尽管当今的车辆在多种驾驶场景中实现了自动化，但背后真正推动汽车从部分自动驾驶实现全自动驾驶的不是汽车制造商，而是移动服务提供商，例如出租车公司、汽车租赁公司、送货服务公司以及需要提供安全、高效、方便且经济实用的公共和私人交通工具的城市。在完全自主的自动驾驶汽车驶上公共道路之前，它必须经历六个不同的自动化等级，即从0级（无自动化）到5级（完全自动化），如图1所示。自动化等级每提升一级，都需要对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 技术进行大幅改进，并实现对所有安全关键型功能的适当管理。图1 自动驾驶等级自动驾驶汽
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自动驾驶 ADC ADAS
英特尔推出两大x86 CPU内核、两大数据中心SoC、两款独立GPU，以及变革性的客户端多核性能混合架构 本文作者：Raja M.Koduri英特尔公司高级副总裁兼加速计算系统和图形事业部总经理 架构是硬件和软件的“炼金术”。它融合特定计算引擎所需的先进晶体管，通过领先的封装技术将它们连接，集成高带宽和低功耗缓存，在封装中为混合计算集群配备高容量、高带宽内存和低时延、可扩展互连，并确保所有软件无缝地加速。披露面向新产品的架构创新，是英特尔架构师在每年架构日上的期许，今年举办的第三届英特尔架构日令人
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英特尔 架构日 CPU SoC GPU IPU
下一款热门ADAS产品并非L3级汽车，而是L2+级汽车。L2+级汽车减少了繁琐程序和安全问题，但增加了许多炫酷新功能：半自动驾驶、摄像头和高清雷达遥测配合导航，并采用传感器融合技术最大限度地延长平均故障间隔时间（MTBF），性能优于L2级自动驾驶汽车。
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202108 ADAS 雷达
动力电池模拟系统是新能源汽车测试平台等工业领域的重要装备，而电池模型是该系统能否精确模拟电池特性的关键环节。为兼顾数据容量和给定电压的精确性，提出逐次最邻近插值算法应用于电池模型数据查表，该方法根据动力电池在电池电荷状态(State of Charge，SOC)初始段、平稳段和末尾段的输出特性，建立了三个不同分辨率的模型子表，并借鉴最邻近插值算法的计算量小和容易实现的优点，采用对模型表逐次迭代分区，进而逼近实际SOC和采样电流对应的电池模型给定电压值，达到细化电池模型表分辨率效果。讨论了迭代次数选择对算法
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查表 最邻近插值算法 动力电池 SOC 给定电压 202102
元描述：下一款热门 ADAS 产品并非 L3 级汽车，而是 L2+ 级汽车。L2+ 级汽车减少了繁琐程序和安全问题，但增加了许多炫酷新功能：半自动驾驶、摄像头和高清雷达遥测配合导航，并采用传感器融合技术最大限度地延长平均故障间隔时间 (MTBF)，性能优于 L2 级自动驾驶汽车。我们现在仍在等待全自动驾驶汽车的出现，但同时也意识到，目前的形势发展已远超原始预期。汽车产业价值链目前已经领先一步，进入 B 计划，从采用传统 ADAS 方案的 SAE 2 级自动驾驶汽车积极进阶到如今称为 L2+ 级的自动驾驶汽
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202108 ADAS L2+
行业领先的激光雷达解决方案供应商Cepton Technologies, Inc. （后文简称“Cepton”）今日宣布，已与一家总部位于美国底特律的世界顶级汽车制造商（后文称“汽车制造商”）达成合作，并赢得业内截至目前最大的ADAS激光雷达量产订单[1]。 该汽车制造商将在其下一代高级辅助驾驶系统（ADAS）内装载Cepton激光雷达。这一辅助驾驶系统将于2023年起被部署于多款不同车型之内，不仅仅局限于高端车系。这标志着汽车行业首次实现将激光雷达技术大规模应用于ADAS大众市场。
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ADAS 激光雷达 Cepton
边缘运算主要包含以下四个部分，低时延、AI算力、低功耗以及安全和保密，这四者是边缘自主非常重要的组成部分，也是边缘区别于工业和IoT的一个主要特点，也就是用运算资源来支持边缘的自主，使它能够独立于云端。 赛灵思Versal AI Edge系列资深产品线经理 Rehan Tahir赛灵思Versal AI Edge系列高级产品线经理Rehan Tahir指出，当赛灵思在2018年引入Versal ACAP的时候，首先推出的是Versal Core和Prime系列，用于云端和网络，然后推出了Vers
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赛灵思 FPGA ADAS
辅助驾驶（最终目标自动驾驶）已经成为汽车发展的重要趋势，ADAS系统通过组合LiDAR、声纳和摄像头等具有不同感测方法和感测距离的设备构建而成。其中，在停车辅助系统等单元，由于车载摄像头在消除附近盲区方面发挥着重要作用，因此最新的汽车每辆车都配备了约10个摄像头。此外，随着ADAS的不断发展，其使用数量也在进一步增加，这对提高各种摄像头的性能也提出了更高的要求。另一方面，随着摄像头安装数量的增加，由于电池可供给的电量和安装摄像头的空间有限，因此，在车载摄像头模块中，对进一步缩小电路板尺寸和降低功耗的需求日
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罗姆 车载摄像头 ADAS
自动驾驶汽车和先进驾驶辅助系统（ADAS）技术促进了汽车毫米波雷达传感器的快速发展和技术的迭代更新，也使汽车驾驶和出行变得更加的安全。毫米波雷达凭借其自身所具有分辨率高、抗干扰性能强、探测性能好、尺寸较小等的优点，成为了汽车自动驾驶和ADAS系统里面不可或缺的传感器。随着国内毫米波雷达设计以及国产车型的装机率与日俱增，也促使毫米波雷达应用扩展到更多的方面。这篇文章就将简要说明毫米波雷达的一些应用场景，设计趋势；以及就毫米波雷达天线设计中的关键PCB材料的选型考虑、PCB材料的关键特性等方面来展开讨论。
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罗杰斯 汽车毫米波雷达 PCB 自动驾驶 ADAS
对于汽车电子的发展，业内的普遍共识是，电动化是上半场，而网联化和智能化将是下半场。电动化、智能化将会是影响汽车电子行业增长的两大决定性因素。车联网（车载信息系统）和 ADAS（高级驾驶辅助系统）是汽车电子两大高地。汽车智能化下 5G 利好车载信息系统。我国车载信息系统的市场规模巨大汽车电子可以分为电子控制系统和车载电子信息系统两大类。汽车电子控制系统与机械装置配合使用，直接影响汽车的整车性能、安全性等。包括底盘与安全控制系统占比32%，动力控制占比24%，车身电子控制、辅助驾驶占比22%。车载电子信息系统
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汽车电子 车联网 ADAS
1 可穿戴设备SoC的动向Nordic Semiconductor看到市场对公司无线蓝牙5 (BLE) 系统级芯片(SoC)产品的需求激增，尤其是在可穿戴运动产品领域。随着消费者对于产品功能和电池使用寿命越来越挑剔，使用具有充足的处理能力的高功效SoC 变得越来越重要。此外，还有一种趋势是增加更多的医疗级传感器来测量血氧饱和度(SPO2)、血压、心电图(EKG)等，这对SoC 提出了更高的处理性能要求。具有超低功耗LTE-M 和NB-IoT 网络的蜂窝物联网的推出，开始推动可穿戴设
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SoC 可穿戴 202105
我们需要透过智慧的预防措施来恢复正常生活。当人们必须估量并遵守1.5至2公尺的强制社交距离，很难想象购物、学习或工作如何变得轻松起来。在忘记保持安全社交距离时略带惊恐地跳开，这已经见怪不怪。尽管存在着所有的预防措施，我们仍要尽快恢复常态的生活：企业需要再次提高产量，商店迫切需要营业，儿童和青少年需要上学，以及安排各项休闲活动。但我们还缺乏一个有效、通用和能快速实施这个卫生理念的方法。为此，政府发起了围绕「距离/卫生/日常戴口罩」的运动，目前该运动为遏制新的感染提供了行动纲要，例如受惠于现代科技，企业和公共
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SoC 可穿戴 物联网
德州仪器(TI)近日推出了全新的同步直流/直流降压控制器系列，此类器件支持工程师缩减电源解决方案的尺寸并降低其电磁干扰(EMI)。LM25149-Q1和LM25149采用集成式有源EMI滤波器(AEF)和双随机展频(DRSS)技术，使工程师能够将外部EMI滤波器的面积减半，在多个频带上将电源设计的传导EMI降低多达55 dBµV，或者同时缩减滤波器尺寸和降低EMI。降低电源中的EMI是一项日益严峻的设计挑战，尤其是随着高级驾驶辅助系统(ADAS)、汽车信息娱乐系统与仪表组、楼宇自动化以及航空航天和国防设计
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ADAS EMI
芯片级验证的挑战鉴于先进工艺设计的规模和复杂性，而且各方为 抢先将产品推向市场而不断竞争，片上系统 (SoC) 设计团队没有时间等到所有芯片模块都全 部完成后才开始组装芯片。因此，SoC 设计人员 通常会在模块开发的同时开始芯片集成工作，以 便在设计周期的早期捕获并纠正任何布线违规， 从而帮助缩短至关重要的上市时间。错误在早期 阶段更容易修复，而且对版图没有重大影响，设 计人员在此阶段消除错误，可以减少实现流片所 需的设计规则检查 (DRC) 迭代次数（图 1）。但是，早期阶段芯片级物理验证面临许多挑 战
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芯片 soc 设计人员
简介版图与电路图比较 (LVS) 验证是片上系统 (SOC) 设计周期中集成电路 (IC) 验证必不可少的组 成部分，但鉴于当今高密度且层次化的版图、不断提高的电路复杂性以及错综复杂的晶圆 代工厂规则，运行 LVS 可能是一项耗时且资源密集的工作。全芯片 LVS 运行不仅会将设计版 图与电路图网表进行比较，而且通常还包含会增加 LVS 运行时间的其他验证，例如电气规则 检查 (ERC) 和短路隔离。根据设计的复杂性，调试这些设计的 LVS 结果可能同样具挑战性且耗时，进而影响总周转时 间 (TAT) 和计
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LVS SOC IC设计 Mentor
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