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Meta加码与博通合作,联合打造定制AI处理器

  • Meta 平台公司今日宣布与博通公司达成新协议,进一步深化双方合作关系 —— 两家公司此前已联手为这家社交巨头设计自研人工智能加速器。Meta 在公告中表示,公司承诺首批部署总功耗达 1 吉瓦的Meta 训练与推理加速器(MTIA)。该芯片是 Meta 专为自身数据中心 AI 负载定制设计的处理器。企业如今常用 “吉瓦” 衡量 AI 硬件采购规模,即设备运行所需总电功率,而非单纯统计芯片数量。根据此次深化合作的规划,Meta 未来将部署数吉瓦级的新一代芯片,这些芯片均基于博通技术打造。博通在另一份声明中强
  • 关键字: Meta   博通   定制   AI处理器   MTIA  

Meta推出自研AI芯片,专攻生成式AI推理任务

  • 作为该系列芯片中最先进的型号,MTIA 500 在处理 MX8 格式数据时,性能可达 10 拍字节每秒(Petaflops),同时还支持效率更高的 MX4 数据格式。后者通过减少 AI 模型响应提示词时需分析的字节数量,实现了处理速度的提升。MX 系列数据格式属于微缩向量类型,MX4 格式以 3 位尾数共享 8 位指数的设计,在保证模型效果的前提下最大化压缩数据量,是生成式 AI 推理的关键优化技术之一。MTIA 500 采用四颗逻辑芯粒(Chiplet)执行计算任务,芯粒周围环绕着多堆叠高带宽内存(HB
  • 关键字: Meta   AI芯片   生成式AI   推理   MTIA 500  

Meta正在收购人工智能芯片初创公司 Rivos

  • Meta 收购了芯片初创公司 Rivos,收购金额未公开,这笔交易的估值可能约为 20 亿美元,以加速其内部人工智能芯片开发并减少对英伟达的依赖。收购 Rivos 是一家专门从事使用开源 RISC-V 架构的芯片的公司,为 Meta 的定制芯片计划 Meta 训练和推理加速器 (MTIA) 带来了宝贵的人才和技术。收购背景极品速度:尽管有 MTIA 芯片计划,但知情人士称,Meta 首席执行官马克·扎克伯格一直对内部芯片开发的速度不满意。这导致 Meta 在外部寻找人才和专业知识,以“引进援军”并加快这一
  • 关键字: Meta   芯片初创公司   Rivos   人工智能芯片   MTIA   英伟达  

晶心将为Meta自研芯片MTIA v2芯片设计PE

  • CSP(云端服务供应商)自研芯片持续受市场瞩目,据悉Meta MTIA v2即将完成Tape-out(设计定案)成外界关注焦点,由大厂博通进行ASIC设计。 供应链指出,台厂晶心科也持续在第二代与其合作,预计今年底进入量产; 半导体业者分析,MTIA采大量SRAM搭配中低频核心,适合以RISC-V开放架构设计,推测晶心科将为MTIA v2芯片设计PE(处理单元)。Meta自研芯片MTIA v2主要用于加速脸书旗下社群媒体算法,法人指出,除既有的英伟达GB系列产品外,将为AI服务器供应链带来额外商机,其中包
  • 关键字: 晶心   Meta   自研芯片   PE   MTIA  

AI 芯片的未来,未必是 GPU

  • 在人工智能计算架构的布局中,CPU 与加速芯片协同工作的模式已成为一种典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基础算力的提供者角色,而加速芯片则负责提升计算性能,助力算法高效执行。常见的 AI 加速芯片按其技术路径,可划分为 GPU、FPGA 和 ASIC 三大类别。在这场竞争中,GPU 凭借其独特的优势成为主流的 AI 芯片。那么,GPU 是如何在众多选项中脱颖而出的呢?展望 AI 的未来,GPU 是否仍是唯一解呢?GPU 如何制胜当下?AI 与 GPU 之间存在着密切的关系。强大的并行计算能力AI 大模型
  • 关键字: GPU   TPU   NPU   Cobalt   MTIA  

Meta 展示新款 MTIA 芯片:5nm 工艺、90W 功耗、1.35GHz

  • 4 月 11 日消息,Meta 公司于 2023 年 5 月推出定制芯片 MTIA v1 芯片之后,近日发布新闻稿,介绍了新款 MTIA 芯片的细节。MTIA v1 芯片采用 7nm 工艺,而新款 MTIA 芯片采用 5nm 工艺,采用更大的物理设计(拥有更多的处理核心),功耗也从 25W 提升到了 90W,时钟频率也从 800MHz 提高到了 1.35GHz。Meta 公司表示目前已经在 16 个数据中心使用新款 MTIA 芯片,与 MTIA v1 相比,整体性能提高了 3 倍。但 Meta 只主动表示
  • 关键字: Meta   MTIA 芯片   5nm 工艺   90W 功耗   1.35GHz  

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