在每年的国际消费类电子产品展览会 (CES) 上，我们都会看到许多前景广阔的创新产品，力求攻克各类技术市场中的一些难题，其中许多创新产品都是基于 Arm 计算平台构建，汽车行业也不例外。在汽车领域，生成式人工智能 (AI) 应用的重要性日益提升，驾驶员对更高等级的自动驾驶功能和用户体验的要求也越来越高。对此，汽车制造商需要更简单、更集成且具备服务器级性能的系统，以应对 AI 的复杂性。Arm 正与 NVID
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Blackwell RTX 50 系列 GPU 标志着自 2022 年底推出 RTX 40 系列 Ada Lovelace GPU 以来长达两年多的等待结束。NVIDIA在 CES主题演讲期间宣布了即将推出的 GeForce RTX 2025 系列显卡，提供了规格、定价，甚至性能预览。作为新的 halo 部件，RTX 5090 取代了 RTX 4090，拥有更多的内存、更多的计算、更多的功能和更多的功能。它尚未上市，但在卡片开始销售之前，有很多事情值得剖析。RTX
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1月9日消息，在CES 2025展会上，英伟达的全新RTX 5080移动版显卡的Geekbench跑分数据首次曝光。目前英伟达RTX 50系列显卡的评测暂未解禁，但还是有一款搭载RTX 5080移动版显卡的外星人Alienware 18 Area-51笔记本出现在了Geekbench上。结果显示，RTX 5080移动版在OpenCL测试中的得分为190326分，相较于现有的RTX 4090移动版高出约6%，而与RTX 4080移动版相比则提升了18%，与桌面版显卡相比和RTX 4070 SUPER相当。虽
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据报道，英伟达（NVIDIA）已开始关注"定制芯片"制造，该公司招募了数名台湾工程师，通过新建的台湾研发中心实施 ASIC 制造，促进本地人才的发展，并开拓这一细分市场。英伟达（NVIDIA）致力于开发定制芯片（ASIC）的消息一直不绝于耳，这主要是因为多家科技公司都希望拥有自己的人工智能算力储备，并根据自身需求量身定制。
目前，NVIDIA 开发的是开放架构的人工智能产品，如 Blackwell 和 Hopper
系列，但在为客户打造定制化解决方案方面，该公司仍在不断追求。
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据称，有关 Nvidia 的 GB200 NVL72 服务器机架过热的报道被夸大了。Business Insider 报道称，Blackwell 的冷却设计错误已经得到解决。据称，Semianalysis 的首席分析师 Dylan Patel 告诉 Business Insider，已经存在了几个月的 Blackwell 的设计问题已基本得到解决，并表示过热问题在很大程度上被夸大了。Semianalysis 的五位监控半导体行业的分析师报告说，触发几家供应商“返工”的冷却系统问题是一个“微小”的变化。Bl
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Nvidia 的 GB200 NVL4 解决方案通过在单个主板上实现四个 B200 GPU 和两个 Grace CPU，将事情提升到一个新的水平。Nvidia 发布了两款产品：GB200 NVL4，这是一款具有两个 Grace CPU 的怪物四通道 B200 GPU 模块（超级芯片有四个 B200 GPU和两个 Grace CPU）以及针对风冷数据中心的 H200 NVL PCIe GPU。GB200 Grace Blackwell NVL4 超级芯片是标准（非 NVL4）双 GPU 变体的更有效的变体，
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NVIDIA 于今日宣布正在与谷歌量子 AI 合作，使用 NVIDIA CUDA-Q™ 平台进行模拟，加快下一代量子计算器件的设计工作。谷歌量子 AI 正在使用量子-经典混合计算平台和 NVIDIA Eos 超级计算机，来模拟其量子处理器的物理特性。这将有助于克服量子计算硬件当前的一些局限，即量子计算硬件只能运行一定数量的量子运算，然后由于存在研究人员称之为“噪声”的现象就必须终止计算。谷歌量子 AI&nb
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11月17日消息，NVIDIA Blackwell架构的新一代服务器正在批量出货，而在OCP Summit 2024峰会上，官方进行了公开展示，而且是直接将芯片裸露在外，随便看。这台服务器一共配备了八颗B200芯片，4NP工艺制造，2080亿个晶体管，搭配192GB HBM3E内存，功耗高达1000W。八颗加起来，那就是恐怖的8000W——一个小时8度电。相比前代服务器，NVIDIA做了一些调整，主要是NVLink互联控制芯片，不再位于服务器边缘，而是转移到了中心，被八颗B200所包围。这样的好处是可以缩
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为了帮助开发人员构建人工智能（AI）驱动的传感器处理系统，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）发布了支持NVIDIA Holoscan 传感器处理平台的PolarFire® FPGA 以太网传感器桥接器。PolarFire FPGA支持多协议，作为Microchip平台的重要组成部分，是首款兼容基于MIPI® CSI-2® 的传感器和MIPI D-PHY℠ 物理层的解决方案。后续解决方案将支持多种不同接口的传感器，包括SLVS-EC™ 2.0、12G SDI、CoaXPres
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这次 AI 革命是最令人兴奋、最具活力的一次革命。
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NVIDIA近日宣布，xAI 位于田纳西州孟菲斯市的 Colossus 超级计算机集群达到了 10 万颗 NVIDIA® Hopper GPU 的巨大规模。该集群使用了NVIDIA Spectrum-X™以太网网络平台，该平台是专为多租户、超大规模的 AI 工厂提供卓越性能而设计的 RDMA（Remote Direct Memory Access）网络。Colossus 是世界上最大的 AI 超级计算机，目前正被用于训练 xAI 的 Grok 系列大语言模型，以及
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Intel 今天正式推出了适用于 AI 工作负载的 Gaudi 3 加速器。新处理器在 AI 和 HPC 方面的速度比 Nvidia 流行的 H100 和 H200 GPU 慢，因此英特尔将其 Gaudi 3 的成功押注在其较低的价格和较低的总拥有成本 （TCO） 上。Intel 的 Gaudi 3 处理器使用两个小芯片，其中包含 64 个张量处理器内核（TPC、256x256 MAC 结构，带 FP32 累加器）、八个矩阵乘法引擎（MME，256 位宽矢量处理器）和 96MB 片上 SRAM 缓存，带宽
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摩根士丹利的分析师认为，尽管一个重大但易于修复的设计问题导致良率低，但 Nvidia 将基于 Blackwell 架构生产大约 450,000 个 AI GPU。如果信息准确无误，并且公司设法在今年出售这些单位，这可能会转化为超过 100 亿美元的收入机会。“预计 Blackwell 芯片将在 2024 年第四季度生产 450,000 件，这意味着英伟达的潜在收入机会超过 100 亿美元，”投资银行摩根士丹利的分析师在给客户的一份报告中写道，据报道The_AI_Investor，一位倾向于访问此类笔记的博
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虽然 Nvidia GPU 在 AI 训练中的主导地位仍然是无可争议的，但我们可能会看到早期迹象，表明在 AI 推理方面，这家科技巨头的竞争正在加剧，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的纯粹性能可能很难被击败。今天早上，ML Commons 发布了其最新的 AI 推理竞赛 ML Perf Inference v4.1 的结果。本轮融资包括使用 AMD Instinct 加速器
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