网络技术初创企业 Ayar Labs 公司完成一轮 5 亿美元后期融资，公司估值达 37.5 亿美元。此轮 E 轮融资由纽伯格・伯曼公司领投。Ayar Labs 在 3 月 3 日晚间发布的融资公告中表示，英伟达、超威半导体（AMD）、联发科等企业及其他多家投资方共同参与了本轮融资。截至目前，该公司累计外部融资额已达 8.7 亿美元。传统服务器集群中的芯片通常通过铜线传输数据实现互连，而 Ayar Labs 专注研发光共封装（CPO）硬件，采用光信号形式传输数据包。该公司称，其光共封装技术相比铜基互连方案
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光子共封装 Ayar Labs 英伟达 AMD
在扩展 AI 工作负载的过程中，你会遇到的问题之一就是 KV 缓存耗尽 HBM 内存，这会限制 AI 应用的 “记忆” 容量，并导致用户体验下降。针对这一问题，英伟达及其合作伙伴正在开发全新的 上下文内存存储平台（Context Memory Storage，CMX）。上周在美国犹他州盐湖城举办的首届 VAST Forward 大会上，英伟达与 VAST Data 的代表演示了 CMX 如何突破 GPU 内存墙。 KV 缓存是现代 AI 技术栈的固有组件。有了 KV 缓存，用户不必每天早上 7
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英伟达 CMX GPU 内存墙 VAST Data
2 月 28 日消息，当地时间 2 月 27 日，据《The Information》援引知情人士消息称，Meta 在自研 AI 芯片方面遭遇重大挫折，已放弃其最先进的训练芯片项目，并将开发重点转向结构更简单的替代方案。由于芯片设计难度超出预期，Meta 上周决定取消正在开发的高端 AI 训练芯片，并已向 AI 基础设施部门员工通报这一调整。Meta 调整芯片战略的同时，也在加强与现有芯片供应商的合作。据报道，Meta 已签署价值数十亿美元的协议，从谷歌租用 AI 芯片。AMD 本周表示，将与 Meta
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Meta AI AMD
人工智能正逐步切入可编程逻辑的设计与管理领域，凭借技术优势简化并加速设计流程中的多个关键环节。尽管现场可编程门阵列（FPGA）和数字信号处理器（DSP）的效率仍不及专用硬连线芯片，但在生命科学、人工智能处理、汽车电子以及 5G/6G 芯片等需求快速迭代的市场中，二者仍具备不可替代的价值。现场可编程特性不仅能适配新协议、新标准的升级迭代，支持硬件架构的灵活修改，还能像一块 “空白画布”，灵活承载各类工作负载。英特尔Altera事业部业务管理集团负责人文卡特・亚达瓦利表示：“芯片外围配有可编程的输入输出环，可
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人工智能 可编程逻辑 设计流程 Altera AMD FPGA DSP
综合韩国媒体《首尔经济》、New Daily等报道，2026年2月12日清晨，三星天安园区使用大型低震动运输车，完成全球首批HBM4量产产品的出货。三星表示，本次出货的HBM4最高运行速率达13Gbps，远超行业此前预期的11.7Gbps，相较JEDEC标准的8Gbps快46%，也较前一代HBM3E的9.6Gbps提升超过35%。由于实际性能超出英伟达的规格要求，市场消息显示：在HBM3E阶段对三星产品持谨慎评估态度的英伟达，在测试三星HBM4样品后，反而主动要求提前量产进度。有分析认为，这批HBM4将搭
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三星 HBM4 英伟达 GPU
2月25日消息，Meta周二宣布与AMD达成一项重磅的多年期协议：Meta将在其AI数据中心部署规模高达6吉瓦(GW)的AMD GPU，并配套使用AI优化型CPU。首批搭载MI450 GPU的AMD
Helios整机柜服务器，预计将于今年晚些时候开始交付。就在短短一周前，Meta刚宣布要采购数百万颗英伟达处理器来推动其AI扩张。这笔交易最引人注目的，是一项基于业绩的认股权证协议：Meta将有权收购1.6亿股AMD股票（约占AMD总股本的10%）。当首个1吉瓦的Instinct
GPU完成出货时，第一批
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Meta 超级大单 股权绑定 AMD 算力 AI
如今科技领域似乎一切都围绕AI展开，而事实也的确如此。在计算机内存市场，这一点体现得尤为明显。为AI数据中心中GPU及其他加速芯片提供支持的DRAM需求极其旺盛、利润空间巨大，导致原本用于其他领域的内存产能被分流，价格也随之暴涨。据Counterpoint Research数据，本季度截至目前，DRAM价格已上涨80%～90%。电子行业为何会陷入这一困境？当前局面是DRAM行业周期性繁荣与衰退叠加前所未有的AI硬件基础设施建设浪潮共同导致的结果。供需剧烈波动的核心要理解这一事件的来龙去脉，就必须认识到造成
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DRAM GPU
2026年初，中国GPU行业进入了密集创新阶段，多家国内厂商发布了自研架构和针对特定市场细分的新产品。Iluvatar CoreX 公布第四代 GPU 架构路线图1月26日，Iluvatar CoreX发布了其第四代GPU架构路线图，提出了一个雄心勃勃的计划，力图在2027年前超越NVIDIA的Rubin架构。2025年，伊露维达天书架构表现优于NVIDIA Hopper;2026年，伊露维达天璇架构将与NVIDIA Blackwell进行基准测试。同样在2026年，伊露维达天机架构目标超越Blackwe
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GPU 新架构 英伟达
2026年初，中国GPU产业进入高强度创新阶段，多家本土企业相继推出自主研发的架构和新产品，精准切入细分市场，向英伟达（NVIDIA）发起挑战。摩尔线程发布第四代GPU架构路线图1月26日，摩尔线程（Iluvatar CoreX）正式公布其第四代GPU架构路线图，提出雄心勃勃的目标：到2027年超越英伟达Rubin架构。具体规划如下：2025年：天枢（Tianshu）架构性能已超越英伟达Hopper；2026年：天璇（Tianxuan）架构对标英伟达Blackwell；同年，天玑（Tianji）架构将实现
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GPU 英伟达
据报道，英特尔（INTC）和超威半导体（AMD）已告知中国客户其服务器中央处理器（CPU）存在供货短缺问题，其中英特尔警告称交货周期最长可达六个月。路透社指出，尽管价格会因客户合同条款不同而有所差异，但供货受限已导致英特尔服务器产品在中国的价格普遍上涨逾 10%。消息人士称，这些近期（数周内）向中国客户发出的最新通知表明，CPU 短缺问题已进一步加剧。这可能会给人工智能企业及众多其他制造商带来更大挑战。报道补充道，中国市场占英特尔总营收的 20% 以上，其第四代和第五代至强（Xeon）CPU 的供应尤为紧
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路透社 英特尔 AMD CPU
去年初以来，AMD 一直试图获得向中国市场销售 MI308 GPU 的许可，该产品积压的市场需求终获批准 —— 这笔价值 3.6 亿美元、原本未纳入官方销售渠道的 Instinct GPU 销售额，于 2025 年第四季度计入 AMD 财报。凭借这一突破，这家与英特尔、英伟达竞争的芯片制造商，在其数据中心计算业务史上首次实现 Instinct GPU 销售额超越 Epyc CPU。这一里程碑式的时刻历经十多年积淀，印证了 AMD 在软硬件领域的不懈努力 —— 使其得以在 GPU 市场与英伟达展开全面竞争。
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AMD GPU CPU
新闻摘要：● 新款 FPGA 可为下一代医疗、工业、测试与测量以及广播系统提供高带宽、实时性能与广泛连接。● 借助成熟的工具、先进的安全特性以及至少到 2045 年的供货保障，增强长期可靠性。AMD近日推出第二代 AMD Kintex UltraScale+ FPGA 系列，对于依赖中端 FPGA 为性能关键型系统提供支持的设计人员而言，可谓一项重大进步。这一全新系列构建在业经验证的 Kintex FPGA 产品组合基础之上，对内存、I/O 和安全性进行了现
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AMD Kintex UltraScale+ 中端FPGA FPGA
英特尔CEO陈立武（Lip-Bu Tan）表示将开始制造GPU，正式进军这一由英伟达主导的芯片市场 —— 标志着作为传统CPU巨头正在进行重大战略扩张，目标直指利润丰厚的数据中心AI芯片业务。同时，他在在思科AI高峰会（Cisco AI Summit）上表示公司已任命一名新的首席架构师，负责推动GPU研发布局。“我刚刚聘请了首席GPU架构师，他非常优秀，我很高兴他能加入我的团队”，他坦言邀请对方加入“花了一些工夫去说服”。据了解，原任职于高通的工程高级副总裁埃里克·德默斯（Eric Demmers）将担任
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英特尔 GPU 数据中心
三年前，当邓白氏集团（Dun & Bradstreet Holdings Inc.）着手构建一套以人工智能为核心的分析能力套件时，遭遇了一个如今在企业人工智能领域普遍存在的问题：如何在扩大人工智能工作流规模的同时，不牺牲对底层数据的信任。信任是不容妥协的关键。该公司的全球企业识别编码系统（Data Universal Numbering System），相当于企业的 “社会保障号”，已嵌入超过 20 万家客户的信贷决策、合规管理、贷款发放和供应商资质审核流程中，其中包括约 90% 的《财富》500
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人工智能 GPU 数据韧性
2月5日消息，AMD 首席执行官苏姿丰（LisaSu）周三在接受美国 CNBC 采访时，针对公司被指表现平平的业绩预期进行了辩护。此前公司股价暴跌17%，创下自2017年5月以来表现最差的一个交易日。她表示，近几个月来，这家芯片制造商已经看到需求明显回升。苏姿丰表示：“作为业内人士，我可以告诉你，AI 的推进速度之快，远远超出我的想象。”她补充道，目前市场需求仍在持续超过现有的算力供应。她指出，AMD 的数据中心业务从去年第四季度到今年首季明显加速。与此同时，随着企业迅速增加用于 AI 企业级任
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AMD 股价暴跌 苏姿丰 AI 数据中心
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