5月3日消息，PC、数据中心市场的需求下滑已经让科技巨头面临巨大的业绩压力，Intel、AMD这几天都发布了财报，一个营收下滑36%，一个营收下滑9%，都是近年来罕见的情况。谁能在整个业界都不太好的情况下力挽狂澜？现在全村的希望都放在NVIDIA身上了，该公司预计在5月24日发布上季度财报。NVIDIA相比AMD及Intel一直受资本市场青睐，特别是今年以来，该公司股价涨了93%，AMD涨了37%，Intel仅上涨14%。此间的差异主要是在AI上，因为ChatGPT这几个月火爆全球，AI加速芯片也成了香饽
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AMD Intel NVIDIA AI
近日，NVIDIA推出了四款推理平台。这些平台针对各种快速兴起的生成式AI应用进行了优化，能够帮助开发人员快速构建用于提供新服务和洞察的AI驱动的专业应用。谷歌云、D-ID、Cohere将新平台用于各种生成式AI服务，包括聊天机器人、文本生成图像内容、AI视频等这些平台将NVIDIA的全栈推理软件与最新的NVIDIA Ada、Hopper和Grace Hopper处理器相结合，包括今天推出的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA H100 NVL GPU。各平台针对AI视频、图像
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NVIDIA
Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ：SMCI) 为云端、AI/ML、储存和5G/智能边缘应用的全方位IT 解决方案提供商，宣布推出功能强大、安静且节能的NVIDIA加速人工智能（AI）开发平台系列当中的首款装置，为信息专业人士和开发者提供当今性行业领先的桌面型系统。全新的AI开发平台SYS-751GE-TNRT-NV1是一款应用优化的系统，在开发及运行AI软件时表现尤其出色。此创新系统为开发者和用户提供应对部门工作负载的完整高性能计算（HPC）和AI 资源。此外，这个性能
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Supermicro NVIDIA AI开发平台 桌面型GPU 液冷解决方案
3 月 22 日消息，英伟达宣布，从明年开始，全球最大的电动汽车制造商比亚迪将在其全系列车辆中使用英伟达 Drive Orin 集中式计算平台，进一步扩大其王朝、海洋系列汽车的多种车型中对 DRIVE Orin 的使用，将更安全和智能的汽车推向市场。NVIDIA 和比亚迪都相信，未来的汽车将是可编程的，从基于许多嵌入式控制器发展到高性能集中式计算机 —— 在汽车的整个生命周期内，通过软件更新来交付和增强功能。据介绍，DRIVE Orin 是目前市场上性能最强的车用处理器，自去年投产以来便已成为
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最近几个月来以ChatGPT为代表的AI大火，也导致了训练AI用的NVIDIA加速显卡备受追捧，黄仁勋也多次推荐大家购买A100显卡，不过这并不是NVIDIA最新最强的AI卡，去年发布的H100才是性能猛兽。至于黄仁勋为何不重点推H100加速卡，主要是这款显卡之前产量不多，但在日前的GTC 2023大会上，黄仁勋宣布H100已经全面投产，并部署在多家客户的云计算服务中，包括微软的Azure、谷歌、甲骨文等客户数据中心。H100加速卡与2022年3月份的GTC大会上发布，采用Hopper架构，GH100大核
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NVIDIA H100显卡 ChatGPT AI
3 月 22 日消息，英伟达宣布，从明年开始，全球最大的电动汽车制造商比亚迪将在其全系列车辆中使用英伟达 Drive Orin 集中式计算平台，进一步扩大其王朝、海洋系列汽车的多种车型中对 DRIVE Orin 的使用，将更安全和智能的汽车推向市场。NVIDIA 和比亚迪都相信，未来的汽车将是可编程的，从基于许多嵌入式控制器发展到高性能集中式计算机 —— 在汽车的整个生命周期内，通过软件更新来交付和增强功能。据介绍，DRIVE Orin 是目前市场上性能最强的车用处理器，自去年投产以来便已成为该行业中新一
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在过去的几年中，不论是高性能还是数字货币，亦或者是当前大热的AI，NVIDIA都抓住了每一个风口，当然作为本职的游戏领域也从来没落下，RTX光追及DLSS的优势让两家友商没法正面刚。是NVIDIA比别人更幸运吗？CEO黄仁勋否认了这种看法，他可不把NVIDIA当前的成功视为幸运。以AI为例，虽然ChatGPT当前异常火爆，但是很多人不知道的是NVIDIA早在10年前就开始押注AI，5年前就开始跟OpenAI合作了，当时NVIDIA生产了第一块超级AI芯片，就提供给后者用于AI运算了。ChatGPT火爆之后
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安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟宣布开售NVIDIA® Jetson™系列世界领先平台，适用于自主机器和其他嵌入式应用。Jetson系列小尺寸、高性能计算机模块包括Jetson Nano、Jetson AGX和Jetson Xavier NX，现均可通过e络盟购买。每个模块都配备用于加速软件的NVIDIA JetPack™ SDK，以及包含相关传感器、SDK、服务和产品的周边生态系统，以进一步加快开发速度。JetPack SDK为边缘AI开发提供了Linux环境、CU
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在几乎所有人看来，AMD显卡相比NVIDIA显卡简直不值一提，性能、技术打不过，市场份额更不是一个重量级。但是，AMD显卡其实是很赚钱的，收入并不比NVIDIA显卡少多少！根据最新公布的财报，2022年第四季度，NVIDIA游戏业务的收入为18.31亿美元，来自GeForce显卡、任天堂Switch主机芯片、GeForce NOW云游戏服务等业务。同期，AMD游戏业务收入则是16.44亿美元，来自Radeon显卡、PS5/Xbox Series X/S主机芯片等。算下来，AMD显卡带来的收入，只比NVID
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这一波的显卡矿难已经过去半年时间了，虽然去年中一度导致NVIDIA连续两个季度营收、盈利暴跌，但是随着RTX 40系显卡高端化战略的成功，NVIDIA已经迅速满血，而最近ChatGPT的火热又让NVIDIA抓到了机会，至少上千亿的GPU市场等着他们。ChatGPT是大型AI应用，其背后需要强大的硬件， 训练升级一次耗费巨大，招商证券测算其每次升级至少要3422万元。根据他们的计算，每有1亿活跃用户，ChatGPT就需要13.5EPLOPS的算力，大约是6.9万台NVIDIA DGX A100 8
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NVIDIA多年来一直在与部分全球领先的金融机构共同开发和执行各种发展迅速的AI策略，在过去三年间询问了他们最关心的是什么。有些结果和NVIDIA想象的一样；而有些结果着实令人惊讶。今年的调查是在充满变数的宏观经济环境下进行的，因此两种结果都有。来自全球顶尖金融服务机构的500名受访者阐述了其认为AI投资回报最高的领域，结果既有意料之中，也有意料之外无论是银行和金融科技机构，还是保险和资产管理公司，其目标都是找到更精准的风险管理方法、通过提高效率降低运营成本并改善顾客和客户体验。NVIDIA通过深入调查了
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IT之家 2 月 3 日消息，NVIDIA 即将推出的新款 Ada GPU（包括 AD106 和 AD107）已逐渐浮出水面，不出意外的话将会在近期，甚至下个月的 GTC 2023 上亮相，并将很快应用于主流台式机和笔记本电脑中。根据 @Moore's Law Is Dead 最新消息，这两款 GPU 虽然外观看起来跟之前的型号差不多，但芯片面积却要比上一代要小。据说 Ada AD106 GPU 的尺寸约为 180-190mm2，比 GA106 GPU 小 30% 左
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前言：现今已是2023年了，科技在快速发展，特别是数字智能时代的到来，AI作为核心驱动力量为医疗行业、汽车行业以及AI等行业带来了巨大转变。如在医疗行业，应用认知计算技术AI能为人们的健康保驾护航，将人工智能应用到医院平台，能从各种渠道分析访问者的健康状况并提供保健相关的洞察力，并与访问者进行双向互动。对于患者而言，AI可以帮助自己预知发病时间，并及时寻求有效的解决方案；如在汽车行业，可以利用AI技术进行自动驾驶，改变我们的出行方式，创造更安全、更高效的出行方式；如在AI行业，人工智能可以自主学习大量而深
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AI人工智能已经无处不在，NVIDIA似乎准备将它深深地融入显卡驱动。消息称， NVIDIA正在开发全新的显卡驱动，专门用于AI优化、深入提升性能。据说， 这款驱动最快可能第一季度内发布，将带来平均大约10％的性能提升，最高可达30％。用了什么样的AI技术暂不清楚，据称会重点改进指令、吞吐量、硬件利用率、线程、设置。
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1 月 4 日消息，据国外媒体报道，英伟达和富士康周二宣布合作开发自动驾驶汽车平台。富士康称，将基于英伟达的 DRIVE-Orin 芯片为汽车制造电子控制单元 (ECU)，未来将服务于全球汽车市场。富士康生产的电动汽车（EV）将采用 DRIVE Orin ECU 和 DRIVE Hyperion 传感器架构，以实现高度自动化的驾驶功能。据悉，英伟达的 DRIVE Orin 芯片最早发布于 2019 年，并于 2022 年 3 月宣布量产。这款芯片能够进行每秒 254 万亿次运算，理论上通过不断升级扩展，能
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