2025年1月 — 研华科技，作为前沿工业嵌入式 AI 解决方案供应商，宣布推出搭载NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB系统模块的AI边缘运算系统，EPC-R7300 Orin Nano Super。凭借强大的NVIDIA Jetson Orin平台与软件升级，EPC-R7300提供高达67 TOPS的AI性能，且功耗极低（25 瓦）。其极精巧的设计（152×173×50cm）并预先搭载 Ubuntu 操作系统，优化AI部署，使其成为小规模大语言模型（LLMs）、视觉语言模型（VLMs）
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NVIDIA Ubuntu
1月17日消息，随着RTX 50系列显卡的正式发布，NVIDIA也官方公布了Blackwell GPU的核心面积、晶体管数量，包括GB202、GB203、GB205，而更低端的GB206、GB207暂未公布。Blackwell GPU采用的是定制的台积电4NP工艺，对比上代Ada Lovelace使用的4N工艺显然是个增强版，严格来说它们应该都属于5nm级别(当然现在命名都乱套了)。旗舰核心GB202(5090/5090D)的面积为750平方毫米，比之前传闻的744平方毫米还大了一点，NVIDIA GPU
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RTX 5090 NVIDIA
1 月 16 日消息，英伟达 GTC 2025 将于美国加州当地时间 3 月 17 日~21 日在圣何塞举行。而在本月 14 日，英伟达宣布将在今年度的 GTC 大会中首度引入“量子日”活动，该活动将在 3 月 20 日展开。英伟达表示，今日计算机科学界在量子硬件、纠错和算法方面已经取得的突破与量子计算的未来同样令人兴奋。英伟达 CEO 黄仁勋将在 GTC 2025 上同十余家量子计算行业领导企业的高管同台讨论最新的量子计算技术。附 GTC 2025“量子日”的主要议程如下：· 探讨量子计算的可能性、可用
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英伟达 GTC 2025 量子日
NVIDIA 于近日发布了用于开发零售购物助手的 NVIDIA AI Blueprint，这个生成式 AI 参考工作流旨在变革网购和实体店购物的体验。该蓝图是基于 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA-Omniverse™ 平台构建的，它可以帮助开发人员创建 AI 驱动的数字助手，以配合人类工作并提供支持。这些数字助手可以提供企业内最优秀的销售员、造型师或设计师的专业知识，以提高客户满意度和员工效率。借助该蓝图中提供的 NVIDIA NeMo™ 微服务，这些技艺高超的 AI 购物助手
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NVIDIA AI零售购物助手
当前，一个令人振奋的趋势是，人工智能 (AI) 应用和功能正在各种边缘侧设备上快速扩展和普及。随着 AI 的不断发展和进步，对于 AI 研究员、数据科学家、开发者和学生而言，获取高性能算力以开发或运行新的模型（如语言模型、视觉模型或多模态模型）变得至关重要。鉴于 AI 创新的步伐空前加快，行业需要确保开发者在云端及边缘侧均能获得高性能算力，从而直接获得更多的新功能。图 由Arm驱动的NVIDIA Project DIGITS为
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NVIDIA Project DIGITS AI算力
在每年的国际消费类电子产品展览会 (CES) 上，我们都会看到许多前景广阔的创新产品，力求攻克各类技术市场中的一些难题，其中许多创新产品都是基于 Arm 计算平台构建，汽车行业也不例外。在汽车领域，生成式人工智能 (AI) 应用的重要性日益提升，驾驶员对更高等级的自动驾驶功能和用户体验的要求也越来越高。对此，汽车制造商需要更简单、更集成且具备服务器级性能的系统，以应对 AI 的复杂性。Arm 正与 NVID
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Blackwell RTX 50 系列 GPU 标志着自 2022 年底推出 RTX 40 系列 Ada Lovelace GPU 以来长达两年多的等待结束。NVIDIA在 CES主题演讲期间宣布了即将推出的 GeForce RTX 2025 系列显卡，提供了规格、定价，甚至性能预览。作为新的 halo 部件，RTX 5090 取代了 RTX 4090，拥有更多的内存、更多的计算、更多的功能和更多的功能。它尚未上市，但在卡片开始销售之前，有很多事情值得剖析。RTX
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1月9日消息，在CES 2025展会上，英伟达的全新RTX 5080移动版显卡的Geekbench跑分数据首次曝光。目前英伟达RTX 50系列显卡的评测暂未解禁，但还是有一款搭载RTX 5080移动版显卡的外星人Alienware 18 Area-51笔记本出现在了Geekbench上。结果显示，RTX 5080移动版在OpenCL测试中的得分为190326分，相较于现有的RTX 4090移动版高出约6%，而与RTX 4080移动版相比则提升了18%，与桌面版显卡相比和RTX 4070 SUPER相当。虽
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NVIDIA 移动版 RTX 5080 RTX 4080
据报道，英伟达（NVIDIA）已开始关注"定制芯片"制造，该公司招募了数名台湾工程师，通过新建的台湾研发中心实施 ASIC 制造，促进本地人才的发展，并开拓这一细分市场。英伟达（NVIDIA）致力于开发定制芯片（ASIC）的消息一直不绝于耳，这主要是因为多家科技公司都希望拥有自己的人工智能算力储备，并根据自身需求量身定制。
目前，NVIDIA 开发的是开放架构的人工智能产品，如 Blackwell 和 Hopper
系列，但在为客户打造定制化解决方案方面，该公司仍在不断追求。
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NVIDIA 定制芯片 ASIC 制造 人工智能
据称，有关 Nvidia 的 GB200 NVL72 服务器机架过热的报道被夸大了。Business Insider 报道称，Blackwell 的冷却设计错误已经得到解决。据称，Semianalysis 的首席分析师 Dylan Patel 告诉 Business Insider，已经存在了几个月的 Blackwell 的设计问题已基本得到解决，并表示过热问题在很大程度上被夸大了。Semianalysis 的五位监控半导体行业的分析师报告说，触发几家供应商“返工”的冷却系统问题是一个“微小”的变化。Bl
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Nvidia Blackwell AI GPU 过热问题
Nvidia 的 GB200 NVL4 解决方案通过在单个主板上实现四个 B200 GPU 和两个 Grace CPU，将事情提升到一个新的水平。Nvidia 发布了两款产品：GB200 NVL4，这是一款具有两个 Grace CPU 的怪物四通道 B200 GPU 模块（超级芯片有四个 B200 GPU和两个 Grace CPU）以及针对风冷数据中心的 H200 NVL PCIe GPU。GB200 Grace Blackwell NVL4 超级芯片是标准（非 NVL4）双 GPU 变体的更有效的变体，
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NVIDIA 于今日宣布正在与谷歌量子 AI 合作，使用 NVIDIA CUDA-Q™ 平台进行模拟，加快下一代量子计算器件的设计工作。谷歌量子 AI 正在使用量子-经典混合计算平台和 NVIDIA Eos 超级计算机，来模拟其量子处理器的物理特性。这将有助于克服量子计算硬件当前的一些局限，即量子计算硬件只能运行一定数量的量子运算，然后由于存在研究人员称之为“噪声”的现象就必须终止计算。谷歌量子 AI&nb
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11月17日消息，NVIDIA Blackwell架构的新一代服务器正在批量出货，而在OCP Summit 2024峰会上，官方进行了公开展示，而且是直接将芯片裸露在外，随便看。这台服务器一共配备了八颗B200芯片，4NP工艺制造，2080亿个晶体管，搭配192GB HBM3E内存，功耗高达1000W。八颗加起来，那就是恐怖的8000W——一个小时8度电。相比前代服务器，NVIDIA做了一些调整，主要是NVLink互联控制芯片，不再位于服务器边缘，而是转移到了中心，被八颗B200所包围。这样的好处是可以缩
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英伟达 NVIDIA Blackwell架构
为了帮助开发人员构建人工智能（AI）驱动的传感器处理系统，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）发布了支持NVIDIA Holoscan 传感器处理平台的PolarFire® FPGA 以太网传感器桥接器。PolarFire FPGA支持多协议，作为Microchip平台的重要组成部分，是首款兼容基于MIPI® CSI-2® 的传感器和MIPI D-PHY℠ 物理层的解决方案。后续解决方案将支持多种不同接口的传感器，包括SLVS-EC™ 2.0、12G SDI、CoaXPres
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这次 AI 革命是最令人兴奋、最具活力的一次革命。
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