三星电子在今年第二季度录得的营业利润明显低于市场预期，引发了对其高带宽内存 （HBM） 业务失败的担忧，这被视为这一缺口背后的最大原因，以及代工业务的潜在复苏。尽管存储半导体需求低迷，但 SK 海力士和美光在 HBM 和高性能 DRAM 的引领下取得了不错的成绩，而三星电子却在性能不佳的泥潭中苦苦挣扎。特别是，三星电子自第四代 HBM （HBM3） 以来，所有代 HBM 产品都未能取得显著成果，导致 SK 海力士和美光占据市场领先地位。根据国内证券公司的分析，三星电子的内存部门录得约 3 万亿韩元的营业利
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三星电子 半导体 HBM
（图片来源：西门子）在人工智能 (AI) 革命的风口浪尖，人们开始担忧 AI 是否会取代人工。然而，仔细想想，将 AI 应用于零部件制造并不意味着完全用自动化取代人员和流程；相反，AI 能让效率倍增，通过增强现有系统来提升生产效能。以计算机辅助制造 (CAM) 系统中的智能协作为例：通过分析零部件的 3D 模型并与复杂软件进行交互，AI 能自动生成刀具路径优化方案。当传统生产工艺与智能数据采集相结合时，AI 与全维度数字孪生技术将成为实现下一代数据驱动型制造的核心推动力。工业级AI的必要性尽管 AI 为零
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（图片来源：亚马逊）亚马逊宣布，该公司刚刚在其运营中部署了它的第一百万台机器人。这个里程碑式的机器人被部署到日本的配送中心。在新闻稿中，该公司还宣布它有一种新的生成式人工智能基础模型，将帮助提高机器人舰队旅行效率 10%，支持更快的交货时间并降低消费者的成本。重要的是， 华尔街日报报道，亚马逊仓库中的机器人数量即将超过人类。据该报道，亚马逊的 156 万名员工中，大多数是仓库工作人员，但亚马逊的“员工”中最大的群体可能很快就是它的机器人军队，这些机器人用于从货架上拣选订单、移动准备包装的商品、分
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在刚刚过去的6月25日美股收盘，美股三大指数涨跌不一，道指跌106.59点，跌幅为0.25%，报42982.43点；纳指涨61.02点，涨幅为0.31%，报19973.55点；标普500指数跌0.02点，报6092.16点。大型科技股涨跌不一，谷歌涨超2%，微软、苹果小幅上涨；英特尔跌逾1%，奈飞、亚马逊、Meta小幅下跌。英伟达涨4.3%，创下历史新高，收盘市值达3.77万亿美元，市值一夜大增1564亿美元（约合人民币1.12万亿元）再度成为全球市值最高的公司。 很显然，AI就是我们这个时代最
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美光在 2025 财年第三季度的创纪录收入是由 HBM 销售额激增近 50%推动的——而且势头仍在继续。这家美国内存巨头现在目标是到年底占据约 25%的 HBM 市场份额，正如 ZDNet 所报道的那样。虽然其乐观的展望吸引了市场关注，但焦点也集中在其全球产能扩张能否跟上。以下是美光最新制造动向的简要回顾，包括国内和海外。美国生产时间表指向2027年开始2022 年 9 月，美光公司公布了一项 150 亿美元的扩张计划，计划在其爱达荷州博伊西总部建设一个尖端研发和半导体制造设施——这是
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在 2025 财年第三季度 HBM 销售额增长近 50% 的推动下，美光公布了创纪录的收入，现在正着眼于另一个里程碑。据 ZDNet 称，这家美国内存巨头的目标是到 2025 年底将其 HBM 市场份额提高到 23-24%。值得注意的是，美光在其新闻稿中表示，它现在正在向 GPU 和 ASIC 平台上的四个客户交付大批量 HBM。因此，该公司预计到 2025 年下半年，其 HBM 市场份额将达到与其整体 DRAM 份额持平。据路透社报道，美光的强劲业绩反映了 NVIDIA 和 AMD
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Micron HBM GPU ASIC
美光在 2025 财年第三季度创纪录的收入是由 HBM 销售额增长近 50% 推动的，而且这种势头并没有放缓。正如 ZDNet 所指出的那样，这家美国存储器巨头现在的目标是到年底在 HBM 市场占据大约 25% 的份额。虽然其乐观的前景吸引了市场的关注，但人们也关注其全球产能扩张能否跟上步伐。以下是美光在国内外的最新制造举措。美国生产时间表指向 2027 年开始根据其新闻稿，2022 年 9 月，美光公布了一项价值 150 亿美元的计划，以扩建其位于爱达荷州博伊西的总部，该总部将拥有尖
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在过去两年中，英伟达利用其快速增长财富积极投资了 80 多家人工智能初创公司，确立了其在人工智能领域的领导者地位。自从 ChatGPT 推出以来，英伟达的收入和股价飙升，推动了人工智能初创公司的一波投资浪潮。根据 PitchBook 的数据，英伟达在 2024 年参与了 49 轮人工智能公司的融资，与 2023 年的 34 轮相比大幅增加，并且远超过去四年中它所做的 38 笔人工智能相关交易的总和。英伟达的投资策略专注于支持被视为“变革者和市场创造者”的初创公司。在其投资中，英伟达早期支持了 OpenAI
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随着将 HBM4 时代的希望寄托在其 1c DRAM 的进展上，据报道三星在良率方面取得了重大突破。据 sedaily 报道，该公司最近在其第六代 10nm 级 DRAM（1c DRAM）晶圆测试中实现了 50-70%的良率——这一数字较去年的 30%以下水平有了显著提升。值得注意的是，与 SK 海力士和美光等坚持使用更成熟的 1b DRAM 生产 HBM4 不同，三星正大胆押注下一代 1c DRAM。随着良率稳步提高，该公司计划在其华城和平泽工厂加大 1c DRAM 的生产规模，根据
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通过光量子计算机可以对数据点进行分类，从而提高传统方法的准确性。图：Iris Agresti机器学习和量子计算是当前最热门的研究领域之一。一项实验研究表明，即使是小规模的量子计算机也能提升机器学习算法的性能。维也纳大学的国际研究团队在一台光量子处理器上证明了这一点。这项最近发表在《 自然·光子学 》杂志上的工作，为光量子计算机展示了新的应用前景。近期的科学突破正在重塑未来技术的发展。一方面，机器学习和人工智能已经从日常任务到科学研究等方面彻底改变了我们的生活。另一方面，量子计算已成为一
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Cadence 和三星晶圆厂扩大了他们的合作，签订了一项新的多年 IP 协议，并在最新的 SF2P 和其他先进工艺节点上联合开发先进的 AI 驱动流程。具体来说，这项多年的 IP 协议将扩展 Cadence 内存和接口 IP 在三星晶圆厂的 SF4X、SF5A 和 SF2P 先进工艺节点上。通过利用 Cadence 的 AI 驱动设计技术和三星的先进 SF4X、SF4U 和 SF2P 工艺节点，这项合作旨在为 AI 数据中心、汽车、ADAS 和下一代射频连接应用提供高性能、低功耗的解决方案。“我们支持在三
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据台媒《经济日报》报道，由于DDR4供应减少，再加上市场神秘买家大举出手扫货，最新的8Gb/16Gb DDR4 DRAM现货价等规格单日都暴涨近8%。本季以来报价已翻涨一倍以上，不仅跨过DRAM厂损益平衡点，更达到让厂商暴赚的水平。如今DDR4不仅报价大涨，甚至比更高规格的DDR5报价更高，呈现“价格倒挂”，业界直言：“至少十年没看过现货价单日涨幅这么大。”根据DRAM专业报价网站DRAMeXchange最新报价显示，6月13日晚间DDR4现货价全面暴涨，DDR4 8Gb（1G×8）3200大涨7.8%，
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韩国顶尖国家级研究机构 KAIST 发布了一份 371 页的论文，详细介绍了到 2038 年高带宽内存（HBM）技术的演进，展示了带宽、容量、I/O 宽度以及热量的增加。该路线图涵盖了从 HBM4 到 HBM8 的发展，包括封装、3D 堆叠、以内存为中心的架构以及嵌入 NAND 存储，甚至基于机器学习的方法来控制功耗。 请记住，该文件是关于 HBM 技术假设演进的，基于当前行业和研究方向，而不是任何商业公司的实际路线图。（图片来源：KAIST）每堆叠的 HBM 容量将从 288GB 增加到 34
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作为 Micron——在赢得 NVIDIA HBM 订单的竞争中关键对手——宣布已交付其首批 12 层 HBM4 样品，据报道三星在 6 月份第三次尝试通过 NVIDIA 的 HBM3E 12 层验证时遇到了挫折。根据 Business Post引用的证券分析师，该公司现在计划在 9 月份进行重测。尽管 Deal Site 之前表示三星的 12 层 HBM3E 在 5 月份通过了 NVIDIA 的裸片认证，但该产品仍需进行完整封装验证。另一方面，SR Times 建
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