2024年中国台湾五大行业有近两成比例，有意愿或相关行动导入生成式AI，而AI的不同应用发展，正改变着企业的流程、产品创新、商业模式与生态。本文综观AI产业，就不同面向探讨产业动态与分析市场供需变化。根据资策会产业情报研究所（MIC）调查，2024年中国台湾五大行业有意愿岛如生成式AI或相关行动的比例已达到19%，其中金融保险业高达25%、制造业为22%。面对生成式AI正在快速改变企业的流程、产品创新、商业模式与生态，企业必须能够实时掌握生成式AI应用发展，以及审慎思考如何导入AI技术来提高效益，并且快速
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近日，以“绿色向新，释放新质生产力”为主题的英特尔®至强®6能效核处理器新品发布会在北京举行。会上，英特尔重磅推出首款配备能效核的英特尔至强6处理器产品（代号Sierra Forest），为高密度、横向扩展工作负载带来性能与能效的双重提升，同时携手金山云、浪潮信息、南大通用，以及记忆科技等多家生态合作伙伴，分享基于该处理器的端到端创新解决方案，及其在诸多领域的实践成果与应用价值。英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理王稚聪指出，随着国家“双碳”目标的推进与落实，加快数据中心节能降碳改造已成为行业迫切需求，
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6月6日消息，美国时间周三，得益于投资者持续押注人工智能热潮，英伟达市值一举超越苹果，现已成为市值第二高的美国上市公司，仅次于微软。周三，英伟达的股价上涨超过5%，收于1224.4美元，市值达到3.019万亿美元，超过了苹果的2.99万亿美元。微软仍是市值最高的上市公司，截至周三其市值约为3.15万亿美元。英伟达今年2月市值刚刚超过2万亿美元，然后仅仅用了三个月的时间，就实现了3万亿美元的飞跃。自今年5月公布第一季度业绩以来，英伟达的股价已上涨超过24%，且自去年以来一直保持着强劲的增长势头。据估计，该公
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无晶圆厂环保科技半导体公司 Cambridge GaN Devices (CGD) 开发了一系列高能效 GaN 功率器件，致力于打造更环保的电子器件。CGD 今日推出两款新型 ICeGaN™ 产品系列 GaN 功率 IC 封装，它们具有低热阻并便于光学检查。这两种封装均采用经过充分验证的 DFN 封装，坚固可靠。DHDFN-9-1（双散热器DFN）是一种薄的双面冷却封装，外形尺寸仅为10x10 mm，并采用侧边可湿焊盘技术，便于光学检查。它具有低热阻（Rth(JC)），可采用底部、顶部和双侧冷却方式运行，
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● 领先的计算机制造商推出一系列 Blackwell 赋能的系统，搭载 Grace CPU、NVIDIA 网络和基础设施● 丰富的产品组合覆盖云、专用系统、嵌入式和边缘 AI 系统等● 产品配置丰富，从单 GPU 到多 GPU、从 x86 到 Grace、从风冷到液冷等NVIDIA 与全球多家领先计算机制造
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如果从2022年10月的108美元最低点算起，到2024年5月1158美元的高点，英伟达用了18个月把自己的股价和市值翻了11倍。这种火箭式市值成长可不是来自于一家刚成立几年的小公司，现在的英伟达市值已经逼近苹果，剑指微软了。值得一提的是，曾经靠英伟达显卡挖矿的币圈，各种虚拟币的总市值已经不及英伟达一家公司的市值了，英伟达究竟多庞大，也许不需要再去比较其他了。 让英伟达跻身全球前三大市值公司的是其在AI领域的绝对统治力，这种统治力带来的是英伟达在最新一期财报中表现出来的260亿美元营收与惊人的1
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IT之家 5 月 29 日消息，英飞凌近日公布了新的数据中心电源路线图，计划推出 8kW 和 12kW 的超高功率服务器电源解决方案，以满足 AI 服务器对电力的强劲需求。▲ 英飞凌 8kW 电源渲染图相较于传统服务器，AI 服务器峰值功率更高、高负载工作时间更长，同时 AI 数据中心的规模也更大。这对 AI 行业电力供应的全环节都带来了巨大挑战。根据IT之家以往报道，马斯克就曾预测变压器将成为芯片后的下一个 AI 产业产能缺口；而微软等大型科技企业已开始探索采用核反应堆直接为 AI 数据中心供
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● 红帽 OpenShift AI 和英特尔的AI技术为企业提供了一个可信赖的集成平台，加速生成式人工智能和机器学习创新● 红帽 OpenShift AI 现已支持英特尔的Gaudi AI加速器全球领先的开源解决方案提供商红帽公司近日宣布与英特尔合作，在红帽OpenShift AI上支持企业人工智能（AI）应用。两家公司将共同推动在英特尔人工智能产品（包括英特尔® Gaudi® AI加速器、英特尔®
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据日经新闻报道，软银集团旗下ARM计划在英国总部成立AI芯片部门，目标是在2025年春季前准备好原型并正式发布，并将于当年秋季开始由合同制造商进行大规模生产。此举是软银集团首席执行官孙正义斥资640亿美元推动将该集团转型为AI巨头计划的一部分。目前，ARM、软银和台积电均拒绝对此报道发表评论。在孙正义的AI革命愿景下，软银的目标是将业务扩展到数据中心、机器人和发电领域 —— 将AI、半导体和机器人技术结合在一起，以刺激各个行业的创新，能够处理大量数据的AI芯片是该项目的核心。作为最终用户，软银将
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Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司，纳斯达克股票代码：MU）近日宣布在业界率先验证并出货基于大容量 32Gb 单块 DRAM 芯片的128GB DDR5 RDIMM 内存，其速率在所有主流服务器平台上均高达 5,600 MT/s。该款 128GB DDR5 RDIMM 内存采用美光行业领先的 1β（1-beta） 制程技术，相较于采用 3DS 硅通孔（TSV）技术的竞品，容量密度提升 45% 以上，[1]能效提升高达 22%，[2]延迟降低高达 16%1。&nb
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自微软官网获悉，当地时间5月8日，微软宣布了一项投资计划，旨在加强美国威斯康星州东南部作为人工智能经济活动、创新和创造就业机会中心的作用。其中包括33亿美元的云计算和人工智能基础设施，创建该地首个以制造业为重点的人工智能联合创新实验室，以及一项人工智能技能计划，为该州10万多名居民提供必要的人工智能技能。据介绍，投资将分为四个部分：（1）投资云和人工智能基础设施到2026年底，微软将投资33亿美元，通过在威斯康星州芒特普莱森特开发一个最先进的数据中心园区，扩大其国家云和人工智能基础设施的容量。该基础设施将
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人工智能（AI）拥有超越上个世纪所有颠覆性创新的潜力，在医疗保健、生产力、教育等许多领域为社会带来的帮助，将超乎我们的想象。为了让这些复杂的AI工作负载得以运作，全球数据中心所需的运算量也将急速成长。然而，这永无止尽的运算需求反映了一大挑战：数据中心需要无比庞大的电力，才能推动这项突破性技术。当前数据中心的用电量已经十分惊人：全球每年需要460太瓦/时（TWh）的电力，相当于德国全国的用电量。预计在2030年前，AI的崛起将让这个数值成长3倍，超过印度这个全球人口最多国家的总用电量。未来的AI模型将持续扩
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人工智能（AI）已成为主流。随着 OpenAI 的 ChatGPT 等解决方案的推出，在一夜之间赢得了数亿用户，人工智能模型也不再在后台「低调」工作。相反，它已经占据了舞台的中心。没有数据中心，AI 产业就无法正常发展。如今的 AI 数据中心，真香了吗？下一个爆火的风口数据中心是用于在网络上传递、加速、展示、计算和存储数据信息的物理场所，主要应用于对数据计算和储存有较大需求的组织。一个完整的数据中心由数据中心 IT 设备和数据中心基础设施构成。数据中心 IT 设备主要包括连接器（光纤、光模块）、网络设备（
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在当今的数字世界中，数据为王。通过应用数据分析来为新产品或服务提供信息，组织可以获得显著的竞争优势。此外，在5G和物联网等技术的加持下，设备可以比以往更轻松地连接到互联网来共享数据。这引发了新数据的爆发狂潮；研究分析公司Statista预计，到2025年，全球创造的数据将达到180 ZB（泽字节）。这些数据中捕获到的丰富信息（信用卡号、社保号、专有IP）使其成为对黑客有吸引力的目标，随着数据中心收集和存储的数据量的增长，针对它们的网络攻击的创新性和复杂性也日益提高。 中央处理单元（CPU）、图形
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2024年1月8日，美国拉斯维加斯——芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日正式推出全新的VC9800系列视频处理器（VPU）IP，以增强的视频处理性能，进一步提升芯原在数据中心应用领域的市场地位。此次推出的系列IP可满足包括视频转码服务器、AI服务器、云桌面和云游戏等在内的下一代数据中心的先进需求。VC9800系列视频处理器IP具备高性能、高吞吐量和服务器级别的多码流编解码能力，可支持最高256路码流，并兼容所有的主流视频格式，包括新一代先进格式VVC等。该系列IP可通过快速前瞻编码（Rap
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数据中心介绍
数据中心（data center），或称为服务器农场（server farm），指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。一般它包含冗余和备用电源，冗余数据通信连接，环境控制（例如空调、灭火器）和安全设备。 数据中心在早期巨大房间内的计算产业中是有根源的。早期的计算机系统操作和维护都复杂，需要一个特殊的环境来操作。连接所有的组件需要很多电缆，进而产生了供应和组织的方法，例如标 [
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