受 AI 热潮推动,如今热销的计算硬件不只有显卡和 NAND 闪存。AMD 与英特尔高管均指出,X64 CPU 需求大幅上涨—— 这一方面源于整体 AI 算力基础设施的大规模建设,更直接的原因则是AI 推理与智能体 AI(Agentic AI)负载的快速普及。在此之前,GPU 一直是 AI 领域无可争议的硬件主角。凭借强大的并行计算能力,GPU 能够承担现代神经网络所需的繁重运算,尤其在模型训练阶段,拥有数千个核心的 GPU 可以高效完成将训练数据转化为权重参数所需的并行矩阵乘法。英伟达占据了数据中心市场
新闻速览:新款处理器能在相同的紧凑封装尺寸下,以至多 2 倍的 CPU 核心数量和更高的 AI 吞吐量实现下一代工业和机器人解决方案。从工业自动化到移动机器人和医学成像,各类嵌入式开发人员都可借助 AMD ROCm™——一款业经验证的开源软件栈,为边缘应用加速 AI 部署。工厂自动化、移动机器人中的物理 AI 以及其他 AI 驱动的边缘应用正在快速演进,并推动着对于能在始终在线环境里提供实时 AI 处理、确定性能与长期可靠性的计算平台的需求。为了满足这些需求,AMD 正扩展其 AMD 锐龙(Ryzen™)
新闻速览: 新款处理器能在相同的紧凑封装尺寸下,以至多 2 倍的 CPU 核心数量和更高的 AI 吞吐量实现下一代工业和机器人解决方案。 从工业自动化到移动机器人和医学成像,各类嵌入式开发人员都可借助 AMD ROCm™——一款业经验证的开源软件栈,为边缘应用加速 AI 部署。 工厂自动化、移动机器人中的物理 AI 以及其他 AI 驱动的边缘应用正在快速演进,并推动着对于能在始终在线环境里提供实时 AI 处理、确定性能与长期可靠性的计算
2 月 28 日消息,当地时间 2 月 27 日,据《The Information》援引知情人士消息称,Meta 在自研 AI 芯片方面遭遇重大挫折,已放弃其最先进的训练芯片项目,并将开发重点转向结构更简单的替代方案。由于芯片设计难度超出预期,Meta 上周决定取消正在开发的高端 AI 训练芯片,并已向 AI 基础设施部门员工通报这一调整。Meta 调整芯片战略的同时,也在加强与现有芯片供应商的合作。据报道,Meta 已签署价值数十亿美元的协议,从谷歌租用 AI 芯片。AMD 本周表示,将与 Meta
AMD 预计其个人电脑(PC)业务今年将实现增长,但同时认为整体 PC 市场将出现萎缩。尽管零部件价格上涨给 PC 市场带来压力(AMD 认为这将导致 2026 年整体 PC 市场萎缩),但 AMD 首席执行官苏姿丰博士仍预计,公司的 PC 业务将在 2026 年持续增长。在回应客户端市场内存价格问题时,苏姿丰表示:“我们的重点领域是企业市场…… 同时持续在高端、高价值市场领域实现增长。”内存价格(以及近期的固态硬盘(SSD)价格)已成为组装新 PC 的主要障碍。尽管价格已开始趋于稳定,但目前尚无短期内下