4月28日消息,在美国部分郊区,耗电惊人的大型数据中心已与购物中心、足球场一样,成为常见的城市景观。然而,当微软于今年3月突然叫停其在俄亥俄州的数据中心建设计划时,市场开始质疑这场方兴未艾的建设热潮是否已经戛然而止。富国银行在最新的研究报告中指出,亚马逊云服务(AWS)部分规划中的数据中心项目正在被重新评估,这进一步加剧了市场的焦虑情绪。但事实上,这场所谓的建设热潮的崩溃可能还未真正开始就已经结束。即便部分项目暂时搁置,整体投资环境依旧强劲。总部位于俄亥俄州的数据中心供应商威图(Vertiv)的首席执行官
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继Google、微软先后展现量子芯片研究成果后,亚马逊云端运算服务近日发表首款量子芯片原型产品“Ocelot”,目的在于测试AWS量子纠错架构的有效性,这与目前的量子纠错方式相比成本可以降低多达90%。Ocelot由设于加州理工学院的AWS量子运算中心团队研发而成,是建立容错量子计算机过程中的重大突破,容错量子计算机将能解决当今传统计算机无法处理的商业和科学难题。量子计算机面临一大挑战是,它对环境中最微小的变化或噪声极为敏感,无论振动、热、来自手机和Wi-Fi网络的电磁干扰,甚至来自外太空的宇宙射线和辐射
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继 Google、微软先后展现量子芯片研究成果,亚马逊云计算服务(Amazon Web
Services,AWS)2月27 日发布首款量子芯片原型产品「Ocelot」,目的在于测试 AWS
量子纠错架构的有效性,这与目前的量子纠错方式相比成本可以降低多达 90%。Ocelot 由设于加州理工学院的 AWS 量子运算中心团队研发而成,是建立容错量子计算机过程中的重大突破,容错量子计算机将能解决当今传统计算机无法处理的商业和科学难题。量子计算机面临一大挑战是,它对环境中最微小的变化或噪声极为敏感,无论
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2月28日消息,据报道,亚马逊近日宣布推出了一款名为Ocelot的新型量子计算芯片,该芯片由加州理工学院AWS量子计算中心团队开发,采用了创新的架构设计,内置纠错功能,成功将量子纠错成本降低了90%。这一突破性进展标志着量子计算技术向实用化迈出了重要一步。Ocelot芯片首次将"猫量子比特"技术与其他量子纠错组件集成到单一芯片上,显著提升了量子计算的容错能力。AWS量子硬件总监奥斯卡·佩恩特指出,当前量子计算的最大挑战不仅在于增加量子比特的数量,更在于确保其可靠性和稳定性。因此,研究团
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2月28日消息,美国时间周四,亚马逊发布了其首款量子计算芯片,并称其是迈向构建高效、大规模量子计算系统的重要一步。这款芯片名为“Ocelot”,其发布正值多家科技公司争相展示量子计算领域的最新进展。就在上周,亚马逊云服务AWS竞争对手微软也展示了其首款量子芯片,并在《自然》杂志上发表相关研究论文,详细介绍了其量子计算研究成果。一些技术专家希望量子计算机能够解决传统计算机难以应对的问题。使用比特(bits)进行计算和数据存储,这些比特要么处于“开”(1)状态,要么处于“关”(0)状态;而量子计算机使用量子比
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2月20日,意法半导体(STMicroelectronics)表示,将推出一款新的计算机芯片,瞄准蓬勃发展的AI数据中心设备市场,该芯片是与亚马逊云端运算服务部门(AWS)合作开发。作为“星际之门”(Stargate)计划一部分,随着美国顶尖软件公司计划投资5,000亿美元建设AI基础设施,这不仅增加对NVIDIA运算芯片的需求,对用于存储器、电源和通讯应用的芯片需求也在成长。意法半导体以“光子芯片”(photonics chip)瞄准通讯市场,以提高收发器的速度,并降低收发器转换器的功耗,先进的AI数据
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1月8日消息,本田汽车、亚马逊网络服务(Amazon Web Services)宣布,将共同开发下一代软件定义车辆(SDV),利用生成式AI改善电动汽车用户的充电体验。根据协议,本田将专注于开发为个人用户提供量身定制的服务,并利用AWS的生成式 AI 技术进行多项概念验证 (PoC),例如开发一种可显著改善电动汽车充电体验的方案。本田将基于AWS构建的数字试验场(Digital Proving Ground,DPG)平台来开发SDV,整合本田数据湖、AWS计算资源、生成式AI、物联网服务和其他服务,加速S
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数据分析加速领域的领导者NeuroBlade宣布其已经与亚马逊云科技(AWS)最新发布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例实现集成,该实例采用了AMD FPGA与EPYC CPU技术。此次合作通过NeuroBlade创新的数据分析加速技术,为云原生数据分析工作负载带来了前所未有的性能和效率。在EC2 F2实例上部署NeuroBlade加速技术,提供了一种与数据向云端迁移趋势相契合的基于云的尖端解决方案。随着大多数企业在云环境中管理数据,在此基础设施
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据悉,亚马逊(AWS)推出了第三代AI训练芯片Trainum3,是首款采用3nm工艺节点制造的AWS芯片,首批实例预计将于2025年底上市。自从2018年推出基于Arm架构的CPU Graviton以来,亚马逊一直致力于为客户开发自研的芯片产品,Trainium是专门为超过1000亿个参数模型的深度学习训练打造的机器学习芯片。在2024年re:Invent大会上,AWS宣布Trainium2正式可用,其性能比第一代产品提升4倍,可以在极短的时间内训练基础模型和大语言模型。亚马逊发起新挑战亚马逊将推出由数十
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与其他云服务提供商一样,亚马逊租用给开发者和企业的服务器主要适用的是英伟达AI芯片。然而媒体报道,亚马逊如今正试图说服这些客户转而使用由亚马逊自研AI芯片驱动的服务器。The
Information报道,亚马逊芯片部门Annapurna的业务开发负责人Gadi
Hutt表示,包括苹果、Databricks、Adobe和Anthropic在内的一些希望找到英伟达芯片替代方案的科技公司,已经在测试亚马逊最新的AI芯片,并取得了令人鼓舞的结果。Hutt在亚马逊AWS年度客户大会表示:“去年,人们开始意识
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智通财经获悉,亚马逊(AMZN.US)正在扩大其人工智能产品阵容,推出了功能强大的新芯片阵列和大型语言模型,并称其可以与主要竞争对手竞争。这家总部位于西雅图的公司正在将数十万个Trainium2半导体组装成集群,这将使合作伙伴Anthropic更容易训练生成式人工智能和其他机器学习任务所需的大型语言模型。亚马逊表示,新阵列将使这家初创公司目前的处理能力提高五倍。亚马逊在其年度re:Invent大会上表示,云服务部门AWS于周二开始向客户提供最新芯片。另外,亚马逊首席执行官Andy Jassy介绍了一款名为
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11月1日消息,美国时间周四,零售巨头亚马逊公布了截至9月30日的2024年第三季度财报。财报显示,第三季度亚马逊营收为1589亿美元,同比增长11%;运营利润为174亿美元,同比增长55%;净利润为153亿美元,同比增长55%;每股摊薄收益为1.43美元,同比增长52%。受云计算和广告业务增长的推动,亚马逊第三季度的收益和收入好于预期,该股在盘后交易中上涨逾4%。以下为亚马逊第三季度财报要点• 净销售额增长11%至1589亿美元,而2023年第三季度为1431亿美元,高于分析师平均预期的1572亿美元。
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据外媒,近日,谷歌宣布已与Kairos Power公司签订协议,计划向后者购入拟建的6-7个小型模块化核反应堆(SMRs)的电力,总容量达500兆瓦,以满足日益增长的电力需求,这意味着谷歌将成为首家委托新建核电站以为其数据中心供能的公司。据了解,双方已签订购电协议,Kairos计划在2030-2035年交付反应堆,建造地点尚未确定。就在谷歌发布公告的两天后,亚马逊也表示,公司正在投资小型核反应堆。这两家科技巨头都在寻求新的无碳电力来源,以满足数据中心和人工智能激增的需求。亚马逊网络服务全球数据中心副总裁凯
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据外媒报道,当地时间周一,英特尔首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)在一份声明中称,已将亚马逊的AWS作为该公司制造业务的客户。根据声明,英特尔和AWS将在一个“为期数年、数十亿美元的框架”内共同投资一种用于人工智能计算的定制芯片,即所谓的Fabric chip。这项工作将依赖于英特尔的18A工艺。此外,英特尔还希望加快执行100亿美元的成本节约计划,并更好地将产品集中在人工智能计算领域。
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8月2日消息,美国时间周四,亚马逊公布了截至2024年6月30日的第二季度财报。财报显示,亚马逊第二季度净销售额为1480亿美元,比去年同期的1344亿美元增长了10%;净利润达到135亿美元,上年同期为67亿美元;摊薄后每股收益为1.26美元,去年同期为0.65美元。由于净销售额和第三季度的业绩展望均未达到预期,亚马逊的股价在盘后交易中一度下跌逾6%。以下为亚马逊第二季度财报要点:——净销售额1480亿美元,较去年同期的1344亿美元增长10%,但低于分析师普遍预期的1486亿美元。除去外汇汇率变动带来
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