据摩根大通最新报告显示，谷歌TPU市场前景将在2026年和2027年显著增强，目标是在2027年部署600-700万颗TPU。其中，大部分TPU将用于支持外部客户的AI工作负载，例如Anthropic、OpenAI和苹果等，这些项目将全面采用博通与谷歌合作开发的新一代3nm TPU ASIC芯片，代号为“Sunfish”。少部分用于谷歌内部的TPU需求，同样由博通的Sunfish芯片驱动。这意味着，谷歌2027年部署的TPU中，超过95%将采用博通的硅芯片。博通在谷歌TPU计划中具备显著优势。摩根大通指出
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微软于美东时间26日周一发布第二代自研人工智能（AI）芯片Maia
200，这是微软减少对英伟达芯片依赖、更高效驱动自身服务的核心举措。这款采用台积电3纳米工艺制造的芯片已开始部署至爱荷华州的数据中心，随后将进驻凤凰城地区，标志着微软在自研芯片领域的重大进展。微软云与AI业务负责人Scott
Guthrie在博客文章中表示，Maia
200是“微软有史以来部署的最高效推理系统”，每美元性能比微软当前最新一代硬件提升30%。这些芯片将首先供应给微软的超级智能团队用于生成数据以改进下一代AI模型，
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谷歌2026年的TPU最新产能数据曝光。该数据来自Global Semi Research最新的一项独立研究：2026年TPU总产能将达到430万颗；按型号拆分V6为15万颗，V7为135万颗，V8AX为240万颗，V8X为40万颗。其中，V8AX和V8X总计280万颗，占比约65%。这表明谷歌在产能布局上，将优先保障新一代TPU（可能用于Gemini模型或云服务）的产能，而V6/V7为库存或低端市场，可能用于过渡或特定应用。总产能将达到430万颗谷歌的TPU产能从原本的略超300万颗大幅上调至430万颗
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有关英伟达即将收购Groq的传闻一度引发市场震动。媒体援引消息，今年9月领投Groq融资的投资机构Disruptive CEO Alex Davis透露，英伟达同意以200亿美元现金收购AI芯片初创公司Groq，且交易进展迅速，包括Groq除云业务外的所有资产。然而，实际上这并非是一场「收购」。英伟达与Groq均明确表示，双方达成的是技术许可协议而非整体收购 —— 官方声明中使用了“非排他性技术许可协议（non-exclusive licensing）”这一表述。此次交易背后是英伟达日益增加的现金资产，截
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现在谷歌正在向多家公司实体销售TPU。这是否意味着英伟达的AI处理器统治地位结束？
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最近，英伟达遇到了新的挑战，谷歌打磨已久的自研处理器TPU+Jupiter网络构建的AI体系开始斩获AI大客户订单。从技术上，谷歌体系的走红源于大模型逐渐成熟之后，训练的需求开始被推理需求超越，大模型迭代速度的减缓以及AI商业化进程加速，通用型AI芯片的成本效率不再明显。这时候就需要处理效率更高，更节能同时最重要的更省钱的AI推理和服务体系。当AI还处在野蛮生长时代，开源开放的架构最适合不羁的天才们施展自己的才能，但当AI成为一门生意，成本效益就需要成为追求开放自由的枷锁。这一切的转变遭遇了一个有趣的转折
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富士康，英伟达最大的供应链合作伙伴之一，据报道已接到谷歌TPU周边AI集群的订单，这标志着这家中国台湾制造商的重大转变。富士康将发布NVIDIA的AI服务器和谷歌的TPU机架，在游戏双方同时进行游戏毫无疑问，围绕ASIC的热议，尤其是在谷歌最新Ironwood TPU平台发布之后，已经变得越来越主流。更重要的是，据传谷歌的TPU正处于多家公司即将采用的边缘，其中著名的品牌是Meta。这就是为什么TPU正在演变成一个面向外部采用的平台。根据台湾经济日报报道富士康已收到谷歌TPU计算托盘的订单，并将与谷歌的“
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谷歌即将发布的Ironwood TPU v7现在已经成为首个可行的专用集成电路（ASIC），能够挑战英伟达的Blackwell GPU处理器.这一重大事件，理所当然地引起了对谷歌TPU设计流程及其合作伙伴的广泛关注，其中就包括中国台湾的联发科，后者将其经验转化为定制芯片的实际效率提升，这将惠及即将推出的天玑9600 SoC。谷歌的Ironwood TPU v7及联发科在其中的角色在谈到联发科的天玑9600之前，先来谈谈围绕谷歌Ironwood TPU v7的各种争议到底是怎么回事。这里是迄今为止我们对新T
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人工智能（AI）近2年俨然已经是全球少数维持生机蓬勃发展的产业，不过，在这波AI浪潮中，却也存在着底层的暗潮汹涌。 先前ChatGPT问世之后，带动了以GPU为主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一马当先引领业迅速发展。 但近日Gemini 3发布后，市场又迅速将目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服务器上。不过，供应链业者表示，不论是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰赖台湾相关供应链进行协助。 包括从半导体的生产，众多液冷、散热、连接相关的零组件，CPU/TPU托盘，到最终
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中国AI芯片初创企业中昊芯英凭借一款全新的张量处理单元（TPU）成为英伟达的本土替代选择，正值谷歌通过直接向大型科技公司销售其内部张量芯片，打破英伟达在市场中的垄断。这家总部位于杭州的公司，也被称为CL Tech，表示其自研通用张量处理器（GPTPU）早在2023年就已进入量产阶段。其旗舰芯片名为Chana，其计算性能高达英伟达A100张量核心图形处理器（GPU）的1.5倍，同时“在同等大型模型工作负载下降低了30%的能耗，并将每单元计算成本降至英伟达的42%”，据公司称。GPU是灵活的通用并行处理器，最
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鉴于谷歌TPU这个话题极为重要，我们发布了一篇全面的深度分析，不仅是技术概述，还包括对谷歌TPU的战略和财务报道。
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Gemini 3横空出世，谷歌这家曾被认为在AI时代稍显落后、有点沉睡的巨头，正在全面觉醒。当奥特曼在深夜罕见地发推承认“OpenAI在某些关键维度上确实落后了”时，人们开始发现不用英伟达的芯片，只用TPU也能训练出最顶级的AI模型。Gemini 3的突破在于「天生」就是感官互通的，它理解一段视频 —— 不同于之前的模型（包括GPT-4o）需要不同的神经网络处理图像和文本 —— 像人类一样直接理解光影和动态，而不是翻译成文字再理解。这不仅带来了极致的低延迟，更让它的「直觉」可怕地敏锐。摆脱“英伟
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AI服务器第二成长曲线浮现。 Google推出的Gemini 3一鸣惊人，让各界高度关注Google的TPU发展，Meta也传将采购Google TPU，更让人对云端服务商（CSP）的ASIC服务器有高度期待，其中英业达是在Google TPU服务器代工的唯一台厂代表。Google的TPU服务器主力供应商有二，一为加拿大厂Celestica，另一为英业达，其中L6代工，由英业达及Celestica负责，至于L6之后到L10，由Celestica与Google自己的工厂负责，英业达发言体系对上述传闻，不予置
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今天，Google Cloud 推出了新的面向 AI 的实例，由自己的 Axion CPU 和 Ironwood TPU 提供支持。新实例旨在训练和大规模 AI 模型的低延迟推理，这些新实例的主要特点是 AI 模型的高效扩展，这得益于 Google 基于 Ironwood 的系统的非常大的扩展世界规模。数百万个用于训练和推理的 Ironwood TPU。Ironwood 是 Google 的 7th一代张量处理单元 （TPU），可提供 4,614 FP8 TFLOPS 的性能，配备 1
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谷歌有限责任公司今天详细介绍了 Suncatcher 计划，这是一项将人工智能芯片发射到卫星轨道的计划。该项目背后的主要动机之一是太阳能电池板在太空中产生的电力明显多于在地球上。此外，不需要电池。在地球上，当太阳能电池板无法发电时，例如在夜间或降雨期间，电池可以提供备用电源。谷歌认为，天基太阳能电池板提供的效率最终可以抵消将芯片发射到太空的成本。“启动和运营天基数据中心的成本可能与同等地面数据中心报告的每千瓦/年能源成本大致相当，”谷歌智能范式研究部门高级总监特拉维斯·比尔斯在一篇博文中解释道。运行轨道人
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