- 市调机构CounterPoint今天公布了2020年第三季度全球智能手机SoC芯片市场统计报告，联发科意外超越高通而登顶，这也是“发哥”第一次拿到第一。2019年第三季度的时候，联发科的份额为26％，落后高通5个百分点，但是现在，联发科来到了对手水平，拿下31％的市场，高通则滑落至29％。CounterPoint分析认为，在中国、印度千元机市场上的强劲表现，是联发科最大的资本，当季搭载联发科芯片的智能手机出货量也突破了1亿部。不过，高通在5G领域仍然无敌，39％ 5G手机都基于高通平台。第三季度，17％的
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联发科 智能手机 SoC
- 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团近日宣布，推出一款用于高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶系统（AD）的性能优异、ASIL-D级片上系统（SoC）——R-Car V3U。R-Car V3U针对深度学习处理能力提供突破性的60TOPS性能、低功耗和高达96,000 DMIPS的性能，可满足下一代自动驾驶汽车ADAS和AD架构对性能、安全性及可扩展性的需求。该款SoC是针对ADAS和AD的Renesas autonomy的最新成员。该平台基于全新R-Car Gen 4架构，可提供从入门级NCAP应用到高
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ADAS AD
- 近年来，汽车的电子化进程突飞猛进，但由于汽车的电池和发电机能够提供的电力有限，因此对降低功耗的要求越来越高。另外，从电池和发电机输出的电压存在较大波动。而负责控制供电的电源IC，却一直很难同时实现有助于稳定工作的高速响应和有助于节能的高功率转换效率。罗姆半导体（上海）有限公司，技术中心，主管朱莎勤ROHM（ 罗姆半导体）面向ADAS（高级驾驶辅助系统）相关的传感器、摄像头、雷达、汽车信息娱乐系统及仪表盘等，开发出包括12款机型在内的车载一次DC/DC转换器“BD9P系列”产品（如图1）。图1 车载一次DC
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ADAS DC/DC
- 此前苹果发布了基于ARM机构的自研芯片M1，其性能表现十分出色，并且对于苹果打造全生态用户体验的计划又进了一步。谷歌作为安卓生态的领导者，也有意效仿苹果打通PC、平板、手机的终端壁垒，打造全生态体验。 来自Axios的最新报道称，谷歌代号Whitechapel的SoC芯片已于近期流片成功。据了解，这颗芯片基于三星5nmLPE工艺，8核ARM架构，除了CPU、GPU等，还集成了谷歌的TPU神经网络加速单元。 值得一提的是，一颗芯片从流片到商用大概需要1年左右时间，因此还需要消费者耐心等待。 此外，
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谷歌 5nm SoC
- 安森美半导体进入汽车半导体领域已有20多年的历史了——确切地说是半个多世纪！在这段时间里，汽车发生了不可估量的变化，而且，在大多数领域，变化的步伐正在加快，因此需要更多创新的技术方案以支持汽车行业的转型。如果回想20年前，购车大众的愿望和决策标准几乎与车辆本身一样发生了变化。在千禧之交，消费者主要对汽车的性能、发动机尺寸以及汽车的品牌感兴趣。如今，这些特性，尤其是信息娱乐和“联接”特性、排放水平、安全性和质量已成为决策标准的重中之重。安全性一直是购买汽车的消费者的考虑因素，但人们的期望已经改变。二十年前，
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ADAS BEV
- Imagination Technologies 近日宣布推出全新的 IMG B系列（IMG B-Series） 图形处理器（GPU），进一步扩展了其GPU知识产权（IP）产品系列。凭借其先进的多核架构，B系列可以使Imagination的客户在降低功耗的同时获得比市场上任何其他GPU IP更高的性能水平。它提供了高达6 TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）的计算能力，与前几代产品相比，功耗降低了多达30％，面积缩减了25％，且填充率比竞品IP内核高2.5倍。凭借IMG A系列
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GPU ADAS DTV
- 对于系统设计人员来说，目前市面上可用于扩展级温度环境的小型、可靠、功能丰富的高速ADC的选择有限。Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）近日宣布推出MCP37Dx1-80系列产品填补了这个缺口。这是Microchip 的第二款流水线型ADC产品，在业内率先具备80 MSPS采样速率，拥有12位、14位和16位分辨率可供选择，集成数字功能，适用于更高温度范围，目前已获得汽车电子委员会（AEC）Q100认证。Microchip混合信号和线性产品部副总裁Bryan Liddiar
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MCU ADC AEC ADAS BGA
- 前言人工智能/机器学习（AI/ML）改变了一切，影响着每个行业并触动着每个人的生
活。人工智能正在推动从5G到物联网等一系列技术市场的惊人发展。从2012年到
2019年，人工智能训练集增长了30万倍，每3.43个月翻一番，这就是最有力的证
明。支持这一发展速度需要的远不止摩尔定律所能实现的改进，摩尔定律在任何情况下都在放缓，这就要求人工智能计算机硬件和软件的各个方面都需要不断的快速改进。从2012年至今，训练能力增长了30万倍内存带宽将成为人工智能持续增长的关键焦点领域之一。以先进的驾驶员辅助系
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ADAS ML DRAM 内存
- 汽车制造商在将雷达传感器技术部署到车外使用方面取得了长足进步，但雷达传感器技术也使他们能够开发出更有效的安全功能，尤其是车内乘员检测技术。高级驾驶辅助系统（ADAS）采用感应技术来了解外部环境，包括其他汽车、行人、骑自行车的人和建筑物。在车辆内部，相同的技术现在可实现更高的精度和可靠性，包括车内儿童感测、安全带提醒和安全气囊展开。驾驶舱内传感器的精度对于乘员检测尤其重要。汽车雷达传感器提供了一种易于部署且价格合理的有效解决方案。雷达可观察到人眼无法观察的目标。驾驶舱内感应的许多应用旨在确保乘客安全，但考虑
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ADAS NCAP
- 苹果iPad Air 4首发A14仿生芯片，成为业界一款搭载5nm处理器的平板设备。不出意外，iPhone 12系列也将使用苹果A14仿生芯片，预计在10月份亮相。 与iPhone 12同期亮相的预计还有华为Mate 40系列，它将首发麒麟9000芯片。 9月17日消息，据外媒报道，华为Mate 40 Pro首发商用的麒麟9000芯片将是业界第一款5nm 5G Soc，与苹果A14仿生芯片不同，麒麟9000直
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5G Soc 麒麟9000
- 作为视频监控的应用和生产大国，中国的视频监控应用诞生了多家重要的国际领先企业，比如海康、大华等，不过受制于美国的科技管控，两家企业均曾被列入美国实体名单，这就让国内诸多AI和视觉应用的系统方案级企业不得不考虑更多的硬件选择，从而更好的将中国的视觉智能应用产业做大做强。在这样的前提下，瓴盛科技的JA310的发布就有了更多不寻常的战略意义。 8月28日，“2020 AIoT高峰论坛暨瓴盛‘芯视觉’产品发布会”在成都市双流区隆重召开，省市区相关领导、瓴盛科技股东方、行业客户、生态合作伙伴和媒体记者等超过300位
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瓴盛科技 AIoT SoC
- 速度更快、分辨率更高的雷达传感器通过改善车辆的安全性和舒适的视野，有助于实现下一代驾驶辅助技术。如果全球投资商知道哪里将会赚钱，那么汽车领域那些了解并掌握颠覆市场三大趋势的人将成为赢家：● 先进的驾驶辅助系统(ADAS)技术迅速普及，自动驾驶汽车(AV)最终会获准上路行驶● 电气化● MaaS出行即服务概念正在挑战传统的个人拥有汽车观念将特斯拉和福特的市值对比，可以看出这些趋势的重要性；特斯拉每年生产的汽车不足400,000辆。特斯拉
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ADAS AEB AV ACC
- 自适应和智能计算的全球领先企业 赛灵思公司 近日宣布，赛灵思技术正用于支持最新版斯巴鲁视觉型高级驾驶辅助系统（ ADAS ） EyeSight。集成在全新斯巴鲁 Levorg 车型的新版 EyeSight 系统，将为其提供包括自适应巡航控制、行车道保持辅助和预碰撞制动等先进特性，将一流的安全技术交付至消费者手中。斯巴鲁公司首席技术官 Tetsuo Fujinuki 表示：“斯巴鲁坚持不懈地致力于营造‘安心与愉悦’的特性，使斯巴鲁成为客户心目中最杰出的品牌。我们坚信 ADAS 将是实现该
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ADAS ASIL XA
- 为了帮助集成电路 (IC) 设计人员更快地实现设计收敛，Mentor, a Siemens business 近日将Calibre® Recon 技术扩展至 Calibre nmLVS 电路验证平台。Calibre Recon 技术于2019年推出，作为 Mentor Calibre nmDRC 套件的扩展，旨在帮助客户在早期验证设计迭代期间快速、自动和准确地分析 IC 设计中的错误，从而极大地缩短设计周期和产品上市时间。● Calibre nmLVS-Recon 技术可
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IC SoC IDM
- 电源管理半导体IC设计公司Silicon Mitus 近日推出用于汽车车载主机(AVN)的SoC电源管理IC “SM6700Q”。通过汽车AVN电源管理IC能够从汽车电池流入的电源有效切换、分配及控制于车辆SoC平台上。另外，新产品SM6700Q高度符合汽车AVN的SoC上所需要的电源、CPU、存储、I/O和I/F等各种电源需求。SM6700Q的特征为：支持3.5~5.5V输入范围；搭载6个降压稳压器 (Buck Regulator) 和6个LDO Regulator；具有4CH的10-bit模拟数字变换
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PMIC AVN IC SoC QFN
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