- 在人工智能计算架构的布局中,CPU 与加速芯片协同工作的模式已成为一种典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基础算力的提供者角色,而加速芯片则负责提升计算性能,助力算法高效执行。常见的 AI 加速芯片按其技术路径,可划分为 GPU、FPGA 和 ASIC 三大类别。在这场竞争中,GPU 凭借其独特的优势成为主流的 AI 芯片。那么,GPU 是如何在众多选项中脱颖而出的呢?展望 AI 的未来,GPU 是否仍是唯一解呢?GPU 如何制胜当下?AI 与 GPU 之间存在着密切的关系。强大的并行计算能力AI 大模型
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