「买愈多、省愈多」的话语权轮到AMD发声！ 根据近期业者公布AI服务器测试结果显示，MI300X在相同条件下，达到英伟达H200 5倍之Tokens（参数）吞吐量。 得益于AMD在ROCm生态系导入的新AI Tensor Engine（张量引擎），加速GPU训练及推理; 另外，在硬件层面大量堆叠HBM也发挥关键作用。 未来在成本更加锱铢必较的情况下，AMD AI服务器更显优势。平价语言模型的崛起，正在重塑GPU市场生态，阿里巴巴首开全球数据中心算力过剩第一枪，业界分析，未来成本更加被检视情况下，AMD A
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AI加速器 AMD 英伟达
全球半导体解决方案供应商瑞萨电子近日宣布推出一款面向大规模视觉AI市场的新产品——RZ/V2N，进一步扩展RZ/V系列微处理器（MPU）的产品阵容。与其高端产品RZ/V2H类似，新产品配备瑞萨专有AI加速器DRP（动态可重配置处理器）-AI3。得益于先进的剪枝（注1）技术，可实现10TOPS/W（每瓦每秒万亿次运算）的能效和高达15TOPS的AI推理性能。随着RZ/V2N的最新加入，RZ/V系列现已覆盖从低端RZ/V2L（0.5TOPS）到高端RZ/V2H（高达80TOPS）的全系列市场。全新RZ/V2N
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瑞萨 DRP AI加速器 视觉AI
2024年，得益于智能家居技术的进步、连接的增强以及行业标准的演进，物联网(IoT)继续迅速扩张。展望未来，2025年将迎来更多创新，特别是在智能家居和楼宇领域。预计在2025年，以下七大关键趋势将塑造物联网的格局。1.AI/ML将通过无线技术赋能边缘智能人工智能和机器学习的最新进展将提高我们生活的智能化和自动化水平，特别是在智能家居和楼宇领域。然而，将智能设备生成的大量数据流传输到云端，会缩短电池寿命并增加系统响应时间。对于许多边缘设备而言，在本地运行AI/ML的部分计算将极大地提高整体系统性能。恩智浦
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无线连接 恩智浦 eIQ 神经处理单元 NPU AI加速器
近日，DeepSeek发布Janus Pro模型，其超强性能和高精度引起业界关注。英特尔® Gaudi 2D AI加速器现已针对该模型进行优化，这使得AI开发者能够以更低成本、更高效率实现复杂任务的部署与优化，有效满足行业应用对于推理算力的需求，为AI应用的落地和规模化发展提供强有力的支持。作为一款创新性的 AIGC模型，DeepSeek Janus模型集成了多模态理解和生成功能。该模型首次采用统一的Transformer架构，突破了传统AIGC模型依赖多路径视觉编码的限制，实现了理解与生成任务的一体化支
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据媒体报道，11月4日，微软宣布推出生成式AI加速器计划，该计划旨在培育英国最杰出的AI初创企业，并助力其未来取得成功。该计划与英伟达以及微软旗下的开发平台GitHub合作，为希望构建、推广和扩展生成式AI产品与服务的公司提供资源、机会。其运行时间为2025年1月至3月初，官方称专为已获得种子资金并寻求进一步发展的英国AI初创企业量身定制。据介绍，微软推出该计划的背景是英国不少初创企业正在扩展规模和实现潜力等方面面临挑战，而“生成式 AI 加速器”将通过提供全面的支持来应对这一问题，包括技术指导、市场策略
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微软 AI加速器
中国 · 北京 - 2023年7月11日 - Imagination Technologies宣布，已授权京微齐力在其最新可编程智能芯片Avatar FPGA系列中使用IMG Series3NX AI核。这类可编程的智能加速芯片将被广泛用于同时需要数据算力与逻辑编程的各类应用，比如AIoT应用，边缘端AI视频分析处理应用等。 京微齐力的新型加速芯片是将FPGA、CPU、AI等多种异构计算单元集成在同一个芯片上，采用了领域自适应与逻辑可重构的计算模式，具有“软件可编程、硬件可重构”的特性。这类新型
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京微齐力 Imagination AI加速器
Imagination Technologies宣布，已授权阿里巴巴集团旗下平头哥半导体在其最新RISC-V应用处理器中使用IMG B系列GPU和PowerVR Series3NX NNA核。这些应用处理器将被用于人工智能物联网（AIoT）的应用。 Imagination在2019年加入由阿里巴巴的平头哥半导体创建的无剑SoC平台联盟，帮助其生态系统实现先进的智能应用。Imagination与平头哥共同打造了基于玄铁C910的GPU/NPU异构计算平台，完成了从硬件IP的深度适配及软硬件一体的联
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曾经统治手机GPU IP市场的Imagination，历经变动之后，目前在移动GPU IP市场占有率有36%，汽车GPU IP市占率43%。近来，Imagination近期发布的一系列新品不仅是其实力的展现，也足以让同行们增加对这位老对手的关注。11月13日，Imagination发布了耗时两年研发的最新的第三代神经网络加速器（NNA）产品IMG Series4，其全新的多核架构可提供600 TOPS（每秒万亿次操作）甚至更高的超高性能，主要面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶应用。以低功耗产品见长
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