本周,Nvidia 及其合作伙伴 Amkor、富士康、SPIL、台积电和纬创软件宣布计划在未来四年内在美国建造价值 5000 亿美元的 AI 硬件。该公告包括实际 AI 处理器的生产、测试和包装,以及组装实际的 AI 服务器。但是,尽管该公告代表了构建价值五万亿美元的 AI 硬件的计划,但它缺乏细节,这让人怀疑它是否能做到。因此,我们决定仔细研究一下。在美国构建本地 AI 供应链台积电已经承诺在其 Fab 21 制造工厂投资 1650 亿美元,时间未知,因此可以肯定地说,有(并且将有)
3月19日消息,英伟达在2025GTC大会上推出了开源推理软件 NVIDIA Dynamo,旨在以高效率、低成本加速并扩展 AI 工厂中的 AI 推理模型。据介绍,NVIDIA Dynamo 是一款全新的 AI 推理服务软件,旨在为部署推理 AI 模型的 AI 工厂最大化其 token 收益。它协调并加速数千个 GPU 之间的推理通信,并使用分离服务将大语言模型 (LLM) 的处理阶段和生成阶段在不同 GPU 上分离开来。这使得每个阶段的特定需求可以进行单独优化,并确保更大程度地利用 GPU 资源。“全世
● 开发新的 AI 模型以增强 RAN 性能和吞吐量,增加系统容量并降低功耗● 通过此次合作使三星能够在全球范围内部署 AI 优化的 RAN 软件● 本次演示由 AI-RAN 联盟推动,并在 2025 年世界移动通信大会上展示是德科技与三星联合展示基于NVIDIA AI Aerial平台的AI-for-RAN技术是德
NVIDIA 于近日发布了用于开发零售购物助手的 NVIDIA AI Blueprint,这个生成式 AI 参考工作流旨在变革网购和实体店购物的体验。该蓝图是基于 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA-Omniverse™ 平台构建的,它可以帮助开发人员创建 AI 驱动的数字助手,以配合人类工作并提供支持。这些数字助手可以提供企业内最优秀的销售员、造型师或设计师的专业知识,以提高客户满意度和员工效率。借助该蓝图中提供的 NVIDIA NeMo™ 微服务,这些技艺高超的 AI 购物助手
当前,一个令人振奋的趋势是,人工智能 (AI) 应用和功能正在各种边缘侧设备上快速扩展和普及。随着 AI 的不断发展和进步,对于 AI 研究员、数据科学家、开发者和学生而言,获取高性能算力以开发或运行新的模型(如语言模型、视觉模型或多模态模型)变得至关重要。鉴于 AI 创新的步伐空前加快,行业需要确保开发者在云端及边缘侧均能获得高性能算力,从而直接获得更多的新功能。图 由Arm驱动的NVIDIA Project DIGITS为