亚马逊云科技（AWS）已正式启用一款全新数据中心网络架构，可大幅提升网络连接的吞吐量与可靠性。这家云服务巨头今日详细介绍了这套名为随机网络图（Random Network Graph，简称 RNG） 的新架构。该架构依托无源光纤布线管理系统与自研网络协议实现运行。传统数据中心网络普遍采用胖树架构。服务器通过接入交换机接入网络，接入交换机之间借助核心交换机集群传输数据，二者之间还通过另一层级交换机完成互联。在胖树网络中，两台服务器传输数据的可用链路数量十分有限。即便整个网络整体带宽充裕，一旦这些链路发生拥塞
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数据中心网络架构
随着美伊冲突持续升级，中东地区的科技基础设施正成为军事行动的直接目标。据科技媒体Big Technology获取的一份内部备忘录显示，亚马逊云服务（AWS）位于巴林（BAH）和迪拜（DXB）的数据中心近日遭到伊朗伊斯兰革命卫队（IRGC）的袭击，导致相关区域服务大规模瘫痪。AWS是美国在中东最大算力节点，占据中东云服务市场35-40%的份额，直接服务美以政府、巴林政府、阿联酋银行，以及30w+的中东电商。更重要的是，AWS在其内部备忘录中表示：“我们目前无法确定迪拜和巴林数据中心何时恢复正常运营。”本轮冲
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亚马逊云科技（AWS）将向客户开放使用 Cerebras Systems 公司的 WSE‑3 人工智能芯片。两家公司今日宣布了这一合作计划，这是一项多年战略合作的一部分，双方还将为 AI 推理工作负载共同打造解耦架构（disaggregated architecture），预计可将 AI 模型生成输出的速度提升5 倍。Cerebras 的 WSE‑3 芯片集成90 万个计算核心与44GB 片上 SRAM，该处理器以水冷整机设备 CS‑3 的形式交付。这套系统大小近似迷你冰箱，将一颗 WSE‑3 与外置内存
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有报道称，亚马逊云科技（AWS）阿联酋区域的一个可用区因遭不明物体撞击产生火花并引发火灾，当地应急人员因此切断了该数据中心部分区域的供电，导致亚马逊云科技中东区域出现服务中断问题。此外，其巴林区域的一个可用区还同时曝出网络连接与供电故障，令仅在单一区域部署业务负载的客户受到更大范围的业务干扰。亚马逊云科技中东区域服务中断事件始末亚马逊云科技的公共服务更新公告显示，事故发生后，阿联酋区域的一个可用区已暂停服务，该区域其他可用区则仍在正常运行。公司表示，服务恢复可能需要 “数小时”，并建议客户在架构支持的情况
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据媒体报道，亚马逊于12月18日宣布重组其与人工智能（AI）相关的项目团队，并成立一个由云计算部门高级主管领导的新业务单元。亚马逊首席执行官安迪·贾西周三在一份内部备忘录中表示，彼得·德桑蒂斯将领导新成立的团队。DeSantis于1998年加入亚马逊，并在亚马逊网络服务（AWS）早期担任总经理。2016年，他晋升为高级副总裁。根据他的LinkedIn资料，过去四年他领导AWS的计算产品组织，负责涵盖计算、内存、数据库、网络、安全和定制芯片开发等业务。新团队将整合亚马逊的通用人工智能（AGI）团队——负责公
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亚马逊
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自两年前为两插槽系统推出Graviton4处理器以来，我们一直期待Annapurna Labs团队能带来新的Arm服务器CPU设计，他们负责为亚马逊网络服务开发CPU、XPU、DPU和扩展交换机。Graviton4基于“Demeter”V2核心，与Nvidia“Grace” CG100处理器类似，是AWS开发的首款具备NUMA集群功能的服务器CPU，允许两个CPU共享内存，向作系统呈现单一内存空间和计算复合体。但正如AWS计算与机器学习服务副总裁Dave Brown在re：Invent 2025大会开幕主
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AWS Graviton5
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本周的主题是AWS re：Invent，这是今年最大的云会议——如今也让它成为年度最大的人工智能大会之一。我们大约20个故事的头条新闻，加上更多theCUBE的采访，讲述了这个故事。但总之，如果CEO Matt Garman（如图）没有让所有人惊艳，他也充分证明了亚马逊在多方面把握人工智能，尤其是代理人机会方面，已经有充分的准备——尤其是在最终谁将花最多钱方面：企业。威尼斯人酒店的庞大人群表明许多顾客愿意参与。或者至少他们想从人工智能领域赚钱，而他们认为AWS是实现这一目标的理想之地。而且亚马逊并不是唯一
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re：Invent
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紧接着宣布了Nova Forge，一项用于训练定制Nova AI模型的服务，亚马逊网络服务（AWS）也宣布了更多供企业客户创建自己模型的工具前沿模型。AWS在周三的AWS re：Invent大会上宣布了亚马逊Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能。这些新功能旨在简化开发者构建和微调定制大型语言模型（LLM）。据AWS人工智能平台总经理Ankur Mehrotra在接受TechCrunch采访时表示，这家云提供商正在SageMaker中引入无服务器模型定制功能，这让开发者无需考虑计算
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AI
AWS
全球的人工智能模型开发者已经等待了一年多，终于能拿到Trainium3 XPU，这些XPU专门为训练和推理设计，是英伟达“Blackwell”B200和B300 GPU以及谷歌“Trillium” TPU v6e和“Ironwood” TPU v7p加速器的可信替代品。但当亚马逊云服务首席执行官Matt Garmin开始谈论预计可能在2026年底或2027年初交付的未来Tranium4 XPU时，所有排队购买基于Trainium3的EC2容量模块的人都做好了买家后悔的准备。因为尽管Trainium3相比公
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超高芯集群
● TDK SensEI 的 edgeRX™平台实现集成 AWS 物联网工具与安全云服务● 增强边缘到云端协同（edge-to-cloud orchestration）能力，助力智能、主动的工业设备健康管理● 实现实时诊断、AI 模型远程部署及可扩展的工业设备健康管理● 正式在AWS Marketplace 上线， 将为 AWS工业客户提供专项市场推广支持TDK 株式会社近日宣布，其子公司 TDK SensEI
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10月29日，总部位于西雅图的亚马逊正式确认，将裁减约1.4万个公司岗位，以“减少官僚层级、重新分配资源”为目标，宣告这家全球电商巨头进入新一轮结构性调整期。同时，还表示裁员行动预计将持续至2026年，并可能进一步扩大。亚马逊目前约有35万名公司员工（不含仓储与配送人员），此次裁员涉及约4%，是继2023年裁员2.7万人以来亚马逊最大的一轮裁员。据CNBC和《路透社》报道，此次裁员将影响亚马逊旗下所有业务部门，包括人力资源、设备与服务以及运营。裁员预计将波及多个国家与地区，其中总部所在的西雅图地区可能受创
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AWS 正在展示如何使用 Raspberry Pi 5 实现 Amazon EKS（弹性 Kubernetes 服务）混合节点。在云中，Amazon Virtual Private Cloud （Amazon VPC） 托管 EKS 集群。在此 VPC 中，EC2 实例充当云环境和本地边缘网络之间的网关。此 EC2 实例使用 WireGuard 建立到作为 vhybrid 节点的 Raspberry Pi 5 的安全站点到站点 VPN 隧道。建立隧道后，Raspberry Pi 和云之间的流量将
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人工智能目前在容量受限的单车道资本支出高速公路上运行。超大规模云提供商是这一势头的最大贡献者，因此，投资者对云增长率保持领先。但在过去的一个季度，你必须阅读脚注和细则，才能超越推动这股浪潮的巨额投资。
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最新消息，亚马逊云科技（AWS）上海AI研究院被曝解散，其首席应用科学家王敏捷发朋友圈称，他的团队“由于中美紧张局势中的战略调整而解散”。AWS上海AI研究院的解散是今年美国科技巨头撤离的最新一次行动，也是由于美国政府加强对在中国从事人工智能和量子计算等敏感领域的美国公司的审查而引发的。据悉，AWS上海AI研究院成立于2018年秋季，隶属于亚马逊网络服务机器学习部门（Amazon Web Services Machine Learning），研究成果包括一些重要开源项目（Deep Graph Librar
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4月28日消息，在美国部分郊区，耗电惊人的大型数据中心已与购物中心、足球场一样，成为常见的城市景观。然而，当微软于今年3月突然叫停其在俄亥俄州的数据中心建设计划时，市场开始质疑这场方兴未艾的建设热潮是否已经戛然而止。富国银行在最新的研究报告中指出，亚马逊云服务（AWS）部分规划中的数据中心项目正在被重新评估，这进一步加剧了市场的焦虑情绪。但事实上，这场所谓的建设热潮的崩溃可能还未真正开始就已经结束。即便部分项目暂时搁置，整体投资环境依旧强劲。总部位于俄亥俄州的数据中心供应商威图（Vertiv）的首席执行官
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近年来，美国科技巨头为了在人工智能（AI）竞争中保持优势，纷纷大量采购辉达昂贵的GPU芯片，但英伟达每年推出新一代芯片架构，导致既有产品迅速贬值，造成云计算巨头面临「加速折旧」的压力，影响获利表现。 据外媒指出，亚马逊在调整服务器使用寿命方面抢得先机，预计 Meta、Google 和微软的利润也难逃「资产折旧」的冲击。商业内幕（Business Insider）报导，巴克莱分析师桑德勒（Tim Long）指出，随着英伟达新一代Blackwell GPU问世，先前主流的Hopper架构大幅贬值。 由于英伟达
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3 月 24 日消息，据台湾地区《中国时报》今日报道，台积电正在全力提升 2nm 产能，其位于高雄和宝山的工厂将是关键基地。高雄厂将于 3 月 31 日举行扩产典礼，首批晶圆预计 4 月底送达新竹宝山。4 月 1 日起，2nm 工艺的订单通道将正式开放，苹果有望率先锁定首批供应，这一趋势符合过往经验。苹果计划采用台积电 2nm 工艺打造 A20 芯片，该芯片将专为 iPhone 18 设计，并预计于 2026 年下半年发布。此外，包括 AMD、英特尔、博通和 AWS 在内的众多客户也在排队等待 2nm 产
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台积电
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AMD
英特尔
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AWS
随着人工智能 (AI) 技术的迅猛发展，云计算领域正在经历显著变革。愈发复杂的 AI 应用对计算解决方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作负载的客户正在重新评估其所需的基础设施，以满足现代工作负载需求，其中不仅包括提高性能和降低成本，还涵盖了需符合监管要求或可持续发展目标的新能效基准。Arm 与亚马逊云科技 (AWS) 长期合作，为实现性能更强劲、更高效和可持续的云计算提供专用芯片和计算技术。在近期举行的 A
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AWS Graviton4
云计算
如今，企业已能够利用Cloudera和Snowflake提供的用于数据获取、处理和消费的工具，建立覆盖所有数据、分析和AI工作负载的单一可信来源。而现在，AWS的客户将能以更高的灵活性、数据实用性和复杂性，支持现代数据架构，从而帮助客户更轻松地将打通工作负载与Snowflake、Cloudera和各种AWS独家服务的壁垒。独家服务包括亚马逊简单存储服务（Amazon S3）、亚马逊弹性Kubernetes 服务（Amazon EKS）、亚马逊关系数据库服务（Amazon RDS）、亚马逊弹性计算云（Ama
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Cloudera
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互通性生态系统
作者： Arm 工程部设计服务总监 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以来，Arm 携手合作伙伴持续提升基于 Arm 架构的设计性能。如今，AWS Graviton 处理器已发展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之际，我们也一起来回顾一下过去几年所取得的进展。在 Arm，芯片设计流程的一个关键阶段是 RTL 仿真。在此过程中，验证工程师采用以 Verilog 表达的设计，并使用如西门子的 Que
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Arm
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Graviton4
作者：Arm 基础设施事业部数据中心解决方案架构师 Ravi Malhotra在过去一年里，生成式人工智能 (AI) 吸引了科技行业的目光，大家都在想方设法地将大语言模型 (LLM) 部署到其位于云端和边缘侧服务器上的应用中。虽然 GPU 和加速器凭借优异的性能，一直是这些部署任务的默认首选平台。但在推理领域，除了 GPU 和加速器之外，还有其他可行的选择。长期以来，CPU 一直被用于传统的 AI 和机器学习 (ML) 用例，由于 CPU 能够处理广泛多样的任务且部署起来更加灵活，因此当企业和开
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据外媒，近日，亚马逊（Amazon）旗下亚马逊云科技（Amazon Web service，AWS）在2023 re:Invent全球大会上宣布，与英伟达扩大战略合作，将联合推出先进的基础设施、软件及服务，推动客户在生成式AI（Generative AI）的创新。报道称，双方将英伟达与亚马逊云科技技术优势相结合，具体包含英伟达新一代GPU、CPU（中央处理器）与AI软件的最新多节点系统，以及亚马逊云科技的Nitro System先进虚拟化与安全平台、Elastic Fabric Adapter（EFA）互
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AI
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11月29日消息，在美国时间周二举办的Reinvent大会上，亚马逊旗下的云计算部门AWS发布了新的人工智能（AI）芯片，供客户构建和运行人工智能应用程序，并计划提供英伟达的最新芯片。AWS正试图以各种高性价比的选择脱颖而出，成为云服务提供商。不过，它不会只销售廉价的亚马逊品牌产品。就像亚马逊的在线零售市场一样，亚马逊的云计算服务也将提供来自其他供应商的顶级产品，包括顶级人工智能芯片制造商英伟达的GPU。自人工智能初创企业OpenAI去年发布ChatGPT聊天机器人以来，英伟达GPU的需求就不断飙升。Ch
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IT之家 11 月 16 日消息，在今天于西雅图举行的 Ignite 开发者大会上，微软正式推出了两款自研 AI 芯片，用于强化 Azure AI 和 Microsoft Copilot 服务，分别为 Azure Maia 100 及 Azure Cobalt 100。该系列芯片旨在加速 AI 计算任务，并为其每月 30 美元（IT之家备注：当前约 218 元人民币）的“Copilot”服务和企业软件用户提供算力基础，同时也为希望制作自定义 AI 服务的开发人员提供服务。Azure Maia 1
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恩智浦半导体将亚马逊云服务（AWS）集成到其广泛采用的S32K3汽车微控制器系列中，以用于车身控制、区域控制和电气化应用，进一步扩展对恩智浦S32汽车计算平台上的安全云连接的支持。S32K3、S32Z/E、S32G2和S32G3等汽车处理解决方案现可提供端到端汽车数据解决方案，实现全新的车载和安全云服务。集成云连接的恩智浦S32K3采用FreeRTOS库，支持AWS IoT Core ，可加快软件定义汽车（SDV）的开发速度，助力实现安全的云连接，提供基于汽车数据的洞察、服务，以及OTA升级。该软件库还支
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恩智浦
S32K3
汽车计算平台
● 基于S32K3的区域控制模块和终端节点现可访问AWS云服务，进一步扩展了S32汽车计算平台的云访问能力● S32K3新功能可以支持汽车制造商在新汽车架构中实现稳定、灵活的云连接恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.）将亚马逊云服务（AWS）集成到其广泛采用的S32K3汽车微控制器系列中，以用于车身控制、区域控制和电气化应用，进一步扩展对恩智浦S32汽车计算平台上的安全云连接的支持。S32K3、S32Z/E、S32G2和S32G3等汽
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恩智浦
汽车MCU
AWS
服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码:STM)日前在STM32Cube开发工具包内新增一款软件，以简化高性能物联网（IoT）设备与AWS云的连接。新开发者软件为STM32H5设计，利用ST的Secure Manager安全软件，简化物联网设备与AWS平台的安全连接服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码:STM)日前在STM32Cube
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意法半导体
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STM32
服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST)日前在STM32Cube开发工具包内新增一款软件，以简化高性能物联网（IoT）设备与AWS云的连接。意法半导体发布了X-CUBE-AWS-H5扩展包，让物联网设备能够无缝、安全地接入AWS云。在这个软件扩展包中有一套为专门终端设备STM32H5系列高性能微控制器设计的软件库和应用代码示例。该解决方案基于FreeRTOS开源实时操作系统和意法半导体的Secure Manager嵌入式安全软件，可以与最近
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安全软件
STM32
边缘AI设备
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要点：● 领先的芯片和云服务提供商携手合作，进一步打造可简化汽车软件开发流程的技术● 双方行业领先的经验有助于打破工程技术“孤岛”，为未来的软件定义汽车普及加速开发高通技术公司和亚马逊公司旗下的亚马逊云科技公司（AWS）今日在德国国际汽车及智慧出行博览会（IAA Mobility）宣布，双方致力于为整个汽车行业开展长期的共同创新工作。鉴于由软件定义的特性与功能的快速扩展，获取洞察所需数据呈指数级增长，以及终端客户希望全新功能更快上市的需求，AWS和高通技术公
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高通
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软件定义出行
近日，IDC发布了《中国公有云服务市场（2022下半年）跟踪》报告。报告显示，2022年下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到188.4亿美元，其中IaaS市场同比增速15.7%，PaaS市场同比增速为31.8%。市场格局方面，2022年下半年IaaS和IaaS+PaaS市场竞争格局保持一致，阿里云、华为云、中国电信天翼云、腾讯云和AWS为市场排名前五位。与此同时，其他竞争对手攻势不减，前五公有云服务商市场份额集中度比2021年下半年略有下降。与2021年下半年的市场格局相比
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AWS BPM业务流程管理开发平台是一个易于部署和使用的业务流程管理基础平台软件，AWS平台提供了从业务流程梳理、建模到运行、监控、优化的全周期管理和面向角色的 BPM Total Solution。
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