利用原子钟授时现已成为数据中心不可或缺的组成部分。目前，通过全球定位系统（GPS）和其他全球导航卫星系统（GNSS）网络传输的原子钟时间已使全球各地的服务器实现了同步，并且部署在各个数据中心的原子钟可在传输时间不可用时保持同步。无论是由于系统需求还是合规性，这种出色的同步性能都至关重要，可确保每年在全球范围内收集的数据（以泽字节为单位）能够得到有效存储并用于许多应用。原子的量子性质可保持精确的时间，是确保未来能够以更快的速度处理更多数据的关键所在，而具有讽刺意味的是，就在几年前，原子的量子性质还被视为提升
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原子钟 数据中心
即使近年来因为人工智能（AI）题材持续火热，服务器原是业界看好为此波电子业库存去化最重要的出海口。却因为经济持续逆风及高通膨，导致北美四大云端服务供货商（CSP），下修今年服务器采购量；加上品牌服务器业者放缓导入新平台，而调降出货展望，恐将使得原先期待景气回温的幻想破灭。根据研调机构集邦科技（TrendForce）继今年元月，北美四大CSP亚马逊、Meta、Google、微软，因总体经济不稳，已下修今年的服务器采购量从原先年增6.9%降至4.4%，使得全年整体服务器出货量年增幅下滑至1.87%之后，三月份
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今日，以“行稳致远展宏「兔」，万象更「芯」创未来”为主题的2023年英特尔中国区数据中心渠道客户新春会在珠海举行，近200位来自全国各地的英特尔数据中心渠道生态伙伴、本地服务器系统设计及制造厂商参与其中。会上，英特尔详细介绍了其数据中心渠道业务与合作伙伴现状，并分享了2023年英特尔在数据中心、云计算等行业的渠道发展战略及部署。新的一年，英特尔将继续携手本土服务器厂商及ODM厂商、方案提供商、独立软件开发商等广泛的渠道生态伙伴，坚持以科技创新，驱动生态共赢，为数据中心业务的稳健发展注入不竭动力。英特尔中国
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2023年数据中心的四大发展趋势绝大多数人可能都不知道:如果没有数据中心的存在,今天的科技发展水平根本无法实现。对于这些幕后英雄而言,尽管2022年总体发展有些停滞,但是2023年预计会有一系列的变革,使整个行业继续跟上不断变化的技术发展。在未来的一年中,我们可以预见,数据中心的性能、可扩展性和可持续性将继续增长,康宁公司也正在积极努力地提供相关解决方案以促进行业的发展。 接下来,本文将详细介绍今年数据中心的四大发展趋势:“重锤出击”的一年2022年对数据中心来说是充满挑战的一年,因为供应链问题
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Imagination Technologies与领先的电子设计自动化（EDA）解决方案和服务商Synopsys一起为移动光追解决方案打造一个更加快速、高效的设计流程。光追技术通过模仿光线在现实世界中的行为方式大幅提高图形的逼真度，创造出与真实世界几乎一模一样的3D场景。此次合作将为双方客户提供Synopsys Fusion QuickStart Implementation Kit（QIK）。这款经过高度优化的套件可加速端到端芯片设计并为IMG CXT GPU带来最佳的功耗、性能和面积（PPA）。凭借S
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中国上海—— 数字经济时代，数据成为重要生产力要素之一。一方面，物联网、云计算、人工智能、大数据等新兴技术带来数据量的爆炸性增长；另一方面，对数据的分析、挖掘、处理能力，即算力成为数字经济的核心生产力。根据IDC研究数据，计算力指数平均每提高1点，数字经济增长3.5%，GDP增长1.8%。而这一切都离不开数字经济的新基建底座——数据中心。 据Synergy Research Group预测，全球超大型数据中心数量将在三年内突破1000，并在此后继续快速增长。数据中心产业规模不断扩大，同时在向节能
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中国信通院《数据中心白皮书2022》报告显示，2021年全球数据中心市场规模超过679亿美元，较2020年增长9.8%。随着数据视频化趋势加强，以及远程办公普及程度提高，数据中心市场呈现出稳健增长的趋势。但这也带来联网数据的爆炸式增长，对数据中心的数据处理能力提出巨大挑战。各种加速方案因而成为数据中心不可或缺的应用。数据中心加速解决方案中国信通院《数据中心白皮书2022》报告显示，2021年全球数据中心市场规模超过679亿美元，较2020年增长9.8%。随着数据视频化趋势加强，以及远程办公普及程度提高，数
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可提供优质体验、创造全新商业模式的AI、5G、物联网等新技术，近几年的落地速度不断加快。上述新技术背后都需要有性能强大的数据中心提供支持，不过伴随着强大算力与传输功能而来的便是高能耗。英飞凌指出，庞大的能源消耗带来的不只是电费的增加，还有与日俱增的ESG压力，因此企业必须在使用高性能数据中心的同时，优化电源管理效益。 处理器类型逐渐增多，对电源供应及功率密度的需求飞速增长 近年来智能化与数字化转型成为发展趋势，数据中心的性能快速迭代，系统的构建与维护、运营成本大增。与此同时
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作为业界领先的芯片和半导体IP供应商，致力于使数据传输更快更安全，Rambus Inc.（纳斯达克股票代码：RMBS）今日宣布，推出由PHY和控制器IP组成的PCI Express®（PCIe®）6.0接口子系统。Rambus PCIe Express 6.0 PHY还支持最新版本（3.0版本）的Compute Express Link™（CXL™）规范。 PCIe 6.0接口子系统（图片来源：Rambus Inc.） Rambus接口IP总经理Scott Houghton表示：“人工
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【2022年11月23日，德国慕尼黑讯】高性能计算（HPC）数据中心对人工智能（AI）服务的持续需求正在推动该领域市场的增长。专用的AI加速器有助于大幅提升这些数据中心的性能和效率。如同许多关键的基础设施系统一样，可靠性和高可用性对于这些数据中心必不可少，但却极难实现。AI超级计算平台的开发者面对这些要求，只能诉诸于可监控电源并在组件热插拔时也能保护系统的热插拔解决方案。 英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）推出XDP™ XDP710数字控制器来应对这些挑战，
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当地时间11月10日，美光宣布推出适用于数据中心的DDR5存储器，该存储器已针对新的AMD EPYC™
9004系列处理器进行了验证。随着现代服务器将更多处理内核装入CPU，每个CPU内核的存储器带宽一直在下降。与前几代相比，美光DDR5提供了更高的带宽，从而缓解了这一瓶颈，提高了可靠性和可扩展性。据介绍，美光将配备其DDR5的单个第4代AMD EPYC处理器系统的STREAM基准性能与3200MT/秒的第3代AMD
EPYC处理器系统和美光DDR4进行了比较。使用第4代AMD EPYC处理器系统
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作者：Matt Jones，Rambus接口IP战略营销副总裁近二十年来，PCI Express®（PCIe®）规范一直是计算领域的首选互连标准。从2010年发布的PCIe 3.0开始，每一代新标准的信号传输速率都比上一代增加一倍，而且在满足各种用例的带宽需求方面远远领先于市场。但近年来，人工智能/机器学习（AI/ML）、高性能计算（HPC）等性能关键型应用所产生的数据呈现爆发式增长，企业也纷纷上云。面对巨大的数据流量，数据中心在数据处理和数据存储上正承受着极限压力，这也使得服务器和网络设备上的PCIe互
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无论是制造产品、外出工作还是进行日常活动，今日的社会使用数据的广泛程度远远超过以往。资料已经真正成为未来发展的原始材料。根据估计到2025年全球将有750亿台联网设备每年产生27皆字节（zettabytes）的数据，数据雪崩会不断增加。这些联网设备，连同自动驾驶汽车、人工智能和机器学习均可提供优势，但只有通过高速因特网，尤其通过广泛导入5G无线连接，才能真正地发挥作用。这些大量数据是新技术的基础，也是由新技术产生的，为了处理和储存它们，硬件解决方案必须与天线、软件和其他5G推动项目同步发展。高速数据的激增
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2021年10月至今，中科院计算所面向全行业先后发布了《专用数据处理器（DPU）技术白皮书》和《专用数据处理器（DPU）性能基准评测方法与实现》，两份白皮书较为全面地解释了，DPU为何被定义为数据中心发展的颠覆性技术。 在DPU性能基准评测白皮书里，阐述了DPU在网络、存储、计算和信息安全四个领域的评测和实现方法，这也是DPU释放潜能的四大领域，同时它们恰恰又是数据中心的关键环节。因此，DPU、CPU、GPU被称为算力经济时代的三驾马车，DPU成为数据中心领域“第三颗主力芯片”。此外，智能驾驶、
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数据中心介绍
数据中心（data center），或称为服务器农场（server farm），指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。一般它包含冗余和备用电源，冗余数据通信连接，环境控制（例如空调、灭火器）和安全设备。 数据中心在早期巨大房间内的计算产业中是有根源的。早期的计算机系统操作和维护都复杂，需要一个特殊的环境来操作。连接所有的组件需要很多电缆，进而产生了供应和组织的方法，例如标 [
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