上个月，当特斯拉在德克萨斯州奥斯汀推出备受期待的机器人出租车试点服务时——一支由 10 到 20 辆 Model Y SUV 组成的车队，上面贴有“机器人出租车”贴纸并进行了细微修改——科技界和汽车界都惊叹不已。但在千里之外，中国领先的自动驾驶公司的高管们并没有退缩。“特斯拉甚至还没有坐在 [robotaxi] 桌子旁，”中国自动驾驶汽车公司 Pony.ai 的首席技术官娄天成在 5 月份的一次采访中表示。去年，中国搜索引擎和人工智能巨头百度自动驾驶部门负责人王云鹏
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Google母公司Alphabet日前宣布，将于2025年8月20日在美国纽约举行Made by Google硬件发表会。 据了解，除了会发表多项新产品之外，更传出担纲主要系统代工业者的鸿海集团，其董事长刘扬伟也将亲自赴会，与Google执行长Sundar Pichai进行例行会面。由于Google旗下的Waymo正积极冲刺自驾市场，再加上鸿海目前在电动车（EV）产业的发展也渐入佳境，因此，双方是否会针对相关议题做进一步讨论，引发外界高度关注。对此，鸿海则表示，不会针对单一客户及产品的市场传言进行回应。据
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一直以来，自动驾驶都是智能电动汽车市场竞争最为激烈的战线，发展最为迅速的赛道。万事万物皆有因果，自动驾驶这么火，资本倾情投入，消费者万众瞩目，主要是因为自动驾驶这项产品或服务能够创造巨大的用户价值。说起来，自动驾驶系统的价值与自动驾驶等级密切相关，但是，在车企们看似无意、实则或许真无意的宣传下，朴素的人民群众往往把辅助驾驶系统当成自动驾驶系统来用，很少去研究不同自动驾驶等级之间的界限，以至于近几年经常出现因误用智驾系统导致的事故。有的事故像鸿毛一般，消费者在事故之后还能好整以暇地发朋友圈，有的事故人命关天
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（图片来源：Tim Goessman/Bloomberg via Getty Images）特斯拉自动驾驶汽车首次发生事故，此前本月已有多个关于安全问题和交通违规的报告。 其他报告根据 YouTube Tesla 爱好者 Dirty Tesla 上传的视频，该事件发生在德克萨斯州奥斯汀一家名为 Home Slice Pizza 的餐厅拥挤的停车场，该事件首次被 Engadget 发现。Model Y 在完成一次正常的接送任务后，撞上了一辆停放的丰田凯美瑞。在 YouTuber 离开自动驾驶汽车后
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自动驾驶汽车中高级驾驶辅助系统 （ADAS） 的多传感器校准通过将各种传感器（如摄像头、LiDAR 和雷达）对齐到一个统一的坐标系中，实现精确的感知和定位，从而确保准确的数据融合。本文回顾了 ADAS 多传感器标定的类型和技术。ADAS 传感器校准结合了单个传感器的内在考虑因素和系统级外在因素。本征校准考虑了一般因素，例如线性度、输出斜率和偏移，以及传感器特定的规格。传感器特定因素的示例包括：摄像头 — 焦距、镜头畸变、分辨率、高动态范围 （HDR）、镜头聚焦速度、高灵敏度、低照度性能、LED
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村田车规级噪声对策铁氧体磁珠 株式会社村田制作所（以下简称“村田”）宣布，针对5.9GHz频段车联网（C-V2X）（1）通信的噪声抑制需求，成功开发并商品化其首款（2）片状铁氧体磁珠——BLM15VM系列。该系列产品计划于2025年7月启动量产。 近年来，随着汽车市场对高频无线通信应用的日益普及，其用途正从信息传输向自动驾驶、先进驾驶辅助系统（ADAS）及V2X（3）等安全关键领域扩展。为确保设备稳定运行，高频通信的灵敏度要求不断提高，噪声对策的重要性愈发凸显。 传统GHz频
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2001 年 8 月，一位匿名访客在流行的航空网站 Airliners.net 的论坛上发帖。他们想知道“需要多长时间才能培养飞行员”，并观察到“20 年左右”的技术可能会如此先进，以至于飞机可以自行飞行。“那么，如果几年后一个人会被技术淘汰，那么现在上大学并成为一名航空公司飞行员真的有用吗？”24 年后，使飞机自行飞行所需的基本技术已经存在，大多数商业航班主要在自动驾驶仪上飞行的事实证明了这一点。然而，商用飞机飞行的基本模式并没有真正改变。乘客仍然由两名或两名以上训练有素的人类飞行员组成团队驾驶大型喷气
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全球企业以及Tier 1 构建紧密合作关系是智能驾驶出海的关键，中国厂商必须摒弃「孤胆英雄」的思维模式。
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AdaCore 和 Nvidia 已经为 Ada 和 SPARK 编程语言开发了一个开源参考流程，用于安全关键汽车软件，特别是自动驾驶汽车。该流程能够在 Nvidia DriveOS 操作系统上更快地开发 ISO26262 软件。Nvidia 使用 SPARK 开发了 DriveOS，并为其 DRIVE AGX 硬件上的应用程序开发了认证流程。基于 Ampere GPU 架构和 ARM Cortex A78AE 内核的 AGX-Orin 芯片，正被包括沃尔沃、梅赛德斯-奔驰、捷豹路虎、通用汽车、极氪和吉利
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在不断发展的汽车技术领域，LiDAR（光探测和测距）传感器——也就是“激光雷达”——已成为关键组件，随着汽车行业向自主化迈进，激光雷达传感器在提供安全导航所需的实时3D地图方面发挥着关键作用。激光雷达技术在自动驾驶汽车中的集成增强了车辆的感知能力，从而可以在复杂的驾驶场景中做出更好的决策，这一趋势凸显了LiDAR在自动驾驶汽车开发和部署中的重要性。可以说，LiDAR的应用彻底改变了车辆感知和与周围环境互动的方式。自动驾驶系统中的激光雷达应用休斯飞机公司于20世纪60年代发明了LiDAR技术，该技术在汽车中
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5 月 8 日，日本汽车零部件供应商电装和芯片制造商 Rohm Semiconductor 宣布建立战略合作伙伴关系，旨在加深半导体开发和生产方面的合作。两家公司援引日经新闻和 Car Watch 的报道称，该联盟将涵盖联合芯片开发、集成制造和协调原材料采购，实施细节将在稍后最终确定。电装长期以来一直从 Rohm 采购芯片，但新协议将把这种关系扩大到共同制造。双方将整合各自的半导体专业知识，共同开发专为电动汽车 （EV）、高级驾驶辅助系统 （ADAS） 和自动驾驶量身定制的模拟 IC。
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● S32R47系列是目前恩智浦性能最高的雷达处理器，可满足L2+至L4级自动驾驶要求● 更高分辨率的感知能力，支持高级应用场景，如检测弱势道路使用者（VRU）和遗落物● 更强的计算能力，支持自动驾驶导航等高级应用的开发，同时满足未来软件定义汽车（SDV）规模化发展的需求恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.）发布采用16纳米FinFET技术的新一代S32R47成像雷达处理器，进一步巩固公司在成像雷达领域的专业实
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恩智浦半导体今天推出采用 16 纳米 FinFET 技术的新型 S32R47 成像雷达处理器，该处理器以恩智浦在成像雷达领域的成熟专业知识为基础。S32R47 系列是 NXP 性能最高的雷达处理器，可满足 2+ 至 4 级自动驾驶的苛刻要求更高分辨率的传感支持高级用例，例如检测易受攻击的道路使用者 （VRU） 和丢失的货物更强大的计算能力使 OEM 能够开发高级应用程序，例如自动驾驶仪导航，同时大规模满足未来软件定义汽车 （SDV） 的需求荷兰埃因霍温，2025 年 5 月 8 日 （GLOBE NEWS
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4 月 24 日消息，特斯拉已开始在奥斯汀和旧金山湾区面向员工测试其自动驾驶打车服务，为公司计划于今年夏季推出的无人出租车服务做准备。该公司周三在 X 网站上宣布，“FSD 监督的网约车服务已在奥斯汀和旧金山湾区向首批员工开放”。FSD
是特斯拉的“全自动驾驶”系统，这是一套高级驾驶辅助系统，通过订阅服务向特斯拉车主提供部分自动驾驶功能。不过，该系统仍需驾驶员时刻监督路况，并未实现完全自动驾驶。此次特斯拉的公告重点在于新增了一个“Robotaxi”应用程序，理论上非特斯拉车主将通过该应用呼叫车队中
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4月22日消息，在即将开幕的2025年上海国际汽车工业展览会上，70余家中外汽车品牌将展出100多款全新或改款车型。在中国这个全球最大的电动汽车和混合动力汽车市场中，竞争日趋白热化。展会将于4月23日至5月2日举行，比亚迪、吉利等中国销量领先的品牌有望成为焦点。与此同时，大众、日产、丰田以及通用汽车旗下的凯迪拉克等外资品牌也将同台竞技。在中国持续数年的汽车价格战背景下，新一代自动驾驶技术正成为车企争夺市场份额与利润的新战场。然而，在今年3月小米SU7车型发生致命事故后，监管部门加强了对自动驾驶技术相关营销
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