芯片工程师展示了一个高度专业化的行业如何使用 NVIDIA NeMo 来定制大语言模型，以获得竞争优势。10 月 31 日，NVIDIA 发布的一篇研究论文描述了生成式 AI 如何助力芯片设计，后者是当今最复杂的工程工作之一。这项工作展示了高度专业化领域的公司如何利用内部数据训练大语言模型，从而开发提高生产力的 AI 助手。像半导体设计这样如此具有挑战性的工作并不多见。在显微镜下，N
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生成式AI 芯片设计 NVIDIA
系微拥有BIOS最先进韧体运算技术，及提供开源架构系统管理软件的领导品牌，17日宣布将携手Arm和NVIDIA参与本周在美国加州圣荷西市举办的2023开放运算计划全球高峰会（OCP）并发表共同演说，演说将介绍设计符合Arm SystemReady标准规范与NVIDIA Grace开放式生态系统的服务器架构。 系微首席技术长Tim Lewis将于当地时间2023年10月19日下午与Arm杰出工程师Samer El-Haj Mahoud及NVIDIA安全管理架构工程师James Bodner共同发表主题为「设
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OCP 系微 Arm NVIDIA
美国科技新闻媒体The Information消息，微软（Microsoft）传出可能在11月登场的开发者大会发表首款自研人工智能（AI）芯片，目标是降低成本并减少对AI芯片供应商英伟达（Nvidia）的依赖。据悉，微软这款AI处理器将聚焦数据中心服务器，和提升微软生产力应用应用程式的AI功能。微软和聊天机器人ChatGPT开发业者OpenAI的专门团队据说正在测试这款芯片。OpenAI先前已获得微软大量注资。OpenAI据传也正在探寻自行设计AI芯片的可能性。外界传言OpenAI正在探索收购交易，以助启
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俄罗斯有一个雄心勃勃的计划，到 2030 年建造多达 10 台超级计算机，每台可能容纳 10,000 到 15,000 个 Nvidia H100 GPU。 从计算的角度来看，这将为国家提供类似于用于训练 Chat GPT 的性能。 总的来说，配备如此多 H100 GPU 的系统可以产生约 450 FP64 TFLOPS，这是 ExaFLOP 的一半，迄今为止只有美国才能达到这一超级计算机性能水平。 在“可信基础设施”团队的牵头下，俄罗斯项目承诺突破计算能力的界限，每台机器可能配备 10,000
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这是 AI 硬件军备竞赛的最新转折，Numenta 采用了一种新颖的方法来提高 CPU 性能Numenta 已经证明，通过应用一种新颖的方法，英特尔至强 CPU 在人工智能工作负载上的性能可以远远超过最好的 CPU 和最好的 GPU。据 Serve the Home 称，这家初创公司利用基于这一理念的一系列技术，以 Numenta 智能计算平台 (NuPIC) 为品牌，在人工智能推理方面解锁了传统 CPU 的新性能水平。真正令人惊讶的是，它的性能明显优于专门为处理人工智能推理而设计的 GPU 和 CPU。
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亮点● 将Hyperlux引入NVIDIA DRIVE®平台使自动驾驶汽车能够做出更准确、更智能的决策以更快速反应。● Hyperlux传感器可为配备先进驾驶辅助系统的车辆提供比人眼更好的视觉能力，从而大大提高安全系数。● 无需更改曝光设置，从而大大减少视觉盲区，使自动驾驶汽车能几乎在第一时间做出决策。安森美(onsemi)近日宣布，其 Hyperlux™ 图像传感器系列产品现已引入NVIDIA DRIVE 平台，可大大增强自动驾驶汽
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安森美 英伟达 Hyperlux传感器 NVIDIA DRIVE 机器视觉
安森美今日宣布，其 Hyperlux影像传感器系列产品获NVIDIA DRIVE 平台支持，可大大增强自动驾驶汽车的视觉能力并提高安全性。有了这强大的技术组合，自动驾驶系统就能充分利用Hyperlux传感器的优势，可在任何光照条件下以出色的影像质量捕获到更多细节。视觉系统是自动驾驶最关键的功能之一。Hyperlux 影像传感器提供超精细影像，且无需更改曝光设置，从而避免视觉盲区。这为NVIDIA DRIVE平台提供更高质量的数据，使其能够快速处理并做出更明智的决策。此外，这些传感器还具有领先业界的低功耗特
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GPU 短缺实际上是说主板上某些组件的短缺，而不是 GPU 本身。
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相比上一代产品，提供 6 倍的 AI 性能，突破性的 RQX-59 系列，为您的机器人和自动驾驶解决方案带来巨大变革· ROScube-X RQX-59系列基于NVIDIA® Jetson™ AGX Orin模块设计，AI性能较上一代产品提升6倍。· ROScube 是一个高度通用的模块化机器人控制器系列产品，作为嵌入式边缘 AI 平台的一
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NVIDIA 凌华科技
7月19日消息，继5月底台北电脑展之后，AMD CEO苏姿丰日前再次拜访了合作伙伴，包括台积电、日月光、和硕等公司。AMD官方没有透露苏姿丰与厂商会谈的具体内容，不过业界认为这次访问供应链厂商，主要是为Q3季度量产MI300系列AI显卡打前哨，确保产能，毕竟NVIDIA的AI显卡就遇到了供不应求的问题。如今AI显卡市场炙手可热，但NVIDIA一家独大，占了90%的份额，A100、H100两款显卡售价超过10万到25万元依然供不应求，国内特供的A800、H800更是被加价抢购，AMD自然也不会错过这个市场。
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AMD 台积电 NVIDIA MI300X
据7月7日消息，尽管Intel的独立显卡对NVIDIA的威胁并不大，但NVIDIA仍然表现出强烈的警惕性。有消息称，NVIDIA正在向其合作伙伴施加压力，要求他们避免使用Intel的第二代独立显卡Battlemage，否则将限制甚至断供GPU芯片。 据悉，华硕原本计划为Intel的独立显卡孵化一个新的品牌，但在NVIDIA的压力下，这个计划被迫放弃。值得一提的是，早在2018年，NVIDIA就曾推出了GeForce Partnership Program（GPP项目），目的是加强其显卡的市场地位，排挤竞争
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NVIDIA执行长黄仁勋今天出席台北国际计算机展分析师与媒体问答，谈到生成式AI（Generative AI）风险，他说，人工智能（AI）有巨大潜力和前所未有的效益，但AI终究是帮助人类的产品或服务，应该被监管（regulated）以达到安全。黄仁勋强调，无论交通、制造或金融服务等领域，所有机构都必须针对AI提供规范，NVIDIA非常认真看待AI的安全议题。媒体询问AI未来发展路径，他认为，可以从应用和产业两个面向来看。随着AI演进，可以预测人类无法预测的事情，只要具备可理解的架构，他最希望AI能帮人类制
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当地时间5月21日，NVIDIA宣布计划与德国于利希研究中心（FZJ）的于利希超算中心（JSC）联合建立一座新的实验室。该实验室将与慕尼黑的ParTecAG一起在NVIDIA量子计算平台的基础上开发一台经典-量子超级计算机。据介绍，该实验室将由欧洲最大的跨学科研究中心之一——FZJ运营，并作为于利希量子计算用户基础设施（JUNIQ）的一部分，运行高性能、低延迟的量子-经典计算工作负载。JUNIQ目前正在使用搭载3744颗NVIDIA
A100 Tensor Core GPU的JUWELS加速系统进行量
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5月3日消息，PC、数据中心市场的需求下滑已经让科技巨头面临巨大的业绩压力，Intel、AMD这几天都发布了财报，一个营收下滑36%，一个营收下滑9%，都是近年来罕见的情况。谁能在整个业界都不太好的情况下力挽狂澜？现在全村的希望都放在NVIDIA身上了，该公司预计在5月24日发布上季度财报。NVIDIA相比AMD及Intel一直受资本市场青睐，特别是今年以来，该公司股价涨了93%，AMD涨了37%，Intel仅上涨14%。此间的差异主要是在AI上，因为ChatGPT这几个月火爆全球，AI加速芯片也成了香饽
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nvidia介绍
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名称：英伟达?
NVIDIA公司总部地址：美国加利福尼亚州圣克拉拉(与Intel相邻)
NVIDIA公司的创始人和CEO——黄仁勋先生
NVIDIA公司中文网址：http://www.nvidia.cn/page/home.html
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