- Imagination推出性能最高且具有高等级功能安全性的汽车GPU IP产品亮点 :· 峰值性能比Imagination上一代汽车GPU提高了50%,可扩展至192 GPixel/s、6 TFLOPS和 24 TOPS· 计算工作负载性能提升多达十倍· 引入创新的分布式功能安全机制,以最小的开销实现ASIL-B等级功能安全 硅谷和中国北京 – 2024年9月11日 – 全球领先的硅知识产权(IP)提供商Imagination Technologies(以下简称“I
- 关键字:
imagination GPU 汽车电子 智能座舱
- AMD近日更新了Ryzen Master超频软件的最新版本2.14.0.3205,更新日志中有一条非常重要:不再支持锐龙1000、锐龙2000、锐龙线程撕裂者1000、锐龙线程撕裂者2000系列。线程撕裂者诞生于2017年8月,是AMD首次杀入桌面发烧级领域,一经面世就将Intel的酷睿X系列压制得抬不起头来,直到几年后酷睿X系列干脆消失了。初代线程撕裂者的旗舰型号是1950X,Zen一代架构,16核心32线程,最高频率4.0GHz,热设计功耗180W,售价8499元(999美元)。二代旗舰2990X升级
- 关键字:
AMD 英特尔 CPU
- 作为奕斯伟计算的重要合作伙伴,Imagination 公司受邀出席了9月10日在北京亦庄举办的“2024奕斯伟计算开发者伙伴大会”,来自Imagination英国总部的专家在大会上发表了主题为《用RISC-V CPU + PowerVR GPU迎接边缘生成式AI的到来》的演讲。在人工智能(AI)浪潮中成立的奕斯伟计算一直致力于研究和开发创新的计算架构,并通过与Imagination这样的全球领先处理器技术和IP产品提供商合作,针对多模态AI大模型技术带动多元化人工智能应用加速涌现的新需求,开发了面向边缘智
- 关键字:
Imagination GPU 边缘智能
- 9月11日消息,近日,龙芯中科表示,旗下首款国产自研显卡9A1000预计2024年底或者春节前代码冻结,显卡性能对标AMD RX 550(2017年)。按照龙芯中科的说法,9A1000性能可以达到集显的4倍,也是定位在低成本、高性价比。9A2000计划在工艺不变的情况性能是 9A1000的8-10倍,大概二三百T的水平吧。“再往后,恐怕要依靠工艺来提升性能了。当然也可以做一些类似龙链的创新工作,比如内存接口等方面的创新我们也在考虑。”龙芯中科说道。龙芯中科称首先目标是要和龙芯自己的芯片配套,还是性价比,这
- 关键字:
龙心中科 显卡 AMD
- 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 是高性能和自适应计算技术领域知名厂商AMD的全球授权代理商。贸泽有超过4000种AMD产品拥有现货库存或已开放订购,其丰富多样的AMD解决方案适用于数据中心、人工智能 (AI)、沉浸式技术和嵌入式应用。贸泽供应的AMD Alveo™ V80计算加速器卡采用集成了HBM2e DRAM的AMD Versal™ HBM自适应片上系统&
- 关键字:
贸泽 AMD 边缘技术
- 9月8日消息,一年前,AMD Zen3、Zen4架构产品被发现存在一个名为“Inception”的安全漏洞,可以诱发侧信道攻击,窃取内存中的信息,获得更高权限。因此,Zen3、Zen4产品必须打补丁,不可避免地会造成一些性能损失,极端情况下可达54%。不过有趣的是,Zen1、Zen2架构反而不存在此漏洞,因为分支预测设计不同。经过检测发现,Zen5架构已经天生免疫Inception漏洞,不再需要升级BIOS或者软件补丁。Phoronix利用一颗锐龙9 9950X,在Linux系统下测试了多达140个项目,
- 关键字:
AMD 安全漏洞
- 虽然 Nvidia GPU 在 AI 训练中的主导地位仍然是无可争议的,但我们可能会看到早期迹象,表明在 AI 推理方面,这家科技巨头的竞争正在加剧,尤其是在能效方面。然而,Nvidia 新 Blackwell 芯片的纯粹性能可能很难被击败。今天早上,ML Commons 发布了其最新的 AI 推理竞赛 ML Perf Inference v4.1 的结果。本轮融资包括使用 AMD Instinct 加速器
- 关键字:
Nvidia Blackwell AMD Google Untether AI MLPerf 基准测试
- IT之家 9 月 4 日消息,消息源 Kopite7kimi 昨日(9 月 3 日)在 X 平台发布推文,曝料英伟达 GeForce RTX 5090 显卡的功耗为 600W,而 RTX 5080 显卡的功耗为 400W,均配备了 1 个 16-Pin 供电接口。IT之家现在访问相关推文,Raichu 的推文已隐藏,这里附上消息源 videocardz 此前截图作为对比,英伟达 RTX 4090 显卡的功耗为 450W,英伟达 RTX 5090 显卡提高 150W 至 600
- 关键字:
英伟达 GPU 计算平台
- 自力积电官网获悉,力积电Logic-DRAM多层晶圆堆叠技术获AMD等美、日大厂采用,将结合一线晶圆代工厂的先进逻辑制程,开发高带宽、高容量、低功耗的3D AI芯片,发挥3D晶圆堆叠的优势,为大型语言模型人工智能(LLM_AI)应用及AI PC提供低成本、高效能的解决方案。同时针对GPU与HBM(高带宽内存)的高速传输需求,力积电推出的高密度电容IPD的2.5D Interposer(中间层),也通过国际大厂认证,将在该公司铜锣新厂导入量产。
- 关键字:
力积电 AMD 3D堆叠
- IT之家 9 月 3 日消息,中国台湾《工商时报》今天报道称,台积电 CoW-SoW 预计 2027 年量产。为提升良率,英伟达需要重新设计 GPU 顶部金属层和凸点。不只是 AI 芯片需要 RTO(重新流片)修改设计,@手机晶片达人 表示英伟达正准备发布的 RTX 50 系列消费级显卡 GPU 也需要 RTO,故上市时间有所推迟。英伟达 Blackwell 被黄仁勋称为「非常非常大的 GPU」,当然它确实也是目前业界面积最大的 GPU,由两颗 Blackwell 芯片拼接而成,采用台
- 关键字:
台积电 英伟达 GPU
- CPC (Colder Products Company)将于2024年9月3-4日在北京国际会议中心参加一年一度的开放数据中心大会。随着人工智能(AI)、大数据、物联网等技术的快速发展,算力已成为推动生产力发展的核心驱动力。CPC宣布已加入英伟达 (NVIDIA) 技术生态系统。CPC 将与生态系统内的合作伙伴携手,为 AI 工厂和数据中心提供关键组件。CPC 总裁 Janel Wittmayer 表示:“要在执行计算密集型任务期间保持温度敏感产品的完整性,CPC 的连接器至关重要。我们的专用连接器采用
- 关键字:
CPC ODCC 英伟达 GPU 液体冷却 AI计算
- 9月2日消息,针对之前网传的公司全员被裁一事,国产GPU企业象帝先怒回应是要谣言。之前有国内媒体报道称,国产GPU厂商象帝先召开全员会议宣布解散,所有400多位员工8月终止合同原地失业。现在,公司回应称,公司虽然面临一定市场调整压力,但并未采取解散或清算的措施;正在进行组织结构和人员配置优化;正在寻找外部融资机会。针对近日在网络上流传的关于我司“全员解散”的不实信息,我们在此郑重声明并澄清如下:1、公司运营状态:象帝先计算技术 (重庆) 有限公司自成立以来,一直致力于国产GPU的研发与创新。虽然当前国产G
- 关键字:
GPU 象帝先
- 8月29日消息,今日,英伟达公布2025财年第二季度财报,第二财季,英伟达营收300亿美元,同比增长122%,净利润为165.99亿美元,同比增长168%。在财报后的电话会议上,英伟达CEO黄仁勋确认Blackwell芯片将在四季度开始量产,并在四季度开始发货。对于投资者担心Blackwell芯片设计存在问题,黄仁勋表示,Blackwell无需进行功能性变更。黄仁勋还称,Blackwell从年底开始就会有数十亿美元的销售收入,在产能建立方面,公司还需要时间。今年3月,英伟达推出面向AI模型的新一代Blac
- 关键字:
英伟达 GPU Blackwell GPU架构
- 综合外媒报导,人工智能(AI)芯片巨头英伟达(Nvidia)的竞争对手、全球最大AI芯片独角兽 Cerebras Systems宣布,推出Cerebras Inference,据称是全世界最快AI解决方案,较英伟达目前这一代GPU快20倍,价格更便宜只有GPU的五分之一。Cerebras的AI推论工具可为大语言模型Llama 3.1 8B,每秒生成1,800个 tokens,比超大规模数据中心的英伟达GPU解决方案快20倍。而且Cerebras价格以每百万tokens收10美分起跳,与英伟达GPU解决方案
- 关键字:
AI芯片 英伟达 GPU Cerebras Systems
- 边缘端的传感器和连接设备的数量每天都在以指数级速度持续增长。连接数字计算设备的模拟电子传感器使系统能够获得态势感知并优化性能,从而实现高生产力和效率。有多种方法可以应对边缘端产生的传感器数据激增带来的处理挑战:1.将所有收集的数据发送到云端进行处理a.这种方法会增加时延和高数据传输成本2.在边缘端(靠近模拟-数字边界)处理所有收集的数据a.这种方法要求在本地进行更高的处理3.将数据分布在云端和边缘端a.这种混合方式在时延、算力、数据传输成本和功耗之间实现了平衡。分布式计算的混合方法可以通过在边缘端使用可扩
- 关键字:
AMD Kria SOM 分布式计算
amd.gpu介绍
您好,目前还没有人创建词条amd.gpu!
欢迎您创建该词条,阐述对amd.gpu的理解,并与今后在此搜索amd.gpu的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案:1101082052 京公网安备11010802012473