- 以ChatGPT为首的生成式AI工具在全球范围内掀起了一股热潮，拉升了对英伟达H100、A100、H800和A800等高性能GPU的需求，这使得该公司在全球AI GPU市场拿下达90%的市占率。
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- IT之家 10 月 9 日消息，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门近日联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（下称《行动计划》），提出到 2025 年，计算力方面，算力规模超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%，东西部算力平衡协调发展。运载力方面，国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延 1.5 倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网（OTN）覆盖率达到 80%，骨干网、城域网全面支持 IPv6，SRv6 等创新技术使
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- 全球芯片制造巨头台积电正大举押注芯片制造领域的下一代最前沿技术 —— 硅光芯片。摩尔定律逼近极限摩尔定律逼近极限已很大程度上导致传统电子芯片性能强化幅度放缓，而硅光芯片则提供了一种基于光技术的性能强化方案，使得芯片性能在纳米制程技术受限的情况下继续扩张。
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- 随着大模型概念火热，算力成为各行各业关注的热门话题。英伟达显卡被抢爆，媒体关注「大模型时代到来，算力够不够」，行业想要解决 AIGC 时代的算力瓶颈问题。然而，发展大模型，是否解决算力问题就够了？算力是大模型的底座大模型是在智能算力驱动下最为典型的重大创新。得益于模型泛化能力强、长尾数据的低依赖性、以及下游模型使用效率的提升，大模型被认为具备了「通用智能」的雏形，并成为业内探索实现普惠人工智能的重要途径之一。从算力的视角看，语言类、视觉类模型容量和相应的算力需求都在快速扩大，大模型发展的背后是庞大的算力支
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- 2023年7月6日，中国上海——7月6 - 8日，2023世界人工智能大会（WAIC）在沪盛大举办。以“燧芯而生”为主题，燧原科技连续第四年参会，并在今年发布了全新文生图MaaS平台服务产品“燧原曜图™（LumiCanvas™）”。大会期间，燧原科技还在展台现场（H2馆C115）展出其里程碑系列产品，并带来前沿人工智能交互体验站。在由上海市集成电路协会主办，燧原科技、中国电子技术标准化研究院和SEMI协办的“从‘端’到‘云’，勇攀‘芯’高峰”芯片主题论坛中，燧原科技创始人兼CEO赵立东围绕“AI芯片和算力
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- 据华为中国官方微信号6月6日消息，第31届中国国际信息通信展日前在北京国家会议中心隆重举行，会议期间，华为面向全球发布首款800GE数据中心核心交换机——CloudEngine 16800-X系列，正式开启数据中心800GE时代。华为发布全球首款算力应用的浪潮兴起再次引爆企业对于AI的大力投入，由此带来计算能力等底层技术的升级，数据中心的吞吐量将被提升到全新高度。以互联网行业为代表的大型企业，亟需网络满足大带宽、低时延、高性能等高要求。随着400GE在超大规模数据中心应用的普及，数据中心网络正朝着更高的速
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- 谈起近两年的智能驾驶演变过程，可以用最近大火的电视剧名《狂飙》来形容。汽车领域进入智能化赛道之后，不仅拼马力，更要拼芯片算力。芯片在新能源汽车中充当的是车辆的“大脑”，算力水平越高车机系统处理数据的能力越强，对软件的服务能力越好。为了营造出智能化水平更为出色的数据，各大车企在芯片算力上进行内卷。有数据显示，中国自动驾驶行业2022年规模增速将达到24%；智能摄像头产品出货量增速超15%，催生出大量的智能芯片需求。但我们的车辆真的需要那么高的算力水平，消费者有必要为那些“高智能”买单吗？造车大厂“卷”得冒火
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- 报道称，这两位消息人士都是直接了解该项目的人员。他们提到，微软早于2019年就开始了这项研发AI芯片的计划，该计划在公司内部的代号为“雅典娜”（Athena）。据科技媒体报道，两位消息人士透露，科技巨头微软公司正在开发自己的人工智能（AI）芯片，为聊天机器人ChatGPT背后的关键技术提供动力。报道称，这两位消息人士都是直接了解该项目的人员。他们提到，微软早于2019年就开始了这项研发AI芯片的计划，该计划在公司内部的代号为“雅典娜”（Athena）。其中一位表示，芯片已经提供给了小部分微软的员工，以及C
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- 根据IoT Analytics报告，2020年，制造业和工业中的人工智能机器视觉市场规模约为41亿美元，预计到2025年将增加至152亿美元，年复合年增长率(GAGR)为30%，而传统机器视觉部署的年复合增长率仅为6.5%。如此高的年复合增长率是因为下一代实时边缘人工智能机器视觉的应用，不仅限于质量保证和产品检测应用，还要帮助制造商和使用者获得更多的正常运行时间、获得预防性维护的能力、提高生产力和确保工人安全等诸多受益。为顺应这一趋势，sensAI 6.0对硬件平台的支持从最初的iCE40/CrossLi
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- 算力硬件作为AI大模型基础设施，未来将持续受益于AI技术的迭代和商业化应用。GPT4.0从语言模型走向多模态模型，将带来更为丰富的应用场景。同时，GPT-4更大的模型对算力提出更高需求，多模态特性又增加了对其他编解码模块的需求。
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- 半导体行业有个黄金定律，那就是Intel创始人50多年前提出的摩尔定律，指出芯片晶体管18到24个月翻倍，如今是AI时代了，“ChatGPT”之父Sam Altman提出了新版摩尔定律。Sam Altman 是OpenAI公司CEO，被称为“ChatGPT”之父，他在社交媒体上发文提出新版摩尔定律要来了，称全球人工智能运算量每隔18个月翻一番。1965年，时任仙童半导体工程师、后来创立了Intel的戈登·摩尔发文指出，每隔18个月，半导体芯片的晶体管密度就会翻倍，被称为摩尔定律，后续又被时间间隔修正为24
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- 据统计，2021全国数据中心二氧化碳排放量约1.35亿吨，较2020年增加3915万吨，已成为现代经济体系中一大碳源。国家能源局发布的数据显示，2020年，我国数据中心耗电量突破2000亿千瓦时，创历史新高。据机构预测，预计到2030年，数据中心能耗总量将在此基础上翻一番。数据中心也因此成为全球增长最快的电力消费设备之一。在此背景下，为了解决我国算力中心存在的供需失衡的问题，国家提出了东数西算工程，但是我国东西的跨度大，云边距离远，这些问题对计算、存储、通讯网络的跨域调度提出了新的挑战。近日，中国工程院院
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- 这次技术和产品的出口管制已经明显具有“芯片战争”的硝烟，从某种层面上已经将中国列为对其有明显安全威胁的国家，今天我们就来深入分析一下美国出台这部分芯片管制的背后原因以及对中国半导体及ICT产业发展的影响。
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- 在第34届Hot Chips大会上，英特尔CEO帕特·基辛格发表了主题演讲，详细阐述了为什么需要先进的计算和封装技术来满足世界对于算力不断增长的需求，同时实现完全沉浸式的数字体验。 在此次大会上，英特尔重点介绍了在架构和封装领域的最新创新成果，这些成果增强了分块化（tile-based）2.5D和3D芯片设计，将开创芯片制造的新时代，并在未来持续推进摩尔定律。作为1995年戈登·摩尔之后第一位在Hot Chips大会上发表主题演讲的英特尔CEO，帕特·基辛格分享了英特尔坚持不懈追求更强算力的路径
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- 近日，英特尔受邀出席在山东济南召开的以“算赋百业，力导未来”为主题的2022中国算力大会，充分展示了其如何在算力新时代以完整的跨架构计算产品组合为基础，推动异构计算发展，引领数智化转型。同期，英特尔亦应邀参加由浪潮信息、超聚变承办的专题分论坛，详细解读英特尔在推进AI和算力网络发展上的技术布局与前瞻思考，助力多领域产业合作伙伴实现创新和突破。会议期间，英特尔不仅联合中国移动启动算力网络创新试验网（CFITI）项目以加速算力向多要素深度融合的一体化转变，亦正式发布《高效能数据中心白皮书》及一系列可持续发展的
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