英伟达长期在AI芯片领域居主导地位，但这项优势正遭遇挑战，英伟达执行长黄仁勋的传记《思考机器》作者史蒂芬. 维特（Stephen Witt）示警，若Google在人工智能（AI）领域持续高速发展，英伟达恐将面临重大威胁，他直言，目前对英伟达而言「最大的风险就是Google」。 此外，英伟达还面临另一个问题：缺乏明确的接棒计划。维特在接受《雅虎财经》专访时表示，英伟达面临的风险主要来自Google的AI模型Gemini，该模型在多项基准测试中的表现，已成为「英伟达体系之外最具竞争力的AI模型」。 更关键的是
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Google 黄仁勋 英伟达
智能眼镜将正式进入「巨头混战」时代，由Meta与雷朋联手推出的Ray-Ban Meta眼镜，成功结合AI与镜头功能，引爆市场关注后，而Google近日也发布新一代AI眼镜合作计画，宣布携手三星、WarbyParker等品牌于2026年推出新品，而苹果据传也将加入战局。Google日前宣布，将以Gemini AI为核心，明年将推出2款智能眼镜，一款主打语音助理，外观几与一般时尚眼镜无异，强调轻巧全天候配戴风格，用户可透过内建扬声器、麦克风与镜头，与Gemini对话、拍照并获得协助，主要竞争对手为Meta的R
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Google 苹果 AI眼镜
最近，英伟达遇到了新的挑战，谷歌打磨已久的自研处理器TPU+Jupiter网络构建的AI体系开始斩获AI大客户订单。从技术上，谷歌体系的走红源于大模型逐渐成熟之后，训练的需求开始被推理需求超越，大模型迭代速度的减缓以及AI商业化进程加速，通用型AI芯片的成本效率不再明显。这时候就需要处理效率更高，更节能同时最重要的更省钱的AI推理和服务体系。当AI还处在野蛮生长时代，开源开放的架构最适合不羁的天才们施展自己的才能，但当AI成为一门生意，成本效益就需要成为追求开放自由的枷锁。这一切的转变遭遇了一个有趣的转折
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Google TPU NVIDIA
人工智能（AI）近2年俨然已经是全球少数维持生机蓬勃发展的产业，不过，在这波AI浪潮中，却也存在着底层的暗潮汹涌。 先前ChatGPT问世之后，带动了以GPU为主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一马当先引领业迅速发展。 但近日Gemini 3发布后，市场又迅速将目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服务器上。不过，供应链业者表示，不论是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰赖台湾相关供应链进行协助。 包括从半导体的生产，众多液冷、散热、连接相关的零组件，CPU/TPU托盘，到最终
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鸿海 CPU NVIDIA Google TPU AI
AI服务器第二成长曲线浮现。 Google推出的Gemini 3一鸣惊人，让各界高度关注Google的TPU发展，Meta也传将采购Google TPU，更让人对云端服务商（CSP）的ASIC服务器有高度期待，其中英业达是在Google TPU服务器代工的唯一台厂代表。Google的TPU服务器主力供应商有二，一为加拿大厂Celestica，另一为英业达，其中L6代工，由英业达及Celestica负责，至于L6之后到L10，由Celestica与Google自己的工厂负责，英业达发言体系对上述传闻，不予置
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Google TPU NVIDIA
从谷歌、亚马逊和 Roku 的流媒体棒的早期来看，流媒体消费设备已经取得了长足的进步。这些设备现在是顶级设备，包括 4K 分辨率支持以及内存，以支持流媒体服务的存储并更有效地运行。最初的 Chromecast 只是一个流媒体设备，而现代设备速度更快，控制更多选项，具有智能家居控制功能，配有遥控器，并在一个屏幕上提供所有流媒体选项。将其称为中央流媒体设备，而不必打开多个应用程序才能获得您想要的内容。谷歌的 TV Streamer 4K 就是这样一款设备，它于去年推出，支持单屏统治方法以及支持 4K 分辨率。
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Google TV
人工智能目前在容量受限的单车道资本支出高速公路上运行。超大规模云提供商是这一势头的最大贡献者，因此，投资者对云增长率保持领先。但在过去的一个季度，你必须阅读脚注和细则，才能超越推动这股浪潮的巨额投资。
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Google母公司Alphabet日前宣布，将于2025年8月20日在美国纽约举行Made by Google硬件发表会。 据了解，除了会发表多项新产品之外，更传出担纲主要系统代工业者的鸿海集团，其董事长刘扬伟也将亲自赴会，与Google执行长Sundar Pichai进行例行会面。由于Google旗下的Waymo正积极冲刺自驾市场，再加上鸿海目前在电动车（EV）产业的发展也渐入佳境，因此，双方是否会针对相关议题做进一步讨论，引发外界高度关注。对此，鸿海则表示，不会针对单一客户及产品的市场传言进行回应。据
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我们有时将 Gemini 和 ChatGPT 等聊天机器人称为“机器人”，但生成式 AI 在真实的物理机器人中也发挥着越来越大的作用。在今年早些时候宣布 Gemini Robotics 之后，Google DeepMind 现在推出了一种新的设备上 VLA（视觉语言动作）模型来控制机器人。与之前的版本不同，它没有云组件，允许机器人完全自主运行。Google DeepMind 机器人技术负责人 Carolina Parada 表示，这种 AI 机器人技术方法可以使机器人在具有挑战性的情况下更加可靠
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Google 正在为 Android 添加一项新的安全设置，以提供额外的防御层来抵御感染设备的攻击、窃听通过不安全的运营商网络传输的电话以及通过消息服务发送诈骗的攻击。周二，该公司推出了高级保护模式，其中大部分将在即将发布的 Android 16 中推出。这种情况发生之际，NSO Group 销售的雇佣恶意软件和其他漏洞利用卖家的家庭手工业继续蓬勃发展。这些玩家通过端到端平台提供攻击即服务，这些平台利用目标设备上的零日漏洞，用高级间谍软件感染它们，然后捕获联系人、消息历史记录、位置和其他敏感信息
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Google Android 高级保护模式
据 The Information 周一报道，Alphabet 的谷歌一直在向员工和外部开发人员展示一系列不同的产品，包括用于软件开发的 AI 代理。该报告援引三名看过该产品演示或被谷歌员工告知的人的话称，该代理旨在帮助软件工程师完成软件过程的每个阶段，从响应任务到记录代码。据报道，这家科技巨头还可能展示其 Gemini AI 聊天机器人在语音模式下与其 Android XR 眼镜和耳机的集成。谷歌在接受路透社联系时拒绝置评。随着该行业竞争的加剧，投资者一直在向谷歌施加压力，要求谷歌展示投入人工智能的数十
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Google 软件AI代理 I/O Pinterest
如果您曾经参加过企业性格或技能评估，您可能遇到过 Core Values Finder，这是一种衡量个人价值观的工具。它基于评估人类价值观的最可靠和有效的工具之一：肖像价值观问卷修订版 （PVQ-RR）。科学问卷的目标是评估受访者如何与 20 种不同的价值观保持一致，其中包括关怀、宽容、谦逊、成就和自我指导。受访者使用 1（“最不像我”）到 6（“最像我”）的等级进行排名。他们的回答表明了什么对他们来说很重要，以及什么影响了他们如何做出决策。我和我在 AI Alt Lab 的团队研究
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LLM Google Meta OpenAI
大型语言模型 （LLM） 的早期历史由 OpenAI 主导，在较小程度上由 Meta 主导。OpenAI 的早期 GPT 模型确立了 LLM 性能的前沿，而 Meta 则通过提供强大性能的开放权重模型开辟了一个健康的利基市场。开放权重模型具有可公开访问的代码，任何人都可以自由使用、修改和部署这些代码。这使得包括谷歌在内的一些科技巨头落后了。2017 年，谷歌发表了一篇关于支撑大型语言模型的 transformer 架构的突破性研究论文，但该公司往往因其在
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LLM Google Meta OpenAI
三星电子（Samsung Electronics）近来重兵部署在HBM先进制程，但供应链传出，三星HBM3E认证进度再遭卡关，由于Google投入自行设计AI服务器芯片，原打算搭配三星HBM3E，并送交台积电进行CoWoS封装，但日前却突然通知三星HBM遭撤下。据了解，事发源头是来自三星HBM3E未能通过NVIDIA认证，Google为求保险起见，可能改换美光（Micron）产品递补供应，相关市场消息近日在业界传得沸沸扬扬。对此，消息源向三星求证，三星回复无法评论客户相关事宜，相关开发计划仍按照进度执行。
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Google AI芯片 三星 HBM3E 认证
google介绍
【Google公司简介】
Google公司（Google Inc.，NASDAQ：GOOG），是一家美国的上市公司（公有股份公司），于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎；Google公司总部位于加利福尼亚山景城，在全球各地都设有销售和工程办事处。Google网站于1999年下半年启动；2004年8月19日，Google公司的股票在纳斯达克（Nasdaq [
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