企业 AI 正开始遭遇一个难题：支撑模型训练的基础设施，未必适合推理规模化；随着企业从实验走向生产部署，这一差异开始变得至关重要。从实验到生产，变化的不只是规模，还有工作负载行为。训练以并行计算为主（GPU 的强项），而推理 —— 尤其在词元生成阶段 —— 行为截然不同。推理是对延迟敏感、受内存带宽限制的工作负载，通用 GPU 架构并非为此而生。这种不匹配在过去尚可容忍，因为推理负载相对较小，且在过去几年的训练热潮中处于次要地位。如今情况已变。随着企业部署智能体工作流、多模态应用与高并发交互系统，推理变成
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专业视听行业的标志性年度盛会InfoComm China 2025今日盛大开幕。会上，英特尔携手MAXHUB联合发布MAXHUB 全新一代台式计算机。英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、英特尔客户端计算事业部高级首席AI工程师张宇博士、MAXHUB总裁林宇升出席会议，并就研发理念、产品技术进行分享。张宇博士表示：“大语言模型、生成式 AI 等正在加速落地，深度渗透到各个产业领域，为企业生产、运行变革提供动力。同时，随着大模型技术从云端向端侧延伸，私有化部署成为客户的核心诉求，给商用终端带来巨大的性能挑战
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Supermicro, Inc.作为AI/ML、高效能计算、云端、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案提供企业，近日宣布推出一系列工作负载优化GPU服务器和工作站，可支持全新NVIDIA RTX PROTM 6000 Blackwell服务器版GPU。Supermicro具备广泛机型的服务器系列专为NVIDIA Blackwell PCIe GPU优化，助力更多企业通过加速型计算支持LLM推理与微调、代理式AI、可视化、图形和渲染，以及虚拟化等应用。Supermicro多款GPU优化系统经NVIDIA
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