- 据报道，英伟达（NVIDIA）已开始关注"定制芯片"制造，该公司招募了数名台湾工程师，通过新建的台湾研发中心实施 ASIC 制造，促进本地人才的发展，并开拓这一细分市场。英伟达（NVIDIA）致力于开发定制芯片（ASIC）的消息一直不绝于耳，这主要是因为多家科技公司都希望拥有自己的人工智能算力储备，并根据自身需求量身定制。
目前，NVIDIA 开发的是开放架构的人工智能产品，如 Blackwell 和 Hopper
系列，但在为客户打造定制化解决方案方面，该公司仍在不断追求。
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NVIDIA 定制芯片 ASIC 制造 人工智能
- 7月30日消息，美国时间周一，苹果公司表示，其人工智能系统的核心模型在谷歌设计的处理器上完成预训练。这一迹象表明，在训练尖端人工智能方面，大型科技公司正在探索除英伟达GPU以外的其他替代方案。苹果在最新发表的技术论文中承认，该公司采用了谷歌张量处理单元（TPU）训练其人工智能模型。另外，苹果于周一推出了面向部分用户的苹果智能（Apple Intelligence）预览版。长期以来，英伟达的高性能GPU在高端人工智能模型训练市场占据主导地位，包括OpenAI、微软、Anthropic在内的多家科技公司纷纷采
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- 最近，有消息传出英伟达正在建立一个新的业务部门，这个部门专注为云计算公司和其他公司设计定制芯片（ASIC）。这个新的部门将由半导体资深人士 Dina McKinney 领导。McKinney 曾担任负责 AMD CPU 设计和 Marvell 基础设施处理器的副总裁，他将负责监督为云计算、5G 电信、游戏、汽车等领域构建定制芯片的团队。那么，英伟达为什么要下场定制芯片（ASIC 芯片），英伟达下场后能够在 ASIC 市场中称王称霸吗？为什么英伟达选择 ASIC？英伟达选择 ASIC 的原因，其实从其新部门
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- Arm近日宣布推出“Arm® 全面设计 (Arm Total Design)”生态系统，致力于流畅交付基于 Neoverse™ 计算子系统 (CSS) 的定制系统级芯片 (SoC)。Arm 全面设计汇集了专用集成电路 (ASIC) 设计公司、IP 供应商、EDA 工具提供商、代工厂和固件开发者等行业领先企业，以加快并简化基于 Neoverse CSS 的系统开发。Arm 全面设计生态系统的合作伙伴将可优先取用 Neoverse CSS，从而为各方实现创新和加速上市时间，并降低打造定制芯片的成本和难度。Ar
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Arm 全面设计 Arm 定制芯片
- Arm 今日宣布推出“Arm® 全面设计 (Arm Total Design)”生态系统，致力于流畅交付基于 Neoverse™ 计算子系统 (CSS) 的定制系统级芯片 (SoC)。Arm 全面设计汇集了专用集成电路 (ASIC) 设计公司、IP 供应商、EDA 工具提供商、代工厂和固件开发者等行业领先企业，以加快并简化基于 Neoverse CSS 的系统开发。Arm 全面设计生态系统的合作伙伴将可优先取用 Neoverse CSS，从而为各方实现创新和加速上市时间，并降低打造定制芯片的成本和难度。
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生态系统 Arm 定制芯片
- IT之家 11 月 2 日消息，当地时间周二，AMD 收盘时公布了其 2022 年第三季度的收益报告。业绩公布之前，AMD 在 10 月初发布了初步财测，在个人电脑市场面临通胀低迷之际，该公司营收达到 56 亿美元，年增长率达到 29%。更重要的是，AMD 的非公认会计准则 (non-GAAP) 业绩和现金流都显示出稳健的增长，表明该公司的基础稳固，尽管收购 Xilinx 导致公认会计准则 (GAAP) 业绩出现了运营亏损。根据其收益报告，AMD 第三季度利润为 6600 万美元，营收约为 56 亿美元，
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- 谷歌和瑞芯微合作，更多的考虑应该是商业上的合作，不应轻易地以谷歌和中国政府之间的分歧和瑞芯微的中国背景来定调这次合作。
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- 英特尔大数据解决方案总经理Ron Kasabian表示，软件已经成为芯片设计中的重要组成部分，定制化将帮助应用程序更快地收集、管理和分析数据。
通过硬件和软件方面的改善，该公司正在试图提高其芯片在预测分析、云计算数据手机和具体任务处理等方面的能力。该公司已经推出了自己的Hadoop发行版，Hadoop是处理大型数据集的可扩展计算环境。
该公司正在吸取软件部署中的经验教训，试图提高芯片能力来填补软件差距，Kasabian表示，这个芯片设计过程需要两年时间左右。
服务器制造商一直在定制服
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