- Linux 6.19为AMD、AMD GCN 1.0和GCN 1.1显卡注入了新活力。最新的Linux 6.1.9内核带来了巨大的性能提升——这并非针对最顶级的显卡，而是针对AMD早已被遗忘的Southern Islands和Sea Islands显卡，这些GPU已经发布超过13年。据Phoronix介绍，这些搭载AMD GCN（Graphics Core Next）1.0和GCN 1.1架构的老款显卡，现在性能提升了多达30%。人们很容易忘记GCN 1.0和1.1——虽然它们并不古老，但感觉像是PC游戏
- 关键字：
Linux6.1.9 AMD legacy GPU
- 总部位于上海的拜伦目标是投资高达6.24亿美元，这将是大陆GPU开发商首次在香港上市。上海碧仁智能科技有限公司已开始筹备香港首次公开募股，目标筹集高达48.5亿港元（约6.24亿美元），中国人工智能芯片制造商在投资者强烈需求下加速上市以融资扩张。公司计划于1月2日开始交易，成为2026年首个新的香港上市企业。根据交易所申报，Biren正以每股17至19.60港元的价格发行约2.477亿股。该公司将成为首家在香港上市的内地GPU开发商，加入不断壮大的中国AI公司，这些公司正积极拓展离岸资本市场。此举正值国内
- 关键字：
香港IPO GPU 英伟达 AI芯片
- MetaX于12月17日在上海STAR市场上市12月15日深夜，MetaX宣布其股票将于2025年12月17日在上海证券交易所STAR市场开始交易。由于公司尚未实现盈利，上市时将被归类为STAR市场的成长级。MetaX的IPO申请于6月30日获准，从监管受理到正式上市仅用了170天，显示出进展极为迅速。此次发行中，公司以每股104.66元人民币的要约价格发行了4010万股，筹集了约41.97亿元人民币的总收益。资金主要将用于包括“下一代高性能通用GPU的研发与工业化”以及“下一代AI推理GPU的研发与工业
- 关键字：
GPU
- 在有报道称英伟达开发了一款能够追踪其GPU物理位置的数据车队管理软件后，英伟达周四详细介绍了其GPU车队监控软件。该软件确实使数据中心运营商能够监控AIGPU群的各个方面。其中一项功能是能够检测这些处理器的物理位置，可能对芯片走私起到威慑作用。然而，有个问题：该软件是选择加入的，而非强制，这可能限制其作为打击走私者（无论是国家还是其他国家）工具的有效性。该软件收集大量遥测数据，然后汇总到托管在英伟达NGC平台上的中央仪表盘中。该界面允许客户可视化整个车队的GPU状态，无论是全球范围还是代表特定物理或云端位
- 关键字：
AI GPU 英伟达 数据中心远程监控 NGC 平台仪表盘
- 中国的人工智能芯片IPO热潮正在加速，MetaX也逐渐成为焦点。据《南华早报》报道，总部位于上海的MetaX集成电路已成为中国股市中最新的佼佼者，在上市前吸引了比同为芯片制造商Moore Threads更多的散户投资者关注。报告指出，MetaX通过其在线订阅吸引了517万散户投资者，最终配额率为0.033%，这是周一的一份文件。与此同时，Moore Threads在周五首发前吸引了482万散户投资者，最终配额率为0.036%，这意味着MetaX的零售配股率甚至更低。正如报告所解释的，在星市中，机构投资者获
- 关键字：
AI 芯片 GPU
- 《科创板日报》12月14日讯 一直以来处于算力竞争边缘的量子计算，究竟还需多久才能步入主流？对于谷歌来说，这是一个尚待摸索的问题。12月12日，其宣布与英国国家量子计算中心达成合作，拟邀请后者为公司研制的Willow量子处理器寻找应用场景。根据新闻稿，研究人员或尝试运用这项技术去破解疑难化学和医学问题。而在英特尔前首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）看来，量子计算仅需两年便可步入主流。日前接受《金融时报》采访时，基辛格表示，量子计算将在两年内普及并加速戳破AI泡沫，且将在2030年前彻底取
- 关键字：
量产 GPU QPU 量子计算 英特尔
- 英伟达可能垄断了连接生成式AI模型的计算引擎和网络市场，该公司也拥有大量进行推理的平台份额。但如果英伟达想将设备引入新云、人工智能模型开发者和大型企业，就必须依赖OEM和ODM来制造、测试、安装和支持这些设备——而且要快速且完美地完成。在生成式人工智能热潮的最初两年，超大规模开发商和主要云建设者几乎占据了英伟达能制造的所有数据中心GPU数据，即使英伟达希望大型企业采用其技术，全球的HBM内存也不足以支持他们。HBM内存供应仍小于需求，但已大幅扩展，经过多年等待，OEM终于轮到制造世界上最复杂、最昂贵的机械
- 关键字：
戴尔数据中心 人工智能 GPU 服务器 OEM ODM
- 我们仍在思考近几个月在圣路易斯SC25超级计算会议前后宣布的所有新型HPC-AI超级计算机系统，特别是HPC国家实验室发布的一系列新机器不仅推动技术进步，还将降低仍驱动大量高性能计算仿真和建模工作的FP64浮点运算成本。和你们许多人一样，我们认为高性能计算的本质正在发生变化，这不仅因为机器学习和现在的生成式人工智能，还包括混合精度的出现，以及可以更换求解器以使用它，或者使用更低精度的数学单元模拟FP64处理。这肯定会是十年后半段的有趣表现。与此同时，鉴于仍有大量FP64原生代码存在，我们认为有必要从长远角
- 关键字：
HPC 超算性能 FP64 浮点运算 GPU 集群
- 12 月 10 日消息，据路透社今日报道，消息人士称，英伟达已开发出一种位置验证技术，该技术可以确定其芯片所处的国家和地区。报道称，英伟达最近几个月已在私下展示了这项功能，但尚未正式发布。该功能将是一个软件选项，供客户安装。据消息人士称，该功能将利用其图形处理单元（GPU）所谓的保密计算能力。路透社表示，英伟达官方称，该软件旨在让客户追踪芯片的整体计算性能 —— 这是大量采购芯片用于大型数据中心的公司常见做法 —— 还可以利用与服务器通信的时间延迟，来感知芯片的大致位置。“我们正在实施一项新的软件服务，该
- 关键字：
英伟达 芯片定位技术 GPU 库存
- 《路透社》报道，英伟达已研发出位置验证技术，可识别其芯片运行的所在国家/地区，此举有望防范其人工智能（AI）芯片被走私至出口禁令覆盖的国家。值得注意的是，英伟达通过一份声明间接证实了这一消息：“我们正在部署一项全新软件服务，使数据中心运营商能够监控其整个AI GPU集群的运行状态与资产情况。这款由客户自主安装的软件代理将借助GPU遥测技术实现集群健康度、完整性及资产的全方位监控。”英伟达的一位负责人介绍这款软件最初是为了让客户能够追踪芯片的整体计算性能，这是大型数据中心运营商在采购大批处理器时的常见需求，
- 关键字：
英伟达 GPU
- 显然，英伟达并不是唯一受之前Windows 11累积更新影响的GPU制造商。过去几周，Windows 11 在显卡用户中引发了轩然——尤其是 Nvidia GPU 用户，以至于 Nvidia 被迫发布了热修复 GPU 驱动，以修复十月更新引发的游戏性能问题。随着 Windows 11 12 月的安全更新发布，OC3D 报道了新的证据，显示 AMD 显卡可能也因 Windows 11 累积更新而出现问题。多位用户报告称，12月的Windows 11安全更新修复了多起与AMD相关的GPU崩溃及其他漏洞。多位A
- 关键字：
Windows 11 AMD GPU 驱动崩溃修复
- Imec在下一代3D HBM-on-GPU架构中热量管理方面取得了重大进展，展示了其系统-技术协同优化（STCO）方法能够显著降低AI训练工作负载下的GPU温度。该工作本周在2025年IEEE国际电子器件会议（IEDM）上发表并发布，展示了跨层设计策略如何将3D集成计算平台的峰值热量从140°C以上降至约70°C。他们中许多人正处于先进封装、半导体设计和人工智能加速的交叉领域——这些发现为高密度3D架构的可行性以及塑造下一代计算系统的关键热策略提供了宝贵见解。3D HBM配GPU：密度与热量随着AI模型不
- 关键字：
GPU 封装 半导体 热量
- 当英伟达成为第一家市值突破5万亿美元的企业时，很多人认为中国的AI芯片企业同样具有类似的市场发展潜力，客观上推高了中国AI公司的股票市值。
- 关键字：
GPU AI芯片 英伟达
- 来自供应链的消息显示，英伟达极有可能成为台积电下一代的A16制程（1.6nm）首个客户，其新一代GPU「Feynman」将有望首发采用。英伟达也是目前唯一传闻将会采用台积电A16制程的厂商。报道称，英伟达的Rubin与Rubin Ultra系列将率先采用3nm制程，而再下一代Feynman则计划直接升级到A16制程。英伟达的产品路线图显示，Vera Rubin预计于2026年下半年推出、Rubin Ultra落在2027年下半年，Feynman则将于2028年登场。为配合英伟达的计划，台积电高雄P3厂正加
- 关键字：
英伟达 GPU A16 Feynman 背面供电
- JPR表示，英伟达在2025年第三季度的GPU市场份额下降了1.2%。不过它仍然占据了超过90%的市场份额。专业分析机构Jon Peddie Research（JPR）发布了最新的季度GPU市场份额数据。报告指出，2025年第三季度，PC扩展板（显卡）市场增长至1200万台，较上一季度增长2.8%。然而，更有趣的可能是AMD和英特尔在市场份额增长的数据——当然，这以英伟达为代价（因为这是三强竞赛）。Nvidia依然遥遥领先毫无疑问，英伟达在2025年第三季度的市场份额依然几乎无可匹敌，达到92%。它依然占
- 关键字：
GPU 英伟达 英特尔 PC 独立显卡
gpu介绍
GPU概念
GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。
GPU的作用
GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡 [
查看详细 ]
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
