据Deeplite CEO Nick Romano在LinkedIn上宣布的消息，意法半导体（ST）近期完成了对多伦多初创公司Deeplite的收购。目前，双方尚未披露具体的交易条款。Deeplite表示，公司现已成为意法半导体的子公司，并将致力于开发先进的边缘AI解决方案。Deeplite在模型优化、量化和压缩方面的技术专长，将助力意法半导体为边缘设备提供高效、高性能的AI支持。通过结合Deeplite的边缘AI软件与意法半导体领先的MCU和NPU，意法半导体计划推出全球领先的边缘AI平台。此次收购的核
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从合作到创新：芯科科技和Arduino携手2024年1月，Silicon Labs（芯科科技）和Arduino近日宣布建立合作伙伴关系，旨在通过Arduino Nano Matter开发板（基于芯科科技的MGM240系列多协议无线模块）的两阶段合作来简化Matter协议的设计和应用，同时通过这一功能强大且支持人工智能和机器学习（AI/ML）硬件加速器的开发板，帮助开发人员更容易实现创新的边缘AI和ML产品，进而开启下一代物联网（IoT）的崭新局面。在双方合作的第一阶段，Arduino发布了一个全面的Mat
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在英特尔Vision大会上，Network Optix首次展示了自然语言提示原型，该方案将重新定义视频管理，为各行各业由AI驱动的洞察和效率提速。表面上看，航空制造商、购物中心、大学、警察部门和汽车厂商似乎并没有太多共同之处。实际上，它们在各自的范围内，都使用和管理着成百上千个摄像头。此外，它们也都使用着Network Optix。Network Optix是一家总部位于加州的全球软件开发公司，专门开发帮助各行业管理、记录和分析海量视频数据的平台。Network Optix与英特尔合作，基于英特尔® 酷睿
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过程控制不仅限于传统的过程工业。它正在成为“智能”制造的代名词，确保范围广泛且通常松散耦合的活动能够顺利地协同工作。这包括加强边缘，减少对中央分层控制的依赖，以及转向响应速度更快、实时、适应性更强的运营。边缘计算实现了这一转变，提供了实时监控，并为基于算法的边缘控制打开了大门。在边缘更快地访问更多数据是减少延迟的直接产物。现在甚至可以做出决策。边缘计算的趋势已经确立，即在数据或进程活动处或附近进行尽可能多的处理。但现在，随着更多计算密集型和耗电的边缘应用（包括生成式 AI）的出现，系统设计人员需要重新考虑
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作为华为重要的APN合作伙伴，研华受邀参与“华为中国合作伙伴大会”，展示了基于昇腾310P平台打造的边缘AI解决方案及产品。3月20日-21日，以“因聚而生 众智有为”为主题的“华为中国合作伙伴大会2025”在深圳举行。此次大会设置了超3万平米的展厅，展示“伙伴+华为”体系与创新解决方案。作为华为重要的APN合作伙伴，研华重磅展示了基于昇腾（Ascend）310P平台打造的边缘AI解决方案及产品，为智能制造、智慧城市、能源管理等领域提供高效、可靠的智能化转型路径。昇腾310P赋能边缘AI 研华打造场景化创
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英特尔发布全新英特尔®AI边缘系统、边缘AI套件和开放边缘平台计划。通过简化与现有基础设施的集成，这些解决方案精简并加速了AI在边缘的应用，包括在零售、制造、智慧城市、媒体和娱乐等行业的部署。英特尔公司副总裁兼边缘计算事业部总经理Dan Rodriguez表示：“我们的客户希望在现有边缘基础设施和工作流程中扩展AI的应用，从而满足他们优化TCO、功耗和性能的需求。凭借在边缘领域多年的经验，英特尔推出了英特尔AI边缘系统、边缘AI套件和开放边缘软件，进一步增强了对边缘AI的产品支持，为生态系统交付AI解决方
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Embedded World 2025于3月11-13日在德国纽伦堡举办，作为全球嵌入式系统领域顶级盛会，汇聚超千家展商与3万专业观众，聚焦嵌入式智能、安全管理及行业解决方案。展会呈现边缘AI、低功耗MCU、5G RedCap、新型存储及车规级技术等前沿方向，中外厂商汇聚，展示工业控制、物联网、汽车电子全栈方案，凸显1X nm工艺、无线融合及RISC-V生态布局，推动工业4.0与智能化转型。中国厂商米尔电子（Mier Electronics） - 展示全系列嵌入式核心板
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从智能家居助手（想想 Alexa、Google 和 Siri）到在驾驶员离开车道时通知驾驶员的高级驾驶辅助系统 （ADAS），世界都依靠边缘 AI 为这些日益常见和重要的设备提供实时处理（图 1）。边缘 AI 直接在设备内使用人工智能，在数据源附近进行计算，而不是在具有云计算的异地数据中心进行计算。边缘 AI 提供更低的延迟、更快的处理速度、减少对持续互联网连接的需求，并降低隐私问题。尽管如此，仍可能存在挑战。这项技术代表了数据处理方式的重大转变。随着对实时智能的需求增长，边缘 AI 处于有利地
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2025年2月27日，全球领先的 IP
计算平台公司Arm举办媒体沟通会，并正式推出全球首个Armv9边缘人工智能（AI）计算平台，以全新Cortex-A320
CPU与Ethos-U85
NPU为核心，为物联网（IoT）领域带来颠覆性突破。该平台专为边缘AI场景优化，支持运行超10亿参数的大语言模型（LLM），比去年的基于
Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平台提升了八倍的 ML 计算性能，带来了显著的 AI
计算能力突破，标志着边缘计算正式迈入“高智能、超安全、强能
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新闻重点：● 全球首个 Armv9 边缘 AI 计算平台以 Cortex-A320 CPU 和 Ethos-U85 NPU 为核心，专为物联网应用优化，支持运行超 10 亿参数的端侧 AI 模型，已获得包括亚马逊云科技 (AWS)、西门子和瑞萨电子等在内的多家行业领先企业的支持。● 超高能效的 Arm Cortex-A3
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Arm Armv9 边缘AI
DeepSeek-R1的发布让大家度过了一个热闹的春节。DeepSeek用较低的成本，取得了跟OpenAI相同的效果，这也意味我们的客户可以私有化部署与OpenAI能力接近的基座大模型。（图：AIR-520边缘AI服务器）研华AIR-520 是一款支持4卡单槽GPU或2卡双槽GPU的桌面级LLM服务器，主要用于推理和微调两个方向。我们已经打包好3个推荐配置，便于大家直接选型。推荐配置如和您的应用有差距，也可灵活调配。（图：AIR-520 三款配置清单）近半年来随着AI Agent的广泛使用，大家对LLM服
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随着深度求索（DeepSeek）大模型的发布引发行业热议，研华科技基于昇腾Atlas平台边缘AI Box MIC-ATL3S正式发布与Deepseek R1模型的部署流程。该平台依托昇腾芯片的强大异构计算能力，结合研华边缘AI Box高可靠特点，通过模型轻量化、算子适配等技术实现大模型边缘端部署。硬件部署■ CPU：Atlas 310P□ 10个DaVinciV200 AI core，主频最高达1.08GHz□ 16个64位TaishanV200M处理器核，核主频最高1.9GHz□ 8个DaVinciV2
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为了满足消费者对更舒适、功能更丰富的驾驶体验的需求，原始设备制造商 (OEM) 正面临一项日益严峻的挑战：扩展车内安全系统的传感功能，以满足不断变化的法规要求，同时更大限度地降低设计复杂性和成本。欧洲新车评鉴协会（欧洲 NCAP）和其他标准即将发生的变化将改变新车的安全评分方式，从而鼓励 OEM 在其车辆中加入更多传感功能。以往，要扩展车内传感应用以支持乘员监控、车内儿童检测和入侵检测等功能，需要增加独立的传感器。然而，雷达传感器 SoC 的最新创新技术通过深度学习（边缘人工智能 [AI]）功能
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当市政府推出一项新政策时，通常需要许多客户服务代表了解政策的具体情况，以解决公众咨询。在公民服务热线中部署生成式AI支持的人机协作系统可以显著提高效率、可用性、准确性并进一步实现服务个性化。AI客服技术简化了资源分配，可扩展以应对不断增长的需求，并通过数据分析提供有价值的见解。因此，它增强了公民的整体体验，确保他们收到及时准确的信息，同时让客服代表腾出时间专注于更复杂的工作任务。项目挑战市政府在采用人工智能技术时面临着以下几个困难：◆ 缺乏技术基础设施和专业知识： 实施人工智能需要先进的技术基础
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今天，边缘AI的发展正在推动工业与物联网应用进入一个新时代。如何整合各方面的技术资源，营造一个完善的开发生态，打造创新而多样化的解决方案，是嵌入式开发社区面对的新课题。在这方面，恩智浦一直与中国本地活跃的嵌入式开源社区积极合作，全力赋能。在日前举办的RT-Thread开发者大会（简称RDC）上，恩智浦MCU系统与应用工程师牛晓东先生受邀发表了题为《NXP微控制器结合RT-Thread OS，赋能智能工业与物联网新时代》的主题演讲，分享了恩智浦前沿性的产品和方案，以及与RT-Thread社区深度合作的策略与
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