飞思卡尔运用JMP提升半导体良率

　　飞思卡尔(Freescale)是全球著名的微控制器、射频半导体、模块与混合信号电路、软件技术及相关管理解决方案的供应商，其前身是拥有50多年历史的摩托罗拉半导体部门，其主要客户来自于汽车、消费电子、工业品、网络和无线应用市场的10,000多家企业。公司拥有专利5,900多项，2007年的营业收入达到57亿美元，在全球30多个国家拥有24,000多名员工，其中包括中国天津的组装测试厂和北京、上海、苏州的三个设计、研发和支持中心。六西格玛统计分析软件JMP是SAS公司的卓越绩效统计发现引擎，应用范围包括业务可视化、数据发现、六西格玛和持续改进(可视化六西格玛、质量管理、流程优化)、研发及创新、试验设计DOE等，客户遍及半导体、机械、化工、制药、金融、汽车、钢铁、航空航天等各个行业。

　　飞思卡尔所在的半导体设计和制造行业是一个非常特殊的高科技行业，工艺流程十分复杂。其间，来自化学、光学、机械、电子和空间等多方面的因素交织在一起，共同影响着最终产品的质量和流程的效率(参见下图)。而且，半导体对加工精度的要求也非常苛刻，这里点，从我们常见的电路板的复杂连线上就可以体会到，半导体产品的测量尺度不是以毫米为单位的，而是以纳米为单位的(1毫米=1000000纳米)!所幸的是，在半导体的生产过程中，成千上万的测量数据被同步记录下来，为我们的分析和工艺改进工作奠定了基础。

　　半导体产品的典型宏观流程图

　　对每一家半导体企业而言，要想在这个竞争日趋白热化的市场上生存并发展，必须提高并控制产品的良率Yield，而且要“用最快的速度做出最准确的改善反应”。因为半导体产品的价值很大程度上取决于研发生产过程中所采用的技术，而这些技术的价值往往随着时间的推移而迅速贬值。因此，一旦出现良率下降的质量问题，谁能够最快地发现关键因素并加以纠正，谁就能最快地转危为安，最早地向市场大规模供应成熟产品，获得最大的利润。

　　飞思卡尔在“良率提升Yield Enhancement”领域拥有丰富的成功经验，主要工作可以概括为三步曲：

　　1 获取数据

　　2 分析数据

　　3 展示数据

　　“获取数据”的概念不难理解，很多半导体企业在早期的信息化建设、ERP项目、MES项目中都已初获成功，为获取数据创建了良好的条件。难就难在后面的“分析数据”和“展示数据”上，国内的一些半导体企业在这方面明显缺乏经验。