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202412 文章 进入202412技术社区

迈向更绿色的未来:GaN技术的变革性影响

  • 过去几十年间,人口和经济活动的快速增长推动了全球能源消耗的稳步增长,并且预计这一趋势还将持续。这种增长是线下与线上活动共同作用的结果。因此,数据中心的快速扩张显著增加了全球电力需求。据估计,2022 年全球数据中心耗电量约为240-340 太瓦时(TWh)。近年来,全球数据中心的能源消耗以每年20-40% 的速度持续增长[1]。图1 1910年以来全球二氧化碳排放量(单位:千兆吨):总量(上);按行业划分(下)随着能源消耗的增加,相关的二氧化碳排放量也在2022年达到创纪录的37 千兆吨。为应对这一问题,
  • 关键字: 202412  GaN  CoolGaN  

利用解决方案供应商的优势加速自主移动机器人开发

  • 自主移动机器人(AMR)是一种复杂的系统,与自动驾驶汽车有许多共同之处-- 它们需要感知、电机驱动、电源转换、照明和电池管理。也许最大的挑战是将这些子系统整合到一个最终产品中-- 由于需要集成来自不同供应商的不同子系统,这一挑战变得更加困难。本文将探讨AMR的复杂世界,并考虑选择由一家解决方案提供商来负责AMR 所有关键方面的设计——其优势包括降低设计/ 集成风险和缩短上市时间。图1 典型AMR的关键子系统(来源:安森美)自动导引车(AGV)主要在室内运行,并按照预先确定的路线行驶(通常使用地面上的线条作
  • 关键字: 202412  自主移动机器人  AMR  

“3D 空间计算”助力机器人“慧眼识界”

  • 3D空间计算是机器人的基本要素,是智能识别、自主决策、精确控制的基础。3D空间计算的关键技术是“3D 视觉+AI”。只有依靠AI 的3D 视觉和强大的算力,才可以支撑开发更智能、性价比更高的新一代机器人应用。2024 年4 月,芯明副总裁周凡博士在上海“2024中国人形机器人生态大会”上,介绍了该公司在3D 空间计算方面的技术及解决方案。1   3D空间技术——人机交互的新起点随着各种芯片、AI 技术的成熟和落地,人机交互的方式也在发生变革,从过去PC 时代到现在的移动时代,操控方式从
  • 关键字: 202412  

宇树CEO 对“具身智能”和“人形机器人”未来的设想

  • 2024 年8 月,“2024 世界机器人大会”在京举行,期间举办了系列论坛,在8 月24 日下午的技术论坛上,主要话题是“人形机器人”,宇树科技CEO 兼CTO 王兴兴做了报告,题目是:“具身智能”指明了实现AGI的方向。王兴兴 宇树科技CEO兼CTO王兴兴首先向来参会的美国AI 研究所执行主任、波士顿动力公司创始人Marc Raibert(马克·雷伯特)致敬,说在他10 岁读小学时,看到了Marc 在MIT 实验室做的双足机器人和后空翻机器人,是从在中国引进的科技纪录片里,至今已二十几年。宇树公司20
  • 关键字: 202412  宇树  具身智能  人形机器人  

迈向决策式AI:提供反事实的建议(二)

  • 1   复习:三阶段训练流程在上一期里,藉由< 用户、食材和食谱> 三位一体的多层次关联来建立知识图(KG:Knowledge Graph)。其基于不同食材在各种食谱中的组合方式,构建食材与食材之间的关系图。并且通过用户的偏好和历史选择,建立用户与食材的关联。然后整合用户、食材和食谱的多层次信息,對用戶分群來更加准确了解用户的潛在需求,不仅能提供个性化的食材推荐,还可以获得食谱的創新建议。這項創新能力,是透過反事实GCN 的引入让模型具备了探索和创新的能力,不仅能推荐用户熟
  • 关键字: 202412  决策式AI  反事实  

基于MSPM0G3507的智能加密门锁

  • 1   前言在大学时期,我的宿舍使用传统钥匙开门,但我经常因为匆忙或者粗心而忘记带钥匙,导致自己被锁在门外。每次寻找备用钥匙或者求助同学,不仅浪费时间,还给生活带来了诸多不便。虽然市面上有许多智能门锁,但这些产品大多需要对原有门锁结构进行改造,而这种改动在学校宿舍内是不被允许的,同时安装也较为复杂,难以适应临时性使用的场景。为了彻底解决这个问题,我萌生了自制智能门锁的想法。这款智能门锁无需改动原有结构,安装方便、操作简单,能够在保留原有门锁的基础上,实现更安全、更便捷的开锁方式。不仅满
  • 关键字: 202412  MSPM0  G3507  智能加密门锁  

超声波流量检测仪

  • 1   背景和目标背景介绍:本次项目主要描述 LP-MSPM0G3507开发板在超声波流量测速方面的具体实现和功能应用,超声波流量测速仪主要应用为通过超声波实现气体流量检测,通过 MSPM0G3507 单片机资源的完美契合,实现基本功能的展示。项目目标:明确阐述设计的目标和预期成果,重点关注MSPM0G3507 资源的具体实现方法。2   系统架构硬件平台亮点:LP-MSPM0G3507开发板搭载了MSPM0G350x 微控制器(MCU),该系列MCU 源自MSP
  • 关键字: 202412  超声波流量检测仪  MSPM0  MSPM0G3507  

基于TI-MSPM0L1306 芯片的电表测量

  • 1   简介电表芯片在现代社会的用处越来越多,比如智能电表、开关电源、逆变电源和智能插座等领域,为各种设备和系统提供精确可靠的电能计量支持。以上这些电能计量功能,都离不开电表芯片对电压电流的采样。本项目正是通过MSPM0L1306 芯片对电表芯片的通信和控制,实现一个简单的电表功能,从而实时获得设备的用电量。本控制的设计流程是:LPMSPM0L1306作为主控MCU 芯片, 与电能表芯片HT7017 进行通信,实时读取HT7017 芯片采集的电压,电流,并计算出设备消耗的功率。最后通过
  • 关键字: 202412  MSPM0  电表测量  

基于TI-MSPM0L1306用于对交流电压的检测项目

  • 1   简介本交流电压采样系统是通过对交流电压和电流的采样,直观的显示出来。从而获得在电力系统发生故障时,可以快速检测到故障信号,如短路电流、接地电流,例如,通过分析电压和电流的波形,可以判断是否存在过电压、过电流、谐波等问题,从而找出故障的根源。最重要的在实时监控这些数据后可以立即切断电源,保障人身和设备的安全,减少安全事故的发生。设计流程是这样的:高压交流电压-> 电流传感器->AD620 采样放大-> 整流(AD转换)->Mcu 检测运算。Bom表(写明器
  • 关键字: 202412  MSPM0  MSPM0L1306  交流电压检测  

基于MSPM0G3507主控的空调风速自动调节系统

  • 1 系统硬件图图1 系统硬件图硬件连接说明:人体感应模块OUT 引脚<->MCU PB2 引脚,供电VCC<->+5 VIR发射DAT引脚<->MCU PA12 引脚,不用供电IR接收DAT引脚<->MCU PB9 引脚,供电VCC<->+5 V2   实物演示视频附带视频文件《演示视频.mp4》3   项目介绍3.1   项目设计初衷夏天温度很高时,通常将空调温度调较低、风速调较大以满
  • 关键字: 202412  MSPM0G3507  空调风速自动调节  MSPM0  

一起玩转TI MSPM0系列MCU

  • 1   概述本项目是基于TI-MCU-MSPM0G3507 设计制作一个TEC恒温装置,通过半导体制冷片(TEC,Thermoelectric Cooler)不仅可以制冷又可以加热的特点,因此可以在较宽的温度范围内进行双向温度控制,满足不同的应用需求。2   设计思路通过TI-MCU-MSPM0G3507开发板PWM外设驱动TEC芯片实现升温降温,硬件I2C 驱动外置ADC 芯片实现温度采集功能,软件I2C驱动OLED屏幕实现数据显示,IO口输入输出实现按键检测以及
  • 关键字: 202412  MSPM0  MCU  

大模型如何助力自动驾驶数据闭环?

  • 生成式AI 大模型进入自动驾驶系统的速度越来越快了。7 月初的智驾系统发布会上,理想汽车推出了全链路一体式端到端+ 视觉语言模型的双系统方案。7 月23 日的科技创新日上,蔚来汽车推出世界模型NWM,虽然尚未量产,但也宣誓了蔚来汽车要将生成式AI 大模型搬上车端自动驾驶系统的决心。7 月30 日的智驾系统发布会上,小鹏汽车宣布全量推送搭载大语言模型技术的XBrain 与XPlanner、XNet 三网合一的端到端大模型。到了10 月下旬,理想汽车全量推送了接棒分段式端到端无图NOA 方案的双系统方案。至此
  • 关键字: 202412  大模型  自动驾驶数据闭环  自动驾驶数据  

纤维器件及其阵列电学测试方案详解

  • _____纤维器件是什么?纤维器件是一种以纤维为基础结构形态的功能性元件。呈现纤维状,有着细长的外观,直径通常较为细小,长度则根据具体设计和应用需求可长可短。其形状可以是笔直的,也能被加工成具有一定弯曲度或柔韧性的样式,以便更好地适配不同的使用环境和集成要求。常见类型及功能:●   纤维传感器:能够对周围环境中的物理量(如温度、压力、应变等)或化学量(如特定气体、酸碱度等)产生响应,将这些外界刺激转化为可测量的电信号、光信号等,从而实现检测和监测功能。●   纤维光
  • 关键字: 202412  纤维器件  阵列电学测试  泰克  Keithley  

AI驱动,Arm加速实现软件定义汽车的未来

  • 我们正在迎来一个全新的汽车时代,即软件定义汽车 (SDV) 的时代。根据分析机构 Counterpoint Research 的预测,到 2026 年底,中国的道路上预计将有超过 100 万辆搭载 L3 级别 ADAS(高级驾驶辅助系统)的汽车。可以预见,随着对高性能计算和更多软件需求的增长,汽车中所需的算力也在迅速增加。鉴于未来 AI 所赋能的软件定义汽车将包含高达十亿行代码
  • 关键字: 202412  Arm  软件定义汽车  SDV  

揭开“真像”:3D视觉成像的挑战及ST打出的组合拳

  • 1   工程师应用的痛点是什么?工程师在选择和应用成像技术时面临多个挑战,没有一种传感器可以满足所有需求。因为应用场景和操作环境都会影响最合适的技术选择,并且需要考虑诸如分辨率、操作距离、精度、速度、视场、环境光、眼部安全、计算能力、功耗等参数。每种技术都有其优点和缺点。在处理光学系统时,系统集成和生产对解决方案的成本具有显著影响。此类3D传感系统需要校准和对准以确保最佳性能。这增加了设计和工业化的复杂性,并且在生产线上可能非常耗时。2   ST的两大类解决方案ST
  • 关键字: 202412  3D视觉成像  意法半导体  
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