Arm 架构在服务器领域发展势头看涨。目前已有许多头部云服务提供商和服务器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平台的服务器产品。Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性，能带来更优异的能效比。在此前的文章中，针对搭载基于 Armv9 架构的倚天 710 芯片的 ECS 倚天实例，Arm 技术专家已在 深度学习推理任务 、 Redis 性能验证 等方面进行了测试和比较分析。此次我们将聚焦数据处理领域，通过两个实际案例，来探讨不同云实例上 Apache Flin
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Arm 数据处理
Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称“Arm”）近期宣布通过将 Arm® Kleidi 技术集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，赋能新一代应用在 Arm CPU 上运行大语言模型 (LLM)。Kleidi 汇集了最新的开发者赋能技术和关键资源，旨在推动机器学习 (ML) 技术栈中的技术协作和创新。通过这些重要进展，Arm 致力于为任一 ML 技术栈的开发者提供更为顺畅的体验。 Arm 战略与生态部开发者技术副总裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正与领先的云服
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Arm PyTorch ExecuTorch 人工智能
IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京时间昨日报道称，Arm 架构服务器处理器企业 Ampere Computing 安晟培半导体近来数月一直同一位财务顾问合作，探索将自身出售的潜在可能。Ampere Computing 正在提升外部企业对其的收购兴趣，并愿意与更大规模的行业参与者就可能的交易进行谈判。Ampere Computing 由前英特尔高管 Renée J. James 于 2017 年创立。这位创始人现任 Ampere Computing 的董事长兼首席执行官，也是 O
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Arm 服务器 CPU Ampere Computing
正如 Arm 首席执行官 Rene Haas 在去年上市当日所言，“IPO 只是一个瞬间”，在基于 Arm 平台上构建计算的未来充满了巨大的机遇。自 2023 年 9 月 14 日以来，我们不断加速践行这一使命。作为一家上市公司，在过去一年内，Arm 为从基础技术到软件在内的整个技术栈带来了深远影响。通过高性能、高效率和灵活性等核心优势，我们助力行业领先的合作伙伴生态系统解决复杂的计算挑战。展望未来，基于我们技术的人工智能 (AI) 功能，将为我们带来更多的增长机会。 变革性技术的根
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Arm 计算
AMD近日更新了Ryzen Master超频软件的最新版本2.14.0.3205，更新日志中有一条非常重要：不再支持锐龙1000、锐龙2000、锐龙线程撕裂者1000、锐龙线程撕裂者2000系列。线程撕裂者诞生于2017年8月，是AMD首次杀入桌面发烧级领域，一经面世就将Intel的酷睿X系列压制得抬不起头来，直到几年后酷睿X系列干脆消失了。初代线程撕裂者的旗舰型号是1950X，Zen一代架构，16核心32线程，最高频率4.0GHz，热设计功耗180W，售价8499元(999美元)。二代旗舰2990X升级
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AMD 英特尔 CPU
作为人工智能 (AI) 的创新基础，众多企业都在使用通用且应用广泛的 Arm 计算平台。迄今为止，合作伙伴基于 Arm 架构的芯片出货量已超过 2,900 亿颗。如今，Arm 已为各类技术领域的 AI 应用提供支持，这也是为何 AI 的技术先行者们能够基于 Arm 平台快速创新的关键原因。无论是现在还是未来，Arm 平台都是 AI&nbs
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Arm
今日凌晨，苹果正式发布了A18 Pro芯片，采用台积电新一代N3P 3nm工艺制造，官方称性能提升10％，同等性能下耗降低16％，将在iPhone 16 Pro / Max新机中首发搭载。据介绍，A18 Pro搭载16核神经引擎、Apple Intelligence速度较上一代A17 Pro提升15%，可利用系统内存总带宽多了17%。配备6核（2+4）CPU，相比A17 Pro性能提升15%、功耗降低20%，支持动态缓存、网格着色，性能再提升20％。GPU方面A18 Pro相较A17 Pro性能提升20%
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苹果 CPU A18 Pro芯片 台积电
IT之家 9 月 6 日消息，据马来西亚当地媒体 The Malaysian Insight 今日报道，英特尔发言人表示在马来西亚槟城峇六拜建设新先进封装工厂的计划并未发生改变。英特尔发言人称：“马来西亚仍将是一个重要的市场，因为我们在这里有着悠久而自豪的历史。”英特尔槟城新工厂是该公司 2021 年 12 月宣布的 70 亿美元（IT之家备注：当前约 496.45 亿元人民币）规模十年期马来西亚投资计划的一部分。该工厂原定于 2024 年内投产。本月四日，马来西亚《星报》援引匿名消息人士的话称
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英特尔终于公布了Lunar Lake平台的能效、性能以及应用表现。本次酷睿Ultra 200V系列芯片一共有9款，最高为酷睿Ultra 9 288V。在三位数的产品命名中，第一个“2”统一指代第二代酷睿Ultra芯片，第二个数字指代处理器频率的档次，第三个数字只有“6”和“8”，对应两个水平的内存。
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AI PC CPU 英特尔
本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技术官 Adam Lackorzynski 博士，他将带领我们了解基于 Armv8-R 架构的 L4Re Micro Hypervisor，探讨其中的虚拟化功能是如何帮助构建灵活且面向未来的汽车系统，以实现软件定义汽车 (SDV)。ECU 整合的必要性随着各种用户功能的需求不断增加，以及实现这些功能的更强大硬件的出现，汽车的电子电气 (E/E) 架构正在持续演进。过去，经典的汽车 E/E 架构将功能分配到多达 100 个电子控制单元 (ECU) 中。
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Arm 软件定义 汽车架构
作者： Arm 工程部设计服务总监 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以来，Arm 携手合作伙伴持续提升基于 Arm 架构的设计性能。如今，AWS Graviton 处理器已发展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之际，我们也一起来回顾一下过去几年所取得的进展。在 Arm，芯片设计流程的一个关键阶段是 RTL 仿真。在此过程中，验证工程师采用以 Verilog 表达的设计，并使用如西门子的 Que
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Arm AWS Graviton4
作者：Arm 物联网事业部主任软件工程师兼技术推广工程师Sandeep MistryTinyML 是机器学习 (ML) 的一个分支，专注于将 ML 模型部署到低功耗、资源受限的物联网 (IoT) 设备上。在物联网设备上部署 ML 模型有诸多好处，包括减少延迟和保护隐私性，因为所有数据都是在端侧处理。TinyML 在 2019 年引起了人们的关注，当时，Google 的 TensorFlow 团队发布了适用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 库 [1]
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Arm 机器学习 嵌入式 计算机视觉
Arm 始终专注于架构演进，确保生态系统能够适应未来的技术趋势和不断变化的计算需求。Armv9 架构上的 可伸缩矩阵扩展 (SME) 显著提高了 Arm CPU 对现有人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工作负载的处理能力，从而在各种 AI 驱动的设备和应用中带来速度更快、响应更灵敏的用户体验。在此前的内容中，Arm 技术专家为大家简要介绍了 SME 和 SME 指令 ，本期将带你了解如何使用 Neon、可伸缩向量扩展 (SVE)
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当人工智能 (AI) 下沉到各式各样的应用当中，作为市场上最大量的物联网设备也将被赋予智能性。Arm ® Helium™ 技术正是为基于 Arm Cortex ® -M 处理器的设备带来关键机器学习与数字信号处理的性能提升。上周，我们聊了聊 与内存访问相关 的内容。最后一期的 Helium 技术讲堂， 我们将要了解如何克服阿姆达尔 (Amdahl) 定律的影响。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千万别错过文末
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Arm Amdahl Helium
IT之家 8 月 29 日消息，外媒 VideoCardz 报道称，英特尔公关人员表示英特尔将在 9 月的发布活动分享更多有关至强 6 性能核“Granite Rapids”处理器的信息：Intel will deliver more information about Xeon 6 processors with P-cores during a launch event in September.参考IT之家此前报道，英特尔很可能会在 9 月的发布活动上推出至强 6 6900P“Granit
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英特尔 至强 CPU
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