台积电董事长魏哲家的一席话，透露美国科技大客户对于人形机器人的商机期盼，可望是电动车（EV）的10倍以上，各界更高度关注，还有谁会是AI机器人世代中的大赢家？因应劳动成本日益提高，以及今后全球区域生产在地制造风潮所需，鸿海集团正持续加大在机器人产业的相关布局，并且朝着百万机器人大军的目标，射出了关键三箭：技术、AI、应用场域。 除了掌握多项关键零组件与机器人本体的设计制造能力外，近期亦结合人工智能（AI）技术，透过发展专属的AI大脑FoxBrain，以及与包括优必选（UBTech）等业者的合作，
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AI 机器人 鸿海三箭
根据全球咨询公司麦肯锡公司(McKinsey & Company)7月20日发布的一份报告,半导体行业排名前5%的公司(基于年销售额),包括NVIDIA,台积电,SK海力士和博通(Broadcom)去年创造了所有利润。前5%的公司获得的经济利润为1590亿美元,而公司利润的中间90%被限制在50亿美元。最底层的5%公司实际上遭受了370亿美元的损失。实际上,前5%的公司收到的成绩单,超过了整个半导体市场创造的经济利润(1470亿美元)。这种市场转变发生在2-3年内。在COVID-19大流行期间(2
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AI 半导体 NVIDIA 台积电 SK海力士 博通
（图片来源：英伟达）在中国举办的 2025 年 RISC-V 峰会上，Nvidia 宣布其 CUDA 软件平台将在 CPU 方面与 RISC-V 指令集架构（ISA）兼容。这一消息在 RISC-V 活动期间的一个演示中得到了证实 。这是在性能要求高的应用中启用基于 RISC-V ISA 的 CPU 的重要一步。这项宣布表明，RISC-V 现在可以作为基于 CUDA 系统的主处理器，这一角色传统上由 x86 或 Arm 核心担任。虽然没有人甚至几乎没有期望 RISC-V 在不久的将来出现在超大规模
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RISC-V AI 英伟达 CUDA
7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。 Arteris首席架构师栾淏详细介绍了该公司在可配置高性能互连
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RISC-V 中国峰会 Arteris AI/ML ADAS SoC
7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。 作为RISC－V基金会创始会员之一，晶心科技率先采用RISC－
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RISC-V 中国峰会 晶心科技 AI/ML SoC 架构创新
7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。 人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。其中，SiFive联合创始人、首席架构师 Krste Asan
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7月15日，美国商务部长霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）解释了特朗普政府为何改变允许英伟达向中国出售其人工智能芯片的路线 —— 该策略是向中国公司出售足够的人工智能芯片，以便它们对美国技术“上瘾”。
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英伟达 AMD AI 芯片
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images）在达拉斯以北大约 40 英里处，你会发现丹顿，一个拥有两所大学、繁忙的农贸市场，以及即将为 OpenAI 建设的一个巨大、耗电的数据中心的小城市。Bloomberg 报道，该站点预计到 2030 年将使城市的电力需求翻一番，并将消耗高达 390 兆瓦的电力，这比典型的数据中心要大得多。Denton 的近 16 万居民，包括 5.5 万名大学生，一
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根据半导体行业协会 （SIA） 的研究，半导体行业正在蓬勃发展，2024 年 5 月的销售额同比增长 19.3%。随着社会变得更加数字化，以及英国政府推动在国家层面增加供应，国内半导体供应的不确定性推动了这种激增。除了劳动力挑战外，材料采购也带来了重大障碍在这里，ALICE Technologies 客户成功经理 Frank Forsberg 解释了建筑行业如何利用 AI 驱动的规划和调度软件，通过更高效、更及时地建设工厂来帮助增加半导体供应。时间和成本挑战半导体项目的财务风险很高。半导体开发通常涉及政府
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AI 规划 调度 优化 半导体构建
据消息人士透露，华为已向阿联酋、沙特阿拉伯和泰国的潜在买家接触，以出售其旧款 Ascend 910B 处理器。报道称，华为提供的 910B 数量为数千台，但每个提案的具体数字尚不明确。报道中援引的消息人士称，该公司正试图通过提供基于中国的 CloudMatrix 384 AI 系统的远程访问来吸引客户——该系统由更先进的 Ascend 910C 芯片驱动。然而，报道指出，由于供应有限，华为尚未准备好出口这些芯片。阿联酋和沙特阿拉伯最近获得了与英伟达和 AMD 签订的超过一百万颗芯片的采购协议，而泰国的 A
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华为 昇腾 AI
静默数据损坏 （SDC），有时称为位衰减或静默数据错误 （SDE），是指标准错误检查机制未检测到的数据错误，可能导致重大数据丢失或计算错误。SDC 可能导致训练不准确、预测错误和性能不可靠。检测 SDC 需要专门的技术和工具。SDC 可以是瞬态的，也可以是随机的。瞬态 SDC 可能是由中微子或 α 粒子等辐射事件引起的。中微子和 α 粒子很难预测，更难阻止。幸运的是，它们也很罕见，对数据中心和大多数 AI 系统中的 SDC 没有显著贡献。SDC 更大、更严重的来源是由 IC 缺陷导致的
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AI 检测 纠正 静默数据损坏
三菱电机公司通过其 ME 创新基金投资了 Things， Inc.，这是一家总部位于日本的初创公司，开发和提供用于制造的 AI 辅助产品生命周期管理 （PLM） 系统，专门从事从产品规划到开发再到处置的综合文档管理。通过这项投资，三菱电机旨在将其广泛的制造和控制专业知识与 Things 的生成式 AI 技术相结合，以加速数字化转型的发展，以应对各种制造挑战。近年来，日本制造业面临着劳动力短缺、熟练技术人员老龄化和其他阻碍技能转移的挑战。作为回应，数字化转型计划（例如实施 PLM 和其他数字系统）取得了快速
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Mitsubishi Things for AI 辅助PLM系统
中国制造业正处在产能升级与全球化浪潮的交汇点。国际数据公司（IDC）最新调研数据显示，在年营收10亿元人民币以上的中国制造企业中，77.9%的企业已经有海外业务或者正在积极规划出海，54%的企业在探索将AI融入到研产供销服业务中，这场由工业AI与出海战略共同驱动的变革，正在重塑全球制造业版图。工业AI与工业软件双螺旋赋能工业升级随着阿里千问、DeepSeek等国产大模型的能力突破和技术开源，以及华为盘古、百度文心也加入开源阵营， AI/GenAI开发门槛显著降低， AI/GenAI向工业渗透的速度也在显著
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出海+AI 中国制造 工业AI
今天，英伟达一举成为全球首个突破4万亿美元市值的公司！自4月低点以来，其股价已狂飙89%，势不可挡。4万亿美元是什么概念？它直接超过了英、法、德等国家的股市总和。回想2017年3月，英伟达发布旗舰数据中心GPU Tesla V100时，英伟达总市值只有700多亿美元。今日美股开盘后不久，英伟达股价猛蹿超2.5%，市值突破4万亿美元大关。同一时间，全球市值超过3万亿美元的公司只有三家，第二、三名微软、苹果的总市值分别为3.75万亿美元、3.14万亿美元。这家1993年诞生于加州的公司，于1999年1月22日
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纽约马尔塔和加利福尼亚州圣何塞，2025 年 7 月 8 日 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) 今日宣布与 MIPS 达成最终收购协议，MIPS 是领先的 AI 和处理器 IP 供应商。这项战略收购将扩展 GF 可定制 IP 产品的组合，使其能够通过 IP 和软件能力进一步区分其工艺技术。“MIPS 在为性能关键型应用提供高效、可扩展的计算 IP 方面拥有强大的传统，这战略性地契合了 AI 平台在不同市场的不断变化的需求，”全球 Foundries 的总裁
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