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Nvidia 正在组装其下一个推理平台的零件吗?

  • 不,我们没有错过英伟达在平安夜对AI加速器和系统启动公司以及竞争对手Groq进行了“收购”这一事实。但因为我们家圣诞节当天出差,而The Next Platform在度假,我们知道必须回去弄清楚英伟达花了200亿美元买到什么。我们——尴尬地说——完全忽略了英伟达在2025年9月中旬以9亿美元收购网络融合初创公司Enfabrica的关键人员和关键知识产权授权,规模小得多。这两点都指向了这款GPU加速器和互联制造商的AI推理方式——以至于几代后英伟达最终制造的设备根本称不上GPU。目前英伟达推出的数据中心级G
  • 关键字: Nvidia  推理平台  

NVIDIA BioNeMo平台将人工智能药物发现更贴近实验室

  • NVIDIA 正通过大幅扩展其 BioNeMo 平台,加大对人工智能驱动药物研发领域的布局力度,同时与制药、生命科学工具以及原生人工智能生物技术企业达成全新合作。该举措在摩根大通医疗健康大会上正式公布,旨在打通人工智能模型与真实实验室实验之间的链路。对于关注人工智能加速、高性能计算平台以及研发数字化转型的读者而言,这项进展意义重大 —— 因为 BioNeMo 平台将图形处理器(GPU)计算、基础模型与自动化实验室整合为可部署的工作流。这一成果充分展现出,在巨额资金的支持下,人工智能技术正从生命科学领域的实
  • 关键字: NVIDIA  BioNeMo  人工智能  药物  Eli Lilly  Thermo Fisher  

Si-Five加入NVLink

  • SiFive将集成Nvidia NVLink Fusion,纳入其数据中心级设计,拓展基于RISC-V构建AI系统的选项。通过将宽且错序的核心与可扩展的连贯结构和先进的内存层级结合,SiFive 使云服务提供商和系统供应商能够根据工作负载需求定制 CPU,同时保持 RISC-V 生态系统带来的软件可移植性。随着NVLink的加入,SiFive可以通过连贯的高带宽互连直接连接到Nvidia的GPU和加速器,以降低延迟、更高效地共享数据,并提升大规模AI部署的整体系统利用率。英伟达创始人兼首席执行官黄仁森表示
  • 关键字: Si-Five  NVLink  RISC-V  AI  Nvidia  

Microchip发布专为NVIDIA DGX Spark而设计的MEC1723嵌入式控制器定制固件

  • Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)近日宣布推出专为NVIDIA DGX Spark个人AI超级计算机定制设计的MEC1723嵌入式控制器(EC)固件,进一步优化MEC1723 EC在NVIDIA DGX平台上管理AI工作负载的能力。Microchip致力于通过控制器固件创新,提升严苛的AI计算架构的性能与安全性。嵌入式控制器在管理电源序列、警报提示及系统级能耗调节方面发挥着关键作用。在此应用中,MEC1723 EC进一步强化了对关键固件操作的管理能力:●  &nb
  • 关键字: Microchip  NVIDIA  DGX Spark  嵌入式控制器  

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋荣获技术领域最高荣誉——2026年IEEE荣誉奖章

  • 2026年1月7日,北京 —— 致力于推动技术进步、造福人类并在全球拥有超过50万名会员的全球最大专业技术组织IEEE今日隆重宣布,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)获选为“2026年IEEE荣誉奖章(2026 IEEE Medal of Honor)”得主。该奖章是 IEEE 的最高荣誉,并设有200万美元奖金。 “IEEE荣誉奖章代表了职业生涯成就的巅峰。”IEEE主席Mary Ellen Randall表示,“黄仁勋的贡献推动了技术前沿的发展并促成了
  • 关键字: NVIDIA  黄仁勋  IEEE荣誉奖章  IEEE  

NVIDIA、AMD CES主题演讲大战互别苗头 为何热度略嫌不足?

  • NVIDIA和超微(AMD)在2026年美国消费性电子展(CES 2026)的「展前一天」分别举行主题演讲,DIGITIMES新闻团队现场直击并带来第一手观察分析。NVIDIA循过去在COMPUTEX的模式,在展会以外独立举办主体演讲和展示活动,而AMD则是CES官方的首位主题演讲嘉宾,双方互别苗头的意味相当浓厚。 不过在主题演讲结束之后,姑且不论演讲内容的特性和讨论度,两家公司选择的宣传方式与风格有非常大的不同。NVIDIA维持一贯的作风,由黄仁勋个人来介绍所有内容,AMD则是采取团体作战的方针,在每一
  • 关键字: NVIDIA  AMD  CES 2026  

据报道,AMD、NVIDIA等厂商将在CES 2026上发布新芯片,重点介绍台积电3nm和5nm工艺

  • CES 2026定于1月6日开幕,预计主要企业将发布新芯片,吸引业界广泛关注。据《商业时报》报道,AMD、高通和英伟达即将推出的处理器均计划由台积电制造,主要采用其3纳米和5纳米工艺技术,这凸显了台积电先进节点的持续势头。在CES 2026中,今年的展会继续围绕“无处不在的人工智能”主题展开,焦点重新回到了设备上的人工智能PC应用。报告指出,在内存成本不断上涨的背景下,领先的CPU和GPU制造商利用先进工艺技术提升计算效率已成为关键关注点。CES 2026主要芯片强化台积电的核心角色关于值得关注的关键亮点
  • 关键字: CES 2026  AMD  NVIDIA  

据报道,NVIDIA和AMD计划从2026年1月1月开始涨价;GeForce RTX 5090 可能达到 5,000 美元

  • 内存价格上涨预计将促使NVIDIA和AMD提高显卡价格。据Kbench引述消息人士称,两家公司计划从2026年第一季度开始,在整个产品组合中分阶段上调价格。报告指出,AMD可能从2026年1月开始推高价格,而NVIDIA则准备从2月开始采取类似举措。正如Newsis指出的,两家公司未来可能每月继续提高GPU价格。据Kbench报道,AI数据中心对内存的需求远远超过供应,导致GDDR7和GDDR6的价格在几个月内上涨了数百个百分点。据该媒体补充,据称内存现在占GPU总物料清单(BOM)的80%以上。内存价格
  • 关键字: NVIDIA  AMD  

Nvidia是唯一有能力免费提供AI模型的厂商

  • 一个从太空飞来的外星人乘坐彗星飞来,会俯瞰地球,发现有一家极具影响力且著名的软件公司,名叫英伟达,恰巧拥有一家极其复杂且极其盈利的硬件业务,运营着一系列专有和开源软件,约有四分之三的员工在这些软件中开发。因此,随着专有模型制造商——OpenAI、Anthropic和Google是大厂——持续崛起并加剧竞争,我们一点也不意外,Meta Platforms正在考虑转向名为Avocado的封闭模型——毕竟开源的Llama 4模型已经完蛋——英伟达也在加大对其Nemotron开源模型的投入。很简单。英伟
  • 关键字: Nvidia  AI模型  

英特尔计划进行重大CPU路线图转变:从Hammer Lake转向NVIDIA协作

  • 据报道,英特尔正在重新思考其CPU架构,泄露消息显示未来处理器将有显著变化。据NotebookCheck援引YouTube泄密者RedGamingTech的消息,英特尔计划推出雄心勃勃的未来CPU阵容,可能涉及重大架构变革,包括可能朝向统一核心结构的转变。据报道,Razer Lake 将保留核心数,并引入新的 CPU 架构据NotebookCheck报道,英特尔的Razer Lake芯片预计将在2027年继Nova Lake-S系列之后,保持与Nova Lake处理器相同的核心配置,配备最多16个性能核心
  • 关键字: 英特尔  CPU  路线图  Hammer Lake  NVIDIA  

NVIDIA Jetson Orin Nano强劲优势,解锁视觉AI无限潜能

  • 在工业4.0与智能化浪潮风起云涌的当下,边缘AI技术正以前所未有的速度渗透至千行百业,成为推动产业升级的关键力量。近日,研华科技凭借其在边缘计算领域的深厚积累与创新实力,正式推出AIR-020R边缘AI系统,该系统搭载NVIDIA Jetson Orin Nano超级模式,以出色的算力、较低的功耗以及工业级的可靠性,为视觉AI应用注入新动能,引领行业迈向智能化新阶段。核心优势:小身材蕴含大能量AIR-020R边缘AI系统虽身材小巧,性能表现却非常优秀。基于NVIDIA Jetson Orin Nano超级
  • 关键字: NVIDIA  Jetson Orin Nano  视觉AI  

Supermicro扩大NVIDIA Blackwell产品系列,推出全新4U与2-OU(OCP)液冷NVIDIA HGX B300解决方案,现可大量出货

  • ●   本次推出的4U与2-OU(OCP)液冷NVIDIA      HGX B300系统,适用于高密度超大规模设施与AI工厂的部署。这两款机型基于Supermicro Data Center Building Block Solutions®架构,并分别采用DLC-2与DLC散热技术。●   4U液冷NVIDIA HGX B300系统可适用于标准的19英寸EIA机架,可在每机架内支持最高64个GPU,并能通过DLC-2(直接液冷)技术
  • 关键字: upermicro  NVIDIA  Blackwell  

台积电大扩充CoWoS产能 NVIDIA未来两年包下过半

  • 半导体设备业者透露,按照台积电与「非台积电阵营」包括日月光集团、Amkor与联电等计画,双双加速扩充先进封装CoWoS产能,从订单分布观察,2026~2027年GPU、特用芯片(ASIC)客户需求皆超乎预期。这带动台积电近期再度上调2026年CoWoS月产能,非台积电阵营原预期2026年月产能约2.6万片,现已调升逾5成。 其中,NVIDIA持续预订台积CoWoS过半产能,博通(Broadcom)与超微(AMD)分占二、三名,而联发科2026年也正式进入ASIC赛局。 近期Google
  • 关键字: 台积电  CoWoS  NVIDIA  

TPU火爆的背后 是AI产业开始不堪重负

  • 最近,英伟达遇到了新的挑战,谷歌打磨已久的自研处理器TPU+Jupiter网络构建的AI体系开始斩获AI大客户订单。从技术上,谷歌体系的走红源于大模型逐渐成熟之后,训练的需求开始被推理需求超越,大模型迭代速度的减缓以及AI商业化进程加速,通用型AI芯片的成本效率不再明显。这时候就需要处理效率更高,更节能同时最重要的更省钱的AI推理和服务体系。当AI还处在野蛮生长时代,开源开放的架构最适合不羁的天才们施展自己的才能,但当AI成为一门生意,成本效益就需要成为追求开放自由的枷锁。这一切的转变遭遇了一个有趣的转折
  • 关键字: Google  TPU  NVIDIA  

鸿海抓住CPU Tray商机 通吃NVIDIA、Google TPU两大AI阵营

  • 人工智能(AI)近2年俨然已经是全球少数维持生机蓬勃发展的产业,不过,在这波AI浪潮中,却也存在着底层的暗潮汹涌。 先前ChatGPT问世之后,带动了以GPU为主的AI浪潮,其中,NVIDIA又一马当先引领业迅速发展。 但近日Gemini 3发布后,市场又迅速将目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服务器上。不过,供应链业者表示,不论是NVIDIA的GPU或Google的TPU,背后都需要仰赖台湾相关供应链进行协助。 包括从半导体的生产,众多液冷、散热、连接相关的零组件,CPU/TPU托盘,到最终
  • 关键字: 鸿海  CPU  NVIDIA  Google  TPU  AI  
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nvidia介绍

  NVIDIA概述   NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司   NVIDIA公司中文名称:英伟达?   NVIDIA公司总部地址:美国加利福尼亚州圣克拉拉(与Intel相邻)   NVIDIA公司的创始人和CEO——黄仁勋先生   NVIDIA公司中文网址:http://www.nvidia.cn/page/home.html [ 查看详细 ]

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