- Google(谷歌)硬件资深副总裁欧斯特罗今天表示，Google与HTC签署协议，除见证过去10年的伙伴关系外，新伙伴的加入及取得HTC知识产权的非专属授权，将可激发出更多产品创新。
宏达电于今天上午10时，于证交所3楼记者室举行记者会，由财务长沈道邦说明董事会决议通过签订重要合作协议。 Google将延揽宏达电原本打造Google Pixel手机团队的员工，另外，宏达电也将知识产权非专属授权Google使用，此次交易，宏达电将获得11亿美元(约330亿台币)交易偿金。
Google今天在
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Google hTC
- 据麦姆斯咨询报道，谷歌将成为对厄勒海峡地区创新公司感兴趣的下一个集团。瑞典媒体Rapidus透露，该技术巨头以相当于1.2亿瑞典克朗注资了从瑞典隆德大学独立出来的纳米技术核心公司Glo。
Glo已经开发出一种通过在硅衬底上控制生长而制造纳米管LEDs的方法。从过去到照明产业，Glo已经在如手机、平板电脑和VR(虚拟现实)眼镜的显示技术上投入了所有的资源。Glo正在与现有的显示屏和电子产品制造商合作，并且根据最新的年报，第一批采用Glo技术的商业显示屏将于2018年下半年推出。
光二极管(G
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Google Micro LED
- Google资深研究员Jeff Dean强调，硬件系统可针对执行少量特定的作业实现优化，并形成大量机器学习模型，从而打造更强大的神经网络…
如果您目前尚未考虑到如何有效利用深度神经网络(deep neural network)来解决您的问题，那么您的脚步必须加快了。至少，根据Google资深研究员兼深度学习人工智能研究计划(即Google Brain)主持人Jeff Dean是这么认为的。
在日前于美国加州举行的Hot Chips大会专题演讲中，Dean介绍神经网络如何大幅改
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Google 神经网络
- Google日前宣布推出该公司第二代“特殊应用集成电路”(ASIC)芯片，将用于加速该公司机器学习(ML)演算处理，此即Google第二代机器学习专用芯片“TPU”，随着Google在发展人工智能(AI)上似乎是要以开发ASIC芯片途径为主，其他同样正在发展自有AI技术的亚马逊(Amazon)、Facebook、微软(Microsoft)、阿里巴巴、腾讯及百度是否也会跟进Google脚步，以及对当前全球AI芯片发展处领导地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
- Google和微软都曾以发明创新的软件发家壮大，但是这些软件使用的芯片的设计开发却都是出于他人之手。随着AI越来越重要，技术行业的基础“硅芯片”正在发生着变化，随之制造商们也开始按耐不住啦!
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微软 Google AI
- 截止北京时间6月26日，苹果总市值达到7691.13亿美元，依旧是全球市值最高公司。这与他的业绩也十分匹配。
据研机构Gartner公司最新公布的2016年营收前100大IT公司排名资料显示，苹果公司(Apple)2016年营收虽较2015年年下滑7.2%，但仍以2181亿美元，续居全球所有IT公司之冠。
横向对比看，2016年苹果营收依旧强劲，不但比排名第三的三星电子1,391亿美元还要高出56.8%，也比排名三与四的Google与微软营收之和1,758亿美元，要高出24.1%。
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苹果 Google
- 先前Google在年度开发者大会上，推出了结合人工智能(AI)与影像识别技术的Google Lens，着实令外界耳目一新，当市场上的讨论大多聚焦于Google Lens在手机上的应用之际，有评论却认为，Google Lens的可能性其实更为博大精深，未来物联网(IoT)中数以兆计的各式传感器，或有机会透过使用少量的通用传感器来实现。
Computerworld报导指出，在4年前崛起的IoT概念中，原本预期人们的生活周遭将充斥着大量传感器，如今随着AI及机器学习等技术的进步，情况可能将有所改变。从
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Google 传感器
- 据外媒报道，Google 正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功，将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。
去年，Google 的研究人员宣称，他们已经在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼病。研发的软件用以检查患者视网膜照片，从而发现微小的动脉瘤，这是糖尿病视网膜病变(简称「糖网病」)的早期阶段，如果未经治疗就会导致失明。
在前几天的「WIRED 商业大会 2017」上，Google 的一个项目负责人表示，该技术正开始应用到印度的
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Google 人工智能
- 日前Google针对资料中心市场推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，专门应付处理大量数据需求。评论指出，Google之所以推出该技术，主要出发点在于追求效能、降低耗能与带领其他业者一同加入打造TPU的行列。
据Network World报导，过去由IBM大型主机与升阳(Sun)伺服器处理的资料中心工作量自从受到诸如Google等云端业者带动后，更让英特尔(Intel)的PC硬体将其普及化，不过，日前Google公布自家TPU效能与架构详细研究报告后，上述情况恐将
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Google AI
- 科技巨擘之间的合作向来难料，Google和Intel的此番CPU合作，算是一次针对Nvidia此前在GTC 2017大会上展露风头的间接回应。
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Google 云计算
- Google当年以32亿美元现金收购家用联网装置新创公司Nest Labs，最近还有不少媒体提起。虽然Nest已经因为旗下的智能产品而获得大肆宣传，但有些人指称，对一年前才价值8亿美元的小公司来说，32亿美元是非常慷慨的高价。但或许更重要的是，Google以往的记录良好，市场成功、设计能力强大，工程人才济济，为何选择以收购的方式进入物联网(IoT)?
也许那是因为，要透过联网装置创造有机成长，真的很困难。它需要以迄今为止几乎没有大企业成功做到的方式，链接实体产品和软件经验，也就是为了整合而设计。
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Google 物联网
- 谷歌一年一度的开发者大会Google I/O是公司一年内最大的盛会，也是公司发布Android系统最新功能的时候。但是今年的Google I/O大会在本周三开幕的时候，情况可能会跟往年有些不同，人们最想知道的和讨论最多的可能是谷歌在人工智能领域推出的最新项目。
如果你在过去的一年里一直有所留意的话，你就会注意到谷歌似乎对人工智能特别感兴趣，它几乎把人工智能技术应用到公司的各个角落和各款产品，比如搜索结果、聊天应用、Google Assistant、Google Home等等。
从谷歌首席执
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Google AI
- 都说创业维艰。但做芯片初创企业更是难上加难。大多数风投家都不愿意碰这个东西。因为芯片的研发成本极其高昂，而且生产也会面临巨大挑战，因为很少有设备制造商愿意在未经验证的技术上面冒险。
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Google TPU
- 网路巨擘Google日前指出，该公司的Tensor处理器(TPU)在机器学习的测试中，以数量级的效能优势超越英特尔(Intel)的Xeon处理器和Nvidia的绘图处理器(GPU)。在一份长达17页的报告中，Google深入剖析其TPU和测试基准显示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度，并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。
去年五月，Google宣布其ASIC设计是为了加快各种应用在其纳米中心服务器的推论作业。现在，该公司将在今年6月的一场电脑架构大会中，透过一篇论文首度公开对于此芯片及其效
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Google TPU
google介绍
【Google公司简介】
Google公司（Google Inc.，NASDAQ：GOOG），是一家美国的上市公司（公有股份公司），于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎；Google公司总部位于加利福尼亚山景城，在全球各地都设有销售和工程办事处。Google网站于1999年下半年启动；2004年8月19日，Google公司的股票在纳斯达克（Nasdaq [
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