微芯科技联合英特尔，推出一款面向数据中心服务器与 5G 虚拟化无线接入网的插拔式时序同步模组，该产品专为搭载至强 6 代系统级芯片的硬件平台打造。型号为MD-990-0011-B的时序模组，可大幅简化各类基础设施的时钟同步设计。在这类场景中，时钟精度直接影响分布式人工智能算力调度、云端业务运行以及实时网络业务的稳定运行。对于行业从业者而言，时钟时序已不再仅是后端网络配套功能，而是成为 AI 基建与 5G 系统顶层设计的核心要素。该模组可帮助原厂及代工厂无需自研定制时钟电路，即可快速搭建高稳定性网络同步系统
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本文要点传统电交换架构难以适配 AI 算力负载的核心原因光电路交换如何降低时延、削减功耗并简化网络架构固态超构表面光束调控技术成为规模化光交换的核心支撑光电路交换与现有数据中心网络的融合落地方式此前扩容 AI 集群，只需增设数百颗加速芯片并微调网络架构即可，如今这套模式早已行不通。现阶段 AI 算力集群动辄搭载数万个 GPU，超大型集群更是朝着数十万 GPU 规模迈进。在此体量下，网络架构直接决定整机算力性能上限。行业真正的痛点在于架构层面：绝大多数数据中心仍沿用胖树、克洛斯等多层级电交换组网架构，这类架
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Tallgrass能源公司与三菱电力美洲分部正于美国怀俄明州打造一座大型能源项目，用以满足人工智能产业及超大规模数据中心日益激增的用电需求。双方已确定首批两台三菱 M501JAC 燃气轮机的交付地点，该设备将为坐落于怀俄明州东南部的夏延能源枢纽一期工程提供能源支撑。夏延能源项目凸显行业新风向：业内正加速打造人工智能专属能源枢纽，以此减轻区域公共电网的供电压力。该项目可提供约 1150 兆瓦即装即用电力，天然气由Tallgrass旗下落基山快线管道输送。夏延能源枢纽将为柳枝工业园内大型数据中心提供稳定供电，
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电动汽车超快充、数据中心电力基础设施，将成为碳化硅（Si）的下一轮增长引擎。安森美（onsemi）高级技术营销总监 Mrinal Das 在今年 “化合物半导体国际大会” 上，用一句话概括了 SiC 的下一波重大机遇：可持续地攻克兆瓦级应用。Das 表示：“技术进步的核心价值，在于提升生产效率、改善生活品质。SiC 功率电子器件，能显著缩短电动车充电时间、助力 AI 数据中心升级供电系统。”电动车迈向兆瓦级快充Das 指出，电动车行业正转向兆瓦级快充：1 兆瓦快充已商用，目标体验媲美燃油车加油；SiC 可
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软银集团于周一宣布，将在大阪府夏普原堺工厂厂区内研发、生产电芯及电池储能系统，软银也正在该地块建设大型人工智能数据中心园区。近日，据日经亚洲报道，软银集团已在日本正式启动电池业务，旨在满足人工智能数据中心日益增长的用电需求，并计划未来将业务拓展至海外市场。软银集团于周一宣布，将在大阪府夏普原堺工厂厂区内研发、生产电芯及电池储能系统，软银也正在该地块建设大型人工智能数据中心园区。软银将建立AX工厂和GX工厂。其中AX工厂将作为AI数据中心运营和AI基础设施硬件制造的枢纽，而GX工厂将作为下一代电池、太阳能电
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ServiceNow 正深化与英伟达的合作伙伴关系，为部署在企业桌面终端及数据中心基础设施中的自主 AI 智能体引入治理与安全管控机制。双方于拉斯维加斯举办的 ServiceNow 2026 全球知识大会上正式官宣这一合作布局，同步推出Arc 项目—— 一款桌面端自主 AI 智能体。该智能体可在合规可审计的管控环境中，独立完成各类复杂企业业务任务。此外，两家企业还将 ServiceNow 的 AI 管控中心接入英伟达企业 AI 工厂基础设施，并面向行业推出企业 AI 智能体开源基准测试工具。面向企业桌面的
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联发科技7日宣布，位于中国台湾苗栗铜锣科学园区的研发数据中心正式启用，锁定AI时代边缘AI与云端AI研发需求，打造高算力、节能与稳定供电兼具的新一代研发基础设施。该中心是中国台湾首座以NVIDIA DGX B200平台驱动NVIDIA DGX SuperPOD运算丛集打造的AI高算力平台，同时也是第一座大规模导入新式节能浸没式冷却技术的研发数据中心。该数据中心并非仅服务AI模型训练，也肩负EDA（电子设计自动化）庞大运算需求，支持手机、ASIC、Wi-Fi与各类芯片项目开发。 联发科技技因应AI
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美光科技股份有限公司（纳斯达克股票代码：MU）近日宣布，正式出货 245TB 容量的美光 6600 ION SSD。作为业界容量领先的商用 SSD，该产品标志着数据中心机架级存储密度实现重大飞跃。美光 245TB 6600 ION SSD 专为支持人工智能（AI）、云计算、企业级及超大规模工作负载而设计，可满足下一代 AI 数据湖、云端规模文件与对象存储等场景需求。与基于 HDD 的部署方案相比，美光 245TB 6600 ION E3.L 实现同等原始存储容量所需的机架数量
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在这样的功率等级下，传统48V架构将触及物理极限，线缆体积过于庞大，电流浪涌亦会导致能效大幅下降。迁移至800V架构可降低电流、减少损耗，并支持采用侧挂式供电单元，从而腾出机柜空间，用于部署更多主机柜计算托盘。这一架构转型，对于超大规模运营商规模化部署先进AI训练与推理至关重要：训练环节依托海量数据集来构建AI模型，推理环节则运用这些模型来输出实时分析与结果。
48V为何仍举足轻重关键要点AI工作负载需求急剧攀升，单机柜功耗从120kW跃升至600kW-1MW，向800V架构转型势在必行，以此突破传
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高通公司在盘后交易中股价大涨超 15%，此前这家芯片厂商公布的 2026 财年第二季度业绩与营收均超出市场预期，并宣布新增200 亿美元股票回购授权，同时明确了市场期待已久的数据中心业务落地时间表。截至 3 月 29 日的季度内，高通调整后每股收益为2.65 美元（上年同期为 2.85 美元），营收106 亿美元，同比下降 2%；两项数据均高于分析师预期的每股 2.55 美元与营收 105.8 亿美元。高通 CDMA 技术芯片业务（QCT）本季度营收90.8 亿美元，同比下降 4%：手机业务营收60.2
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晶片大厂联发科（2454）昨（28）日公布营业报告书，董事长蔡明介指出，去年对全球半导体业充满机会与挑战，而联发科去年业绩再创高外还有五大进展，并强调该公司在AI趋势下具有相对优势，现正积极投入AI领域新世代技术，以把握资料中心快速成长机会。蔡明介指出，联发科不仅去年业绩再创新高，在五大领域也呈现正向发展，包括手机市场占有率稳居第一，完成采用台积电（2330）2纳米制程的旗舰系统单晶片设计定案，更拓展云端资料中心业务，智能终端装置平台方面展现强劲成长，于车用领域市占率也持续提高。蔡明介于营业报告书中表示，
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尽管铜并非数据中心内回收量最大的材料，但随着数据中心持续扩建与架构重构，废旧铜材正催生出一条全新的产业链。图片来源：snezhkina/Adobe Stock人工智能数据中心的高速扩张，正为废旧硬件、老旧配件及原材料回收打造出一个全新二级市场。在这一新兴回收经济中，退役 GPU、CPU、内存以及铜材等物料被重新利用，在其他设备中开启 “第二生命周期”，或至少被回收处理以备后续使用。AI 数据中心对 GPU 和 CPU 的更新换代速度，远快于传统 IT 硬件周期。部分硬件在使用三至四年后便会被替换，而在某些
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平台固件弹性防护（PFR）核心组成，厘清安全启动与度量启动二者差异服务器启动全流程关键阶段梳理，明确安全内存在落实美国国家标准与技术研究院 SP800-193 规范中的重要作用随着数字时代不断发展、人工智能规模化普及高度依赖数据中心，这类基础设施的安全等级要求持续攀升。针对平台固件这一核心层级的网络攻击愈发频繁、手段愈发复杂。固件承担系统初始化、硬件配置、底层运算等核心功能，直接决定系统运行安全与稳定性，因此固件本身的完整性、真实性至关重要。为应对各类固件安全风险，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布
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近封装光学（NPO）技术正成为数据中心升级的热门选择。与共封装光学（CPO）相比，NPO采用更贴近产业现实的设计路径，其核心并非完全整合光引擎与交换器ASIC，而是将光模块尽量靠近芯片，通常位于主机板或中介层附近。这种设计将电信号传输距离从数十厘米缩短至数厘米，显著降低了信号损耗与功耗，同时避免了对既有封装架构的大幅改动。对AI芯片和大型数据中心而言，NPO的价值在于“够接近、但不绑死”。缩短电传输距离提升了整体能效，这对高带宽、低延迟的AI训练与推论环境尤为重要。此外，光引擎仍保持独立模块形式，一旦发生
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数据中心介绍
数据中心（data center），或称为服务器农场（server farm），指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。一般它包含冗余和备用电源，冗余数据通信连接，环境控制（例如空调、灭火器）和安全设备。 数据中心在早期巨大房间内的计算产业中是有根源的。早期的计算机系统操作和维护都复杂，需要一个特殊的环境来操作。连接所有的组件需要很多电缆，进而产生了供应和组织的方法，例如标 [
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