7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。阿里巴巴达摩院高级开发工程师徐鹏在现场分享了玄铁AI大模型部署优化实践。作
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RISC-V 中国峰会 玄铁 AI大模型 部署优化
专业视听行业的标志性年度盛会InfoComm China 2025今日盛大开幕。会上，英特尔携手MAXHUB联合发布MAXHUB 全新一代台式计算机。英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、英特尔客户端计算事业部高级首席AI工程师张宇博士、MAXHUB总裁林宇升出席会议，并就研发理念、产品技术进行分享。张宇博士表示：“大语言模型、生成式 AI 等正在加速落地，深度渗透到各个产业领域，为企业生产、运行变革提供动力。同时，随着大模型技术从云端向端侧延伸，私有化部署成为客户的核心诉求，给商用终端带来巨大的性能挑战
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3月24日消息，据报道，苹果公司近期对其高管团队进行了重大重组，希望重振其人工智能战略。这一决定是在经历了数月的技术研发滞后之后做出的，显示出公司对当前进展的不满以及对未来发展的迫切需求。此次重组的焦点集中在苹果的语音助手Siri项目上。原本计划在本年度推出的若干重要升级，现已推迟至2026年。据悉，重组的主要原因是苹果CEO蒂姆·库克对前人工智能负责人约翰·詹南德雷亚的产品研发执行力感到不满。为此，苹果决定由Vision产品集团副总裁迈克·洛克威尔接替詹南德雷亚，担任Siri开发项目的负责人。洛克威尔此
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据财华社报道，近年人工智能技术加速演进，AI大模型在中国的发展也进入到了前所未有的爆发期。不过与此同时，「大模型太多而应用太少」、「大模型不仅要跑起来更要用起来」等声音也将一个现实问题推到市场前端：如何把发展惊人的大模型技术转化为实际生产力，使其能真正的应用落地？否则，再热门的赛道，发展到一定阶段之后，也恐会产生行业泡沫，大量前期资源投入无法得到应有转化。现如今，这至关重要的「最后一公里」已成为行业焦点，提醒着赛道上的各位「领跑者」们，解决应用层面的落地、迈出商业化的步伐，才是行业未来发展的重中之重。就在
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你听过莫拉维克悖论 (Moravec's paradox) 吗？该悖论指出，对于人工智能 (AI) 系统而言，高级推理只需非常少的计算能力，而实现人类习以为常的感知运动技能却需要耗费巨大的计算资源。实质上，与人类本能可以完成的基本感官任务相比，复杂的逻辑任务对 AI 而言更加容易。这一悖论凸显了现阶段的 AI 与人类认知能力之间的差异。人本来就是多模态的。我们每个人就像一个智能终端，通常需要去学校上课接受学识熏陶（训练
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9月13日消息，据宝钢官方介绍，9月6日，宝钢股份与华为公司合作的基于华为盘古预测大模型开发的热轧自然宽展预测模型，正式投入热轧1880产线实现在线控制，完成了华为预测大模型在钢铁制造领域首发闭环控制技术验证。由华为公司、数据AI部、设备部、热轧厂、中央研究院、宝信软件等多部门组成的项目专家团队，对大模型投入后的带钢宽度控制进行了跟踪和验证。专家团队一致认为，在348块带钢轧制过程中，华为大模型的预测精度、时延响应均满足目标要求，带钢宽度实时控制正常，验证取得圆满成功。这是基于华为平台的预测大模型首次正式
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9月13日消息，近日，中国工程院院士孙凝晖公开回应了，为何中国AI追了2年，依然落后美国AI 2-3代的问题。在2024中国计算机大会新闻发布会现场，中国工程院院士孙凝晖出席并回答记者提问“追赶了2年，为什么中美AI还有2-3代的差距？”孙凝晖院士谈到，“很正常，中国足球还越追赶越落后了呢。美国就是技术的火车头，你再怎么讨厌它，它一定跑得快。”随后，“院士拿国足类比中美大模型差距”的话题就被挤上了热搜（特别是0：7惨败日本后，更是激起了网友的怒火），不少网友纷纷点赞，直言描述太到位了。不过也有网友表示：“
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6月19日，腾讯官方发布招聘信息，宣布新一期“青云计划”正式启动。其中新增“AI大模型”专项，扩招人数幅度将超过50%。如今，腾讯已有超过600个业务场景接入腾讯混元大模型，大模型的技术也与20多个行业结合，提供超50个行业大模型解决方案。据其介绍，腾讯去年启动“青云计划”，面向全球招募顶尖技术人才，并提供全面定制化的培养和极具竞争力的薪酬。腾讯称，一旦入选，将开放多个腾讯核心业务岗位，让应聘者深度参与前沿的技术课题研究，如AI、大模型、安全、游戏引擎。
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王启尚先生有着30多年的显卡和芯片工程研发经验，目前在AMD负责架构、IP和软件等GPU技术开发，同时领导着AMD显卡、数据中心GPU、客户端和半定制业务SoC的工程研发。访谈从AI LLM大语言模型开始。王启尚在此前3月份北京举办的AMD AI PC创新峰会上就开门见山地分析了LLM的发展趋势，大型闭源模型越来越庞大，比如GPT-4的参数量已经达到1.76万亿；即便是相对小型的开源模型也在膨胀，Llama 2参数量达700亿，阿里通义千问2达到720亿。如此庞大的LLM，对于算力的需求是十分“饥渴”的，
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韩国政府计划到 2030 年分三个阶段增强韩国产 AI 半导体。
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IT之家 12 月 1 日消息，阿里云宣布开源通义千问 720 亿参数模型 Qwen-72B、18 亿参数模型 Qwen-1.8B 及音频大模型 Qwen-Audio，目前已上线阿里魔搭社区。本次开源的模型中除预训练模型外，还同步推出了对应的对话模型，面向 72B、1.8B 对话模型提供了 4bit / 8bit 量化版模型，便于开发者们推理训练。IT之家注：阿里云此前已经开源了 70 亿参数模型 Qwen-7B 以及 140 亿参数模型 Qwen-14B。据介绍，Qwen-72B 搭载了强大的
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