智能驾驶已经逐渐成为汽车的标配。智驾芯片当然是智能驾驶的算力基石，而这玩意也常常被车企拿来宣传。如今，已经有车企开始宣传研发了 1000Tops 的智驾芯片。智驾芯片就如同汽车的大脑，非常的重要。那么，开发一款智驾芯片也是非常具有极高的技术含量的。今天，本文手把手教大家从零设计一款算力 1000Tops 的智驾芯片。一、炼气期（L1）——算力的概念那我们就先搞清楚这个智驾芯片算力 1000Tops 意味着什么？熟悉计算机的同学说这还不简单，OPS 的意思就是 Operations Per Sec
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随着 2025 年智能驾驶平权的时代来临，我们需要对导航辅助驾驶（Navigation on Autopilot, NOA）在高速和城市场景中的应用对芯片算力做一个回顾。2024 年数据显示，高速 NOA 的算力需求主要集中在 200Tops 区间，而城市 NOA 则显著偏向 5001000Tops 的高算力区间，两者在复杂性上的差异。市场竞争格局中，英伟达以 38.63%的份额领跑，特斯拉、华为、地平线等紧随其后，国外厂商整体占据主导地位。未来三年，高算力芯片（100Tops 以上）将成为趋势，以满足高
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英伟达CEO黄仁勋最新表示，中国人工智能企业DeepSeek发布的R1模型只会增加对计算基础设施的需求，因此，担忧“芯片需求可能减少”是毫无根据的。当地时间周三（3月19日），黄仁勋在GTC大会与分析师和投资者会面时表示，外界先前对“R1可能减少芯片需求”的理解是完全错误的，未来的计算需求甚至会变得要高得多。今年1月时， DeepSeek发布的R1模型引发了市场轰动，该模型开发时间仅两个月，成本不到600万美元，仅用约2000枚英伟达芯片，但R1在关键领域的表现能媲美OpenAI的最强推理模型o1。这导致
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中国大模型公司杭州深度求索（DeepSeek）发布的开源模型DeepSeek-R1如同一股飓风，在市场掀起巨浪。DeepSeek之所以火爆科技圈，关键在于其只需要使用比OpenAI-o1低90%至95%的API调用成本，就可以在数学、编程和推理等关键领域达到与OpenAI-o1相媲美的表现
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3月12日消息，最新数据显示，我国在用算力中心标准机架数量已超900万。据报道，目前，我国算力总规模达280EFLOPS（每秒280百亿亿次浮点运算），有效支撑了算力资源配置与数据要素流通。相较于去年7月工信部公布的230百亿亿次浮点运算数据，短短半年时间增加了50EFLOPS。《中国互联网发展报告2024》显示，我国算力基础设施建设步伐加快，算力总规模仅次于美国，位居世界第二。在基础网络方面，我国已有超过20个省市陆续开展下一代万兆光网相关技术应用试点工作。此外，人工智能、区块链等新技术设施今年也蓬勃兴
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3月11日消息，日前，有投资者在互动平台向科大讯飞提问：贵公司目前拥有多少张算力卡？面对阿里千亿级投资，公司将在算力竞争上如何应对？对此，科大讯飞表示，过去几年在受限的有限算力资源条件下，关于星火大模型训练和推理成本效率的持续优化也做了大量投入，和直接使用英伟达卡上开展的各种工程优化不同，科大讯飞选择了更难的全国产算力路线。据介绍，大模型对算力的需求为训练和推理两个方面，而训练实现的难度远大于推理。科大讯飞称，这就是虽然陆续有公司宣布可以在国产算力平台上提供大模型的推理服务，但仍只有讯飞星火一家是训练和推
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1月27日，DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT；同日，苹果中国区应用商店免费榜显示，DeepSeek成为中国区第一。而1月11日，DeepSeek的App才刚刚上线iOS和安卓的应用市场。DeepSeek横空出世DeepSeek，成立于2023年7月17日，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。在团队配置上，相比OpenAI拥有1200名研究人员，DeepSeek团队只有139名研发人
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在近日于成都举办的英特尔新质生产力技术生态大会上，英特尔携手众多生态伙伴围绕数据中心技术演进展开了深入探讨，并透过上百个实践案例展示了其如何为医疗、金融、制造等行业带来变革，以及为新兴行业注入更多动力。历经个人电脑、互联网、云计算等产业发展浪潮，现阶段，以生成式AI为代表的AI技术正在颠覆传统行业模式，重塑商业效率与创新价值链，并加速数字化转型的进程。据IDC的预测显示，中国AI市场的支出将在未来五年持续增长。而在AI的强劲推动下，行业对算力的需求也日益增大，且算力指数在发展到一定阶段后呈放大效应，算力已
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作为人工智能的一个子集，边缘智能专注于在数据产生的位置（即网络的“边缘”）进行数据处理和分析，边缘智能的优势在于它能够提供低延迟、高可靠性的数据处理，同时由于减少了数据在网络中的传输，可有效保护数据隐私。此外，边缘智能可以在没有网络连接或网络不稳定的情况下工作，这对于某些应用场景至关重要。芯原微电子（上海）股份有限公司（简称“芯原股份”或“芯原”）执行副总裁、业务运营部总经理汪洋认为，相比于大模型等人工智能应用，边缘智能的应用场景主要集中在对实时性、安全性和隐私性要求较高的领域，除了如手机、电脑等个人消费
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生成式AI是当前半导体产业最重要的成长驱力，不仅带动先进制程持续下探，同时也刺激新的半导体架构设计加速发展，其中，小芯片（Chiplet）就是最受期待的一项。工研院电光系统所异质整合技术组组长王钦宏剖析在生成式AI应用如何引领小芯片技术发展，而小芯片设计又将面临哪些挑战？王钦宏组长表示，人工智能技术（AI）将从1.0进入2.0的时代。而所谓的AI 2.0是处理超级海量级的数据，且无须人工标注，而其数据模型能处理跨领域的知识，应对的任务更是五花八门。目前的大语言模型（LLM）和ChatGPT应用便是AI 2
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这个春节期间，相比于中国股民的阴郁，美国股市迎来满屏绿油油的春意（美股绿色是上涨），其中市值增长最多的和增长最迅速的都是半导体相关股票，英伟达在2024年一个半月时间里股价飙升80%，市值接近2万亿，其中2月份单日市值涨幅超过茅台总市值。而Arm则在春节假期的几天内股价暴涨125%+，市值翻倍逼近了1200亿美元，一跃成为前15大市值的半导体相关企业。 从基本面分析，两家公司的股价暴涨基础都是刚刚交出了远超预期的4季度财报，并且未来的业务预期相比上个季度再上层楼。亮丽的财务数据支撑下，股价大幅上涨也就并不
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特斯拉将在纽约州布法罗市（Buffalo）投资5亿美元建造“Dojo”超级计算机，之所以决定在该州建超级计算机，是因为当地有着“可靠的电力供应、强大的人才梯队，以及项目所需的可用空间”。Dojo是在2021年特斯拉的「AI Day」活动上首次公布的自研超级计算机，旨在帮助特斯拉推进其尚未实现的制造自动驾驶汽车的目标。特斯拉计划利用这台超级计算机处理从其电动汽车上获取的大量视频数据，以训练目前为其最先进的驾驶辅助软件提供动力的人工智能，为其全自动驾驶系统（FSD）提供支持。Dojo对于特斯拉的意义推出Doj
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近年来「算力」逐渐成为学术界、产业界、公众的热词，算力、算力网络、算力指数、算力经济、东数西算、东数西存等新名词不断涌现。那么到底什么是算力？「算力」又如何成为近几年的热词？什么是算力？算力是设备通过处理数据，实现特定结果输出的计算能力。现阶段算力主要可分为基础算力、智能算力和高性能计算算力三种类型。基础算力主要由基于 CPU 芯片的服务器提供，面向基础通用计算。智能算力主要基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速计算平台提供，面向人工智能计算。高性能计算算力主要基于融合 CPU 芯片和 GPU 芯
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据人工智能计算大会官微消息，11月29日，以“智算力就是创新力”为主题的2023人工智能计算大会（AICC）在北京召开。大会同期举行北京人工智能公共算力平台点亮仪式，同时发布首批104GB中文互联网语料库。20家人工智能企业伙伴现场签约，共建人工智能元脑伙伴计划。会上，《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》发布，报告指出，2023年中国通用算力规模预计达到59.3EFLOPS，同比增长8.8%；智能算力预计达到414.1EFLOPS，同比增长59.3%，6.7倍于通用算力增速，其中我国人工
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美国商务部工业和安全局（BIS）更新了“先进计算芯片和半导体制造设备出口管制规则”，将在30天后生效。新规则将限制英伟达对中国市场芯片销售，称更严格的控制针对英伟达A800和H800芯片，在25天内审查以确定是否需要许可证才能向中国出售这类芯片。
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