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谷歌全新TurboQuant压缩算法：降低AI内存占用，且不损失模型性能

• 核心提要：谷歌 TurboQuant 人工智能压缩算法可将大语言模型的内存占用降低 6 倍，在提升模型运行效率的同时，不会像其他压缩方法那样导致输出质量下降。（图片来源：谷歌）即便你对生成式人工智能模型的底层运作原理了解不多，想必也知道这类模型需要占用海量内存 —— 这也是如今哪怕买一根普通的内存条，价格也高得离谱的原因。谷歌研究院近期推出了一款名为 TurboQuant 的压缩算法，既能缩减大语言模型的内存占用，又能提升运行速度，同时还能保证模型的推理精度。TurboQuant 的优化核心是大语言模型的
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