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瑞萨推出集成DRP-AI加速器的RZ/V2N,扩展中端AI处理器阵容

  • 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子近日宣布推出一款面向大规模视觉AI市场的新产品——RZ/V2N,进一步扩展RZ/V系列微处理器(MPU)的产品阵容。与其高端产品RZ/V2H类似,新产品配备瑞萨专有AI加速器DRP(动态可重配置处理器)-AI3。得益于先进的剪枝(注1)技术,可实现10TOPS/W(每瓦每秒万亿次运算)的能效和高达15TOPS的AI推理性能。随着RZ/V2N的最新加入,RZ/V系列现已覆盖从低端RZ/V2L(0.5TOPS)到高端RZ/V2H(高达80TOPS)的全系列市场。全新RZ/V2N
  • 关键字: 瑞萨  DRP  AI加速器  视觉AI  

瑞萨黑科技——高性能AI加速模块DRP-AI

  • 现代社会的各个方面都需要先进的人工智能(AI)来处理,例如对周围环境的识别、行动决策和运动控制,这包括工厂、物流、医疗、城市中的服务机器人以及安全摄像头等应用场景。然而,要在边缘端实现人工智能,我们需要克服两大挑战:功耗和灵活性。在云端,我们可以配备足够的电源和冷却机制来支持复杂的AI模型,但边缘端的设备往往限制了功耗,这可能导致运行时间的缩短和成本的增加。此外,随着AI模型不断发展,专用的AI加速硬件很快就会过时,这意味着我们需要一种更灵活的解决方案来支持新开发的AI模型。因此,嵌入式端的AI加速成为一
  • 关键字: 瑞萨  DRP  

将机器视觉提速20倍!瑞萨DRP是怎么做到的?

  • 工业生产要实现自动化,必然离不开机器视觉的帮忙。RZ/A2M集成了瑞萨特有的DRP(动态可重新配置处理器)技术,拥有超高性能的图形图像处理能力。DRP在拥有硬件级别运算能力的同时,也能够从软件层面对运算逻辑进行实时修改,保证了灵活性的同时也拥有不俗的图像处理能力。本文中,我们将重点介绍RZ/A2M在工业自动化领域应用的优势,包括更高的图像处理能力以及超低的功耗。【video】视频中的机械臂之所以能够如此灵活的识别并抓取目标物体,是因为有RZ/A2M独有的DRP模块对机器视觉的图像处理过程进行加速。外接的显
  • 关键字: 机器视觉  DRP  

Dialog宣布其EcoXiP™ Octal xSPI闪存兼容瑞萨高性能RZ/A2M微处理器

  • 领先的电源管理、充电、AC/DC电源转换、Wi-Fi、低功耗蓝牙(BLE)技术供应商 Dialog半导体公司 今天宣布,其收购Adesto Technologies后新增的产品EcoXiP™ octal xSPI非易失性存储器(NVM)已经过优化,将与瑞萨电子基于Arm®的 RZ/A2M 微处理器(MPU)搭配使用。RZ/A2M是专为智能家电、服务机器人、工业机器等应用中的嵌入式AI高速图像处理而设计,业内功耗最低的octal xSPI NOR闪存器件EcoXiP将
  • 关键字: MPU  BLE  NVM  DRP  AI  

2020年全国大学生电子设计竞赛 “瑞萨杯”信息科技前沿专题邀请赛开赛啦

  • 由教育部高等教育司、工业和信息化部人事教育司主办、全国大学生电子设计竞赛组织委员会承办,瑞萨电子冠名赞助的第二届“瑞萨杯” 信息科技前沿专题邀请赛 于2020年6月正式开赛。本次竞赛主题为“敏捷互认互联”,旨在通过物理信息获取与处理、各子系统互相协同操作,完成图像/语音快速准确识别技术,体现未来生活。目前已有来自全国53所知名高校的95支队伍,共285名学生报名参赛。参赛学生将在随后的3个月内自行在智慧城市、智能家居、云端应用等广泛应用领域内选题、设计制作、并于9月初提交参赛作品参与评
  • 关键字: MPU  AI  DRP  

嵌入式AI与超低功耗MCU助力智能物联网

  •   杜 灏 (瑞萨电子中国 物联网及基础设施事业部  经理)  1 用嵌入式AI与DRP提升边缘运算能力  智能家居、工业物联网、可穿戴设备、智能监控等是人们关注的热门领域。提升边缘计算能力,大幅降低智能终端设备的功耗将是促进物联网技术发展的两大需求。  随着终端设备产生的数据量的激增,为了实现快速响应,同时降低成本和功耗,与云端大数据处理并行,通过将训练过的AI算法嵌入终端设备,可大大提升终端的运算能力,在无法联网时也可以实时处理信息,同时实现低成本、低功耗。  瑞萨为此推出了嵌入式AI技术“e-AI”
  • 关键字: 202004  嵌入式AI  DRP  
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