韩国业界传出消息，指三星电子(Samsung Electronics)获高通(Qualcomm)新一代应用处理器(AP)Snapdragon 865(暂称)晶圆代工订单。2018年台积电(TSMC)抢走高通AP晶圆代工订单，如今再度回到三星手上，可望挹注三星晶圆代工事业部不少业绩。
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高通 三星电子 NVIDIA 台积电 EUV Snapdragon Exynos处理器
台积电持续保持先进制程技术领先，7纳米制程囊括国际大厂订单，而三星电子(Samsung Electronics)也紧追在后，决定跳过7纳米制程，直接上7纳米LPP EUV制程。近日市场传出绘图芯片大厂NVIDIA已回归三星，预计2020年推出的下世代绘图芯片Ampere系列将转采三星7纳米EUV制程。
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三星 NVIDIA
台北电脑展即将到来，AMD准备了CEO主题演讲和三代锐龙3000处理器、7nm Navi显卡，Intel准备了新酷睿和新笔记本，NVIDIA有啥呢？
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NVIDIA
一年多前，NVIDIA面向推出了GeForce MX150笔记本独立显卡，但有一个公开的秘密那就是提供满血版、残血版两个版本，其中后者频率低很多，性能自然也差得多，但无论NVIDIA还是厂商都不会明确告诉你。
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NVIDIA 独立显卡 MX150
尽管自己的下一代GPU芯片要到明年才会推出，但在本周开幕的GPU Technology
Conference(GTC)大会上，Nvidia把重点放在了一系列新设备和新服务上，旨在巩固自身芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。 本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上，Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品，以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术，用于提供电影级质量的图像，以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。 这次新推
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Nvidia GPU
提到显示芯片，我们首先想到的是英伟达，没错，显示芯片就是一个垄断的行业。显示芯片是显卡的核心芯片，它的性能好坏直接决定了显卡性能的好坏，它的主要任务就是处理系统输入的视频信息并将其进行构建、渲染等工作。显示主芯片的性能直接决定了显示卡性能的高低。不同的显示芯片，不论从内部结构还是其性能，都存在着差异，而其价格差别也很大。
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显示芯片，NVIDIA
CES2019美国消费性电子展即将到来，就是本月的美国时间8日-11日，在拉斯维加斯这个漂亮的地方。这不，吸引了不少半导体厂子来凑热闹。当然，就少不了英特尔、AMD、NVIDIA英伟达、高通、联发科等半导体玩家。我看到工商时报记者报道说，这些半导体厂子都会在这个会上宣布自己的新5G方案、布局，以及人工智能AI、高性能计算HPC等新东东。
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英特尔 AMD NVIDIA
MathWorks 今天宣布为 DGX 系统和其他支持 NGC 平台，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注册表提供新的 GPU 加速容器。研发人员现在可以利用 NVIDIA DGX 系统中或受支持云服务提供商的多个 GPU ，或选择 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，应用 MATLAB 中的深度学习工作流程。 构建 AI 解决方案的研发人员需要访问云和 HPC 资源，最大限度地缩短训练时间。利用来自 NGC 的 GPU 来加速 MATLAB 容器，用户能够大大加快深度学
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MathWorks NVIDIA
Turing图灵架构带来了前所未有的实时光线追踪等全新特性，NVIDIA CEO黄仁勋称之为2006年引入CUDA统一渲染核心以来最大的革命，甚至是近20年来计算机图形行业最大的飞跃之一。 现在，NVIDIA已经正式公布了图灵架构的SDK开发包，开发者们可以尽情挖掘这一革命性架构了。 图灵SDK的内容十分丰富，包含深度学习SDK、NVIDIA RTX、NVIDIA VRWorks和诸多开发工具。 深度学习SDK又可以分为五个部分，其中CUDA 10完全支持图灵GPU，内含性能优化库、新的同步任务
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NVIDIA SDK
8月27日，英特尔已经是x86服务器市场的垄断者，成功遮住了双眼，它忽视了移动设备的崛起，对GPU加速系统大爆炸反应迟钝，最终，当奄奄一息的AI再获新生、变成一个前景可观的市场时，Nvidia成为主角，英特尔落选。 AI就是下一代计算，Nvidia制定了清晰的AI战略，它用历史数据来认证自己的观点：GPU已经打破摩尔定律设置的障碍。有些人甚至开始高呼“黄仁勋定律”。黄仁勋正是Nvidia的创始人。在过去3年里，Nvidia营收翻了一倍，股价更是上涨10倍。 以前，在英特尔眼里Nvidia只是小角色
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Nvidia 英特尔 AI
SIGGRAPH2018大会期间，Intel Graphics官推发布了一段最新视频，最后落脚是“In 2020，We will set our graphics free，and that's just the beginning“，也就是再次强调，Intel将在2020年发布独立显卡产品，而且不是打一枪就走。 从预览的轮廓来看，和目前的独显甚至Xeon加速卡如出一辙，依然采用PCIe接口(有可能上5.0规范?)。有网友说独显是很薄的单槽，但渲染图也仅供参考了。 有趣的是，在视频下方，从
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NVIDIA AMD Intel 独立显卡
根据渠道商曝光的消息，众多显卡厂商正在探讨由于汇率问题而带来的成本提升的问题，同时计划对现有的显卡进行涨价处理，以抵消成本上涨所带来的影响。
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Nvidia Quadro 显卡
虽然大家期盼的新一代GeForce游戏显卡还没来，但是已近在咫尺，作为其亲兄弟的Quadro专业显卡已经率先升级换代，而且是前所未有的革命性提升!
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NVIDIA 显卡 GPU
经济学中，供需影响价格是一则基本定理。有望在8月20日于德国科隆发布的NVIDIA新一代GeForce显卡此前就传出不会便宜，一是因为10系库存量不低，二是GDDR6显存产能不高导致采购价高。现在在GDDR6显存这点上，又有形势上的新变化。 据EE Times报道，除了PC客户，GDDR6显存芯片的生产商们开始感受到来自汽车自动驾驶、AR/VR硬件、视频处理芯片、数据中心/网页应用、加密货币、AI/ML产品公司的日益增长的需求。 GDDR显存芯片的优势在于极高的频率(速度)、带宽，在现在这个流媒体
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GDDR6 NVIDIA
为了提升渲染画质，GPU显卡厂商们一直在尝试各种技术，最普遍的就是AA抗锯齿，而最有未来的当属光线追踪(Ray Tracing)，NVIDIA则要把它们俩融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文档中，提到了“适应性时间抗锯齿”(Adaptive Temporal Antialiasing)，简称ATAA，也就是之前时间抗锯齿(TAA)的升级版，引入了光线追踪技术，可以克服之前存在的动态场景中抗锯齿效果低下的缺陷。 NVIDIA宣称，使用Titan V显卡在虚幻引擎4上的测试结果显示，ATAA
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NVIDIA GPU
nvidia介绍
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名称：英伟达?
NVIDIA公司总部地址：美国加利福尼亚州圣克拉拉(与Intel相邻)
NVIDIA公司的创始人和CEO——黄仁勋先生
NVIDIA公司中文网址：http://www.nvidia.cn/page/home.html
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