专业视听行业的标志性年度盛会InfoComm China 2025今日盛大开幕。会上,英特尔携手MAXHUB联合发布MAXHUB 全新一代台式计算机。英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、英特尔客户端计算事业部高级首席AI工程师张宇博士、MAXHUB总裁林宇升出席会议,并就研发理念、产品技术进行分享。张宇博士表示:“大语言模型、生成式 AI 等正在加速落地,深度渗透到各个产业领域,为企业生产、运行变革提供动力。同时,随着大模型技术从云端向端侧延伸,私有化部署成为客户的核心诉求,给商用终端带来巨大的性能挑战
你听过莫拉维克悖论 (Moravec's paradox) 吗?该悖论指出,对于人工智能 (AI) 系统而言,高级推理只需非常少的计算能力,而实现人类习以为常的感知运动技能却需要耗费巨大的计算资源。实质上,与人类本能可以完成的基本感官任务相比,复杂的逻辑任务对 AI 而言更加容易。这一悖论凸显了现阶段的 AI 与人类认知能力之间的差异。人本来就是多模态的。我们每个人就像一个智能终端,通常需要去学校上课接受学识熏陶(训练
王启尚先生有着30多年的显卡和芯片工程研发经验,目前在AMD负责架构、IP和软件等GPU技术开发,同时领导着AMD显卡、数据中心GPU、客户端和半定制业务SoC的工程研发。访谈从AI LLM大语言模型开始。王启尚在此前3月份北京举办的AMD AI PC创新峰会上就开门见山地分析了LLM的发展趋势,大型闭源模型越来越庞大,比如GPT-4的参数量已经达到1.76万亿;即便是相对小型的开源模型也在膨胀,Llama 2参数量达700亿,阿里通义千问2达到720亿。如此庞大的LLM,对于算力的需求是十分“饥渴”的,