4月28日消息，在美国部分郊区，耗电惊人的大型数据中心已与购物中心、足球场一样，成为常见的城市景观。然而，当微软于今年3月突然叫停其在俄亥俄州的数据中心建设计划时，市场开始质疑这场方兴未艾的建设热潮是否已经戛然而止。富国银行在最新的研究报告中指出，亚马逊云服务（AWS）部分规划中的数据中心项目正在被重新评估，这进一步加剧了市场的焦虑情绪。但事实上，这场所谓的建设热潮的崩溃可能还未真正开始就已经结束。即便部分项目暂时搁置，整体投资环境依旧强劲。总部位于俄亥俄州的数据中心供应商威图（Vertiv）的首席执行官
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近年来，美国科技巨头为了在人工智能（AI）竞争中保持优势，纷纷大量采购辉达昂贵的GPU芯片，但英伟达每年推出新一代芯片架构，导致既有产品迅速贬值，造成云计算巨头面临「加速折旧」的压力，影响获利表现。 据外媒指出，亚马逊在调整服务器使用寿命方面抢得先机，预计 Meta、Google 和微软的利润也难逃「资产折旧」的冲击。商业内幕（Business Insider）报导，巴克莱分析师桑德勒（Tim Long）指出，随着英伟达新一代Blackwell GPU问世，先前主流的Hopper架构大幅贬值。 由于英伟达
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3 月 24 日消息，据台湾地区《中国时报》今日报道，台积电正在全力提升 2nm 产能，其位于高雄和宝山的工厂将是关键基地。高雄厂将于 3 月 31 日举行扩产典礼，首批晶圆预计 4 月底送达新竹宝山。4 月 1 日起，2nm 工艺的订单通道将正式开放，苹果有望率先锁定首批供应，这一趋势符合过往经验。苹果计划采用台积电 2nm 工艺打造 A20 芯片，该芯片将专为 iPhone 18 设计，并预计于 2026 年下半年发布。此外，包括 AMD、英特尔、博通和 AWS 在内的众多客户也在排队等待 2nm 产
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随着人工智能 (AI) 技术的迅猛发展，云计算领域正在经历显著变革。愈发复杂的 AI 应用对计算解决方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作负载的客户正在重新评估其所需的基础设施，以满足现代工作负载需求，其中不仅包括提高性能和降低成本，还涵盖了需符合监管要求或可持续发展目标的新能效基准。Arm 与亚马逊云科技 (AWS) 长期合作，为实现性能更强劲、更高效和可持续的云计算提供专用芯片和计算技术。在近期举行的 A
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如今，企业已能够利用Cloudera和Snowflake提供的用于数据获取、处理和消费的工具，建立覆盖所有数据、分析和AI工作负载的单一可信来源。而现在，AWS的客户将能以更高的灵活性、数据实用性和复杂性，支持现代数据架构，从而帮助客户更轻松地将打通工作负载与Snowflake、Cloudera和各种AWS独家服务的壁垒。独家服务包括亚马逊简单存储服务（Amazon S3）、亚马逊弹性Kubernetes 服务（Amazon EKS）、亚马逊关系数据库服务（Amazon RDS）、亚马逊弹性计算云（Ama
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Cloudera AWS Snowflake 互通性生态系统
作者： Arm 工程部设计服务总监 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以来，Arm 携手合作伙伴持续提升基于 Arm 架构的设计性能。如今，AWS Graviton 处理器已发展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之际，我们也一起来回顾一下过去几年所取得的进展。在 Arm，芯片设计流程的一个关键阶段是 RTL 仿真。在此过程中，验证工程师采用以 Verilog 表达的设计，并使用如西门子的 Que
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作者：Arm 基础设施事业部数据中心解决方案架构师 Ravi Malhotra在过去一年里，生成式人工智能 (AI) 吸引了科技行业的目光，大家都在想方设法地将大语言模型 (LLM) 部署到其位于云端和边缘侧服务器上的应用中。虽然 GPU 和加速器凭借优异的性能，一直是这些部署任务的默认首选平台。但在推理领域，除了 GPU 和加速器之外，还有其他可行的选择。长期以来，CPU 一直被用于传统的 AI 和机器学习 (ML) 用例，由于 CPU 能够处理广泛多样的任务且部署起来更加灵活，因此当企业和开
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据外媒，近日，亚马逊（Amazon）旗下亚马逊云科技（Amazon Web service，AWS）在2023 re:Invent全球大会上宣布，与英伟达扩大战略合作，将联合推出先进的基础设施、软件及服务，推动客户在生成式AI（Generative AI）的创新。报道称，双方将英伟达与亚马逊云科技技术优势相结合，具体包含英伟达新一代GPU、CPU（中央处理器）与AI软件的最新多节点系统，以及亚马逊云科技的Nitro System先进虚拟化与安全平台、Elastic Fabric Adapter（EFA）互
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11月29日消息，在美国时间周二举办的Reinvent大会上，亚马逊旗下的云计算部门AWS发布了新的人工智能（AI）芯片，供客户构建和运行人工智能应用程序，并计划提供英伟达的最新芯片。AWS正试图以各种高性价比的选择脱颖而出，成为云服务提供商。不过，它不会只销售廉价的亚马逊品牌产品。就像亚马逊的在线零售市场一样，亚马逊的云计算服务也将提供来自其他供应商的顶级产品，包括顶级人工智能芯片制造商英伟达的GPU。自人工智能初创企业OpenAI去年发布ChatGPT聊天机器人以来，英伟达GPU的需求就不断飙升。Ch
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IT之家 11 月 16 日消息，在今天于西雅图举行的 Ignite 开发者大会上，微软正式推出了两款自研 AI 芯片，用于强化 Azure AI 和 Microsoft Copilot 服务，分别为 Azure Maia 100 及 Azure Cobalt 100。该系列芯片旨在加速 AI 计算任务，并为其每月 30 美元（IT之家备注：当前约 218 元人民币）的“Copilot”服务和企业软件用户提供算力基础，同时也为希望制作自定义 AI 服务的开发人员提供服务。Azure Maia 1
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恩智浦半导体将亚马逊云服务（AWS）集成到其广泛采用的S32K3汽车微控制器系列中，以用于车身控制、区域控制和电气化应用，进一步扩展对恩智浦S32汽车计算平台上的安全云连接的支持。S32K3、S32Z/E、S32G2和S32G3等汽车处理解决方案现可提供端到端汽车数据解决方案，实现全新的车载和安全云服务。集成云连接的恩智浦S32K3采用FreeRTOS库，支持AWS IoT Core ，可加快软件定义汽车（SDV）的开发速度，助力实现安全的云连接，提供基于汽车数据的洞察、服务，以及OTA升级。该软件库还支
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● 基于S32K3的区域控制模块和终端节点现可访问AWS云服务，进一步扩展了S32汽车计算平台的云访问能力● S32K3新功能可以支持汽车制造商在新汽车架构中实现稳定、灵活的云连接恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.）将亚马逊云服务（AWS）集成到其广泛采用的S32K3汽车微控制器系列中，以用于车身控制、区域控制和电气化应用，进一步扩展对恩智浦S32汽车计算平台上的安全云连接的支持。S32K3、S32Z/E、S32G2和S32G3等汽
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服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码:STM)日前在STM32Cube开发工具包内新增一款软件，以简化高性能物联网（IoT）设备与AWS云的连接。新开发者软件为STM32H5设计，利用ST的Secure Manager安全软件，简化物联网设备与AWS平台的安全连接服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码:STM)日前在STM32Cube
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服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST)日前在STM32Cube开发工具包内新增一款软件，以简化高性能物联网（IoT）设备与AWS云的连接。意法半导体发布了X-CUBE-AWS-H5扩展包，让物联网设备能够无缝、安全地接入AWS云。在这个软件扩展包中有一套为专门终端设备STM32H5系列高性能微控制器设计的软件库和应用代码示例。该解决方案基于FreeRTOS开源实时操作系统和意法半导体的Secure Manager嵌入式安全软件，可以与最近
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要点：● 领先的芯片和云服务提供商携手合作，进一步打造可简化汽车软件开发流程的技术● 双方行业领先的经验有助于打破工程技术“孤岛”，为未来的软件定义汽车普及加速开发高通技术公司和亚马逊公司旗下的亚马逊云科技公司（AWS）今日在德国国际汽车及智慧出行博览会（IAA Mobility）宣布，双方致力于为整个汽车行业开展长期的共同创新工作。鉴于由软件定义的特性与功能的快速扩展，获取洞察所需数据呈指数级增长，以及终端客户希望全新功能更快上市的需求，AWS和高通技术公
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高通 AWS 软件定义出行
aws介绍
AWS BPM业务流程管理开发平台是一个易于部署和使用的业务流程管理基础平台软件，AWS平台提供了从业务流程梳理、建模到运行、监控、优化的全周期管理和面向角色的 BPM Total Solution。
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aws简介
流程建模(Process Model)平台
应用建模(Application Model)平台
流程自动化(Process Aut [
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