据路透社报道，华为的下一代海思昇腾 910D AI 处理器有望提供比英伟达 H100 更好的性能。与 Nvidia 的 Blackwell B200 和 Blackwell Ultra B300 GPU 相比，新处理器在芯片上的速度会更慢，更不用说计划于明年推出的下一代 Rubin GPU。然而，华为构建具有数百个处理器的 Pod 的方法应该允许 Ascend 910D 与基于 Nvidia 当前 Blackwell 和即将推出的 Rubin GPU 的 Pod 竞
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财联社4月28日电，今年一季度，腾讯向字节跳动购买了价值约20亿元的GPU（图形处理器）算力资源，这批资源以英伟达H20卡和服务器为主，腾讯元宝目前的更新主要使用来自字节的卡。除了腾讯，一位知情人士称，阿里也在今年一季度DeepSeek爆红之后，向字节跳动下了GPU订单。多位接近字节跳动人士称，字节跳动在去年囤积了大约10万个GPU模组。一位服务器厂商人士称，据其估算，这批GPU资源总价值在1000亿元左右。字节相关负责人回复称，以上为不实信息。据媒体报道，2024年一季度，包括字节跳动、阿里巴巴和腾讯在
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4月15日，AMD宣布其新一代Zen 6 EPYC处理器「Venice」正式完成投片（tape out），成为业界首款采用台积电2nm（N2）制程技术的高效能运算（HPC）处理器，预计将于明年上市。这也是AMD首次拿下台积电最新制程工艺的首发，而以往则都是由苹果公司的芯片首发。N2是台积电首个依赖于全环绕栅极晶体管（Gate All Around，GAA）的工艺技术，预计与N3（3nm）相比，可将功耗降低24%至35%，或者在相同运行电压下的性能提高15%，同时晶体管密度是N3的1.15倍，这些提升主要得
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2025年4月15日，根据英伟达最新披露的8-K文件显示，英伟达面向中国市场“特供”的人工智能（AI）加速器H20被列入了出口管制，必须要有许可证才可出口，该许可要求将无限期有效。文件中显示4月9日美国政府就通知英伟达，要求其向中国（包括香港和澳门）和D:5国家或地区（D:5指美国《出口管制条例》中的武器禁运国家或地区），或向总部位于或最终母公司位于这些国家的公司出口H20芯片，以及任何其他性能达到H20内存带宽、互连带宽或其组合的芯片，都必须获得出口许可；4月14日，美国政府再次通知英伟达，许可证要求将
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本周，Nvidia 及其合作伙伴 Amkor、富士康、SPIL、台积电和纬创软件宣布计划在未来四年内在美国建造价值 5000 亿美元的 AI 硬件。该公告包括实际 AI 处理器的生产、测试和包装，以及组装实际的 AI 服务器。但是，尽管该公告代表了构建价值五万亿美元的 AI 硬件的计划，但它缺乏细节，这让人怀疑它是否能做到。因此，我们决定仔细研究一下。在美国构建本地 AI 供应链台积电已经承诺在其 Fab 21 制造工厂投资 1650 亿美元，时间未知，因此可以肯定地说，有（并且将有）
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北京时间4月16日，截至发稿，英伟达美股盘后持续走低，现跌6.52%，报104.89美元，市值一度蒸发1784亿美元（约合人民币13051亿元）。英伟达当地时间4月15日在一份文件中表示，与向一些地区和国家出口H20图形处理器相关的季度支出约为55亿美元。英伟达在文件中表示，4月9日，美国政府告诉该公司，将需要获得向部分国家与地区出口芯片的许可证。英伟达的文件是迄今为止最强烈的迹象，表明英伟达的整体增长可能会因对其芯片的出口限制增加而放缓。美国政府称，英伟达的芯片可用于制造军用超级计算机。图为英伟达股价走
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上个月，一个 Google 安全研究人员团队发布了一个工具，该工具可以修改基于 Zen 微架构的 AMD 处理器的微码，即 Zentool。虽然这是一个安全漏洞，但对某些人来说，这是一个机会:来自中国某项目组的成员正在举办一项竞赛，旨在为 AMD 基于 Zen 的现代 CPU 开发微码，使其能够本地执行 RISC-V 程序。最终目标可能是使用现有的芯片构建终极 RISC-V CPU。x86 是大约 48 年前开发的复杂指令集计算机 （CISC） 指令集架构 （ISA）。但是，
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全球PC用户硬件配置呈现显著变化，八核CPU首次超越六核CPU成为最受欢迎的配置，这一趋势被认为与AMD锐龙 7 9800X3D处理器的热销密切相关。不过，截至2025年4月1日最新数据显示，目前在CPU市场中，英特尔仍以56.3%的份额保持领先，但较上年下降10%；AMD市场份额增至43.7%，同比上升16.6%，在八核市场的强势表现是其份额增长的重要驱动力。根据上月在美国亚马逊平台上，AMD的CPU销量占比高达78.74%，销售额达到约780万美元，而英特尔的CPU仅占21.26%，销售额约为150万
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4月3日消息，NVIDIA在官网表示，在最新的MLPerf V5.0基准测试中，NVIDIA的Blackwell平台取得了令人瞩目的成绩。MLPerf是一个衡量人工智能硬件、软件和服务性能的标准化基础测试平台，它由图灵奖得主大卫·帕特森联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等顶尖企业和学术机构成立，是权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试。最新更新的MLPerf 添加了Llama 3.1 405B，这是最大和最难以运行的开放权重模型之一。NVIDIA表示，虽然许多公司在其硬件上运行MLPerf基准测试以衡量性能
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尽管有严格的出口限制，以及面对价格暴跌的数据中心租赁价格，英伟达的H100 继续稳定在中国市场出货，当然如果我们更严谨一点，现在的主力产品是英伟达的H20。
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Supermicro, Inc.作为AI/ML、高效能计算、云端、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案提供企业，近日宣布推出一系列工作负载优化GPU服务器和工作站，可支持全新NVIDIA RTX PROTM 6000 Blackwell服务器版GPU。Supermicro具备广泛机型的服务器系列专为NVIDIA Blackwell PCIe GPU优化，助力更多企业通过加速型计算支持LLM推理与微调、代理式AI、可视化、图形和渲染，以及虚拟化等应用。Supermicro多款GPU优化系统经NVIDIA
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此前的GTC2025大会上，英伟达执行长黄仁勋公布了最新技术路线蓝图，令业界颇为期待。最新消息，台积电将与英伟达合作，开发下代先进小芯片GPU，与英伟达“Rubin”架构发挥作用，为Blackwell架构的后继者。据外媒Digital Trends报导，小芯片与传统单晶片GPU差别很明显，有更高性能、可扩展性和成本效率。小芯片使芯片商将多个较小半导体芯片封装成单一芯片，提高产量，降低生产成本。这在半导体产业越来越受欢迎，芯片设计越来越复杂，传统制程缩放局限性越来越大，借助台积电封装制程，英伟达可提高GPU
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「买愈多、省愈多」的话语权轮到AMD发声！ 根据近期业者公布AI服务器测试结果显示，MI300X在相同条件下，达到英伟达H200 5倍之Tokens（参数）吞吐量。 得益于AMD在ROCm生态系导入的新AI Tensor Engine（张量引擎），加速GPU训练及推理; 另外，在硬件层面大量堆叠HBM也发挥关键作用。 未来在成本更加锱铢必较的情况下，AMD AI服务器更显优势。平价语言模型的崛起，正在重塑GPU市场生态，阿里巴巴首开全球数据中心算力过剩第一枪，业界分析，未来成本更加被检视情况下，AMD A
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路透社本月早些时候报道称，台积电向英伟达、AMD、博通等美国芯片巨头提议，共同成立合资企业以运营英特尔公司的晶圆代工部门（Intel Foundry），目前这项交易谈判尚处于早期阶段。
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