代——端到端大模型+强化学习组合，能将上限拉到300倍。但这时候反而更难，以前靠规则代码能稳定基础安全性的下限，却难突破上限；现在大模型要同时把上下限都提升数百倍，传统
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- 无线电探测与测距（RADAR）系统已经在许多应用中使用了数十年，涵盖从天气预测到执法的各个领域，汽车领域则在21世纪初开始采用。本文将考察一个典型的汽车应用场景及其相应的发展趋势。如今，道路上已经有数百万基于24 GHz的雷达系统在运行，未来还将有更多基于下一代76-81 GHz系统的雷达问世（例如德州仪器的RFCMOS AWRx产品系列）。从宏观角度来看，雷达系统配置分为图1所示的终端设备类别，并进一步根据其有效范围（距离）进行细分，分别对应从近距离到长距离系统的约1米到400米。图1 基于CMOS的雷
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- 如今，当人们开始研究购买汽车时，他们很可能会了解到提供便利性和安全性的高级驾驶辅助系统（ADAS）。ADAS的一些功能示例包括车道偏离警告、行人检测、自动紧急制动、自适应巡航控制和交通标志识别。这些功能的一个共同主题是，它们都是驾驶员需要避免的危险，或者是基于道路上或道路附近的物体需要驾驶员采取行动的事件。配备前置摄像头模块的汽车能够感知前方道路，并为车辆提供物体检测能力。此外，配备雷达的汽车能够提供精确的距离测量，但本文的重点将是前置摄像头。根据特定车辆提供的ADAS功能集，前置摄像头模块会有一些差异，
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- 近年来，我国新能源汽车销量占比不断攀升，进入2024年以来，新能源汽车月销占比已超过50%。新能源发展迎来了新的阶段，即进入高阶智能驾驶的高速发展阶段。随着华为、小米、百度等科技巨头的加入，高阶智能驾驶技术不断推陈出新，并已成为各大车企争相追逐的焦点。激光雷达最初被认为是实现高阶自动驾驶不可或缺的核心硬件。其通过发射激光束并接收反射信号，可以精确测量物体与车辆之间的距离，进而构建三维环境模型，帮助自动驾驶系统实现高精度的感知与导航。然而，随着视觉感知技术的成熟，尤其是深度学习和大规模数据训练的应用，纯视觉
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- 随着5G技术的快速演进，信道状态信息（CSI）成为优化网络性能和用户容量的关键。它支持高效的基于信道的调度和自适应调制，确保基站与移动设备之间的高速通信稳定可靠。在5G-A及未来的6G网络中，人工智能和机器学习驱动的CSI增强技术有望进一步提升效率、降低成本并改善用户体验。然而，跨厂商的实现仍面临挑战。罗德与施瓦茨（以下简称“R&S”）与高通合作，成功实现了基于机器学习的CSI反馈增强技术的跨厂商互操作性，并在MWC 2025大会上展示这一行业里程碑成果。R&S与高通携手合作，成功验证了基
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- 多年来，高级驾驶辅助系统（ADAS）取得了长足的进步，但如今是时候让驾驶员意识到，电动汽车在很大程度上已经能够承担驾驶中的繁重任务了。道路上的安全与效率取决于众多因素——实际上有数百万种之多。在每一个转弯处都可能存在危险和潜在的延误，人类驾驶员很难像计算机那样看到所有的信号并确定最佳行动方案。在眨眼之间——甚至更短的时间内——高级驾驶辅助系统（ADAS）可以拯救生命，或者让驾驶员选择一条能够缩短行驶时间的路线。利用海量数据，ADAS涵盖了多种功能，例如近期汽车中常见的车道控制机制、紧急制动、行人检测和泊车
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- 导航系统的优势借助 5G 的高速连接，智能座舱导航系统更加高效和准确。实时交通更新使用 5G 的超低延迟 （1 毫秒） 来了解路况、绕行和危险。例如，智能驾驶舱可以处理 Vehicle-to-Everything 通信数据。它可以提前识别瓶颈或事故，并建议重新规划路线。因此，它减少了数据检索缓慢造成的延迟，这是 4G 网络的一个限制。此外，5G 增加的带宽（高达 10 Gbps）支持高分辨率、实时地图叠加，为复杂的城市环境提供详细的视觉效果。例如，在多车道交叉路口行驶的驾驶员可以通过快速数据处理获得精确的
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