IT之家 7 月 16 日消息，继爆料 Arrow Lake 桌面处理器与 Bartlett Lake 桌面处理器的规格信息后，博主 @jaykihn0 凌晨放出了英特尔 Panther Lake 处理器移动端 U 与 H 版本的规格。Panther Lake 移动处理器预计定名为酷睿 Ultra 300 系列，将提供下列版本：PTL-U：4P + 0E + 4LPE + 4Xe，15W PL1PTL-H：4P + 8E + 4LPE + 12Xe，25W
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英特尔 CPU
7月16日消息，英特尔13/14代酷睿i9系列出现严重不稳定的情况，这让很多消费者感到失望，随后英特尔进行了回应，表示这种情况是与用户主板和BIOS有关。曾制作以恐龙为主题的多人生存游戏《泰坦之路》的澳大利亚开发商Alderon Games宣布，其将把游戏所有服务器的CPU都换成AMD，因为“英特尔正在销售有缺陷的CPU，特别是第13代和第14代型号。”Alderon Games表示，玩家已经向他们报告了多起英特尔第13代和第14代的数千次崩溃事件，并且官方专用的游戏服务器也不断崩溃，曾导致整个服务器瘫痪
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英特尔 AMD CPU
7月15日消息，近日，北京航空航天大学计算机学院基于龙芯中科的LoongArch龙架构指令集，成功流片Lain、EULA两款处理器。二者都有完整的SoC结构、丰富的外设支持，不仅可运行该学院自主设计的MOS教学操作系统，还支持Linux 5.19，以及复杂的多媒体音视频等应用软件。其中，Lain处理器侧重于验证多发射、乱序、多核等现代CPU主流微架构技术，EULA处理器则侧重于验证芯片敏捷开发环境及其全流程设计支持。Lain处理器EULA处理器这一成就来自"北航-龙芯百芯计划"，202
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龙芯 架构 北航 CPU
7月12日消息，近日中国科学院院士刘明公开表示，创新来自产业，走向产业对社会发展会有更多帮助。刘明表示，“在集成电路领域，10年前我们在三大顶会上很难看到中国的文章，但是现在中国已经做到了全球第一，但是我们好像针对一个规则把它弄透了，做好了，这种能力特别强。”“但在集成电路整个发展的历程中，无论是新的器件结构，在产业上用的CPU、GPU等这样一些架构，非常遗憾，没有来自于大陆土生土长人的贡献。”刘明说道。在刘明看来，非常多的创新来自于产业，如果大家能够勇敢地走向产业，也许对这个国家的发展，对整个社会的发展
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CPU GPU 架构
人工智能 (AI) 正在众多行业掀起浪潮，尤其是在大语言模型 (LLM) 问世后，AI 发展呈现井喷之势。LLM 模型不仅极大改变了我们与技术的交互方式，并且在自然语言理解和生成方面展现出了惊人的能力。虽然 GPU 在训练生成式 AI 模型方面发挥了重要作用，但在推理领域，除了 GPU 和加速器之外，还有其他可行的选择。长期以来，CPU 一直被用于传统的 AI 和机器学习 (ML) 用例，由于 CPU 能够处理广泛多样的任务且部署起来更加灵活，因此当企业和开发者寻求将 LLM 集成到产品和服务中时，CPU
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Arm Neoverse 大语言模型
随着我们逐步迈入人工智能 (AI) 的世界，小体量模型愈发具有大优势。在过去的一年多里，大语言模型 (LLM) 推动了生成式 AI 的早期创新浪潮，训练参数量朝万亿级规模迈进，但越来越多的证据表明，无限制地扩展 LLM 并不具备可持续性。至少来说，通过此方式来发展 AI 所需的基础设施成本过于高昂，仅有少数企业可以承受。此类 LLM 需要消耗大量算力和电力，运营成本不菲。这些项目将带来沉重的财务和资源负担，例如 GPT-4 的训练成本至少为一亿美元。除此之外，这些 LLM 的开发和部署过程也相对复杂。剑桥
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Arm
汽车的算力需求呈现持续增长的态势。为了追求更高的自动驾驶性能、先进的车内体验，以及向电气化的转变，软件和人工智能 (AI) 正在加速发展，驱动一个由 AI 赋能的软件定义汽车 (SDV) 时代。与此同时，先进驾驶辅助系统 (ADAS)、自动驾驶和车载信息娱乐 (IVI) 等关键的汽车用例，需要采用异构计算方法来满足复杂的计算要求。以 IVI 为例，它正逐步演变为全面的数字平台，配备更多高分辨率显示屏，并引入众多新的应用。同时，ADAS 也在不断扩增新的计算特性和安全功能，两者均对 AI 性能提出了更高的要
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Arm
从早期的真空管到如今的集成电路，半导体行业的发展如同一场没有终点的赛跑。人们一直在思考：「半导体行业，会有永远的大赢家吗？」历史的车轮滚滚向前，半导体行业经历了无数次的变革与洗牌。曾经称霸一时的巨头可能在瞬间黯然失色，新兴的力量又如同雨后春笋般崛起。这个行业的竞争之激烈，变化之迅速，让每一个参与者都如同在波涛汹涌的海洋中前行，稍有不慎便可能被浪潮淹没。半导体行业永远有「英雄」，但不是所有「英雄」都能够稳坐王位。「王者」x86 迎来新挑战CPU 的发展史简单来说就是英特尔公司的发展历史。x86 系列 CPU
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x86 Arm
Milk-V 宣布推出 Jupiter，这是一款预装了 RISC-V 处理器的迷你 ITX 主板。作为一家受人尊敬的微控制器和 RISC-V 产品供应商，Milk-V 与即将发货的 Jupiter 一起带来了“适合所有人的 RISC-V”。Milk-V Jupiter 的核心是 SpacemiT K1 或 M1 处理器，这是由八个 SpacemiT X60 CPU 内核驱动的处理器。处理器及其内核的规格因您的来源而异;我们的最佳估计是，K1 和 M1 是几乎相同的 CPU，其内核在 1.6 到
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Jupiter SpacemiT K1/M1 AI RISC-V CPU mini-ITX 主板
在人工智能（AI）技术日新月异的今天，从云端到边缘的计算需求不断攀升，为各行各业带来了前所未有的变革机遇。作为这一领域的领军者，Arm 公司凭借其卓越的节能技术和从云到边缘的广泛布局，正逐步构建着未来AI生态的基础。其中，Arm Ethos U85 NPU（神经网络处理器）的推出，更是为边缘智能的发展注入了强劲动力，开启了AI无处不在的新篇章。随着物联网（IoT）设备的普及和大数据的爆炸式增长，边缘计算逐渐成为AI应用的重要场景。边缘计算能够在数据源附近进行数据处理和分析，极大地降低了数据传输的延迟和带宽
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arm NPU 边缘智能
的新主板现已在阿里全球速卖通上发售，首次面向美国市场发货。这些主板有多种配置可供选择，从带 CPU 的准系统主板到包括内存、硬盘和独立显卡的整机产品。龙芯 3A6000 7A2000第一款是“龙芯 3A6000 7A2000”主板（IT之家注：7A2000 为芯片组型号），不含内存、存储或独立显卡，售价为 372.91 美元（IT之家备注：当前约 2716 元人民币）。7A2000 主板共有三个 PCIe 插槽、两个 DDR4 内存插槽，并支持 NVMe SSD 和 SATA 驱动器。它还包括 HDMI
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龙芯 CPU 主板 PC
过去一年，移动终端设备的长足进步令人赞叹，例如人工智能 (AI) 从手机到笔记本电脑的巨大创新，并诞生了“新一代 AI 手机”和 AIPC。据IDC预测，2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，占智能手机市场总量的近15%。在中国市场，新一代 AI 手机在2027年将达到 1.5 亿台，占有超过一半的份额。在AIPC方面，今年是AIPC的发展元年，2028年中国下一代 AIPC 年出货量将是2024年的60倍。一切皆有可能，且尽在掌控之中，其基石就是新一代的高级计算。为此，Arm不
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Arm AI AIPC
今天，北京奕斯伟计算技术股份有限公司（以下简称“奕斯伟计算”）与Imagination Technologies和SiFive联合宣布，奕斯伟EIC77系列SoC中的图形和计算加速功能由Imagination的GPU IP、SiFive的CPU IP，以及奕斯伟计算的专有神经网络单元NPU无缝集成而成。“AI时代，面对千行百业被重塑的巨大机遇，奕斯伟计算正在构建基于RISC-V的智能计算未来，”奕斯伟计算副董事长王波表示，“算力是AI的核心驱动力，我们已推出EIC77系列SoC，以满足客户更多应用场景的不
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奕斯伟 RISC-V SiFive CPU Imagination GPU NPU
Arm Helium 技术诞生的由来为何不直接采用 Neon？作者：Arm 架构与技术部 M 系列首席架构师兼研究员 Thomas Grocutt经过 Arm 研究团队多年的不懈努力， Arm 于 2019 年推出了适用于 Armv8‑M 架构的 Arm Cortex-M 矢量扩展技术 (MVE)——Arm Helium 技术。 起初，当我们面临 Cortex‑M 处理器的数字信号处理 (DSP) 性能亟待提升的需求时，我们首先想到的是采用现有的 Neon™ 技术。然而，面对典型的 C
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