近期，关于华为自研存储单元HMC（Hybrid Memory Cube，混合内存立方体）的讨论也在升温，但需要明确的是HMC并非传统意义上的HBM替代方案。华为在存储芯片领域已推出多款自研产品，覆盖高带宽内存、固态存储及AI存储等方向，旨在提升算力效率并降低对外依赖。HBM和HMC两类方案的区别从技术实现上看，HBM依赖中介层实现超宽位宽和极高带宽密度，带宽可达1024-bit甚至更高，但封装复杂、成本高。相较之下，HMC则通过ABF载板实现直接互联，取消中介层，结构更简洁、延迟更低，但带宽能力通常弱于
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华为 存储 HMC HBM AI
苹果正加入开发内部AI芯片的竞赛。据《经济日报》引述消息称，公司正与博通合作开发其首款专有AI芯片“Baltra”，预计AI服务器部署将于2027年开始。报告补充称，此举旨在进一步推进苹果的智能服务，并支持终端硬件的销售，预计苹果的主要制造合作伙伴富士康将成为主要受益者之一。报道援引Wccftech的话称，苹果自家的AI服务器芯片“Baltra”旨在进行AI推断，预计将采用台积电的3nm N3E工艺，设计工作预计将在大约一年内完成。Wccftech还指出，苹果目前不太可能训练大规模AI模型，因为已与谷歌达
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全球领先的生成式系统级芯片（GenSoC）和音频技术提供商XMOS 日前宣布，一家专注于以音频数字信号处理器为核心的专业音频产品和解决方案的领先提供商，高新技术企业深圳市声菲特科技技术有限公司（S-TRACK，以下简称“声菲特”）已选用 XCORE. AI®平台，来为其最新发布的LARK 1.0 Pro星闪无线麦克风提供内置数字信号处理（DSP）引擎。作为专为教学和录播场景而打造的智能麦克风，LARK 1.0 Pro 通过利用星闪无线传输和一个高度优化的实时数字信号处理流水线，为教室和讲堂提供一种稳定的、
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人工智能代理正迅速成为企业从简单自动化向真正决策智能转变的关键力量。如果企业人工智能的第一个令人满意阶段是自动化，那么接下来显然是增强：提升知识工作中的人类智能。TheCUBE Research的“代理型AI未来指数”显示这一转变正在加速。62%的公司现将AI代理视为决策的关键组成部分，标志着从自动化部署向AI驱动决策智能的决定性转变。但雄心远远超过执行。组织正大量投资于自动化以外的能力，包括与人协作、追求目标并做出基于判断的数字同事。随着他们从实验转向执行，领导者对AI能力的期望与组织能够实现的实际作之
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Gemini 3横空出世，谷歌这家曾被认为在AI时代稍显落后、有点沉睡的巨头，正在全面觉醒，奥特曼在深夜罕见地发推承认“OpenAI在某些关键维度上确实落后了”。在斯坦福大学工程学院百年庆典的收官活动上，谷歌联合创始人谢尔盖·布林重返母校，与校长Jonathan Levin以及工程学院院长Jennifer Widom展开了一场对谈。1993年，谢尔盖·布林进入斯坦福工程学院，攻读计算机科学研究生；读研期间，他结识了拉里·佩奇；两人共同开发了一种搜索算法，并于1998年创办了谷歌。回顾谷歌的来时路，布林坦言
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彭博社报道，随着数据中心建设加速，道路、桥梁及其他基础设施的改善可能会受到影响。据报道，2025年美国州和地方政府连续第二年出售了创纪录的债务额，策略师预测明年还将再销售6000亿美元。大部分资金预计用于资助基础设施项目。与此同时，美国人口普查局数据显示，私人数据中心建设支出年均运行率超过410亿美元——大致相当于州和地方政府在交通建设上的支出。所有这些项目很可能在建筑工人短缺之际竞争，正值该行业面临退休人员短缺和唐纳德·特朗普总统的移民打压之际。架构与设计软件制造商Autodesk的首席执行官Andre
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人工智能进入我们的世界看似突然且意想不到，但EDA已经悄悄地采纳它十多年。变化在于，随着大型语言模型（LLM）日益强大，以及将其应用于更具挑战性的多物理问题的需求，这一概念现在变得更加显眼。人工智能日益重要的两个根本性转变。首先，热量正成为更大封装尺寸和更高集成度的障碍。因此，权力，热成像而机械则紧密结合于用于建筑材料的物理特性。其次，左移——即希望在流程更早获得更好信息以便做出更明智决策的愿望——正与自上而下的设计实践相结合。这两项变化都将物理影响引入了建筑决策，如2.5D和3D组件的楼层规划、分区和集
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Catalyst AI 新版本利用 100B+ 数据点、300+ 同时模型和机器学习的车队模拟，提供深入洞察。宾夕法尼亚州雷丁——彭斯克提供全新层次的AI驱动车队智能——在范围、规模和可作洞察上无可匹敌。Catalyst AI 由内部开发，采用专有模型将复杂性转化为竞争优势。Catalyst AI从车队层面的可视化提升到细致洞察——实现了单车和枢纽层面的实时基准测试和诊断。93%的领导者认为AI可以提升韧性——但84%的人认为行业落后，显示出采用的紧迫性。今天，彭斯克卡车租赁推出了新一代车队智能，推出了其
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人们是否抱怨——这里的人们指的是华尔街——当全球最大的书商投入巨资，将自己转变为开车去沃尔玛的替代品时？或者，更糟的是，当同一家在线零售商亚马逊启动IT公用事业，像卖袜子和书籍一样卖IT产品，并投入更多资金建设全球计算和存储基础设施时，华尔街是否会抱怨？诚实的答案是肯定的，有时华尔街确实会这样做。而现在，2025年，亚马逊依然在在线零售和云计算领域占据重镇，拥有庞大的媒体和广告业务，为公司带来了额外的庞大收入来源，并能在不断变化的经济中灵活作各种杠杆，随着季度的流逝不断流逝。甲骨文同样在数据库、中间件和应
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如果说美国同意英伟达H200出口中国是为了保持英伟达以及美国技术在中国AI市场的占有率，那么中国放行英伟达H200进入中国市场也是为了保持中国AI产业在全球的竞争力。这场围绕英伟达芯片是否入华的两国之间的交锋，实际背后是中美之间开启21世纪新“太空竞赛”的前奏曲。
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我们在AI圈子里反复看到同样的事情，人们总是把它当成新奇或令人惊讶的想法来反应。所以我们在这里再强调一次非常明确：目前在生成式人工智能热潮中，唯一盈利的公司——也就是额外的毛利和运营利润，有时也指美国证券交易委员会用的“实质收入”——是英伟达和台积电路制造公司。据我们所知，人工智能系统和模型供应链中的其他人要么在手中亏钱，要么通过扩展AI稀释利润。金融界称之为“营运利润增长但营业利润稀释”。博通在网络和其他数据中心交换业务方面实力雄厚，且运营利润率非常高，但也不例外。因此，我们看到博通和其他芯片供应商以及
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在有报道称英伟达开发了一款能够追踪其GPU物理位置的数据车队管理软件后，英伟达周四详细介绍了其GPU车队监控软件。该软件确实使数据中心运营商能够监控AIGPU群的各个方面。其中一项功能是能够检测这些处理器的物理位置，可能对芯片走私起到威慑作用。然而，有个问题：该软件是选择加入的，而非强制，这可能限制其作为打击走私者（无论是国家还是其他国家）工具的有效性。该软件收集大量遥测数据，然后汇总到托管在英伟达NGC平台上的中央仪表盘中。该界面允许客户可视化整个车队的GPU状态，无论是全球范围还是代表特定物理或云端位
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中国的人工智能芯片IPO热潮正在加速，MetaX也逐渐成为焦点。据《南华早报》报道，总部位于上海的MetaX集成电路已成为中国股市中最新的佼佼者，在上市前吸引了比同为芯片制造商Moore Threads更多的散户投资者关注。报告指出，MetaX通过其在线订阅吸引了517万散户投资者，最终配额率为0.033%，这是周一的一份文件。与此同时，Moore Threads在周五首发前吸引了482万散户投资者，最终配额率为0.036%，这意味着MetaX的零售配股率甚至更低。正如报告所解释的，在星市中，机构投资者获
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SkyWater制造的原型机展现了密集的垂直内存逻辑集成，并可测量和模拟AI加速。一个合作研究团队展示了据称这是美国商业代工厂制造的首款单片三维集成电路，报告其性能优于传统平面芯片设计。该原型由斯坦福大学、卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学和麻省理工学院的工程师开发，并与SkyWater Technology合作制造。该芯片通过将内存和逻辑直接叠加在一个连续的过程中，区别于传统的二维布局。研究人员没有将多个成品芯片组装成一个封装，而是通过低温工艺在同一晶圆上顺序构建每一层器件，设计成不损坏底层电路，形成密集的
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中国一家关键苹果供应商正意外迈入人工智能时代。据《商业时报》和Anue报道，消费电子巨头Lens Technology计划收购PMG国际100%股权，从而间接控制袁氏科技，并获得服务器机架和液冷能力，从而打开进入英伟达供应链的途径。报道指出，Lens Technology于10日晚宣布打算收购PMG国际全部股份，从而获得人民币约95.12%的持股权。据报道，该公司成立于2003年，总部位于浙江嘉兴市，专注于金属零部件、模具制造及相关技术服务。值得注意的是，Anue报道Yuans为NVIDIA的GB200和
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