如果你还沉浸在去年“谁家模型跑分最高”的叙事中，那么今年的谷歌I/O大会可能会让你有些不适应。整场大会最核心的武器，并非某个仅仅存在于演示视频中的AGI（通用人工智能），而是一个定位为“中杯”的模型 —— Gemini 3.5 Flash。AI竞赛的下半场，不再是“谁的模型跑分更高”，而是“比谁更便宜、更可执行、更能嵌入现实工作流”。Gemini 3.5 Flash以不到同类前沿模型一半的成本，提供了前沿级别的能力，打开了一场关于定价权与竞争范式的深层博弈。价格上涨了三倍，仍然有“极致性价比”？在Term
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AI
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Gemini
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5月20日，谷歌在其举办的GoogleI/O2026年大会上宣布：“我们的首款音频眼镜将于今年秋季上市，他们旨在为你提供全天候的Gemini帮助，这种帮助是私下在你耳边进行的，而不是显示在屏幕上”。谷歌AI眼镜将于秋季上市此次，谷歌携手韩国高端潮流眼镜品牌Gentle Monster、美国视力护理眼镜品牌Warby Parker，联合打造智能眼镜外观设计。三星则负责为产品打造创新型设备和体验，产品将与安卓和iOS设备配对使用。早在2025年12月举办的安卓生态发布会上，谷歌便首次官宣，将联合三星、Gent
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谷歌公司正在升级其消费级设备产品线，推出一套名为Gemini Intelligence的 Android 功能，以及全新笔记本电脑系列。谷歌在今日名为The Android Show的线上活动中发布了这些产品，同时还推出了全新移动安全功能，用于保护用户免受恶意应用、设备被盗及银行账户入侵威胁。Gemini Intelligence：AI 自动化处理多步骤任务Gemini Intelligence 可根据自然语言指令，在 Android 应用中自动执行多步骤任务。例如：用户拍摄旅游宣传册照片后，可让软件直接
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谷歌在 Google Cloud Next 大会上发布第八代 TPU，分为 TPU 8t 与 TPU 8i 两款独立型号，并首次采用自研 Arm Axion CPU 作为整套 TPU 系统的主控处理器。同期，Arm 发布面向服务器端的免费性能分析工具 Performix。三项发布均指向同一行业趋势：云端 AI 工作负载正从单次模型查询，转向持续运行的智能体系统，需要持续编排推理链、调用工具、执行检索任务。 训练与推理首次分拆为独立芯片从初代到第七代 Ironwood，谷歌 TPU 均采用单一芯片
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谷歌母公司字母表公司（Alphabet） 今日公布第一季度财报，业绩大幅超出市场预期；受云基础设施业务迅猛增长拉动，整体营收同样亮眼。不计股权激励等特定成本，公司调整后每股收益达 5.11 美元，几乎是分析师预期 2.63 美元的近两倍。本季度营收同比增长 22%，达到1099 亿美元，高于华尔街预期的 1072 亿美元。与此同时，净利润大幅飙升至625.8 亿美元，去年同期为 345.4 亿美元。谷歌首席执行官桑达尔・皮查伊（见图）在财报电话会议上向分析师表示，企业级人工智能解决方案首次成为谷歌云的核心
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谷歌
云业务
谷歌将在韩国首尔建设全球首座人工智能园区，并计划与三星、SK海力士、LG集团等深化合作。据韩媒报道，4月27日，韩国总统政策顾问金容范表示，韩国与谷歌已达成协议，将在首尔建设全球首座人工智能（AI）园区，以促进其与韩国本土工程师及初创企业之间的合作。另有消息称，谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官（CEO）戴密斯·哈萨比斯于28日接连会见三星、SK海力士、LG集团掌门人，并就谷歌在人工智能和半导体领域的深化合作进行讨论。据悉，谷歌DeepMind负责制造谷歌的人工智能模型Gemini。三星同时拥有晶
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SK海力士
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谷歌一位网络领域专家晋升至核心管理层、执掌这家搜索引擎、广告巨头（如今更是 AI 巨头）的基础设施研发业务，这绝非偶然。尤其关键的是，谷歌几乎已经落地了解耦式数据中心基础设施架构 —— 过去十余年间，我们一直在持续探讨、追踪这一技术方向。在解耦、可组合的数据中心架构体系中，网络始终处于核心枢纽位置。企业不仅需要对网络进行性能调优，更要针对性定制专用网络，使其高度适配特定业务负载，这也是差异化网络架构诞生的核心原因。传统一体化服务器被拆解为独立硬件单元，以机架模块化方
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推理与训练
昨天晚上谷歌发布了最新的第八代TPU，下文是谷歌官方对该产品架构的解析。在谷歌，TPU 芯片设计理念始终围绕三大核心：可扩展性、高可靠性、高能效。随着 AI 模型从稠密大语言模型，演进为超大规模混合专家模型（MoE）与强推理型架构，AI 硬件不能只单纯提升每秒浮点运算量（FLOPS），更要适配新一代算力任务特有的运算负载特征。智能体 AI 的兴起，要求底层算力支撑超长上下文窗口与复杂串行逻辑推理。与此同时，世界模型成为传统序列预测架构的必然升级方
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第八代
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架构
当地时间2026年4月19日，媒体援引知情人士透露，Alphabet旗下的谷歌正与美国无晶圆厂半导体设计公司Marvell Technology（美满科技）洽谈开发两款新型AI芯片，旨在更高效地运行人工智能模型，提升推理效率并降低算力成本。此次合作围绕两款芯片展开：一是内存保护单元（MPU），它将与谷歌现有的张量处理单元（TPU）协同工作，通过卸载内存计算任务，缓解TPU在内存带宽上的瓶颈，从而提升高并发推理场景下的系统效率。双方计划最早于2027年完成设计并进入试产阶段。二是针对推理场景优化的专用TPU
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据外媒The Information援引两名知情人士透露，谷歌正与芯片设计巨头Marvell展开合作洽谈，计划共同研发两款能够更高效运行AI模型的新型芯片。 据悉，这两款芯片中的一款将作为谷歌TPU（Tensor Processing Unit）的配套内存处理单元，另一款则是专为运行AI模型设计的全新TPU。双方的目标是最快在2027年完成内存处理单元的设计定案，并随后进入试产阶段。 目前，谷歌与Marvell均未对此事作出任何回应。 在英伟达占据主导地位的AI芯片市场中，谷
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AI芯片
波士顿动力的四足机器人 Spot，如今可在工厂、仓库等场景精准读取模拟式温度计、压力表等设备。这一能力升级来自谷歌 DeepMind 最新的机器人 AI 模型，旨在提升机器人与物理环境交互时的具身推理能力。谷歌 DeepMind 在 4 月 14 日发布的全新模型Gemini Robotics-ER 1.6，被定位为 “机器人高级推理模型”，可自主规划并执行任务。该模型让机器人能精准读取复杂仪表、通过视镜观察罐体与管道内部，实现视觉巡检能力大幅提升。这一突破是谷歌 DeepMind 与波士顿动力长期合作的
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波士顿动力
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谷歌今日宣布达成合作，将采用英特尔至强（Xeon）处理器系列的多个未来迭代版本。消息公布后，英特尔股价收盘上涨 4.7%。谷歌会将这批芯片部署在其云平台中，用于支撑人工智能模型与通用计算负载。谷歌云目前已在部分通用型 C4 实例中使用英特尔最新一代 Xeon 6 处理器。该虚拟机在 CPU 全核心激活时最高主频可达 3.9GHz，仅激活性能核心时可提升至 4.2GHz。谷歌 C4 实例采用的是 Xeon 6 中名为 Granite Rapids 的特定型号，基于性能核（P-core）架构设计，并内置多项面
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芯片合作
据消息人士透露，英特尔正与至少两家大型客户就其先进封装服务展开持续磋商，其中包括亚马逊和谷歌。先进封装技术正成为半导体行业的重要竞争领域，尤其是在人工智能快速发展的背景下。英特尔代工业务负责人纳加·钱德拉塞卡兰表示，封装技术可能在未来十年对人工智能革命起到关键作用。 英特尔的EMIB和EMIB-T封装技术备受关注。一位英特尔前员工指出，与台积电的封装方法相比，这些技术旨在提高能效并节省空间，为客户提供更高性能的解决方案。目前，英特尔已在其位于新墨西哥州里奥兰乔的工厂完成了EMIB-T技术的量产准
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先进封装
十余位股东要求公开透明，多家公司年度股东大会前面临提案压力据路透社今日报道，十余位投资者正向亚马逊、微软以及 Alphabet 旗下的谷歌施压，要求三家公司披露其美国数据中心具体到单个站点的水资源与能源消耗详细数据。近期，这三家科技巨头均有数十亿美元级的数据中心项目因社区反对而被迫取消；市场研究机构 Mordor Intelligence 数据显示，2025 年北美数据中心耗水量已接近1000 亿升。波士顿投资公司 Trillium Asset Management（部分投资依据企业环保标准）于去年 12
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数据中心
人工智能公司 Anthropic PBC 今日宣布，在确认扩大与谷歌（Google）及博通（Broadcom）的合作、为其人工智能模型提供算力支持后，公司年化营收已突破 300 亿美元，而 2025 年末这一数字仅为 90 亿美元。该公司表示，今年其 Claude 服务需求持续加速增长。目前，每年在其 AI 工具上支出至少 100 万美元的企业客户已超 1000 家，较 2 月底的 500 家实现翻倍。这一增长态势表明，尽管 Anthropic 正与美国政府陷入纠纷，但其发展并未如外界担忧的那样受到严重阻
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Anthropic
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博通
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公司表示，该平台标准化了车辆架构的软件层，使OEM能够集成运行数十家不同供应商软件的模块。谷歌宣布了一个名为“软件定义车辆的安卓汽车操作系统”的新开放平台，该平台为OEM制造商提供标准化的车辆架构，据一份March 24 blog post报道。更新后的SDV平台将于今年晚些时候Android Open Source Project推出。它为车辆架构提供了标准化的软件层，降低了复杂性，使OEM能够集成运行数十家不同供应商软件的模块。新的AAOS SDV平台被高通以及汽车制造商雷诺用于其新 Tra
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核心提要：谷歌 TurboQuant 人工智能压缩算法可将大语言模型的内存占用降低 6 倍，在提升模型运行效率的同时，不会像其他压缩方法那样导致输出质量下降。（图片来源：谷歌）即便你对生成式人工智能模型的底层运作原理了解不多，想必也知道这类模型需要占用海量内存 —— 这也是如今哪怕买一根普通的内存条，价格也高得离谱的原因。谷歌研究院近期推出了一款名为 TurboQuant 的压缩算法，既能缩减大语言模型的内存占用，又能提升运行速度，同时还能保证模型的推理精度。TurboQuant 的优化核心是大语言模型的
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TurboQuant
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模型性能
谷歌的 Pixel 智能手机系列现已发展到第九代，更值得关注的是，这是谷歌的折叠屏版本机型。尽管折叠屏手机在消费市场中仍属于小众产品，但喜爱折叠屏的用户对这项技术十分认可，即便其他常规智能手机不断推出新技术，他们依然持续支持折叠屏。折叠屏手机通过 “折叠” 实现小巧机身形态，同时展开后可提供更大的显示屏；用户可以借助更大的屏幕观看流媒体内容或其他网络媒体。谷歌 Pixel 9 Pro Fold 搭载四颗摄像头，像素从 1000 万到 4800 万不等；该机搭载谷歌自研的 Tensor G4 应用处理器，以
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谷歌发布了其智能手机产品线最新旗舰 ——Pixel 10。尽管这款新机相比前代有所升级，但这也意味着谷歌 Pixel 9 及其衍生版本的价格将大幅下调。谷歌 Pixel 9a 于 2025 年 4 月发布，搭载谷歌自研的 Tensor G4 应用 / 基带处理器，并提供多档摄像头配置。即便最新旗舰已经推出，这款机型仍将在智能手机市场中持续占据一席之地。以下是对谷歌 Pixel 9a 的部分深度拆解内容。规格总结6.3 英寸 AMOLED 显示屏（Y-OCTA 触控），2424×1080 像素，10.7 亿
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据《信息报》今日报道，Meta 平台公司已敲定一项数十亿美元的合作协议，将租用谷歌云的定制人工智能芯片。该报道援引匿名消息人士的说法称，这款张量处理单元（TPU）芯片将由 Meta 用于其下一代大语言模型的训练与运行。Meta 这类大型企业正斥资数十亿美元采购先进处理器，争相搭建支撑人工智能工作负载所需的基础设施，而谷歌也将此视为重要的业务增长机遇。当前，人工智能芯片市场由英伟达公司的图形处理器（GPU）占据主导地位，全球绝大多数人工智能应用均由其提供算力支持，而谷歌的 TPU 则成为兼具性价比的优质替代
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谷歌公司（Google LLC）今日宣布，将机器人软件公司英垂讯创新公司（Intrinsic Innovation LLC）纳入核心业务体系，以加速物理人工智能的研发进程 —— 这也是谷歌推动人工智能从数字应用向现实工业环境延伸的重要举措。英垂讯于 2021 年从字母表公司（Alphabet Inc.）旗下的 “登月工厂” X 部门拆分独立，此次整合将使其更深度地融入谷歌的人工智能战略，助力谷歌简化工业机器人部署流程并扩大应用规模。英垂讯的核心业务并非制造机器人，而是通过降低传统机器人研发的复杂性，让工业
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从漏洞修复到体系加固：TDX 1.5联合审查为业务稳定与生态可信“补强底座”
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根据人力资源公司Xpheno Pvt的数据，过去一年中，美国科技大厂脸书、亚马逊、苹果、微软、奈飞和谷歌在印度的员工总数增长16%，这是三年以来最大的增幅。随着美国政府收紧签证政策，比如近期的H-1B签证费用调整，促使科技公司重新审视他们在印度的人才招聘计划。印度籍的科技行业从业者多持H-1B签证在美工作，但根据最新规定，若雇主在2025年9月21日之后为身处境外的员工新申请H-1B签证，需要额外缴纳10万美元申请费，此前这一费用约为几千美元。受到签证政策收紧和美国就业市场不景气等因素影响，在美印度员工在
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2月5日消息，谷歌母公司 Alphabet美国时间周三表示，随着其加大投资以在AI竞赛中继续领先，今年的资本支出可能最高翻倍。这标志着该公司最新一次大幅加码支出力度。财报数据显示，Alphabet该季度总营收达1138.3亿美元，高于分析师预期的1114.3亿美元；调整后每股收益为2.82美元，亦超过市场预计的2.63美元。尽管业绩强劲，但Alphabet股价在盘后交易中仍剧烈震荡。虽然12月当季的营收与利润双双击败预期，但投资者起初对开支飙升感到不安，导致股价一度重挫6%，随后才在亮眼财报的支撑下收复失
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据摩根大通最新报告显示，谷歌TPU市场前景将在2026年和2027年显著增强，目标是在2027年部署600-700万颗TPU。其中，大部分TPU将用于支持外部客户的AI工作负载，例如Anthropic、OpenAI和苹果等，这些项目将全面采用博通与谷歌合作开发的新一代3nm TPU ASIC芯片，代号为“Sunfish”。少部分用于谷歌内部的TPU需求，同样由博通的Sunfish芯片驱动。这意味着，谷歌2027年部署的TPU中，超过95%将采用博通的硅芯片。博通在谷歌TPU计划中具备显著优势。摩根大通指出
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微软于美东时间26日周一发布第二代自研人工智能（AI）芯片Maia
200，这是微软减少对英伟达芯片依赖、更高效驱动自身服务的核心举措。这款采用台积电3纳米工艺制造的芯片已开始部署至爱荷华州的数据中心，随后将进驻凤凰城地区，标志着微软在自研芯片领域的重大进展。微软云与AI业务负责人Scott
Guthrie在博客文章中表示，Maia
200是“微软有史以来部署的最高效推理系统”，每美元性能比微软当前最新一代硬件提升30%。这些芯片将首先供应给微软的超级智能团队用于生成数据以改进下一代AI模型，
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谷歌正在利用其人工智能技术，为其主导搜索引擎开辟一个新的窥视孔，以根据人们的兴趣、习惯、旅行行程和照片库量身定制答案。周四推出的新选项将让数百万人选择在谷歌搜索引擎自去年以来就已推出的AI模式中启用新推出的“个人智能”工具。该技术将首次在美国提供给Google AI Pro和Ultra用户，同时其实验实验室部门也将提供给拥有个人谷歌账户的用户。如果开启，该新工具将将谷歌的AI模式接入Gmail和谷歌相册应用，使技术能够更多地了解每位用户的生活，提供更贴合个人口味的相关答案。比如，有人可能会询问周末度假的建
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Siri的灵魂，将由谷歌注入。1月13日凌晨，苹果与谷歌已联合官宣签署多年期协议，正式确认将Gemini模型全面植入iPhone。据彭博社等权威信源透露，这笔交易的隐形价码高达每年约10亿美元。这一纸合约瞬间引爆了硅谷：谷歌股价应声上涨，市值冲破4万亿美元；马斯克气急败坏地炮轰这是“垄断噩梦”；而曾经的“绯闻对象”OpenAI，则尴尬地沦为了这场豪门联姻的背景板。在华尔街精明的算盘里，这10亿美元买的不是技术，而是时间。当自研速度追不上AI浪潮的呼啸声时，苹果只能选择用利润换空间。对于苹果，这是一剂不得不
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苹果公司将采用谷歌公司的 Gemini 系列大型语言模型，为其 Siri 语音助手提供技术支持。两家公司于今日上午宣布达成这项为期多年的合作协议。早在去年 8 月，关于双方合作的传闻首次出现时，彭博社就曾报道，苹果计划每年向谷歌支付约 10 亿美元，以获取 Gemini 模型的使用权。消息人士向该媒体透露，这家 iPhone 制造商希望获得一个参数规模达 1.2 万亿的定制版 Gemini 模型。根据今日发布的声明，苹果将部署的并非单一 Gemini 模型，而是多个该系列模型，并利用它们为今年晚些时候推出
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谷歌2026年的TPU最新产能数据曝光。该数据来自Global Semi Research最新的一项独立研究：2026年TPU总产能将达到430万颗；按型号拆分V6为15万颗，V7为135万颗，V8AX为240万颗，V8X为40万颗。其中，V8AX和V8X总计280万颗，占比约65%。这表明谷歌在产能布局上，将优先保障新一代TPU（可能用于Gemini模型或云服务）的产能，而V6/V7为库存或低端市场，可能用于过渡或特定应用。总产能将达到430万颗谷歌的TPU产能从原本的略超300万颗大幅上调至430万颗
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