nvidia 文章 最新资讯
NVIDIA 拟以 129.3 亿美元收购 Hugging Face：芯片公司继续向模型与开发者入口上移
- 图片来源：NVIDIA Blog / Hugging Face 官方公告（暂无独立交易概念图，建议配厂商官方品牌图）NVIDIA 9 月 3 日通过官方博客宣布，已就收购开源 AI 平台 Hugging Face 签署最终协议，交易总对价 12,930,300,000 美元（约 129.3 亿美元）。其中约 119 亿美元以现金形式支付给 Hugging Face 股东，另设最高约 10 亿美元的股权保留计划用于留住并入 NVIDIA 的核心员工。Hugging Face 现累计注册开发者超过
- 关键字： NVIDIA HuggingFace 开源AI 模型分发 开发者生态 并购 AI基础设施 多硬件兼容
NVIDIA 35 亿美元可转债投资联发科：NVLink Fusion 打开定制 XPU 接入机柜级 AI 工厂的预验证路径
- NVIDIA 与联发科 8 月 31 日联合宣布深化长期合作，覆盖 AI 基础设施、本地 AI 计算和汽车三大方向，NVIDIA 同时投资 35 亿美元认购联发科发行的海外可转换公司债。据媒体报道，此轮可转债发行总额 39 亿美元，是台湾资本市场规模最大的海外可转债发行，除 NVIDIA 外还有其他投资方参与。图片来源：NVIDIA合作的核心是 NVLink Fusion 平台。联发科将基于该平台为超大规模云厂商、云服务商和前沿模型开发者提供开发定制 XPU 的预验证路径，并把这类芯片接入以 NVIDIA
- 关键字： NVIDIA 联发科 NVLinkFusion 定制XPU NVHBM 机柜级AI系统
IBM 与 Arm：拓展 Arm 生态，开启企业计算新时代
- 通过将 Arm 架构引入未来的 IBM Z 与 LinuxONE 平台，IBM 正在将关键任务企业计算与驱动现代云和 AI 基础设施的软件创新无缝连接。 整个行业正逐步向 Arm架构汇聚，并将其视为现代云计算的首选平台。亚马逊云科技（AWS）、Google、Meta、微软、NVIDIA 和 OpenAI 等企业所构建和部署的新一代云与人工智能（AI）基础设施，正是这一趋势的集中体现。在全球超过 2,200 万开发者组成的庞大软件生态系统的进一步推动下，这股发展势头如今正在向企业级的关键任务领域深
- 关键字： IBM Arm AI基础设施 现代云计算 亚马逊云科技 Google Meta 微软 NVIDIA OpenAI
NVIDIA宣布Groq 3 LPX全面量产：把低时延Token生成从Rubin主系统中拆出来
- 8月24日，NVIDIA在Hot Chips 2026期间宣布，交互式AI推理加速器Groq 3 LPX进入全面量产。该产品是Vera Rubin平台的扩展件，与Vera Rubin NVL72配合使用，专门提升Token生成速率，面向智能体AI这类需要高频交互的推理负载。Nebius成为首个采用该加速器的AI云厂商，计划将其部署到Nebius Token Factory生产推理平台；Groq公司自身也宣布将作为最早一批采用者之一，与Dell Technologies合作部署。智能体AI给推理系统带来两个
- 关键字： NVIDIA Groq3LPX VeraRubin AI推理 Token生成 智能体AI 数据中心
基于 Arm 平台的 NVIDIA RTX Spark 重新定义智能体时代的 PC
- 数十年来，PC 的设计始终围绕着用户使用应用的模式展开。智能体 AI (Agentic AI) 改变了这一模式：应用更加具备自主能力，用户只需向智能体下达指令，它们便能在工作流中完成观察、推理、规划与执行操作。 这一演进催生了两类对于人工智能 (AI) 赋能计算的广泛需求：卓越能效：支持全天续航、便携性，以及 AI 加持的高效生产力。极致性能：满足先进 AI 工作负载、内容创作、软件开发、游戏以及本地推理的需求。 全新基于 Arm 架构的 NVIDIA RTX Spark，正是这场变革
- 关键字： Arm NVIDIA RTX Spark 智能体 202606
据报道NVIDIA可能参与OpenAI大型AI基础设施融资安排，AI竞争进入资本协同阶段
- 据外媒报道，NVIDIA正在与OpenAI讨论参与大型AI数据中心项目融资安排，相关方案涉及数百亿美元级别的基础设施投入。报道称，该项目可能与美国俄亥俄州一处大型数据中心建设相关，并涉及SoftBank旗下相关能源和基础设施资源。由于相关信息目前主要来自媒体报道，具体融资结构、参与方式和最终规模仍需等待各方进一步确认。这类信息的产业意义并不只在于单一融资数字，而在于AI基础设施建设正在进入更加复杂的资本协同阶段。随着AI数据中心规模快速扩大，项目建设已经不仅涉及GPU采购，还包括土地、电力、服务器、网络、
- 关键字： NVIDIA OpenAI SoftBank SBEnergy AI 数据中心 AI基础设施
NVIDIA与SK Group深化AI基础设施合作，HBM与AI工厂成为重点方向
- NVIDIA与SK Group宣布扩大双方战略合作，计划推进一项规模超过5000亿美元的综合合作，覆盖AI工厂和下一代内存等方向。根据NVIDIA官方信息，SK Telecom计划建设2GW级NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory，用于满足全球算力需求；NVIDIA与SK hynix也将围绕下一代AI内存建立长期合作关系。这一合作的重点不只是“建设更多数据中心”。它把AI算力、AI工厂、HBM和下一代内存供应放在同一条产业链上。随着AI模型训练和推理需求扩大，算力系统不再只取决于
- 关键字： NVIDIA SKGroup SKhynix HBM AI VeraRubin 数据中心 内存
DAC 2026开幕，EDA厂商集中推进AI Agent设计流程
- DAC 2026于7月26日至29日在美国Long Beach举行。作为电子设计自动化和芯片设计领域的重要会议，本届DAC的一个重要信号是，AI正在从辅助设计工具，进一步进入芯片、封装、PCB和验证流程。NVIDIA将本届DAC主题放在“AI supercomputing meets EDA”，强调AI与加速计算正在进入芯片和系统设计流程。Cadence、Siemens和Synopsys也在DAC前后密集发布与agentic AI相关的EDA进展，覆盖先进封装、PCB设计、验证、调试和系统级工程流程。其中
- 关键字： DAC2026 EDA AI Synopsys NVIDIA 先进封装 PCB
EDA 正迎来 AI 智能体时刻
- 2026年DAC（设计自动化大会）上最重要的AI故事，或许不是又一款加速器、又一个大模型，或是又一轮数据中心建设，而是AI 智能体正真正深入到芯片设计的工程工作流内部。在今年长滩举办的设计自动化大会上，EDA三大巨头传递的信息不容忽视：AI正从辅助工程师转向编排设计流程的各个部分。NVIDIA将其DAC参展主题定位为AI超算与EDA的深度融合。Cadence、西门子和Synopsys都将智能体AI（Agentic AI）纳入了芯片设计、验证、先进封装、PCB设计和系统级工程的语境中。这一转变意义重大，因为
- 关键字： EDA AI 智能体 DAC2026 Cadence Synopsys 西门子 NVIDIA 芯片设计 AgenticAI
借助6 kW、12 kW和20 kW电源传输板，ST为AI数据中心提供800V HVDC
- NVIDIA 最近将 ST 认定为 NVIDIA AI Factory MGX 生态系统的贡献者。NVIDIA MGX 是一种模块化参考架构，可作为数百种 GPU、CPU、存储设备等组件的基础。得益于双方的持续合作，ST 的 40 V、12 V 和 6 V 架构可帮助打造高密度供电板卡，并将其用于 NVIDIA MGX 机架中。简单来说，NVIDIA MGX 通过提供一个工程师可以快速构建的基础，加速了 AI 数据中心的创建。随着行业向 800 V HVDC AI 数据中心 迈进，这类协作将确保平稳而快速
- 关键字： NVIDIA ST NVIDIAMGX GPU CPU AI数据中心 电源传输板 HVDC
1700V氮化镓加持 PI超薄参考设计破解 NVIDIA Kyber 液冷服务器供电痛点
- AI算力爆发引领数据中心架构全新变革，单机柜功率面临从几千瓦级别向 600kW 乃至兆瓦级演进，传统 54V 低压母线架构受线缆载流、铜排空间、传输损耗三重物理约束，已无法适配下一代高密度 AI 算力集群。NVIDIA 推出 Kyber 液冷刀片式机柜，以 800VDC 高压直流母线重构机房配电体系，相比400VDC架构可将同等线缆下供电能力提升150%，大幅削减铜排占用空间，容纳更多GPU计算托盘。但 800V 高压、液冷狭小空间、无独立风冷散热、多隔离栅极驱动供电等严苛条件，对配套辅助电源提出全新设计
- 关键字： 1700V 氮化镓 PI NVIDIA Kyber 液冷服务器 辅助电源 202607
研华MIC系列边缘AI平台依托 OpenClaw与英伟达 Nemotron ，加速智能体AI落地
- 在NVIDIA GTC 2026上，代理AI和物理AI成为关键趋势，凸显了从单模型推理向具备自主任务执行能力的智能系统转变。随着NVIDIA Nemotron 3系列开放模型的引入以及OpenClaw等框架的集成，企业现在可以构建超越推理、直达现实行动的智能AI系统。研华推出了最新的边缘 AI 平台，包括 MIC-743、MIC-742、MIC-741，以及 MIB-741 和 MIB-742 开发板，全面支持 NVIDIA Jetson T4000 和 NVIDIA Jetson T5000 模块。随着
- 关键字： NVIDIA GTC2026 AI 物理AI 研华 边缘AI
黄仁勋的B计划 ——RTX Spark与对冲自身成功的博弈艺术
- 云 AI 算力成本持续攀升、苹果牢牢占据创意设计工作流市场并成长为 AI 开发主流平台、x86 阵营竞品集成性能更强的神经网络处理单元（NPU）与图形处理器（GPU）、CUDA 构筑的技术护城河逐步被侵蚀，多重压力之下，黄仁勋开启了力度极大的风险对冲布局。
- 关键字： MediaTek NVIDIA RTX Spark Windows PC
Supermicro推出基于NVIDIA Vera Rubin NVL72和NVIDIA HGX™ Rubin NVL8的DCBBS 蓝图，打造从5MW到1GW的端到端完整解决方案
- 端到端架构蓝图：具备强大的扩展能力，可支持从5MW到1GW的功率规模，并为单租户或多租户部署提供完整的数据中心基础设施。 DLC-2直接液冷技术：专为实现接近100%的热量吸收、卓越能效和低噪音运行环境而设计。整体完整堆叠方案包含冷板、冷却分配单元（CDU）、歧管、后门热交换器（RDHx）、冷却塔以及SMC PG25-A超高电阻冷却液。管理软件套件：端到端SuperCloud软件平台，可提供统一基础设施管理、自动化部署、开发者工具以及多租户GPU云端管理功能。机柜内、机柜列间式，以及场域级基础设
- 关键字： Supermicro NVIDIA DCBBS
英飞凌为 NVIDIA Jetson Thor 提供认证的 TPM 解决方案，强化物理 AI 在量子时代的信息安全防护
- 英飞凌科技股份有限公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）近日宣布， 其 OPTIGA™ 可信平台模块（TPM）SLB 9672 已集成至 NVIDIA（英伟达）Jetson Thor 平台。该硬件级安全解决方案可安全存储加密密钥，并在芯片层级验证系统完整性，为物理 AI 系统构建经过认证且具备量子韧性的信任根（root of trust）。这项集成将强化信息安全基础，使机器人与自主系统在其整个生命周期内都能安全、可靠地运行。随着这些系统从可控的环境走向工厂与公共空间，一旦信息安全失效，
- 关键字： 英飞凌 NVIDIA Jetson Thor 物理AI 信任根 后量子密码 ML-KEM ML-DSA FIPS IEC 62443 OTA
Power Integrations推出节省空间的超薄型辅助电源参考设计，适用于NVIDIA的Kyber 800VDC AI数据中心应用
- 新款紧凑、超薄电源设计采用高集成度、1700V额定耐压的PowiGaN™单HEMT IC，可节省空间、简化方案、提升可靠性并减少BOM元件数，同时实现高达88%的效率 中国台湾台北，2026年6月1日，台北国际电脑展(COMPUTEX)讯 – 深耕于高压集成电路高能效功率变换领域的知名公司Power Integrations（纳斯达克股票代号：POWI）今日推出两款全新超薄紧凑型辅助电源参考设计，专为800VDC AI数据中心打造。其中一款单路输出15W设计的尺寸仅为30mm×30mm，厚度为7
- 关键字： Power Integration 辅助电源 参考设计 NVIDIA Kyber 800VDC AI数据中心
MediaTek 与NVIDIA 合作推出 RTX Spark，驱动下一代 Windows PC 体验
- MediaTek 将其在 CPU性能、能效方面的技术实力注入突破性的RTX Spark ，在小巧且超高能效的Windows PC 中，将本地个人智能体、专业内容创作和游戏融为一体2026年6月1日 – MediaTek 今日宣布，在 NVIDIA 的 RTX Spark提供关键赋能。该产品定位为全新类别的处理器，专为打造个人智能体的 Windows 11 PC而生，将全面驱动轻薄笔记本电脑和小巧高效的桌面主机，赋予其构建未来，解锁创意，流畅运行最新游戏的能力。 此次合作将MediaTek 在高性
- 关键字： MediaTek NVIDIA RTX Spark Windows PC
nvidia介绍
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名称：英伟达?
NVIDIA公司总部地址：美国加利福尼亚州圣克拉拉(与Intel相邻)
NVIDIA公司的创始人和CEO——黄仁勋先生
NVIDIA公司中文网址：http://www.nvidia.cn/page/home.html
[ 查看详细 ]
nvidia相关帖子
nvidia资料下载
nvidia专栏文章
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473